一种多导联QRS波实时检测算法

针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INCART 12导联心率失常数据库上的验证结果表明,该算法的平均识别率和准确率分别为99.88%和99.73%。     

基于几何形态群组特征的R波检测算法

针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常数据库验证算法。实验结果表明,算法对R波检测的错检率为1.07%,灵敏度为99.38%,精确率为99.61%,准确率为98.99%。     

一种基于特征增强的自适应阈值R波检测算法

为提高心电信号R波检测准确度,提出了一种基于特征增强的R波检测算法。首先经过小波分析去除心电信号的高频噪声和基线漂移,然后对信号进行差分运算,选取各数据点前后连续10个差分的最大和最小值做乘积运算,达到增强R波特征的目的,最后设定两个自适应阈值,对全部数据完成检测。实验结果:经过MIT-BIH Arrhythmia Database数据验证,R波检测准确度Acc可达99.57%,敏感度Se高达99.76%,真阳性率+P高达99.82%。将得到的结果与已有文献中的方法进行比较,本文算法简单,实时性好,检测准确率高,更符合实际临床应用的需求。     

基于希尔伯特变换和自适应阈值的R波检测算法

提出一种基于希尔伯特变换和自适应双阈值的R波检测算法。首先对预处理后的信号进行幅度归一化和希尔伯特包络分析;然后采用自适应双阈值法检测R波;最后,根据增强后的信号定位检测到R波的位置。使用4个具有不同频率和信噪比的数据库(MIT-BIH心率失常数据库、QT数据库、NST噪声数据库、European ST-T数据库)和临床采集心电数据对所提算法进行性能评估,结果表明,各种不规律和含有严重噪声干扰的心电信号中R波的位置依然能被所提算法准确检测出。在MIT-BIH心律失常数据库中,总体数据检测的敏感性、阳性检测度和准确率分别达到了99.36%、99.77%和99.13%,每条记录平均消耗时间比传统的Pan and Tompkins算法大大缩短。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和实时性。     

一种改进的心电图QRS波群检测算法

在利用小波变换检测QRS波群时,最关键的部分就是模极值配对,提出一种区域极值配对算法来检测R波。首先利用二次样条小波基函数和多孔(ATrous)算法对心电(ECG)信号进行小波变换求取模极值,用正极大值来确定搜索区域,以这个正极大值为起点,以这个确定区域为搜索范围,向左搜索负极大值点,将这两个极值配对,他们之间的过零点就是R波的对应点,然后在检测到R波的基础上检测出Q波与S波,再结合距离最大值法检测出QRS波群的起止点。并采用医学相关理论对检测结果进行优化,进一步去除错检点,补偿漏检点。最后利用MIT-BIH心率失常数据库中记录的数据对该算法进行验证,实验结果表明所提算法能准确检测QRS波群,平均检出率达到了99.97%。     

基于多孔算法的心电图QRS波检测

关于心电图检测,由于受到噪声干扰影响,检测不准确.针对目前对QRS波群的起止点和R波峰值点检测定位不精确问题,提出一种多孔算法的特征点定位检测法.通过利用三次B样条小波的高阶平滑特性最大限度的去除噪声干扰,提取准确波形;利用多孔算法对不规则离散信号的无抽取平移不变性保证采样信号的完整性,在小波变换的过程中精确定位QRS波群的起止点和R波峰值点,实验结果表明,准确率达到99.80％.算法增强了对复杂突变心电信号的检测结果,对QRS波群的起止点和R波峰值点检测定位的准确性.     

简单快速实时R波检测算法的研究

目前关于R波检测的算法有很多,但大多运算比较复杂且存在浮点运算,运算量比较大.使得这些算法不适合在那些不具在有浮点运算功能的MCU(microprocessorcontrol unit)上运行.提出一种简单快速实时R波检测算法,其绝大部分是加减运算,不但避免了浮点运算,而且还能滤除50Hz的工频干扰,基线漂移和低频高频干扰,同时还具有对心电信号进行差分并将R波波峰转换成正负极值对的功能.实验结果表明,所提出的R波检测算法具有较好的鲁棒性,能够较好地抑止或消除基线漂移、高频干扰等外部因素对R波检测产生的影响.     

基于心电图的身份识别方法

针对当前心电图(ECG)身份识别中存在的小样本、多特征点检测问题,提出基于小波变换和动态时间规整(DTW)相结合的方法.利用小波变换对ECG信号进行预处理并提取R波峰值点,提取并保存肢导联QRS波及心拍模板,根据QRS波测试数据与各QRS波模板间的相关性分析以及阈值条件缩小身份识别范围,采用 DTW算法确定心拍测试数据...     

基于可穿戴传感器的实时心电检测方法研究

为了实时监控人体的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一个可穿戴心电检测系统.内嵌于胸带的心电传感器采集佩戴者心电信号,通过蓝牙传输至移动设备应用程序,实现心电信号及心率的实时显示.所实现的心电检测算法基于自适应阈值,检测心电信号的R波并计算实时心率.设计和实施了实地实验以检测系统和算法性能.结果表明,心率检测算法的R波...     

基于小波变换和希尔伯特包络分析的QRS波检测算法

提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法。首先，通过双正交小波变换分解与重构，消除高频噪声，同时突出R峰位置，构造出有利于QRS波检测的检测层。然后，对信号求差分和希尔波特变换，进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪声。最后，在计算得到的包络信号上根据自适应阈值及决策规则进行R峰检测。根据MIT-BIH心率失常数据库有标注的临床数据进行验证，QRS波检测结果准确率达到99.01%，同时算法具有不错的鲁棒性和实时性。