分布式系统动态负载分配算法研究

负载均衡就是如何进行对网络的访问分流,以便能够快速响应用户反应.分布式系统动态负载分配算法就是在程序运行过程中,能够根据各服务器上任务执行实际状态的变化,随时动态地调整任务分配,达到服务器负载均衡.本文分析了目前两种动态分配算法----集中式和分布式的利弊,并根据实际情况提出了一种新的动态负载分配算法,即半分布半集中式分配算法,并给出了具体实现方案,分析其性能.     

基于工作站的分布式系统中的负载分配和平衡策略

作为分布式系统部自动系统决策的基础,提出了一个新的基于多种资源尺度的用户监控的负载平衡调度器,并讨论了远程过程执行的具体实现方法。采用该文所述策略和方法可使系统性能显著提高。     

分布式系统负载分布研究综述

负载分布算法通过巧妙地重新分布系统中的工作负载，能够显著地提高分布式系统的性能。本文概述各种具有代表性的负载分布算法并比较了它们的性能。     

分布式系统中动态负载平衡算法的研究

该文简单分析了动态负载平衡中的接受者驱动、发送者驱动和双向驱动算法，提出了双向驱动算法的改进算法，可以应用于任何分布式系统特别是仿真控制系统。     

分布式系统中进程动态迁移的设计

在分布式系统中保持全系统的负载平衡是非常重要的一个环节，进程动态迁移可在一种透明的工作方式下改善系统的性能。本文对分布式系统中进程的动态迁移进行了系统的分析，并提出了一个设计方案，在一定程度上增大了现有系统的利用率，降低了通信频繁率。     

分布式系统的时间同步算法研究及应用

实现分布式系统时间同步的方法有两种：一是将外部时间基准引入分布式系统的绝对时间同步,二是仅在分布式系统内部使用算法实现同步的相对时间同步。本文详细讨论了适用于局域网的各种时间同步算法,并对部分算法的应用结果进行了分析。     

分布式系统中网络负载平衡的研究

分布式系统可以有效地减少处理瓶颈,其具有较强的容错能力,得到了相当广泛的研究和应用。本文介绍了分布式系统的定义和负载平衡技术,其中重点讨论了动态负载平衡的策略。最后,根据分布式应用的特点,提出了一种分布式系统网络负攀平衡的解决方案,并给出了算法描述和模型。     

基于MIDAS的多层分布式系统负载平衡和容错研究

探讨了基于MIDAS的多层应用系统体系结构，在此结构下，利用对象代理实现分布式负载均衡与容错，从而提高系统的性能。     

一种QoS Min-Min异构分布式系统任务调度策略

用户任务的随机到达以及用户对任务的QoS需求,不但要求异构分布式系统满足用户QoS需求,而且要求系统尽可能多地处理随机到达的任务,并且使系统负载尽可能达到平衡,因而找到满足这些条件的调度策略具有重要意义。该文提出一种基于QoS Min-Min的元任务调度策略,使系统CPU得到充分利用,从而处理更多任务。和Min-Min调度算法相比,QoS Min-Min减少了任务淘汰率和提高了系统CPU利用率。模拟实验结果显示,该调度策略具有实效性。     

保持异构数据库集群系统动态平衡的策略研究

针对异构数据库集群系统中的数据分布平衡问题,提出改进的Range数据划分(IR)方法,不仅充分利用了集群中各异构节点的计算能力,还使系统负载在尽可能长的时间内不发生数据倾斜,保持系统均衡.对于在负载访问过程中引起的数据倾斜问题本文进一步设计了联机的数据迁移算法.在搭建的实验平台上测试表明IR数据划分方式比传统的均匀Range数据分布和PBH算法有更高的系统吞吐率和更好的系统可扩展性.     

分布式文件系统的动态负载均衡算法

为了解决分布式文件系统的负载均衡问题,研究了多种负载均衡算法,分析各种算法的优缺点.综合了静态权重轮询算法和动态负载均衡算法两类算法的优点,提出一种自适应的综合动态负载均衡算法,它实现简单、降低了获取反馈信息的开销且不失实时性.经过试验比较,该算法能有效地降低平均响应时间和提高吞吐量,负载的分配更为均衡.     

分布式ETL负载均衡策略研究

在分析分布式ETL中负载均衡重要性的基础上,针对传统ETL应用于分布式数据仓库中效率低的缺陷,提出一种根据ETL节点所抽取的数据类型不同对分布式ETL节点抽取的数据进行分割的策略,以及一种新的负载均衡模型—链网模型和Routers相结合的R-CN模型。在此基础上提出一种基于ETL数据分片和R-CN模型相结合的分布式ETL节点负载调度和均衡策略。此策略使ETL节点的数据处理能力有了很大的提高,有效地提高了分布式ETL的效率。     

一种基于实时负载的动态负载平衡策略

在分布式系统中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载,能够提高系统的性能。在简述目前常用的几种动态负栽平衡策略的基础上,提出了一种基于实时负载的动态负载平衡策略,并给出了其调度算法。     

分布式动态负载平衡调度的一个通用模型

在大规模并行分布处理系统，特别是网络工作站机群（ＮＯＷ）系统中，各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一．本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上，提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型，并给出了曙光１０００并行机上的部分实验结果.     

分布式计算机系统负载平衡研究

负载平衡是分布式系统中的一个研究热点。为了实现和充分利用这种能力,需要优良的负载平衡分配方案。对负载问题进行了数学化描述,研究了分布计算机系统中基本负载平衡策略,在此基础上提出了一个基于人工智能的负载平衡方案。利用在线跟踪技术,获得作业的行为特征(资源需求和执行时间等),从而筛选出那些不值得转移的短作业。性能测试的结果表明,文中所提出的方法能够较好地缩短作业的平均响应时间和提高系统的资源利用率,实现了动态负载平衡的目的。     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

分布式视频服务器及其负载均衡方法

本文首先提出一种分布式流媒体服务器的体系结构，然后分析说明系统各组成部分的功能与结构，最后阐述了对于系统整体性能与稳定性相当关键的负载均衡方法，并且详细说明了实现负载均衡的前提--负载预测方法。     

一种高效的分布式反馈流量负载均衡算法

为解决多节点路由器等系统的分布式流量负载均衡问题,提出一种基于反馈的自适应算法。该算法通过会话划分进行负载任务分组,根据各节点的反馈进行接入分配和负载参数调整,实现负载均衡,给出快速端口检测和初始负载均衡等实现该算法的关键技术。性能分析与实验表明,该算法具有较高的负载均衡度和较低的系统开销。     

分布式高可扩展负载平衡中间件技术研究

现有的负载平衡中间件大多采用单一的基于对象的负载平衡粒度,更多地关注同一对象组的不同副本之间的平衡,复杂的分布式应用往往存在多种不同类型的服务对象组共存的情况。该文基于CORBA技术,论述提高负载平衡中间件可扩展性的关键问题、解决方法及其实现,给出了相关的测试结果。