模糊数学感官评价法优化健脾养胃复合营养冲调粉配方工艺

以多种药食同源原料粉、牡蛎肽粉、全脂乳粉、麦芽糊精、木糖醇为原辅料,开发一种具有健脾养胃的复合营养冲调粉。采用单因素试验和正交试验对健脾养胃复合营养冲调粉的感官品质进行优化。通过单因素试验分析,考察牡蛎肽粉、全脂乳粉、麦芽糊精和木糖醇的添加量对产品感官品质的影响,并以色泽、香气、口感和滋味、组织形态为评价因素,利用正交试验设计,以模糊数学感官评价法优化牡蛎肽粉、全脂乳粉、麦芽糊精和木糖醇的添加量。结果表明健脾养胃复合营养冲调粉最佳配比为牡蛎肽粉添加量为0.15%,全脂乳粉添加量为4%,麦芽糊精添加量为20%,木糖醇添加量为15%。在此条件下获得的健脾养胃复合营养冲调粉色泽均匀一致,香气浓郁,口感细腻柔和,甜度适中,营养丰富,易溶解,即食方便。     

基于模糊数学感官评价法优化杂粮代餐粉配方

为优化杂粮代餐粉配方及制作工艺,采用模糊数学感官评价法进行感官评价。以青稞超微粉与荞麦超微粉作为杂粮代餐粉的原料,根据冲调糊化度确定杂粮超微粉的熟化条件,对不同主、辅料配比的杂粮代餐粉进行模糊数学感官评价,研究不同稳定剂对杂粮代餐粉冲调稳定性的影响并对最终杂粮代餐粉的营养成分进行测定。结果表明：青稞超微粉与荞麦超微粉的熟化条件为焙烤温度160 ℃、焙烤时间12 min;杂粮代餐粉配方的主料为青稞超微粉与荞麦超微粉,质量比为40∶60,辅料为6%的白砂糖、8%的脱脂奶粉,稳定剂为黄原胶,添加量为0.5%。最终杂粮代餐粉的蛋白质含量为（12.15±0.13）%、淀粉含量为（67.33±1.18）%、粗脂肪含量为（2.03±0.07）%、总膳食纤维含量为（7.26±0.15）%。     

模糊数学感官评价法优化猕猴桃果糕制作配方

以猕猴桃为原料,利用模糊数学感官评价法优化其果糕的制作配方。在单因素实验基础上,选取白砂糖、异麦芽酮糖醇、魔芋胶、卡拉胶和柠檬酸添加量为影响因素,以色泽、组织状态、口感和风味为评价指标,应用正交试验进行分析,并对优化后果糕的质构特性进行测定。结果表明,最佳制作配方为:白砂糖添加量40%,异麦芽酮糖醇添加量10%,魔芋胶添加量1.25%,卡拉胶添加量0.75%,柠檬酸添加量0.5%(以果肉匀浆重量100%为标准)。在此配方条件下制作的果糕模糊数学感官评分最高(91.15±0.82)分,产品呈均匀的黄绿色,猕猴桃香味浓郁,酸甜适宜,软硬适中,富有嚼劲。利用质构仪确定了优化后果糕的质构特性:硬度587.42±19.32 g,黏性(-76.81±8.12)g/s,弹性0.88±0.02,凝聚性0.66±0.00,胶黏性391.24±13.40,咀嚼性343.22±11.53,回复性0.22±0.00,测定结果均在消费者喜爱的质构特性区间内。本研究可为猕猴桃的精深加工及其系列\     

模糊数学感官评价结合响应面法优化五香卤味即食豆杆调味配方

采用模糊数学感官评价法结合响应面法对五香卤味即食豆杆的调味配方进行优化研究。结果表明,最佳调味配方为食用盐添加量0.5%,红油添加量8.0%,五香油添加量0.1%,丙氨酸添加量0.2%。在此最佳调味配方条件下,五香卤味即食豆杆呈浅红色,带光泽;咸淡适宜,有五香风味;油料较均匀,无明显破损;五香卤味香气较明显,不刺激,模糊数学感官评分为（87.91±0.62）分,其质量指标符合相关标准。此试验结果为即食豆杆工业化生产提供理论依据。     

基于模糊数学综合评价法优化香菇油辣椒酱的制作配方

为提高香菇资源的综合利用率,在现有香菇酱制品的基础上探讨以香菇为主,辅以糍粑辣椒制备感官品质优良调味产品的适宜工艺和配方。本文以黔产等外级香菇为主要原料,辣椒、豆瓣酱等为辅料,采用模糊数学感官综合评价法优化其制作配方,并对其色泽、质构、理化及卫生指标进行分析。结果表明:香菇油辣椒酱在基础配方（食用油100 g、酒糟8%、白芝麻2%、干辣椒3.3%和花椒粉1.3%）的基础上,添加香菇丁52%、辣椒16.5%、豆瓣酱13%、白糖1.98%、食盐1.32%和呈味核苷酸二钠（I+G）0.132%,该配方下的产品感官评分达到（88.75±3.07）分,且产品颜色红润有光泽,香气协调,菇味浓郁,菇粒软硬适中,口感层次分明、鲜美;经测定产品的蛋白质为（5.58±0.47）g/100 g、水分为（5.11±0.08）g/100 g,氨基酸态氮为（4.87±0.06）g/100 g,且微生物指标结果均合格。本研究可为香菇及其等外级菇品的精深加工提供理论依据,也为实现香菇的综合利用奠定基础。     

