牵手时尚数码相机全接触

漫游于Internet的世界，我们可以看到各种各样的信息，其中包括众多的图像信息，它们的信息容量要比文字信息大几倍。而在这些图像信息的背后，正是数码相机悄悄地扮演着不可替代的角色，带动着数码图像世界的发展进程。走近数码相机数码相机也叫数字式相机，是光、机、电一体化的产品。数码相机最早出现在２０世纪８０年代的美国，经过２０多年的改进和完善，今天，它已经成为计算机图像输入的重要外设，并随着计算机一起飞速的发展着。数码相机由三大部分构成：CCD、镜头及存储设备。CCD图像传感器是数码相机的核心部件，我们可以把CC…     

eBoat300数码相机TWAIN驱动的设计

TWAIN协议是静态图像系统中图像获取设备与应用程序间的通信接口。文中结合佛山汇星阪田电子公司的e-Boat系列数码相机的开发,对数码相机图像采集TWAIN接口进行了分析。介绍了数码相机图像采集TWAIN接口的体系结构和工作机制,提出了TWAIN驱动程序的框架,通过Visual C .Net编写程序在数码相机SDK基础上实现了e-Boat300数码相机TWAIN驱动程序的设计和开发。试验证明,该框架能够很好地满足一般数码相机的TWAIN驱动设计要求。     

数码影像

数字化的变革冲击着我们周围的一切,也改变了我们的一些传统生活方式。其中影像数字化是近年来发展最迅速的一个概念,尤其是随着Internet的发展和扫描仪、数码相机等数字化图像输入设备的普及和发展,我们不断地接收到越来越多的数字化的图像,虽然短期内,数码化的图像还无法全面取代模拟图像,数码相机也无法全面取代传统相机,但图像的数字化已经是大势所趋。     

eBoat300数码相机TWAIN驱动的设计

TWAIN协议是静态图像系统中图像获取设备与应用程序间的通信接口.文中结合佛山汇星阪田电子公司的eBoat系列数码相机的开发,对数码相机图像采集TWAIN接口进行了分析.介绍了数码相机图像采集TWAIN接口的体系结构和工作机制,提出了TWAIN驱动程序的框架,通过VisualC .Net编写程序在数码相机SDK基础上实现了eBoat300数码相机TWAIN驱动程序的设计和开发.试验证明,该框架能够很好地满足一般数码相机的TWAIN驱动设计要求.     

数码电子警察系统的设计

介绍了采用嵌入式操作系统的数码电子警察系统的实施方案及图像传输方式。该电子警察系统采用高分辨率数码相机作为图像拍摄主体，采用嵌入式PC控制数码相机的快门、闪光灯、照片本地下载和图像网络传输等，实际运行证明效果良好。     

基于WIA的图像采集接口技术的应用

介绍WIA接口的体系结构和工作机制,及如何利用WIA应用程序接口实现图像应用程序与数码相机进行通讯的操作,并通过Visual C .NET编写程序在数码相机SDK基础上实现了图像应用软件WIA功能的设计和开发.     

在传统与数码之间亮相

国内的数码相机市场在近3年的时间里,一直保持着100%的增长,随着我国人民生活水平的不断提高,数码相机的前景是非常广阔的。2001年国内数码相机的销售量为21万台,2002年就达到了36万台,到2005年一直全保持在     

嵌入式高分辨率图像采集系统的设计与实现

随着信息技术的发展,人们对图像采集系统图像分辨率的要求也越来越高,针对图像采集系统对图像精度的要求,提出了在3．5英寸嵌入式单板机平台上使用高分辨率数码相机采集现场图像数据并通过Internet传输到远程终端的设计方案,实现了高分辨率图像数据的自动获取和实时传输及显示,并具体给出了图像采集单元的软件实现和远程监控端的软件实现方法。     

嵌入式高分辨率图像采集系统的设计与实现

随着信息技术的发展,人们对图像采集系统图像分辨率的要求也越来越高,针对图像采集系统对图像精度的要求,提出了在3.5英寸嵌入式单板机平台上使用高分辨率数码相机采集现场图像数据并通过Internet传输到远程终端的设计方案,实现了高分辨率图像数据的自动获取和实时传输及显示,并具体给出了图像采集单元的软件实现和远程监控端的软件实现方法.     

数码相机5特征

数码相机是在传统相机的基础上发展起来的。在其发展过程中吸取了传统相机长期发展所形成的优秀成果，所以从外观上看，二的区别并不很大。有些部分与普通相机基本相同。比如机身结构．镜头、快门和闪光灯等。但是其主要部件几乎与传统相机完全不同，比如图像传感器、电子取景器，图像存储器、液晶显示屏以及输出端口等，这些部件与传统相机有着本质的区别。了解数码相机的这些特殊构件对认识数码相机有很重要的意义。是购买和正确使用数码相机的基础。     

超光谱影像的分布式信源编码压缩方法

在超光谱影像压缩领域,目前还没有一个公认的标准或已成熟的压缩方法,分布式信源编码(DSC)是一种新出现的应用机制。通过论述超光谱影像压缩中DSC的概念和意义,回顾DSC的理论基础,系统地研讨了超光谱影像压缩中DSC的主要方法,最后给出了DSC应用于超光谱影像压缩的应用前景、发展现状和技术难点。     

