线性规划在白云鄂博矿物定量中的应用

给出了矿物定量的数学模型及计算机程序，并对白云鄂博铁矿中的两种主要矿石进行了试算，取得了较为满意的结果。     

目的规划方法及其在结构优化中的应用

研究目的规划的算法,考虑目标的目的值、优先级、权数、解的非负与可行性等多种因素对算法进行了改进,实施非线性优化问题线性化处理和自动进行单纯形法求解。提供的方法可有效的解决结构多目标优化设计问题。通过桁架结构多目标优化的算例证实了方法的有效性,讨论了优化过程参数对设计结果的影响,对工程应用有一定参考价值。     

线性规划方法在生产中应用的实例分析

针对工程机械生产中如何合理利用有限的人财物力及时间等资源,取得最好的经济效果一类问题,探讨线性规划方法的应用.通过实例分析,总结了该类问题的一般解题思路.     

单纯形法在控制系统调节器优化设计中的应用

利用单纯形法的参数寻优技术，提出一种控制系统调节器优化设计的新方法。仿真结果表明，该方法十分有效。     

线性规划在制定生产计划的应用

本文用线性规划和目标规划,对××化工厂在正常情况下和原料供应不足特殊情况下,为取得最好产值,给出制定生产计划的最佳方案。     

动态规模成性原理在投资决策中的应用

介绍了动态规划最优性原理在投资决策中的应用，给出了资金及其计算机算法，解决了多项目资金珠复杂问题。     

矩阵在线性规划中的应用

依据线性规划理论给出了线性规划问题中的最基本的求解方法—单纯形法的一种矩阵解法。     

线性规划在时序电路中的应用

针对ＡＳＩＣ的逻辑综合典型过程中结构级优化后出现的时钟歪斜、时序混乱现象，分析了电路的结构。运用线性规划方法解决了逻辑综合中同步时序电路的优化和组合逻辑电路优化的问题。为逻辑综合中时序正常的运行提供了最佳方案。     

微型计算机在线性规划中的应用

在本世纪四十年代开始,一个称之为“线性规划”的强有力的数学工具发展起来了。它成功地解决了军事、企业管理、交通运输与工业生产等许多领域中的实际问题,特别是美国戴斯克(G、B、Dantzic)在1947年提出求解线性规划问题的“单纯形法”后,起码在理论上已经解决了这类问题的一切难题。与其说线性规划问题属于先进的科技问题,不如说它是一门科学的经济管理的问题。这是因为,线性规划的实质,乃是在某些约束条件下,求一个线性函数的最大值或最小值的问     

线性规划一种改进的对偶单纯形法

研究了线性规划对偶单纯形法的改进．根据改进原始单纯形法思想，建立了标准型线性规划对偶单纯形法的一种改进算法．与原对偶单纯形法相比，改进算法的存贮量和计算量大大减少．最后给出了方法的实算例子．     

线性规划问题的对比教学

对线性规划问题，一般用单纯形法求解。本文探讨了用矩阵及Gauss消元法来处理单纯形法的思想，使学生易于理解、掌握、应用线性规划问题。     

线性规划若干求解技术问题

本文概述了线性规划求解的一般方法,指出线性规划求解过程中容易产生的错误,并分析了错误原因及避免错误的途径。文章以若干简例帮助读者理解所叙述的理论。     

线性规划有效集法的Bland规则

讨论了线性规划有效集法产生循环的原因,给出了有效集法的Bland规则,并证明了遵守Bland规则的有效集法在求解退化的线性规划问题时可避免在退化点处发生死循环现象.     

线性规划及其在水资源工程中的应用（二）

线性规划及其在水资源工程中的应用（二）方乐润（河海大学）４线性规划问题的对偶性质线性规划问题有一个非常独特的性质──对偶性（Ｄｕａｌｉｔｙ）。式（７）、（８）和（９）所定义的每一个线性规划问题都与一个对偶的最优化问题相对应。对任何一个求极大值的线性规...     

线性规划对偶单纯形算法的改进

运用求解线性规划对偶单纯形算法原理,进一步研究迭代过程中目标函数的变化。为了提高迭代效率,引入了最好主元素的概念,提出了对偶单纯形改进算法,由于同时考虑了Bland法则,该方法还可以避免循环。     

线性规划对偶单纯形算法的改进

运用求解线性规划对偶单纯形算法原理，进一步研究迭代过程中目标函数的变化。为了提高迭代效率，引入了最好主元素的概念，提出了对偶单纯形改进算法，由于同时考虑了Bland法则，该方法还可以避免循环。     

松涛灌区最优续建规划模型的研究

本文主要研究海南省松涛灌区的续建规模问题,考虑到这个问题既包含规划又包含调度的内容,变量众多,因此采用了分层求解的方法,分别建立了两个模型,即筛选模型,长系列优调模型。筛选模型用以初定灌区的大致范围,长系列优调模型是在筛选的基础上确定符合灌溉保证率的灌区规模。根据这两个模型,分别编制程序,并进行了大量的计算。结果表明,本文所采取的方法和模型是可行的,提出的方案也是符合实际的。     

一种改进的单调增强单纯形算法

考察单调增强单纯形算法的实际计算性能,并解析其计算效率较低的原因．该文提出一种改进方法,即从第一阶段算法开始,每旋出一个人工变量,就使非负缩减费用系数的个数得到单调增加;在第二阶段算法中,放松对枢轴行的选择要求,从而可使驱动变量尽快旋入基中,产生一个对偶可行解,然后再应用对偶单纯形算法获得问题的最优解或无可行解的结论．大规模数值试验对改进算法进行检验的结果表明,这种改进算法的计算效率优于经典单纯形算法,单调增强单纯形算法理论具有实用价值．     

基于线性目标规划的切削参数多目标优化模型

切削参数是切削过程优化最重要的控制因素.为了研究切削参数的多目标优化问题,采用了线性目标规划理论,建立了以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的多目标优化模型.以切槽车刀的车削为实例,采用目标单纯形法求得其最优解,确定了每一个目标函数与事先给定的对应目标值的逼近程度.这种模型为实际生产中,根据各项指标的目标值来选择最优切削用量,提供了一种新的理论方法.