智慧城市中QOE感知服务组合策略的研究

无线传感器的发展和物联网技术的应用,配有物联网的设备正以一种全新的“智能终端服务”的形式进入人类生活,要想在复杂冗余的物联网环境中寻得满足不同用户需求的服务,需要考虑服务组合的概念。为此,在对传统服务组合研究方法深入分析的基础上,提出了智慧城市的服务组合选择策略。首先根据物联网应用服务的多样性,通过改进蚁群算法获得用户对服务的偏好顺序,然后使用层次化QOE评价模型量化客户体验质量,进而选出最优服务组合提供给用户。根据提出的服务组合策略,给出服务选择具体的实施流程,通过仿真模拟表明基于改进蚁群算法的服务组合策略在服务选择问题上具有一定的推广价值。     

基于实体-数据的物联网服务建模

物联网服务作为信息世界软件服务通过物联网向现实世界的延伸,其在物联网系统具有重要的作用.然而,不同于传统Web服务,物联网服务具有现实感知、数据驱动、异构分布、时空相关等新特点,使得现有的服务模型不足以对物联网服务有效刻画,进而也不能满足物联网应用中的后续服务发现、服务卸载、服务组合等需求.在凝练分析物联网服务建模需求和已有物联网服务模型的基础上,提出了一种基于实体-数据的物联网服务建模框架,该框架提出了服务、实体、数据三元信息融合的物联网服务模型概念及概念关系,重点定义了服务、实体、数据的时空属性及时空依赖关系,以支持基于时空相关性的物联网服务关联表示与分析,并通过扩展OWL-S(ontology Web language for services)给出了基于实体-数据的物联网服务描述方式.最后,结合一个高速公路物联网应用案例对模型的使用方式和效果进行了讨论.     

物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析

针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题，提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。首先，在简单介绍物联网智能物流系统后，给出了物联网智能物流系统的容错服务组合框架；然后，基于π网建立了物联网智能物流系统物流服务容错组合模型，并对模型进行了容错正确性和拟合性分析；最后，对提出的模型进行了服务可靠性、服务故障容错可靠性实验，并与Petri网、QoS动态预测算法、模糊卡诺模型和改进粒子群优化的服务组合方法针对服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度进行对比实验。实验结果表明，所提模型具有更高的服务可靠性和服务故障容错可靠性，同时在服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度等方面也具有一定的优越性。     

基于TLA的Web服务组合研究

随着以Web服务为基础的面向服务的体系结构的发展,如何有效地组合自治的、分布的、不同功能的Web服务以构建新的企业业务应用逐渐成为研究热点.简单介绍了Conversation模型的概念,利用该模型作为中介,将组合Web服务的BPEL描述转化为Conversation模型,再将Conversation模型转换为TLA表达式.并给出了具体的算法.     

化学性服务组合

为解决嵌入式系统服务化集成过程中服务的动态组合和重组等应用问题,借鉴化学合成、分子裂解、化学置换、分子复制等化学反应机制,设计了一套化学性服务组合模型.形式化描述了服务组合过程中服务合成、分解、替换、复制等服务行为及其相应的运算演化机制,并在此基础上结合petri网方法给出了服务演化模型,描述了多服务并行和依赖情况下的复合组合过程.最后以指控系统自适应服务组合应用需求为背景,实现了面向任务的服务组合系统,对化学性服务组合模型的应用效果和性能进行了验证和分析.实验结果表明,化学性服务组合模型满足了指控系统自适应服务组合的应用需求,增强了系统的灵活性、可重构性.     

基于服务功能价值的物联网信息服务组合

为解决物联网信息服务需求，提出一种基于功能价值择优的信息服务组合方法。结合物联网中设备资源受限、数据信息与地理位置密切相关的特点，建立物联网QoS模型；利用服务功能关键词在Google知识库中的索引数目，定量表征各功能的相对重要性；在此基础上，从功能价值与服务质量（quality of service，QoS）两方面评价候选服务，采用改进的遗传算法在可行服务组合空间中全局寻优。实验结果表明，该方法在用户预算有限时能有效搜索到更符合用户需求的组合方案，优先保留用户关注的数据信息。     

事务性服务组合的过程模型及良构性判定

松散耦合环境中服务组合的组成服务具有异构性,且对应业务过程生命期较长.针对已有研究不足,提出了事务性服务组合过程模型TSCPM,该模型支持服务的多种恢复模式和恢复策略,准确描述了事务性服务组合执行语义和状态转换,给出了语义原子性的形式化定义.基于该模型,刻画了良构性及其循环、弱序及递归构造判定准则,证明了符合判定准则是一个事务性服务组合满足良构性的必要条件,给出了基于模型检测的良构性判定方法.     