Semantic superpixel extraction via a discriminative sparse representation

The superpixel extraction algorithm is becoming increasingly significant for pattern recognition applications. Different superpixel generation methods have different properties and lead to various over-segmentation results. In this paper, we treat the over-segmentation as an image decomposition problem, and propose a novel discriminative sparse coding (DSC) algorithm to effectively extract the semantic superpixels. Specifically, the DSC algorithm incorporates a new discriminative regularization term in the traditional sparse representation model. Then the new regularization term is combined with the reconstruction error and sparse constraint to form a unified objective function. The extracted superpixels not only respect the local image boundaries, but also are dissimilar between each other. Meanwhile, the quantity of segments is sparse. These properties benefit for the semantic superpixel extraction. The final refined superpixels are generated based on an effective Bayesian-classification criterion in a post-processing step. Experimental results show that the over-segmentation quality of DSC algorithm outperforms the state of the art methods.     

eBoat 200数码相机的设计与开发

eBoat200的开发已进入数码相机研发的第二阶段—专用集成电路芯片(ASIC)开发阶段。文章以SoundVision数码相机专用芯片Clarity2为数据处理及主控芯片,开发完成了EBoat200数码相机;介绍了EBoat200数码相机软硬件开发流程及图象处理算法,以对目前国产数码相机的研究与开发有所参考与借鉴。     

Development and Real-Time Implementation of Auto White Balancing Scoring Algorithm

This paper presents the development and real-time implementation of an auto-white balancing algorithm named scoring. The spectral distributions of the Macbeth reference colors together with the spectral distributions of several color temperature light sources are used to set up a number of reference color points in the CbCr color space. A number of representative color points are obtained from a captured image by using a previously developed multi-scale clustering algorithm. A match is then established between the reference set of colors and the representative set of colors. The matching scheme generates the most likely color temperature under which the image is captured. Furthermore, this paper discusses the real-time implementation of the developed auto white balancing algorithm on the TI TMS320DSC platform, a power-efficient single-chip processor that has been specifically designed for digital still cameras. It is shown as to how the algorithm is modified to allow a processing rate of 30 frames/s.     

Effective demosaicking algorithm based on edge property for color filter arrays

Under the influence of digitization, digital still cameras (DSC) are becoming prevalent in recent years. The image capturing and file storing process of a digital still camera involves multiple image processing and precise corrective calculations. In order to reduce cost and volume, a digital still camera usually utilizes only one sensor and color filter array (CFA) for capturing images, and reconstructs a corresponding full-color image using a color interpolation method. Demosaicking is the first step of image processing of digital still cameras and has been integrated into the design of a variety of digital still cameras. If noise and blurred edges exist from the onset of image reconstruction, a post-processing can do little to improve the quality of the reconstructed image. A demosaicking method is proposed in this paper to prevent the occurrence of color artifacts. By detecting the edge characteristics of a digital image, accurate weights can be obtained for image interpolation, before refinement is made in post-processing. After comparing the experiment results of this paper with those of previously proposed methods, it is found that the proposed method can effectively reduce color artifacts and enhance image quality.     

数字信号控制器的中断系统分析与实现方法

数字信号控制器(DSC)具有数字信号处理能力和MCU控制接口,其中断系统功能非常丰富,这为应用带来方便,同时也带来设置的复杂性。本文以MC56F8257为例,详细分析DSC中断系统及其设置方法;以MC56F8257中的QSCI模块中断及CAN模块中断为例,从不带中断优先级、带中断优先级和优先级嵌套三个方面,分析DSC中断设置过程及响应结果。分析结果进一步验证DSC中断具有优先级及屏蔽等特点,为推广DSC芯片的应用提供指导。     

OpenHCI for USB浅析

在嵌入式操作系统上实现USB Host可以使数码相机、新型手机和PDA脱离开PC直接与打印机和扫描仪等设备实现互连。如果能将USB Host内置于数码相机中,就能够将数码相机中的照片直接输出给USB打印机。本文对USB Host系统软件的协议框架OpenHCI进行了简单剖析。     

集成相异性准则与熵率超像素的图像分割模型

目的 高精度图像分割是生物医学图像处理中的一个重要问题。在磁共振成像过程中,噪声和强度不均匀很大程度影响图像分割的精度。因此,提出了一种基于相异性准则熵率超像素的多模态高精度图像分割网络。方法 采用熵率超像素分割算法对多模态图像进行预分割得到超像素块,提出新的融合算法对其重新编号,建立超像素图,该图中的每一个超像素块构成无向图的一个结点;利用每个结点的灰度值提取特征向量,通过相异性权重判断结点间的相关性,构建相邻结点的特征序列;将特征序列作为双向长短期记忆模型(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)的输入,经过训练和测试,得到最终的分割结果。结果 本文方法在BrainWeb、MRBrainS和BraTS2017数据集上与主流算法进行了对比。在BrainWeb数据集上,本文方法的像素精度(pixel accuracy, PA)和骰子相似系数(Dice similarity coefficient, DSC)分别为98.93%、97.71%,比LSTM-MA(LSTM method with multi-modality and adj...     

脊柱MR图像自动分割方法的研究

脊柱磁共振（magnetic resonance,MR）图像精确分割是脊柱配准、三维重建等技术的前提。传统脊柱MR图像分割方法过程繁琐,精度低。为克服传统方法弊端,提出了一种基于深度学习的脊柱MR图像自动分割方法。该方法构建对称通道卷积神经网络提取多尺度图像特征,通过残差连接解决训练中网络退化问题,同时用跳跃连接层连接中间层特征减少信息丢失。在搭建的网络模型中加入卷积块注意力机制关注空间和通道中的有效特征。实验结果表明,该模型在测试集上的平均DSC系数为0.861?9,相比FCN、U-Net、DeeplabV3+和UNet++网络模型分别提高了15.34%、7.08%、5.79%、3.1%。该模型可应用于临床实践中提升脊柱MR图像的分割精度。