一种基于反馈机制的Web文本挖掘分类算法

在传统的从训练到分类的两级结构的基础上,提出了一种带有反馈感知机制的、具有三级结构的Web文档分类算法。同时结合现代远程教育背景,实现了Web文本挖掘的分类原型系统。在系统上对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行分类挖掘,取得了较好的实验效果。     

FLASH动画中文本的应用分析

制作Flash动画时不可或缺的元素就是文本,添加文本,一方面能凸显动画的主题,另一方面也可以为文本添加超链接和嵌入文本。本文主要详细介绍传统文本和TLE文本的创建以及各个属性的设置。     

基于XML文档技术的文本数字水印研究

为了有效地保护各种数字化产品的版权,防止产品被篡改、假冒和盗用,作为一种新的数字产品版权保护技术,数字水印应运而生。目前,数字水印技术的研究内容主要有图像、视频、音频和文本等,分析了当前几种常用的文本数字水印技术,设计并实现了一种基于XML的文本数字水印系统,即利用XML的标记节点和文本内容中逗号的替换完成数字水印的嵌入。通过对一篇实际文章的测试,分析并证明了该算法的可行性。     

基于BERT和RNN的新闻文本分类对比

准确且高效地获取对我们有用的信息,解决数据信息过多而带来的数据冗余的问题成为人们越来越关注的问题.近年来国内外研究学者针对不同的自然语言处理任务提出了各种不同的框架,不同的框架具有不同的优缺点.自然语言处理领域中经典的问题之一就是文本分类,其中新闻文本分类是我们日常生活中容易引起大家关注的重要任务.该实验基于Transformer框架下的BERT模型对新闻文本数据集进行分类,通过与RNN的长短期记忆网络对同一新闻文本数据集进行了对比,评价指标采用的是模型分类通用的准确率和损失值.实验结果表明BERT模型的分类准确率明显高于长短期记忆网络.     

基于文本的网络图像信息搜索技术

随着互联网的快速发展和各种数字化多媒体设备的普及,现如今图像信息的数量也在迅猛地发展,网络上的信息呈现爆炸式的增长,用户们没有过多的时间和精力在海量的信息数据中寻找自己所需要的,而是希望能够精确又全面地找到想要的内容,在这一背景下,图像信息的搜索技术得到了业内人士的广泛关注。基于此,本文通过介绍基于文本的网络图像信息搜索技术,找出这项搜索技术的优点和不足,从而更好地发展网络图像信息的搜索技术。     

基于文本信息处理的深度网络推荐技术研究

网络信息时代,在使用系统的时候,首先应该要避免信息过载所导致的问题.然而这一问题目前已经在网络信息技术中起到了重要的作用.根据传统的模式进行推算,目前互联网想要构建模式,首先应该设计其模型训练,另外其数据不能过于单一,而信息量也不够充足,所以导致目前所出现的推荐效果并不是很好.所以文章中有很多辅助信息能够添加到模型中而获得额外的数据输入,对于文章所推荐的方式,有些用户往往忽视所具备的多样性,主要是由于用户的喜好会随着项目的改变而发生变化.     

青年设计师发布时尚新生力量的集体发声

10月17日至20日,2011中国时尚同盟时尚发布秀在上海这个国际化大都市盛大举行。张弛、蒋翎、化高峰等十多位中国时尚同盟签约设计师站上中山公园的舞台,九场个性迥异的发布给观众带来了一场场视觉盛宴,其中不乏令人惊艳的创意之作。中国青年设计师的集体发声,正契合了中国新生代消费者的消费心理和价值取向。从而更好地将设计师的理念与受众群的需要相结合,打造更具潮流感和感召力的流行趋势。     

美国研发出能探测声音和发声的纤维

<正>人造纤维领域多功能、技术性纤维产品越来越多,越来越标新立异,但是却很少有机构开发出具有探测功能并能发声的纤维。科学家们通过在人造纤维中添加一些感光和感声材料,创造出了这种全新的智能纤维。这种新纤     

替纺织行业发声——纺织界全国人大代表赵林中关于转型升级的建议

<正>"垃圾是放错了地方的宝贝,旧衣服更是宝贝,可以考虑开放二手服装市场。"全国人大代表、浙江富润控股集团有限公司党委书记、董事局主席赵林中给两会带来了一份《关于促进纺织工业转型升级的七条建议》:     

基于文本挖掘的埃塞俄比亚纺织服装业可持续发展制约因素分析

纺织服装业是埃塞俄比亚(简称埃塞)制造业优先发展的行业之一，也是中国对非洲投资的重点领域之一，其可持续发展对埃塞实现外向型经济发展战略和促进中国纺织服装行业“走出去”的可持续海外投资都具有重要作用。借助扎根理论的研究方法，1对1访谈了7位投资或援助埃塞纺织服装业的资深专家，采用文本挖掘方法，探讨埃塞纺织服装业可持续发展的制约因素。结果表明：当前埃塞纺织服装业的可持续发展主要受到劳动力素养有限、原材料供应受限和产业基础设施相对落后等12个因素的制约；其中，劳动力素养、标准体系和企业工人培训等对埃塞纺织服装业可持续发展的影响较为显著，需要埃塞政府和相关行业管理部门予以更多关注。另外从企业、产业和政府层面给出了埃塞纺织服装业摆脱发展窘境、促进产业可持续发展的若干对策和建议，可为中国纺织企业制定埃塞投资战略、埃塞政府和相关行政管理部门进行纺织服装业可持续发展规划提供参考。     

