基于大数据技术的流量分析平台方案研究

数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。     

基于网格连通的联合概率数据关联算法

联合概率数据关联算法具有良好的多目标跟踪性能,但其计算量会随着跟踪目标数和有效量测数的增多而呈指数增长,因此实时性差,难以在工程中应用。在保证准确率和精度的前提下减小确认矩阵的维数,提出了一种关联区域预处理的方法。对目标空间进行网格划分,通过网格的选取形成连通域,再对每个连通域中的目标采用联合概率数据关联算法,从而大量减少关联时间。仿真实验表明,基于网格连通的联合概率数据关联算法具有较强的实时性。     

基于颜色分量单独噪声检测的混合中值滤波器

为了进一步提高开关型矢量中值滤波器滤除脉冲噪声尤其是细微噪声的能力,提出了一种基于颜色分量单独噪声检测的开关型标量和矢量混合中值滤波器(SVHMF)。与其它经典矢量滤波器相比,SVHMF最大的不同在于它是根据对像素点各个颜色单独进行噪声检测的结果,采用与之相适应的标量和矢量混和滤波方法。新滤波器可以最大限度地保护彩色图像图像像素中未被噪声干扰的颜色分量数据,从而可以进一步提高滤波效果。实验数据表明:SVHMF的滤波效果明显优于其它各类在彩色图像降噪中得到广泛应用的矢量中值滤波器。     

基于距离信息的多站多目标数据融合

在基于距离测量信息的多站系统中,将单传感器联合概率数据关联滤波(JPDA)推广到了多传感器场合。对MSJPDA的两种常用实现结构,采用深度优先搜索算法(DFS)实现可行联合事件的快速生成,实现了杂波背景下多目标的稳定跟踪。     

基于大数据营销应用体系的流量经营研究

借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。     

基于流量分析的大数据环境敏感数据识别方法

伴随的大数据技术的兴起,电信运营商的承载的大量的客户敏感信息,如何保障大数据环境下,结构化敏感信息的安全,构建第三方敏感数据发现与审计装置,满足法律法规及监管部门的审计要求,是急需要解决的问题。利用DPI流量分析能力,结合实际项目提出了一种基于动态补偿策略的大数据敏感数据识别方法,解决了目前大数据敏感数据识别装置与大数据平台强耦合,敏感数据发现审计无法作到独立公正,静态存储阶段数据文件量庞大无法快速实现敏感数据发现等问题。     

基于数据融合技术的单基站混合定位算法

针对传统的多基站定位容易引起通话质量干扰问题,提出了在TD-SCDMA蜂窝系统中,仅采用单个基站定位的混合定位算法(HPSR,hybrid positioning scheme with RSS).在该算法中,设计了一种新的冗余RSS数据融合模型(RDFM,RSS data fusion model)以消除非视距(NLOS,non-line-of-sight)误差,提高定位精度,并从理论推导证明了此模型的有效性.给出了运用在实际中的定位流程图,并进行了仿真验证,仿真结果表明,HPSR同时提高了TOA/AOA算法的稳定度和精确度.     

基于二维主分量分析的光谱数据降维方法

高维数据处理是天体光谱自动处理的重要组成部分。提出一种基于二维主分量分析的光谱数据降维方法,通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维光谱数据投影到2个主成分上,得到二维坐标;每一个主成分都是原始变量的线性组合,主成分之间互为正交关系,在剔除冗余信息的同时,通过主成分分析的降维,解决光谱数据的存储和处理问题。     

基于无线基站数据流量的WLAN热点网络规划

随着互联网、物联网等技术的发展和3G/4G技术的成熟,移动数据流量会持续翻倍式增长,因此需按照集团公司的"GSM+TD+LTE+WLAN"四网协调发展总体策略,才能构筑中国移动持续领先的优势。本文首先对基于无线基站数据流量的WLAN热点网络规划进行了可行性分析,然后对WLAN规划体系步骤进行说明,最后验证规划结果的有效性,从而提升客户无线带宽感知,弥补宽带接入短板。     