基于抽象服务模型提高Web服务匹配的适应性

为提高Web服务匹配方法对业务需求变化性和服务差异性的适应性,提出一种抽象服务模型以及该模型驱动的Web服务匹配方法.模型通过对多样性和具有差异性的服务的统一描述,刻画了影响服务具体能力的接口和行为属性,可基于模型检验思想,有效支撑适应性的服务匹配.本方法已应用于构建面向科学计算领域的问题求解环境.实验和应用表明基于本模型可以提高服务匹配的适应性.     

面向领域的服务业务规范化组织模型及其关键技术研究

提出一种面向领域的服务业务规范化组织模型(SBSOM),旨在服务计算环境下针对应用领域中基于服务组合的业务应用系统构建需要,解决如何实现深入到业务层面对服务资源进行有效组织与管理,从而为操作相容组合和服务有效复用提供可靠性保障问题.在该模型的支撑下,基于领域业务本体通过对服务操作的可用性判定,生成服务的领域业务视图,从而完成服务自然面貌、功能面貌、到业务面貌的逐步抽象,全面的展现服务能力,并在以服务为粒度、基于功能对服务资源进行分类管理的基础上,进一步实现以操作为粒度、基于业务适用性组织服务资源.本文重点讨论了SBSOM模型的结构体系,并对服务业务规范化组织建模的关键技术进行了深入探讨,在最后通过实验对SBSOM模型的意义和有效性进行了分析与验证.     

基于改进贝叶斯算法的云服务可靠性预测方法研究

目前服务消费者业务的不断发展,业务逻辑的不断复杂,对云服务组合的可靠性性能需求不断增加。通过对服务组合可靠性进行预测,根据预测结果向服务消费者推荐满足其可靠性需求的组合服务,以提高服务使用质量。基于传统的贝叶斯预测模型提出一种改进贝叶斯预测算法(IDLM)。通过采用指数加权回归方法对算法中的状态误差方差项进行估算,有效解决了传统贝叶斯模型中状态误差方差参数确定困难等问题,并且具有较高的预测效率和预测准确性。实验结果表明,改进的贝叶斯预测算法(IDLM)较其他传统的时间序列预测算法具有较高的准确性。     

物联网技术在武夷智慧旅游中的应用探究

物联网技术作为智慧旅游发展的关键技术,可以推动我国现代旅游信息化建设,满足旅游者的信息需求,因此,物联网在旅游业的应用具有广阔的发展前景。文章侧重研究物联网技术在武夷智慧旅游服务中的应用,从游客立场出发,探究了物联网技术在武夷山导航、导游、导览过程中向游客提供的相关技术服务的发展现状,从技术层面,提出了物联网技术在武夷山旅游服务中可开发的创新旅游服务项目。     

基于电信企业的物联网产业布局对策建议

随着我国物联网产业的高速发展,电信企业的物联网业务发展得热火朝天,电信企业需要对物联网布局问题给予高度关注。合理布局是物联网产业整体协调发展的基础,适应物联网的布局,扬长避短,是电信企业发展物联网的必然条件。本文结合目前电信企业物联网发展的实际状况,根据物联网本身的发展特点,针对物联网布局中存在的问题,提出了若干电信企业物联网产业布局的对策建议,对我国电信企业进行物联网产业布局有一定的参考价值。     

Cordova-NodeJS混合式物联网信息服务系统

针对传统物联网信息服务系统不能实现物联网终端汇聚节点和物联网应用服务器兼容，无法利用现有的互联网生态圈这两大问题，提出了一种新型Cordova-NodeJS混合式物联网信息服务系统。该系统由基于改进内核的Cordova框架构成的物联网终端汇聚节点和基于Node.js并配合最优点产生算法构成的物联网应用服务器所组成。结合所提出的混合式信息服务架构，该系统运行良好。实验仿真结果也表明，使用该系统架构的物联网信息服务系统相关数据指标较传统信息服务系统表现优异，接近于互联网信息服务系统数据指标，证明该系统具有研究价值。     