基于模糊数学评价法优化蛋清糊配方设计

为了获得挂糊效果最佳的蛋清糊的配方,本研究在单因素实验的基础上,考察蛋清糊中淀粉、蛋清和水的添加量对蛋清糊的黏度值、挂糊量以及酥肉的模糊数学感官评分的影响,并结合响应曲面法对淀粉、蛋清和水的添加量进行了优化。结果表明,蛋清糊的最佳配方为:淀粉的添加量为36%,蛋清的添加量为90%,水的添加量为10%（均以面粉和淀粉的总质量计）。在此条件下酥肉的感官评分为75.00±0.05分,与预测值差异小,产品挂糊效果最好,感官评分最高。本研究为蛋清糊的配方设计提供一定科学指导。     

模糊数学综合评价法优化红枣奶饮料的生产配方

以红枣粉、奶粉为主要原料,通过单因素和正交试验相结合,以离心沉淀率为评价指标确定红枣奶饮料中稳定剂最佳配比;在此基础上,采用模糊数学综合评价法确定红枣奶饮料最佳配方。结果表明,最佳稳定剂配比为黄原胶0.25%、单硬脂酸甘油酯0.15%、瓜尔豆胶0.15%。在此最佳稳定剂条件下,离心沉淀率最低为3.08%;红枣奶饮料的最佳配方为红枣粉8%、奶粉4%、蔗糖2%。在此最佳配方条件下,感官评分为91.53分,风味独特,组织状态良好,质量指标符合相关国标,具有广阔的市场前景。     

响应面法优化南瓜淮山复合固体饮料喷雾干燥工艺

利用响应面法优化南瓜淮山复合固体饮料的喷雾干燥工艺参数,为其工业化生产提供理论依据。以南瓜、淮山为原料,采用喷雾干燥技术制备复合固体饮料,以出粉率为指标,在单因素试验的基础上采用Box-Behnken软件优化喷雾干燥工艺参数。喷雾干燥的最佳干燥工艺:乳清分离蛋白(whey protein isolate,WPI)添加量14.6%、进风温度168℃、可溶性固形物5.5%、物料流速9 mL/min,在此条件下出粉率可达52.1%。产品呈细腻均匀粉末,色泽淡黄无杂质,具有南瓜和淮山的香甜。     

模糊数学评价结合响应面法优化枸杞鸡枞菌复合饮料配方

以枸杞和鸡枞菌为主要原料制备枸杞鸡枞菌复合饮料,采用单因素试验、模糊数学评价和响应面法优化其配方。结果表明,最佳复合饮料配方为枸杞汁鸡枞菌汁体积比57∶43,白砂糖添加量6%,柠檬酸添加量0.2%,复合稳定剂（黄原胶∶羧甲基纤维素=1∶1（g∶g））添加量0.12%。在此最佳配方条件下,枸杞鸡枞菌复合饮料感官评分平均值为92.55分。复合饮料对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基最大清除率为89.9%,表明其具有一定抗氧化性。     

模糊数学法优化复合型无花果饮料配方的研究

以无花果叶、无花果鲜果和无花果树皮为原料,制作复合型无花果饮料。以感官评分为评价指标,确定复合原汁最佳比例,采用模糊数学评价法优化了复合型无花果饮料的配方。结果表明:无花果复合原汁的最佳质量比为鲜无花果汁:无花果叶提取液:无花果树皮提取液=3∶1∶1;复合型无花果饮料最佳配方为无花果复合原汁15 g,50%糖浆8 g,5%柠檬酸1.8 g,蜂蜜1.2 g。通过该配方制备出的复合饮料色泽鲜亮,口感良好,具有无花果特有的清香。     

牦牛乳清固体饮料的配方设计及优化

为了充分利用牦牛乳清,开发出一种良好口腔刺激感的片状固体饮料。以牦牛乳生产甜干酪时排出的副产物乳清液为基础原料,45 ℃旋转蒸发,-55 ℃真空冻干成粉。采用感官加权总分为评价指标,通过单因素试验、L₉(3⁴)正交试验和Box-Behnken响应面优化,确定饮料片的最佳工艺配方。结果表明,乳清粉添加量、阿斯巴甜添加量和崩解剂添加量对饮料片感官加权评分影响极显著(P<0.001)。最佳工艺参数为:28.75%的乳清粉,43.75%的崩解剂,2.75%的阿斯巴甜,8%的聚乙二醇6000,酸碱比为1.24:1,感官加权总分为4.04。产品直径约10 mm,重约0.50 g/片,崩解时间小于120 s,发泡量大于8 mL,料液pH为6.42,色泽透亮,香味怡人,口感清爽。该结果可作为指导乳清固体饮料生产的理论依据,为功能性乳清的开发提供应用潜能。     

基于模糊数学感官优化白萝卜泡菜加工工艺

泡菜是我国传统的发酵食品,由于其独特的风味而受到消费者的喜爱.我国传统的泡菜主要是依靠蔬菜表面微生物发酵而成,但蔬菜表面的微生物种类复杂多样,导致泡菜发酵过程不稳定且难以进行控制.该研究基于此,在单因素试验的基础上,以模糊数学感官综合评价法对萝卜泡菜的口感、气味、色泽和泡菜母水进行感官评分,同时结合响应面法对萝卜泡菜的...     