基于数据流的容灾技术的研究

提高分布式网络应用系统的容灾能力一直是近几年来人们关注的焦点。本文经过对现有容灾技术的讨论,又分析了分布式网络系统的数据交换过程,设计了一种基于数据流的通用容灾体系。提出了数据流复制以及数据流回放的容灾新理念,通过使用数据交互状态描述法以及增加灾备控制协议等关键技术,使容灾系统和正常业务系统的应用层工作分离开来,增强了系统的通用性和灵活性。并对该系统做了可行性分析,指出了该系统应用的前提条件。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

基于云计算环境下的数据安全保护技术分析

文中主要以目前云计算环境下数据安全现状为切入点,通过基于虚拟化架构的可信云计算平台、数据备份策略及基于矩阵乱序的数据部分加密方案措施探讨安全保护技术,研究结果显示用户数据安全相当于以往提升至70％,安全系数的增长说明本文研究的数据安全保护技术方案完全可行.尤其虚拟化架构的可信云计算平台在建立用户与虚拟机关联后,仅使用数字信封便能封存虚拟机,用户访问或使用资源时通过PKI中间件使用用户的私钥解密虚拟机中的数字信封,最大程度保证数据完整性和安全性.     

基于服务组件框架的分布式数据融合仿真系统设计

分析了面向服务架构与服务组件框架(SCA)对分布式系统的影响,提出了基于SCA规范的分布式多数据融合仿真系统设计方案,进行了抽象构件和业务构件的设计,完成了描述了Java语言的SCA模块实现方式,通过WebService绑定实现了系统的整合。仿真实例表明,该方案满足了分布式仿真系统对异构性的要求,提高了系统的灵活性与业务模型的可重用性。     

基于双活容灾存储技术的云计算数据中心的设计及应用

基于准双活容灾存储技术的云计算数据中心存在基础设备出现故障时需手动切换业务系统、业务恢复时间长等问题。为了解决这个问题,本文采用了NetApp 3250双活容灾存储技术MetroCluster构建了一个真正意义上的双活云计算数据中心。当双活数据中心任意一台主存储基础设备出现故障时,另一台主存储自动快速接管业务,实现了零停机实时迁移,保证了业务系统的持续运行,为学校信息化建设提供了坚实的保障。     

基于云平台的大数据处理流程的关键技术研究

随着云计算,物联网和各种社交网站,以及各类智能移动终端设备的发展,现在互联网正面临着海量的数据量,如何更好地使用和管理这些数据便是一个极大的挑战。文中解释了大数据的一些基本概念,对大数据的数据源进行了分析和归纳,然后展示了大数据的基本的数据处理流程,最后总结了在数据处理流程中使用的若干关键技术。     

基于IPv6的无线传感器网络关键技术研究

基于IPv6技术的无线传感器网络是一门新兴的网络技术,人们对它的研究尚处于起步阶段。在此主要论述IPv6技术在无线传感器网组网应用,对使用无线与有线相结合的通信方法,通信协议和算法的研究,使得视频监控系统信号,通信系统信号以及检测系统信号在同一个通信平台上互不干涉的平稳的传输信息。就IPv6无线传感器网络与现有网络的互联互通方式,关键技术和算法等方面进行概述。     

基于混合模式推荐技术的研究

随着网络技术的发展,接入网络的服务器数量呈现出指数级增长的态势。在海量信息面前,人们对信息的利用率渐渐降低,盲目地在网络中搜寻需要的内容。用户急需一种能够帮助他们购物的辅助工具,该工具能够按照用户自身的兴趣爱好自动地进行推荐。通过改进一种混合模式的推荐技术解决该问题,实验部分也进行了相关验证。     

基于同轴电缆的多路视频混合传输技术的研究

针对国内深海测控系统能量供给的紧迫性,对国内现有深海有缆监控系统的特点分析,提出功率能源与多路视频信号同缆混合传输技术,主要采用电容耦合的方式,将数据叠加到电源信号上,通过同轴电缆,实现功率能源、多路实时彩色视频图像的传输以及水上位机与水下位机的数据传输。     

基于云计算的多源遥感数据服务系统研究

在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感数据应用服务及遥感业务注册组装等。最后,通过原型系统的实现验证了系统设计既能保护原始数据的安全,又能降低数据使用的成本,同时还能够提高数据的共享率和用户使用率。