Web服务动态组合中QoS计算方法研究

通过在Web服务动态组合中引入形式化的服务质量(QoS)描述、服务提供商因子、服务消费者因子,提出基于层次分析法的QoS计算方法。该方法根据服务消费者期望值选择QoS因子,利用QoS权重值计算Web服务的质量,在此基础上给出一个基于QoS计算的Web服务组合模型,并通过实例计算,证明利用该QoS计算方法可以得到更高质量的增值服务。     

一种基于等级划分的物联网安全模型

在对物联网安全进行研究的过程中,对于不同安全敏感度应用,通常是人为判断其所属的安全等级域.针对该问题,以等级划分为基础,提出一个物联网安全模型,利用该模型分析某一物联网应用的拓扑结构,预测其攻击来源与类型并判定其所属的安全等级域,从而对该应用进行合适的安全技术配置.将该模型用于某大学的智慧校园系统中,实践结果证明,其有...     

物联网感知行为统一表达模型研究

针对物联网感知终端多样性、任务复杂性等特点,采用混合逻辑动态(MLD)建模方法,推出物联网感知层测控过程行为统一表达式。把物联网感知层测控过程行为用包含状态变量、输入变量和辅助变量来描述;将物联网感知层测控过程行为中操作约束、逻辑规则和连续动态特性集成为带有混合整数不等式约束的状态方程形式。通过此模型可在宏观上把握系统过程行为,考虑系统操作约束、定性知识等因素,为测控系统协调优化奠定重要基础。结合建立机动车运行安全监测系统模型的应用例,结果表明该建模方法的可行性、合理性、有效性。     

智能社区云服务平台及服务模式研究

为满足人们对家居系统智能化的要求,提出将云服务应用于智能家居系统,以实现智能家居物联网系统和外部云计算平台的对接,从而形成高度智能化的云枉区,最终达到一站式服务于用户的目的。文中结合云计算技术给出了一种云服务平台的构建方法,该方法可提供不同用户的多种云服务模式,达到用最少的资源提供最多的服务这一目标。     

基于SOA的物联网应用基础框架

为有效整合企业的各类服务、降低重复工作的损耗,提出基于面向服务架构(SOA)的物联网企业应用基础框架,将原有SOA的 3层结构细分为6层,定义各层功能,给出.Net平台和Java平台2种实现技术。该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控,通过SOA实现海量数据资源共享和高效利用,为企业资源整合提供一种可行的解决方案。     

基于相似性的SOAP性能的研究

在物联网应用的新兴领域,所面临的一个挑战是如何克服在泛在网络中服务发现所产生的大批量业务通信所带来的高时延和高开销。文中以泛在计算环境下基于SOAP（Simple Object Access Protocol）的数据描述所产生的大量冗余信息为研究目标,对传感器所采集的数据特性进行分析,并针对服务请求与响应过程中的SOAP多播协议提出新的解决方案。文中的贡献主要在SOAP多播协议（SOAP Multicast Protocol,SMP）的基础上总结出SOAP数据的汇聚模板。与传统的SOAP单播协议相比,采用SMP的汇聚数据模板主要减少了服务请求过程中信息传递的时延和协议的开销,并减少了数据通信的业务量。     

基于BTM的物联网服务发现方法

针对物联网（IoT）服务描述文本篇幅较短、特征稀疏,直接采用传统的主题模型对IoT服务建模得到的聚类效果不佳,从而导致无法发现最佳服务的问题,提出了一种基于BTM的IoT服务发现方法。该方法首先利用BTM挖掘现有IoT服务的隐含主题,并通过全局主题分布和主题-词分布计算推理得到服务文档-主题概率分布;其次利用K-means算法对服务进行聚类,并返回服务请求的最佳匹配结果。实验结果分析表明,该方法能够有效提高IoT服务的聚类效果,从而得到匹配的最佳服务。与现有的HDP（Hierarchical Dirichlet Process）、基于K-means的隐狄利克雷分配（LDA-K）等方法相比,该方法进行最佳服务发现的准确度（Precision）和归一化折损累积增益（NDCG）均有一定幅度的提高。