基于机器视觉的印品质量在线检测

印品质量检测的意义 在印刷向小批量、多品种、多色、高效方向发展的今天,印刷品越来越精细,人们对印品质量和印刷效率也有更高的要求,带有缺陷的印品是人们所不能接受的。要提高印品质量和印刷效率的有效途径之一就是对印品进行质量检测。因此,印刷厂商对印刷品在印刷过程中实行质量自动监测,是梦寐以求的手段之一。尤其在高速运转的印刷机上,如不及时发现并排除故障,就意味着大量废品、次品损失,特别是在原材料成本不断增加的今天,废品的增多就意味着生产成本的增加,对企业的影响极大。另外,如果印刷过程中出现以上问题,而没有及时进行检查,把一些废品流入社会,将给印刷厂家造成极坏的社会影响。所以印刷品质量检测有着深远的意义。     

运用机器视觉系统实现受电弓在线检测功能

地铁列车的受电弓是列车安全运营的重要组成部分,通过机器视觉系统对受电弓进行在线检测,既能避免人工作业时场地、空间和体力等的限制,提高受电弓检查工作的效率,又能快速判断在线触网的故障隐患,实现列车检修自动化作业。     

基于机器视觉的条码信息在线检测系统研究

随着数字媒体技术的发展以及个性化印刷需求的增加,在印刷过程中,对可变信息进行实时监控是满足可变信息印刷需求的必要条件.本研究采用基于机器视觉的条码信息在线检测系统,利用CCD采集条码数字图像,采用图像定位、滤波去噪、二值化、定位分割等图像处理技术进行条码处理后,用相似边距离测量法进行条码识读,实现了在线检测系统对可变信息条码的快速、精确识读与检测.     

国外爆珠卷烟研究进展

为深入了解国外爆珠卷烟的研究现状,从发展历史、技术研究、产品设计以及安全性评估等方面进行了综述,并对国内烟草行业爆珠卷烟的未来研究方向进行了展望。结果表明:1）爆珠卷烟早期的专利申请主体以国外个人为主,以降低烟气中的有害成分为主要设计目标;2）爆珠卷烟独特的包装设计以及彰显其风格特色的相应标语或滤嘴爆珠标识促进了爆珠卷烟市场的不断扩大;3）爆珠卷烟能够在触觉、视觉、听觉和味觉等方面给消费者全新的体验,深受消费者尤其是青年群体的青睐;4）在香味成分递送方面,爆珠卷烟优于常规加香型产品,但有效香味成分的转移率有待提升;5）爆珠的添加对消费者日常卷烟抽吸量、生物标志物暴露水平以及环境烟气中粒相物（PM）的形成无明显影响;6）对消费者后吸烟行为的影响、爆珠卷烟相关辅材以及爆珠与其他创新产品的结合研究有待加强。      

爆珠滤棒在线视觉检测系统的研究与开发

随着烟草行业的快速发展,各大烟草公司均推出了爆珠卷烟产品。在爆珠卷烟生产过程中,对爆珠滤棒的筛选和剔除是一个非常重要的环节。本文开发一种爆珠滤棒在线视觉检测系统,通过对系统的硬件优化和图像处理算法的开发,实现高速度、高精准对不合格爆珠滤棒的剔除,相较于传统的微波检测系统,本系统的探测准确率和剔除准确率分别高出了25%和20%,有效地提高了产品质量,并增加了生产效率。     

卷烟爆珠拖尾缺陷检测方法

为准确识别卷烟爆珠生产中产生的拖尾缺陷并计量拖尾高度,提出了一种基于球体多角度外轮廓圆投影的拖尾缺陷检测方法.首先,通过自旋转机构和相机快速采集单颗爆珠10个不同角度的图像;其次,使用轮廓提取算法提取每张图像中爆珠外轮廓;然后,使用轮廓圆投影方法将外轮廓展开,检测每个角度对应的爆珠外轮廓上异常突起部分,并计算高度值;最...     

