智能电网大数据技术探究

本文从大数据的定义谈起,介绍了智能电网大数据的相关技术,分析了电网大数据的各项特点,最后对智能电网和大数据的结合做出了一定的展望.     

智能电表大数据管理、分析和可视化方法研究

随着电网建设规模的不断扩大,以及电网智能化的不断推进,智能电表正大量应用于各级电网,其产生的能耗大数据为电网数据管理带来了较大压力。为此,从智能电表数据的时间、用电设备类型、用电户名三个数据维度出发,构建了一套分布式数据文件存储系统,针对数据特征提出了一种数据查询模型,基于开源数据库中的电力大数据,对一百万个智能电表的大数据进行了的可视化,最后对比了内存和磁盘两种数据存取方式的数据查询时延、数据传输速度。研究结果表明所提出的方法可有效实现智能电表大数据的查询、可视化,对比结果表明相比磁盘,内存具有更好的数据存取性能。     

智能电网从智能电表起步

2009年10月,国家电网公司公布了智能电表新标准.新老对比,新标准对电表在计量、费控、通信、功耗、电子线路布线等技术指标要求均有了大幅提高,诸多先前对MCU附加功能由可选变成了必选项,更高的计算能力(DMPS)以满足智能电表的高性能要求;更大的存储容量顺应复杂的数据处理需求;更多的I/O如SPI、I2C智能卡、UART以厦RTC等应对增加的周边器件支持能力.     

基于自适应神经模糊推理系统的智能电表大数据分析研究

随着电力需求的不断增长和智能电表的大量应用,电力数据量大幅提升,对智能电表大数据分析分析提出了更高的要求。为此本文从模糊数学理论和人工神经网络出发建立了自适应神经模糊推理模型,基于安装在用电户的智能电表实际计量得到的电力大数据,进行了模型的训练和测试,最后利用预测模型进行了用电户在24小时内的电力功耗预测,并与智能电表实际测得的功耗数据进行了对比。研究结果表明基于当前智能电表采集的电力大数据,本文提出的预测模型精度得到了较大提升,总体预测精度为84.02%;其中白天时段由于用电随机性较大预测精度在70%左右,而夜间的预测精度均在90%以上。     

智能电表数据分析及应用综述研究

随着智能电网的快速发展,其核心设备的智能电表吸引了相关用户、企业、政府部门的密切关注。智能电表基本能够每隔15分钟自动读取一次用电数据。高频率快速采集用电数据产生了海量的用电信息,这就构成了电力行业中的大数据。通过对这些海量电表数据挖掘分析,可以为用电客户、供电企业和社会环境提供更好的创新服务。文中综合大量智能电表相关的文献,对智能电表部署、智能电表应用分析以及对电力用户、电力公司和社会环境等产生收益进行了系统地总结和分析。     

监控所有智能电表的重要性

本文介绍了电表的基本原理,以及精度对电表的重要性。介绍了一种可以避免窃电的解决方法。     

智能电表在智能电网中的应用分析

本文主要论述了智能电表的现状、原理特点,以及智能电表的未来发展方向等,仅供参考。     

智能电网大数据平台及其关键技术分析

信息技术的进步推动我国各行各业得到了快速发展.在电力行业方面,大数据技术的融入使电网系统向着智能化方向迈进.通过分析智能电网与大数据技术之间的关系,并对电力大数据平台进行了简单分析,给出了几点大数据技术在智能电网中的应用策略,介绍了几种有利于促进智能电网发展的关键技术,希望能够为推动电力行业进一步发展提供帮助.     

智能电表在智能电网中的应用分析

随着科学技术的飞速发展,智能电网的应用越来越广泛。世界各国,特别是西方发达国家都在优先发展智能电网。在我国,智能电网也已经成为电力工业迎接未来挑战的唯一选择,是国家21世纪电力工业的前进方向。在实际应用中,电网运行者和用户能够及时的进行信息交换是智能电网的一个显著特点,就是要使每个用户真正成为电网的终端,一个重要的组成部分;让每个用户都可以为电网的高效安全地运行做出贡献。加快智能电表的发展对于电网实现智能化有着极其重要的支撑作用。本文通过智能电表的发展及应用现状,浅析了智能电表在智能电网中广泛应用的前景和措施。     

大数据时代下的智能数据分析技术

本文通过对大数据技术的相关特征进行分析,研究了大数据分析技术的具体应用,可以有效对风险进行预测,推进生活、工作以及组织方式出现变革。     

智能电表集群的数据处理算法与应用研究

智能电网的基本节点终端就是智能电表,而目前不同厂家的智能电表数据采集方式、存储方式和传输方式都不同,面对不同类型智能电表组成的集群网络时,难以进行远程的电力数据采集和自动抄表。文章提出了一种基于嵌入式系统的自适应处理方法。该方法能够读取不同类型电表的数据,自主换算为合法的电力系统数据,并根据不同的条件显示各个阶段和各种类型的参数,能够直接运用于智能化的数据传输单元和电力数据终端采集器。     

