分布式协作频谱感知的信誉模型

协作感知技术能大大提高认知无线电网络中的频谱感知效果,但也会产生一些安全隐患,如频谱感知数据伪造攻击。针对单个恶意次用户发起的连续性频谱感知数据伪造攻击和若干个恶意次用户发起的非连续性频谱感知数据伪造攻击,设计并实现了一种分布式协作频谱感知的信誉模型。仿真实验表明,该模型能有效地识别恶意次用户和抵御频谱感知数据伪造攻击。同时,该模型还具有较小的虚警率、丢失率和较好的容错能力。     

假冒伪劣商品博弈和信誉市场的建立分析

以完全但非完美信息的贝叶斯均衡理论为背景 ,用一个假冒伪劣商品的博弈模型研究了目前中国市场上假冒伪劣商品泛滥的原因 ,分析了企业信誉的损失和市场信誉体制的不完善对成功的效率市场的形成和发展的巨大危害 ,并从企业和市场两个层面探讨了建立信誉市场的可能性。     

基于网络编码的用户协作博弈资源分配算法

在正交频分多址接入两用户协作中继系统中,为进一步提高协作系统的吞吐量,提出在协作节点处运用网络编码(NC)进行全双工协作通信的传输方案. 同时,引入纳什议价均衡(NBS)博弈,考虑协作用户吞吐量均衡,设计了双层纳什议价均衡(DL_NBS)博弈来协调用户对间的子载波和功率分配. 仿真结果表明,基于NC协作系统方案的吞吐量比普通协作传输模式提高约491%,比直传模式提高约464%;DL_NBS博弈资源分配方案与传统资源分配算法相比,不仅更适用于分布式用户协作场景,且能取得公平性和有效性的折中.     

Wiki社区中基于信誉的激励机制研究

针对wiki社区中存在的大量干扰者,个体节点由于自身得不到现实利益以及时间因素等,不愿积极参与wiki社区交互的问题.在参考P2P网络中信誉模型的基础上,结合wiki社区特点建立相应信誉模型,并在wiki社区信誉模型中利用角色划分方式引入激励机制.实验结果表明,该机制能够减少wiki社区中干扰者节点的恶意行为,提高节点...     

无结构对等网络中基于信誉的激励模型研究

将社会网中的信任机制引入到无结构对等网络中,通过社会网相关理论在节点间构建信任关系.把网络中每个节点同时拥有的＂服务贡献者＂和＂服务消费者＂这两个不同角色,分别采用不同的信誉值进行衡量与评估,并以此构建激励模型.在推荐信誉值的评估中,进行了针对恶意节点虚假推荐值的去噪声处理,提高了信誉值评估的抗干扰性.实验结果表明,该模型能够有效抑制搭便车和恶意节点等不合作节点的行为,在保障系统公平性的同时,提高了系统的可靠性与服务质量.     

企业集团组建决策的博弈模型

针对企业集团化过程中的不足，提出了将博弈论应用于企业集团的全过程的观点，结合现代管理理论和产业组织理论，系统分析了集团化过程中的现实问题，建立了３种博弈模型即吸纳成员企业的重复谈判博弈模型，整合阶段的博弈模型和收益分配的合作博弈模型，能为企业联合提供决策支持。     

基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

在已有的信誉理论基础上,结合Dirichlet概率分布以及“差评敏感”的评估原则,提出了一个适用于电子商务的信誉评估模型.该模型基于Dirichlet概率密度函数,从概率的角度客观地反映了实体集的评估结果,根据评估实体输入的离散评估值,得出连续的信誉值.同时,“差评敏感”处理保证了模型对差评的敏感性,提高了模型的谨慎度...     

