运用傅里叶变换红外光谱鉴别茅台酒

基于红外光谱技术的3种不同处理手段运用于茅台酒的真伪鉴别,实验中真伪茅台酒在一维红外谱图上首先体现出了明显的差异,特别是在1 200 cm~(-1)~1 800 cm~(-1)波段,真伪茅台酒在1 730 cm~(-1)的酯类特征吸收峰以及1 592 cm~(-1)处的羧酸特征吸收峰有明显的不同;在二阶导数谱图上,真伪茅台酒的酯类和酸类物质的红外吸收峰的峰位和峰强明显不同,这也符合一维谱图的分析结果;另外,二维相关红外光谱是通过对样品施加热扰动来对茅台酒的真伪进行鉴别,在印证了一维谱图、二阶导数谱图的鉴别结果的基础上,更加体现出了操作简便、谱图清晰与可视性强等特点。     

傅里叶变换红外光谱鉴别黑茶样品

利用傅里叶红外光谱法分析比较具有代表性的黑茶的5个样品。结果表明：各样品由于原料老嫩和具体加工工艺差异而使它们所含化学成分及相对含量不同,具有其各自的特征红外光谱;根据红外一阶光谱的峰数、波数、峰形、相对强度的差异及二阶导数谱的相似度可以区分5个黑茶样品。傅里叶红外光谱法快速、简便且直观,适用于不同黑茶的鉴别。     

傅里叶变换红外光谱-加热顶空法鉴别地沟油

利用傅里叶变换红外光谱仪,采用加热顶空法鉴别地沟油。实验结果表明,地沟油在波数2 880、2 940、2 966 cm-1处有区别于食用植物油的特征吸收峰。对于掺有地沟油的调和油,该方法可以检测到体积分数为5%的样品。由图谱检索与GC-MS分析,地沟油加热顶空条件下所测特征峰,是由饱和烷烃等物质产生的。该方法可用于地沟油的定性检测。     

傅里叶变换红外光谱鉴别芝麻酱中掺杂花生酱

提出了基于傅里叶变换红外光谱鉴别纯芝麻酱中掺杂花生酱的方法。使用傅里叶变换红外光谱仪采集650~4000cm-1范围内的纯芝麻酱样品和掺杂花生酱的芝麻酱样品共计93例,以标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)做光谱预处理,比较了支持向量机(support vector machine,SVM)、线性判别分析(liner discriminant analysis,LDA)2种判定方法,并选择有效波长建立模型。研究表明,采用SVM建立判别模型较优;选取3071~2792cm-1,1786~667cm-1为有效波长后SVM模型的综合判别正确率提高至93.55%,且模型输入变量减少58.20%。采用傅里叶变换红外光谱结合支持向量机判别模型可以较好地应用于纯芝麻酱中掺杂花生酱的鉴别。     

二阶导数傅里叶变换红外光谱鉴别植物油和地沟油

利用傅里叶变换红外光谱法测定了食用植物油、地沟油和模拟的复热油的光谱并进行二阶导数处理分析。结果表明:地沟油和模拟的复热油的饱和脂肪酸、反式脂肪酸的含量均明显高于正常食用油的;二阶导数光谱中3 009、1 737、966、723 cm~(-1)4处特征吸收峰的变化可作为判定是否为地沟油的参考。用此方法鉴别油品用量少且无需样品预处理,分析速度快,可为地沟油检测方法的建立提供依据。     

基于傅里叶变换红外光谱的食用油质量安全检测技术研究进展

为了进一步拓展傅里叶变换红外（Fourier transform infrared,FTIR）光谱技术在食用油分析和检测中的应 用范围,本文综述了近年来FTIR光谱技术在食用油品质分析和安全检测方面的研究进展。其中品质分析包括理化 指标（过氧化值、反式脂肪酸含量、游离脂肪酸含量、水分体积分数、碘值、羰基值及多指标分析和检测）和氧化 稳定性;安全检测即食用油真伪鉴别。通过对光谱采集、光谱范围选择、数据处理及基底效应消除等方面进行分析 和探讨,以期为FTIR光谱技术在食用油质量安全检测方面的进一步应用提供参考。     