智慧养蚕业上下游生态链大数据分析系统平台架构分析

在家蚕规模化养殖过程中,投资决策者需要对家蚕养殖过程中每个环节的情况有所了解,对市场需求、市场存量、上下游配套关系等进行数据分析,才能做到科学决策。文章利用大数据分析手段,从技术的角度探讨了家蚕养殖行业大数据分析系统平台的设计和实现,对家蚕养殖产业具有一定的参考作用。     

面向智能电网峰值负荷降低的用电数据分析

随着用电负荷需求不断增加所引发的峰值负荷过载问题,文中建立了智能家居(SH)和智能电网(SG)服务器之间数据通信模型,给出了配电网负荷需求管理的总体条件,并提出了一种面向智能电网(SG)的负荷数据分析DR管理方法,通过对用户的SH收集用电数据进行分析,设计了峰值负荷情况下的DR决策,分别从用户、电力公司和瞬时负荷变化三个角度设计了不同的峰值负荷降低算法。仿真结果表明,所提出的方法在很大程度上有效地降低了配电网的峰值负荷。     

以数据驱动为核心的智慧家庭智能运营体系构建

从互联网时代下半场的背景出发,在构建智慧家庭智能运营体系时要以数据驱动为基础,以数据化评价为手段,运用精准高效的数据采集方法,构建适应未来5G、物联网和人工智能等技术发展的智慧家庭智能运营体系。首先介绍了智慧家庭业务特点及趋势,然后说明了数据是智慧家庭运营的基础,最后介绍了数据与智慧家庭运营的未来。     

基于高新技术的智慧校园建设和智慧教师培养研究

文章通过分析概念和列举的方式,分析了智慧校园的概念和发展现状,指出了在智慧校园建设过程中可能会遇到的新技术、新发展思路,最后根据智慧校园建设的形势,探讨了与时俱进的智慧型教师所应当具有的品质。     

基于大数据挖掘的用电行为分析

得益于智能电网的发展,电力大数据的价值与作用逐渐被挖掘。通过对电力大数据的深入挖掘与研究,可促进电网企业管理水平的进一步提升,为我国智能电网的发展提供助力。而依托于大数据挖掘的用户用电行为分析,可实现当前企业电网调控与需求侧的充分融合,为电力系统的稳定性运行提供保障。基于此,文章针对大数据挖掘的用电行为分析进行深入探析,以期为智能电网发展提供帮助。     

智能电表PCBA模块的功能性测试设备

针对智能电表实装印刷电路板的质量问题,提出了一种针对智能电表PCBA功能测试的检测设备.在对新型FCT设备的机械结构描述的基础上,提出了夹具及机台的主要设计参数.对智能电表的各个测试项目进行研究,提出智能电表在PCBA模块检测阶段的功能性测试方法,并依据测试方法提出FCT硬件方案和测试流程.     

5G网络大数据智能分析技术

5G业务呈现形态多样化、需求个性化、体验极致化的特性,要求网络能够高效感知业务特性并满足业务需求;同时,5G切片、边缘计算、多接入协同等复杂技术的引入增加了端到端资源管理和调度的复杂性。5G核心网作为网络的拓扑中心和业务汇聚点,需融合人工智能技术,提升网络大数据分析能力,实现网络的自动化和智能化。首先介绍了国际标准化组织在5G网络智能化领域的研究进展,然后提出了5G网络大数据智能分析系统的架构及特征,最后进一步分析了网络大数据智能分析的3项潜在关键技术。     

基于同态加密的智能电表数据聚合方案

针对多个智能电表实时采集数据聚合上传过程中所存在的用户隐私泄露和计算效率不高的问题,提出了一个基于同态加密的智能电表数据聚合方案。该聚合方案使得多个智能电表数据能够聚合传输至电力系统,而电力系统却无法得到单个智能电表的用电数据。仿真结果表明,该方案在智能电表侧和聚合器侧均可有效降低计算成本和通信成本。     

大数据架构剖析及数据安全融合技术

从剖析大数据通用技术架构入手,总结数据处理的相关流程;分析和对比数据中台、分级构建两种模式的业务场景、管理架构、建设难度、技术要求、数据处理等,总结其适用范围和优缺点;最后聚焦多级架构模式下数据安全融合技术问题,提出相应的解决办法,为行业大数据构建选型提供有益的借鉴和参考。