基于机器视觉的面粉白度检测系统

白度是面粉质量的重要指标之一,采用基于机器视觉的CCD摄像头实现对面粉白度的在线检测可以为面粉加工工艺参数的设定提供依据并因此提高面粉加工质量。系统采用opsis5150alc线阵CCD摄像机,通过它的输入输出接口实现与计算机之间的通讯,并将测量信号经处理后送入计算机,由计算机计算出当前所检面粉白度。针对当前所检白度值,可以实时调整面粉磨制工艺参数,从而获得稳定均一白度的产品。     

基于机器视觉的印品在线检测系统

<正>随着印刷机速度的加快和人们对印刷质量要求的不断提高,传统的质量俭测技术已经不能满足高效率、高质量的要求。目前国内大多数印刷企业采用的质量检测手段主要是人工离线检测,其主要弊端就是:人工检测容易受人主观因素的影响,没有一个统一的质量检测标     

基于机器视觉的烟丝质量特征在线量化分析

为了实时监控产线烟丝的质量特征,该文研究设计一种新型在线烟丝检测设备,其通过机械结构设计实现自动从产线获取目标烟丝,振筛分离烟丝,测量烟丝,并最终将所测烟丝送回产线。其使用的图像识别算法基于机器视觉,通过基于亮度、色度和浓度（YUV）色彩空间的阈值分割法,精确地分割烟丝与背景,并通过提取烟丝骨架,实现对不重叠烟丝的长度和宽度的测量。通过对比实验表明,算法平均精度误差在5%以内,烟丝宽度误差在0.1 mm以内。所设计的烟丝结构检测仪既能测量单根烟丝的参数,能够统计整批烟丝的结构参数,提供多维度多尺度的信息,并且可以实现在线检测分析,提高测量的效率,为制丝工艺质量的监控及精细调控提供重要基础支撑。     

基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

  目的  为检测卷烟小盒商标纸表面多种质量缺陷,提高缺陷检测准确率和检测速度。  方法  以标准图像的定位点通过偏移和相似度量实现快速定位配准,并改进图像差分算法进行实验。  结果  （1）待测图像与标准图像存在一定的偏移,其中最大偏移量为3.6 mm,最大偏移角度为2.1°,最快配准99张图像只需2.484 s。（2）传统差分算法检测图像速度为18.24 s,改进算法检测最快速度为15.62 s,改进后的平均准确率提高了15.23%。  结论  卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术速度快、准确率高,减轻了人工检测商标纸的工作量。      

基于机器视觉的纸张表面缺陷检测系统

介绍了一套在高档纸生产线上应用的纸张表面缺陷（纸病）检测系统——Fopesigh-PDI,该系统能够在线检测边损、孔洞、白斑、黑点、油斑、褶皱等纸张缺陷。介绍了该系统的功能和特点,探讨其在提高纸张生产效率和质量控制中的重要作用。     

基于机器视觉的筒子纱缺陷在线检测系统

为提高筒子纱检测过程的自动化程度,设计了一种基于机器视觉的筒子纱缺陷在线检测系统。该系统由2个工业相机、条形LED光源、对照式光电开关和计算机组成。首先,相机与同步光源分时采集筒子纱顶面和侧面过曝模式及正常模式图像。然后通过对顶面过曝图像自适应分割来定位筒子纱中心。其次,通过极坐标变换展开顶面正常图像。最后,在顶面展开图中,分别利用垂直方向边缘分布的投影特征、纹理及强度一致性、局部方向直方图纹理识别菊花芯、多源纱和网纱缺陷;在筒子纱侧面图中,通过投影法快速确定边界位置,并通过轮廓拟合程度识别多层台缺陷。结果表明,该系统可实时识别多层台、网纱、菊花芯、多源纱等筒子纱缺陷,具有较好的检测效果。     

基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统

文章提出了一种基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统,以STM32为核心控制器进行卷接机时序同步控制,通过工业相机采集过渡鼓轮上的烟支图像,测量烟支接装纸长度,剔除不合格烟支,同时利用导轨标尺记录不合格烟支图像和检测数据。经实际应用,该系统检测精度优于±0.05mm,最高检测速度达12 000支/min,能剔除接装纸长度不合格的烟支,使烟支接装纸错长短剔除率下降到0.01%。通过频谱分析方法对误差波动的影响因素进行分析,能够实现设备运行状态和接装纸质量的评估。     

基于机器视觉的水果分级系统

目的:解决目前水果分级检测方法效率低、误检率高等问题。方法:以苹果为分拣对象,设计一个基于机器视觉的水果分级系统。对实时采集得到的苹果图像进行预处理,使用改进的Canny边缘检测算法进行边缘提取,通过最小外接圆法拟合边缘坐标得到苹果的横切面半径。将采集到的RGB图像转换为HSI图像,根据H分量范围计算红色区域比例,判断苹果的色泽度。统计区域像素点个数,分别求取苹果的面积和周长,计算出苹果的圆形度。结合苹果果径长度、色泽度和圆形度3个特征值对苹果进行综合分级。结果:50个苹果样本试验结果表明,水果分级系统和人工分拣测量的果径误差范围在±1.5 mm以内,样本颜色特征与苹果实际外观相符,圆度值的大小与实际形状优劣相符。结论:该系统满足实际生产中对于苹果分级的需求,有助于实现苹果品级的准确识别。     