基于Stackelberg博弈的协作干扰策略

协作干扰策略是实现物理层安全的一种重要方案. 但是由于协作节点的能源有限性以及自私性,干扰服务不能无偿提供,为了使得源节点和协作节点之间取得最优的效益分配,提出了一种基于Stackelberg博弈的能效最优报偿及功率分配方案. 根据所建立的双层博弈模型,证明了系统存在唯一的全局最优能效,并且给出了最优功率分配方案的闭式解. 仿真结果表明,所设计的协作策略在能效方面优于平均功率分配策略,而且所提方案在多节点协作时能取得更优的表现.     

基于模糊理论的O2O模式商家信誉评估模型

为解决O2O(Online To Offline)电子商务中的商家信誉评估问题,建立基于模糊理论的O2O电子商务商家信誉评估模型,该模型运用层次分析法和模糊综合评价法对O2O电子商务中的商家信誉进行度量,给出O2O电商交易中影响商家信誉的5个主要因素为商家、顾客、商家提供的产品和服务、O2O网站平台及交易环境,通过采集数据对各因素影响程度进行实证研究。结果表明,三明市具有O2O电子商务模式相关营运经验的商家信誉水平总体较低;5个一级指标中,顾客因素的权重最高,对商家信誉评价的影响也最大;19个二级指标中,权重排在前5名的依次是商家异议处理能力、消费及使用经验、提供的服务过程、平台口碑、线下店铺环境。     

认知无线电网络中基于演化博弈的协作频谱感知技术

 提出了一种基于演化博弈理论的认知网络协作频谱感知方法．对协作频谱感知中次级用户的传输时间和吞吐量进行分析,建立协作感知的博弈模型并研究其动态演化特性,基于次级用户吞吐量最大化准则,得到相应纳什均衡解,在此基础上提出一种次级用户自适应分布式学习算法．理论分析和仿真结果表明,这种协作感知方法在保证检测性能的基础上,有效减少了协作通信开销,提高了次级用户吞吐量．     

模糊合作博弈下的供应链多目标优化

针对模糊合作博弈下供应链多层次多方合作博弈,分析节点企业通过机会成本和乐意支付进行多方合作博弈的过程,导出模糊整数规划可以用来表示供应链不同层次合作伙伴间利益均衡时模糊指派博弈,进一步研究不同目标下的生产任务指派方式,建立基于效益和效率的多目标供应链模糊指派博弈模型;研究模糊数的排序问题,提出模型的求解方法,并给出了说明示例.结果表明,在确保供应链稳定运作的前提下,通过目标权重设置可以达到不同的生产组织模式.     

基于博弈论的协作中继策略

针对无线网络中协作节点公平、高效的资源分配,提出一种基于博弈论的协作中继策略.设置节点的中继策略为其中继码元数和相应的中继功率,建立中继策略选择的联合博弈(JSPAG)模型.为求解JSPAG的双赢纳什议价解(NBS)策略并降低其运算复杂度,将JSPAG依次分解为码元分配博弈(SAG)和功率分配博弈(PAG).应用凸优化理论,分别证明SAG和PAG具有惟一的纳什议价解;使用低复杂度的策略搜索算法求得SAG和PAG的惟一NBS解.仿真实验表明:与直接传输策略相比,所提出的NBS策略能使协作节点获得公平的数据传输速率增益;与最大化系统速率策略(即不考虑用户间的公平性)相比,NBS策略能在获取节点间公平性的同时减小系统资源利用效率上的损失.     

基于P2P网络的网构软件自适应性研究

P2P的网络环境具有网络的开放性、动态性和多变性,同时增强了网络的可控性,它提供了一种在大规模异构环境下进行资源共享的有效途径,可以降低网构软件自治和演化的难度.提出了建立在P2P网络拓扑结构上的网构软件模型,模型包括用来描述软件的系统架构、控制集合以及自适应构件库.网构软件的自适应性主要通过控制集合和构件库的共同作用来实现.自适应构件库通过引入构件副本、构件复用形式以及构件副本测试状态等概念来增强网构软件模型的自适应性.在P2P网络中每个Peer的本地都维护着一个本地构件库,而网络构件库是一个逻辑上集中、物理上分布的构件库系统,由分布在P2P网络中的符合构件接口的所有构件副本组成.     