基于傅里叶变换红外光谱法的土茯苓真伪鉴别及溯源研究

利用傅里叶变换红外光谱法,建立红外指纹图谱和二阶导数图谱对30 批土茯苓样品及其常见混用品进行鉴别分析,以期创立一种快速、有效鉴别土茯苓真伪的方法。研究确定了土茯苓的红外指纹特征及其与混用品的区别,根据红外特征可很好区分土茯苓真品与其常见混用品;同时利用红外二阶导数图谱的差异,尝试对若干产自广西与广东两地土茯苓进行了溯源分类探索。结果证明,利用红外指纹图谱结合二阶导数图谱的方法可实现对土茯苓与其伪品间的区分鉴别,可为广西、广东两省区的土茯苓溯源研究提供参考,该方法专属性强、快速、稳定、对药材无损伤。     

衰减全反射傅里叶红外光谱在纤维鉴别中的应用

比较了纤维素纤维的衰减全反射红外光谱法(ATR)和溴化钾压片法测试的红外光谱图,两种制样方法得到的红外光谱图特征峰位置一致,特征谱带明显.用ATR测试了不同种类的纺织纤维的红外光谱,得到了常见纤维的衰减全反射红外光谱图,为单一纤维的定性鉴别奠定了基础.探讨了差谱分析技术在二组分混纺织物定性分析上的应用,分析了两种未知成分样品的衰减全反射红外光谱,在有效确定某一组分为参比光谱的基础上,利用差谱分析技术,能快速、有效地进行二组分混纺织物的定性分析.     

傅里叶变换红外光谱结合化学计量学用于山茶油中掺杂大豆油的鉴别

建立快速定性鉴别山茶油与大豆油、菜籽油和玉米油,以及定量检测山茶油中掺杂大豆油的傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)检测方法。采用FTIR光谱技术,对比山茶油与大豆油、玉米油、菜籽油红外光谱中2个特征峰(1 122 cm~(-1)与1 096 cm~(-1))的峰高差异,可快速定性区分山茶油与其他3种食用油,并能鉴别掺入大豆油含量(质量分数)在30%及以上的山茶油;利用4种食用油的1 464～722 cm~(-1)范围内的指纹光谱,结合PCA算法,建立的定性判别模型可区分山茶油及其他3种食用油,并结合PLSR算法,构建了检测山茶油中掺入大豆油的定量模型,其中校正集的RMSECV值为0.032 0,验证集的RMSEP值为0.029 7,校正集和验证集的R~2值均能达到0.99,最低检测限达1%(质量分数)。结果表明,所建立的山茶油中掺杂大豆油的FTIR光谱检测方法简便、灵敏、准确,为市场筛查掺假山茶油的快速鉴别提供了技术参考。     

傅里叶变换红外光谱分析技术及在食品检测中的应用

当前食品安全形势日益严峻。食品掺假、食品非法添加、食品添加剂滥用、食品微生物超标等问题层出不穷,这对食品安全检测技术的要求越来越高。了解傅里叶变换红外光谱分析技术的特点及优势,跟踪最近科学技术的发展,加强傅里叶变换红外光谱分析技术及其在食品检测领域的应用研究,重视相关仪器联用技术的开发,不断改进现有食品检测方法,对于提高检测机构保障食品安全的能力尤为重要。     

食源性致病菌傅里叶变换红外光谱快速鉴别方法

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析食源性致病菌脂多糖粗提物,建立一种微生物快速筛选、鉴别的方法.分析5种(8株)典型革兰氏阴性食源性致病菌脂多糖的红外光谱特征区段的差异,采用分级聚类分析方法对结果进行比较,并用菌株16srDNA的亲缘性分析进行比对验证.结果表明,革兰氏阴性食源性致病菌脂多糖的光谱特征区间分别为1750～1500 cm-1、1500～1360 cm-1、1160～920 cm-1和890～750 cm-1.聚类结果显示,基于脂多糖的红外光谱分析方法,不仅可以区分不同种属的微生物、致病与非致病性食源性致病菌,而且还能将同种不同分离株的食源性致病菌归类聚合.FTIR结合多元分析方法可用于食源性致病菌的快速筛选研究.     