模糊数学感官评价法优化茶树菇牛肉酱制作工艺

为探究茶树菇牛肉酱的最佳制作工艺,在豆瓣酱的基础上加入茶树菇、酱卤牛肉、橄榄油等原料制作茶树菇牛肉酱,选取色泽、口感、气味、形态为评价因素,通过模糊数学感官评价法评判茶树菇牛肉酱的品质。结果表明,以净重250g为参照标准,在盐1.5%、糖3%、味精1%、料酒2.5%、葱3.5%、姜2%、蒜3.5%、香油2%、清水6%的基础上,当豆瓣酱添加量为35%,茶树菇添加量为12%,酱卤牛肉添加量为20%,橄榄油添加量为8%时,茶树菇牛肉酱模糊感官综合评分高达85.3,成品具有红润油亮、鲜辣咸香的特点,具备卤牛肉独特的鲜香风味。     

基于主成分分析优化花生豆奶的稳定剂配方

以蔗糖酯、单甘酯、黄原胶和卡拉胶作为稳定剂,优化花生豆奶的复配稳定剂配方。采用均匀试验设计方案,以主成分分析法对试验指标降维,通过回归分析建立稳定剂用量与稳定性综合得分的数学模型。结果表明：降维得到的两个主成分累计贡献率为92.6%,能反映92.6%的试验数据变异;在试验范围内,蔗糖酯用量0.10%、单甘酯用量0.08%、黄原胶用量0.07%、卡拉胶用量0.02%时,稳定性综合得分较高,花生豆奶表现出良好的稳定性;各稳定剂的影响顺序为单甘酯＞黄原胶＞卡拉胶＞蔗糖酯。     

模糊数学评价结合响应面法优化红枣脆片真空干燥工艺

以红枣切片为原料、模糊数学感官评分为指标,在单因素实验的基础上,选择物料厚度、真空度、干燥温度为自变量,利用响应面法对红枣脆片真空干燥工艺进行优化。结果表明:以感官评定为基础,对真空干燥红枣脆片的品质进行权重分析,得到权重集K=(色泽0.20,形状0.14,滋气味0.26,酥脆度0.40)。通过响应面分析得到红枣脆片真空干燥的最佳工艺条件为:物料厚度3 mm、真空度0.08 MPa、干燥温度60℃,在此条件下得到产品的感官评分为91.68分,产品色泽均匀、外形平整,枣香浓郁,酥脆可口。模糊数学评价与响应面法相结合用于红枣脆片真空干燥工艺条件的优化切实可行。与传统热风干燥方式相比较,真空干燥后的产品品质更佳。     

采用模糊数学方法对母糟感官质量评价定量化的研究

以几种不同类型的高粱发酵的母糟为研究对象,参照酿酒行业母糟感官评判方法,设定影响母糟品质的4项主要因子(骨力、色泽、酸涩度、香味成分),合理确定各因子权重,并采用模糊数学方法计算各因子权重总和,从而实现对母糟感官指标的定量评价。采用该模糊数学方法比较了几种不同原粮发酵母糟的质量等级,结果表明,国窖红高粱更适用于泸型酒的固态酿造生产。     

混料设计优化复合果蔬酒原料配比及其模糊数学评价

为酿造优质复合果蔬酒,本实验以苹果、猕猴桃、番茄、胡萝卜为原料,采用混料设计(Mixture)研究这四种原料的不同配比对复合果蔬酒品质的影响。以感官评价和酒精度为响应值,建立回归模型,分析研究各原料成分之间的相互作用及成分对响应值的影响。根据混料设计得到的最优原料配比为:猕猴桃汁10.0%,胡萝卜汁10.0%,番茄汁10.0%,苹果汁70.0%时,复合果蔬酒酒精度为5.0%vol,感官评价得分为85.0,所得到的产品色香味俱佳,并具有果蔬酒独特的风格。用模糊数学综合评价产品,结果表明该产品属于消费者能接受的。这对开发低度复合果蔬酒,丰富果酒类型和果酒市场有一定的现实意义,也可为实际生产过程提供理论指导。     

基于SPME-GC-MS分析不同干燥方式对香葱挥发性成分的影响

为比较不同干燥方式对香葱干制品挥发性成分的影响,本研究采用顶空固相微萃取(Solid-phase Micro-extraction,SPME)和气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析了香葱鲜样及不同干燥方式制得干制品的挥发性成分,并对其中挥发性成分进行主成分分析,明确不同干燥方式所得香葱干制品的主要挥发性物质.结果表...