面向网构软件的信任驱动及演化模型

网构软件是一种面向网络环境的新型软件形态,其构建依赖于对开放协同环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同.由于网络环境不可控和不确定性,对网构软件运行时刻的可信保障提出了严峻要求,针对这一要求,提出了一种面向网构软件的信任驱动模型.该模型以软件实体为基本管理对象,以可信联盟的方式建立一种具有认知能力的柔性网构软件架构,在保证局部认知能力同时,具有全局预警和防御的能力.同时,为满足网构软件可扩展性和在线演化性需求,对模型功能单元及规则策略集合进行可扩展性设计,使模型具有较强的适应性,且随时间地推移具有良好的进化能力.实验证明,模型能够有效支持信任管理及信任关系的在线演化,有助于解决开放环境下网构软件的可信性问题.     

基于合作对策的工程进度协调问题研究

做好工程进度协调工作对于保证/缩短工期、降低工程造价具有重大意义.分析工程进度协调的本质,建立了工程进度优化的数学模型,重点在于建立了工程进度协调的合作对策模型,并利用Shapley值方法对合作利益进行分配.该模型为促进各方最大限度合作、公平合理分配合作利益提供了理论依据和操作规则,进而促进各方的合作、协调施工进度,最终利于缩短工期、降低造价、提高施工企业竞争力.     

客户协同创新协议达成的合作博弈研究

客户协同创新是企业创新活动的重要形式,其得以顺利实现的重要前提是如何分配参与创新活动的各方成本和利益,并据此达成协作协议.该研究首先根据静态合作博弈模型对协议的建立进行了量化分析,鉴于现实中许多协议无法被强制执行的客观现实,又建立了动态微分合作博弈模型,并对两种合作博弈模型的特点与效果进行对比分析.研究结果表明,动态微...     

Strategic adaptive steganography based on the game theory model

On the basis of the improvement of the game theory model, we propose a Strategic adaptive steganography method. First, we use the human visual characteristics of luminance masking, texture masking and the frequency masking factor to compute the distortion measure function after the image is transformed into the wavelet domain. Then we establish a connection between content adaptive distortion measure functionand the strategic adaptive bias function, so that we can get the probability of each cover element for embedding the message according to the Nash equilibrium in the game theory model for steganography. Experimental results show that the statistical security of the proposed method is high than that of the HUGO which is the method of content adaptive steganography.     

多准则合作型对策研究

本文讨论多准则合作型对策的若干问题．文中定义了Ｐａｒｅｔｏ最优安全策略与安全水平,给出了合作型对策协商可行集的约束条件,提出了改善的Ｎａｓｈ定理,研究了一类特殊问题最优威胁集的确定方法,并用实例对上述内容进行了应用验证．     

基于蚁群算法的水资源补偿博弈模型!

为更加合理地在各受水区分配水源区水资源保护与提供清洁水源的成本,以及激发水源区对水资源保护的积极性,在对水源区和下游地区在水资源补偿中的行为和收益进行了博弈分析的基础上,建立政府与水市场调节相结合的水资源补偿模型,运用蚁群算法求模型最优解,给出水资源补偿方案.将此方案应用到西安市对太白县的水资源补偿,结果表明:太白县供给西安市水量为0.921×108 m3,能够得到约1.38×108元的经济补偿,西安市利用这部分水量增加收益约23.73×108元.方案能够实现水源区、受水区收益最优,同时达到区域水资源利用总收益最大化,为确定合理的水资源补偿标准提供参考.     

基于AR-DEA联盟博弈的直购电用户转运费用中固定成本综合分摊法

通过建立在数据包络分析(DEA)框架下联盟博弈模型,从多属性决策的角度,提出了一种决策属性权重受限的Shapley值的方法,对大用户转运费用固定成本进行分摊.这种方法在修正的邮票法的基础上,得到各用户的综合分摊值.算例表明,这种方法更加公平合理.