基于傅里叶变换红外光谱的不同茶山古树普洱茶鉴别研究

基于混合物红外光谱原理及方法，对不同产地普洱茶组成差异进行整体分析与评价，探讨普洱茶“一山一味”说法的科学性。方法 选取易武、景迈等云南12座茶山古树晒青茶, 对其超微茶粉、水提取物及提取残渣进行透射法傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy, FT-IR)测试, 并标准化处理为FT-IR或二阶导数红外光谱(Second derivative infrared spectroscopy, SD-IR), 进一步通过相似度评价、光谱差异分析及特征峰强度比较对不同茶样的物质组成差异进行识别与评价。结果 12种茶叶FT-IR谱间相关系数(R)高于0.98, 均具有3354、2925、1649、1517、1451、1239、1147、1039、764、611 cm-1等共有峰, 但SD-IR谱的1649、1577、1568、1540、1532、1147、486 cm-1等峰具有不同的强度或形状。景谷、易武、贺开茶粉486 cm-1处峰强度相对较低, 其中景谷的最低, 约为攸乐茶的75%。结论 12种茶叶的化学组成整体相似度很高, 景谷、易武、贺开茶样相对独特，但与其他茶样的光谱差异亦不到2%。据SD-IR谱486 cm-1处峰强度可快速比较不同茶样中咖啡因相对含量, 不同茶山茶样间可利用SD-IR谱差异进行鉴别。总之, 不同茶山茶叶间或多或少的组成差异均可在红外光谱上体现, 红外光谱法适用于普洱茶组成差异整体识别与评价, 普洱茶“一山一味”说法具有一定的科学性。     

傅里叶变换红外光谱和紫外光谱数据融合对牛肝菌种类的鉴别

采集5?种共272?份牛肝菌样品的傅里叶变换红外光谱和紫外光谱,结合多光谱信息融合策略,建立牛肝菌种类快速鉴别的方法。多元散射校正（multiplicative signal correction,MSC）及二阶导数（second derivative,2D）等预处理方法对原始光谱进行优化,比较优化处理对区分不同种类牛肝菌影响;利用优化处理后的光谱数据及融合数据建立偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）模型和支持向量机（support vector machine,SVM）判别模型。结果显示：1）经过2D和MSC预处理后,不同种类牛肝菌的PLS-DA鉴别效果优于未优化模型,表明2D＋MSC预处理优化了光谱信息并提高了分类准确度;2）基于傅里叶变换红外光谱、紫外光谱、低级融合和中级融合数据分别建立PLS-DA模型,预测正确率为86.87%、66.67%、78.89%和95.56%;建立SVM判别模型,预测正确率分别为88.89%、74.44%、91.11%和100.00%,表明中级融合技术对不同种类牛肝菌鉴别效果显著,优于其他技术;3）中级融合技术在PLS-DA模型和SVM判别模型中对样品的预测正确率分别为95.56%和100.00%,表明SVM判别模型对牛肝菌种类区分效果优于PLS-DA模型。采用中级融合技术建立SVM判别模型,快速鉴别牛肝菌种类,为牛肝菌种类鉴别和质量控制提供可靠、稳定的方法。     

傅里叶变换红外光谱法鉴别不同产地带鱼

摘 要：目的 建立不同产地带鱼红外指纹图谱，为带鱼产地鉴定提供新方法。方法 采用傅里叶变换红外光谱法(Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR)，分别构建国内外5个主产地的带鱼样品指纹图谱，并通过主成分分析和聚类分析开展带鱼产地鉴别应用研究。结果 通过主成分分析可以实现5个产地带鱼的分类，计算各产地带鱼化学成分累积量综合得分，表明舟山渔场和印度洋产地带鱼化学成分含量相对更为丰富。聚类分析结果表明各产地带鱼分别聚类，且水文条件和地理环境较为接近的带鱼样品先聚为一类；两者试验结果可相互补充和印证。结论 应用FTIR建立带鱼产地指纹图谱，方法可靠、重复性较好，符合指纹图谱的要求，适合对带鱼进行整体信息分析和质量控制。本研究为我国带鱼产地鉴别提供了参考，对于地理标志产品的保护具有借鉴意义。     