基于机器视觉的谷糙分界线检测方法

目的：精准识别谷糙分界线。方法：提出一种基于直线边缘检测的谷糙分界线识别方法。该方法对不同颜色特征的谷糙分离图像进行模型匹配,将不同匹配结果的图像采用对应的灰度化处理方式;并利用直线边缘检测算法对该边缘进行灰度波动变换、差分处理得到目标位置。结果：相较于传统的边缘检测方法,该方法将误差范围控制在5%以内,大幅提高了识别精度。结论：该方法的识别误差相对较小,适合用于谷糙分界线的识别应用。     

基于机器视觉的丝饼毛羽检测

为实现丝饼毛羽的自动检测,提出基于机器视觉的丝饼毛羽检测方法,通过寻找毛羽轮廓点中凸包位置实现丝饼毛羽检测。首先构建具有特定结构特征的卷积核,利用该卷积核对原始图像进行卷积运算,从而获取毛羽特征,并采用阈值处理对其进行二值化;然后对二值化后的毛羽进行轮廓检测,继而筛选轮廓点以减少运算时间;最后利用单方向凸包算法对满足条件的轮廓点进行检测,实现对丝饼毛羽的定位及计数。运用3类典型丝饼毛羽对检测方法进行验证,结果表明,该方法可有效地实现对丝饼毛羽准确定位并计数,且对不同背景的毛羽图片有较强的适应性。     

基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统

为提高筒子纱密度检测自动化程度,解决传统筒子纱密度测量方法效率低、操作复杂等问题,设计了一种基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统。该系统由质量传感器、光电传感器、蓝色面光源、工业摄像机、传送装置和工控机组成。研究了筒子纱图像校正算法,根据透视投影理论建立了筒子纱校正模型,还原了筒子纱上下边界的直线特性,得到了理想的筒子纱侧面图像,用积分法得到筒子纱的精确体积。150个筒子纱密度检测结果表明:通过像素当量折算出筒子纱实际最大直径和体积参数,再结合高精度质量传感器的数据,最终可计算出筒子纱密度,基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统的检测精度和稳定性能可满足生产要求。     

基于机器视觉的食品内包装缺陷检测装置设计与实现

为解决食品包装机生产过程中内包装质量缺陷等问题,基于机器视觉原理设计食品内包装缺陷检测装置。该装置主要由图像采集、图像处理及判断与剔除等系统组成,使用超小型CCD相机对包装材料的内部缺陷进行扫描,通过PLC程序实现对缺陷包装的判别和剔除。以内衬纸为例,利用不同程度缺陷内衬纸及FLUKE热成像仪,对机器视觉装置进行内衬纸缺陷剔除率及机械部件运行情况的测试。结果表明:采用机器视觉的检测装置较好地解决了生产过程中缺陷内衬纸漏检及检测效率低等问题,各类型缺陷内衬纸检测准确率高达95%,研发后缺陷烟包白班减少了13.3包/月、前夜班减少了8.4包/月、后夜班减少了8.0包/月,降低了缺陷烟包量,提高了设备运行的稳定性,所有仪器均满足长期稳定运行的要求,实现了包装质量的闭环式自动检测技术。     

卷烟厂卷接包设备柔性连接系统研究

针对卷烟厂异型包装机组因采用人工端盘而导致烟支的损伤程度较大、装盘机卸盘机故障多、维修量大、配件费用高等问题,设计了卷接包设备柔性连接系统.该系统以YF17一对三烟支存储系统,取代原使用的装盘机、卸盘机、手工作业方式,实现卷烟机和包装机的柔性连接,减少了手工操作环节,保障了烟支质量;同时利用存储器缓冲、调节流量解决因卷接、包装设备生产速度不匹配带来的问题,实现了连续速度跟踪.     

基于机器视觉的智能车视觉矫正系统分析设计

鉴于在智能车机器视觉系统中机器视觉会产生图像形变,利用成像过程中的几何光学参数,建立畸变模型,推导得出了求解全部参数的线性矫正算法.实验证明,该矫正算法可以准确地矫正引导线的形变,为智能车路径提供准确的参数.