基于谱聚类胶囊网络的文本分类方法

传统胶囊网络(CapsNet)在计算时使用的动态路由算法需要多次迭代,针对这一问题,文章提出一种基于谱聚类的胶囊网络模型(Spectral Clustering Capsule Network,SC-Caps)并将其应用于文本分类任务.这种模型首先使用卷积层对文本进行特征提取,在初级胶囊层将提取的标量特征转化为向量特征,再利用谱聚类算法将高维的向量特征转化为较低维的子向量特征,并在卷积胶囊层学习局部与全局之间的关系映射.在搜狗语料库SougoCA进行实验,结果与LSTM、C-LSTM以及采用其他路由方法的胶囊网络进行比较,证明该算法有效提高了文本分类的分类效果.     

赫哲族口传文学"伊玛堪"的文本及文本化

"伊玛堪"是赫哲族的口传文学,随着传承人的相继离世,对其保护与传承迫在眉睫.文本化是口传文学发展的必经阶段,也是对其保护与传承的重要手段.按照存在方式对口传文学文本化进行解读,可将文本化发展路径表述为概念文本、文字文本和音像文本."伊玛堪"的文字文本是文本化的主体,文本数量最大,其中存在异文本与互文现象."伊玛堪"的文本化经历了漫长曲折的过程,目前效果并不十分理想,对于其的保护和传承依然任重道远.     

基于BiGRU与胶囊网络的中文新闻标题文本分类

为弥补传统胶囊网络在进行文本分类时无法识别文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系,该文提出一种融合BiGRU和多头注意力机制的胶囊文本分类模型——BMCapsNet模型。该模型首先使用BiGRU和多头注意力机制对文本进行全局特征获取,然后利用胶囊网络提取更深层次的语义信息并通过胶囊预测进行文本分类。将其应用于中文新闻标题文本分类任务,在THUCNews新闻标题数据集和今日头条新闻标题数据集上证明模型的有效性。     

点击转型期的消费连接——第19届中国服装论坛智慧发声

日前．备受关注的、连续五年由山东如意集团提供赞助的第十九届中国服装论坛将在北京中国大饭店如期举行．开启新一轮的思想之旅。     

基于Android的文件浏览与PDF格式转换软件

目前，基于Android系统的文档处理软件已被广泛应用于各类移动设备上，极大地拓展了人们的阅读空间。但是，这些软件有的质量不甚理想，有的功能不够完整，尤其无法满足用户的个性化需求。因此，开发一个质量优秀、功能齐全，同时又可彰显用户个性的文档处理软件已经成为一种趋势，通过对Android安卓核心技术的分析和研究，提出了一种基于Android的PDF文件浏览的阅读模型，并在此模型的基础上，设计并实现了基于Android的文件浏览与PDF格式转换软件，开发一个质量优秀、功能齐全，同时又可彰显用户个性的文档处理程序已经成为一种趋势。本项目的实施正是着眼于此，经过试验验证，该软件有效的解决了对WORD、EXCEL、JAVA以及PDF的浏览、个性化需求换肤、发邮件并对根目录的文档进行扫描并增加附件、截屏，同时可以将其他文档格式转换成PDF格式并保存等特点。     

汉字印刷文本的阅读适性讨论

文章讨论了印刷文本的印刷适性,认为它是为方便阅读所具备的工程技术属性,印刷文本是一个多层次的系统。     

谈儿童图画书文本的创作特色

儿童图画书不同于插图书,又不同于成人图画书,它有着特定的读者群——儿童。儿童在生理心理上有着鲜明的特点,为此作为儿童图画书文本也有着鲜明的特色,它既要符合儿童心理需求又要符合儿童的语言和思维特色。     

基于RMI的文件上传与下载的实现

不同计算机之间的文件传输可以实现资源共享。远程方法调用（RMI）实现文件在不同计算机之间的传输。对RMI基本原理做了一些讨论,对文件上传下载及文件夹的上传实现做了较详细的讨论,并应用RMI实现的文件的上传与下载及上传文件夹的上传同时用Java语言实现了全部的程序设计。     

基于文本及内容的图像混合搜索系统的发展现状及一种解决方案

图像搜索通常包含基于文本的搜索和基于图像内容的搜索,两种图像搜索技术各有优劣。基于文本的图像搜索技术的信息准确性有待改进,而基于图片内容的图像搜索技术无法有效保证信息的全面性。另外一方面,相比纯文本,图像处理算法具有较大的差异性,其更加复杂多变,使得图像搜索过程更加复杂。为了解决两个算法的不足,作者提出一种解决方案,即采取基于文本搜索为主,同时结合基于图像内容的混合搜索方式,吸纳两者的优势,一方面使图像搜索过程高效、迅速,另一方面也使搜索结果更加全面、准确,并在此基础上作进一步研究和探索。