葛粉掺假的傅里叶变换红外光谱法鉴别研究

以葛粉及葛粉中分别掺假红薯粉和马铃薯粉作为研究对象,采集400～4000cm-1波数范围内的红外傅里叶变换光谱,结合主成分分析对样品的进行聚类划分。并通过Fisher判别,建立葛粉真伪的判别方程。分别以样本回判及外部验证考察模型可靠性。结果表明：葛粉、红薯粉与马铃薯粉及三者不同比例混合样品的二维主成分分布位于不同区域,且葛粉与掺假葛粉之间无重叠。判别方程经样本回判及外部验证表明,葛粉中掺假红薯粉和葛粉中掺假马铃薯粉的自身验证准确率分别为93.3%和100%;交互验证准确率分别为86.7%和92.0%。此方法具有很好的鉴别作用,可作为葛粉中掺假红薯粉和马铃薯粉的一种鉴别方法。     

傅里叶变换近红外光谱分析技术在茶叶中的应用

利用傅里叶变换近红外光谱分析技术,通过建立茶叶中各主要组分和近红外光谱图对应模型,可快速、准确地测定茶叶的主要成分含量,判定茶叶品质优劣.     

红宝石傅里叶红外光谱研究

天然红宝石的红外光谱通常有硬水铝石的２１１０ｃｍ＾－１１９８０ｃｍ＾－１特征吸收双峰,或其它内含物的吸收峰;经１１００℃热处理焰熔法合成红宝石的红外光谱均有３１８４,３２３２和３３１０ｃｍ＾－１３个固有的特征吸收峰,这是笔者近两年来通过大量样品的红外光谱测度所得出的一般规律。     

B货翡翠的漫反射红外傅里叶变换光谱法鉴别

对酸处理后注蜡和注胶的翡翠(B 货),漫反射红外傅里叶交换(DRIFT)光谱法是一个有用的非破坏的识别手段。因此,DRIFT 光谱法可用来鉴别天然的未经处理的翡翠与打蜡翡翠(A 货)。DRIFT 光谱中表现出的强吸收峰可用于检测胶和蜡的存在。利用 DRIFT 光谱法对10个翡翠样品进行综合研究,结果表明,其中一些翡翠样品已经过了酸处理、注蜡或注胶处理。该研究结果已被基础宝石学测试和 X 射线光电子分光光度法(XPS)检测所证实,并可与类似的傅里叶变换红外(FTIR)透射光谱法研究结果进行对比。通过对比,发现 DRIFT 光谱法在检测很厚(厚度大于12 mm)的翡翠样品和较薄的、但不透过红外光的 A 货时更具优势。同时也更适用于检测罕见的全包镶的翡翠首饰。     

茯砖茶加工过程中的傅里叶变换红外光谱分析

以茯砖茶加工过程中10个不同时间样品为研究对象,采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和化学计量学的方法,研究茯砖茶加工过程中化学成分的变化。结果表明,茯砖茶加工过程可分为3个阶段,第一阶段包括毛茶、渥堆和发花第0天的样品;第二阶段包括发花第3天和第6天的样品;第三阶段包括发花第9天到第22天的样品。不同阶段茯砖茶光谱的主要差异吸收带为983～1929、92010～2390、2848～2925、(3415～3963)cm~(-1),主要代表碳水化合物和蛋白质的羟基和氨基、酰胺Ⅱ带、葡甘露聚糖、阿拉伯聚糖和茶多酚吸收子峰。差异吸收带曲线拟合分析表明,茯砖茶加工过程3个阶段中碳水化合物和蛋白质羟基、氨基的振动吸收强度先降低9.47%(P0.05),随后增加16.71%(P0.05);酰胺Ⅱ带吸收强度先显著增加30.97%(p0.05),随后显著降低11.79%(p0.05);葡甘露聚糖先显著降低45.26%(p0.05),随后显著增加8.00%(p0.05);茶多酚子峰吸收强度先降低27.00%(P0.05),随后增加0.40%(P0.05);阿拉伯聚糖吸收强度先降低24.04%(P0.05),随后增加20.15%(P0.05)。研究表明,运用傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法和曲线拟合分析技术,可分析出茯砖茶加工过程中差异化学物质的变化,为茯砖茶发酵程度的评定提供有效的依据和判别方法。     

用傅里叶变换红外光谱测定棉织物上多羟酸

随着认识到甲醛有可能对人类是一种致癌物,开发对棉织物进行不含甲醛的耐久压烫整理日益变得重要。在美国南方地区研究中心的最新工作表明,诸如1,2,3,4—丁烷—四羟酸(BTCA)和柠檬酸(CA)等多羟酸可用于以无机磷酸盐为催化剂的棉制品。这种整理赋于棉