基于模糊层次分析法的信息安全风险评估

依据模糊决策理论,提出了一种结合三角模糊数和层次分析法(AHP)定量评估信息安全风险的方法。在构建信息安全风险因素递阶层次结构模型基础上,用三角模糊数表示信息安全专家判断信息,同时采用一种基于可能度的模糊互补判断矩阵排序方法对风险因素进行重要度排序,从而确定了各层次风险因素的相对权重系数和整体绝对权重系数,为信息安全风险管理决策和安全工程建设提供了依据。最后通过实例说明了算法的应用。     

基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射研究

传统的多策略映射方法一般依据经验给各个子策略赋权重,缺乏理论依据性,并且精确度不高。提出基于模糊层次分析法的本体映射算法。该算法用三角模糊数层次分析法解决多策略参数赋值问题,同时根据OWL语法特点,引入映射校正规则,有效地提高了映射精度。仿真实验的结果表明,基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射算法能有效提高映射查准率和查全率。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

根据计算机网络的特点及网络安全涉及的因素,建立计算机网络安全评价的层次结构模型,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法实现对网络安全的综合量化评价。实例的计算结果表明模糊层次分析法适用于定性判断的量化综合,它为计算机网络安全评价提供了一种探索性方法。     

基于模糊层次分析法的网络节点安全评价研究

为提升网络节点安全态势评价的效果,提出基于模糊层次分析法的网络节点安全评价方法。首先,建立模糊层次分析模型,运用标度法构造判断矩阵进行量化分析;其次,建立评价模型,根据决策准测对判断结果进行赋值;最后,运用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)计算隶属度向量的单因素,根据条件因素设定阈值。实验结果表明,所设计方法的评价结果在300～320,可实时评估节点攻击态势。     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

基于模糊层次分析法的软件易用性过程综合评价方法

对软件易用性过程进行综合评价是开发可信软件产品的必要因素。通过构建软件易用性生命周期模型和软件易用性度量模型搭建软件易用性过程综合评价模型, 通过此模型对软件开发中的易用性问题进行有效的指导, 规范易用性开发过程, 从而保证能够产出高易用性的产品; 利用模糊层次分析法对此模型进行度量评价, 量化评估易用性过程优劣; 通过一个实例分析说明该方法可以有效地应用于软件开发过程中, 能够尽早地确保软件产品的易用性, 为开发高易用度的软件产品指明了方向。     

基于三角模糊数的高校教学质量鲁棒评价体系

本文将三角模糊数引入到高校教学质量评价体系中,提出了一种鲁棒的高校教学质量评价方法,客观合理地完成对教学者的评价,从而为引导教师进行教学改革、提高教学质量和水平提供依据。     

一种基于模糊层次分析法的外包系统信息安全评价模式的研究

面向外包信息系统,提出了一种基于模糊层次分析法的信息安全评价模式.首先分析了外包系统信息安全评价的特性,明确了选择合理评价方法的逻辑基础.接着深入研究了模糊层次分析法在外包系统信息安全评价中的应用理论.最后运用实例验证了模糊层次分析法在评价外包系统信息安全性时的实用性和可行性.     

基于三角直觉模糊层次分析法的国产CPU产品成熟度评价软件开发

为了解决国产CPU产品成熟度评价的问题,通过借鉴国内外对成熟度的研究,给出国产CPU产品成熟度的5级等级划分。构建国产CPU产品成熟度评价指标体系,引入三角直觉模糊数来构造三角直觉模糊层次分析法并以此确定指标的权重。以此为支撑开发国产CPU产品成熟度评价软件,包含模型建立、权值计算、成熟度计算等功能。经实例验证,该评价软件能够客观真实地评价国产CPU的产品成熟度水平,为用户选用国产CPU提供决策参考依据。     

模糊综合评价法与层次分析法在奖金发放问题中的应用

奖金发放问题是日常生活中常常遇到的问题,科学合理地确定指标权重是问分析法和模糊综合评价的基本原理,然后结合具体问题进行求解.利用升岭型分布对转化后的各项指标进行规范化处理,再分别利用层次分析法和模糊综合评价两种方法结合以上数据得出各项指标的相对权重,从而进一步给出合理的奖金发放策略.     

基于FAHP的网络性能综合评价的研究*

针对工业现场对有线/无线异构网络的性能要求,提出了一种基于模糊层次分析法( FAHP)的网络性能综合评价方法,着重分析了网络的综合性能指标参数的获取和利用FAHP算法确定各指标权重的过程。通过对不同业务和参数的多媒体仿真网络的性能评价验证算法的准确性,最后针对一个具体的有线/无线异构仿真网络进行评价,比较了不同用户要求下得到的网络性能综合评价值。实验结果表明,采用基于FAHP的网络性能评价算法对于工业异构网络的性能评价是准确有效的。     

基于自适应神经-模糊推理的计算机网络性能评价研究

根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统.通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定.仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律.因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持.     

基于拓扑抽象的高性能网络模拟方法

为提升网络模拟性能,提出了基于拓扑抽象的网络模拟方法。该方法对大规模网络拓扑进行抽象,形成小规模网络拓扑;通过对该小规模拓扑的模拟结果进行分析,形成原始大规模拓扑的模拟结果。理论证明了该方法能保证路由器队列长度、丢包率、数据包转发时延、TCP流量速率等瞬时网络行为参数的模拟真实性。通过基于NS2的实验结果表明,当拓扑抽象度达到16时,相对于传统的网络模拟,该方法降低模拟运行时间98%以上,而网络行为模拟结果仍具有较高的真实性。     

基于NS-2的网络半实物仿真平台实现

NS-2是一款广泛使用的网络仿真软件,但针对它的半实物仿真方法研究较少。针对这一问题,通过实际实时业务流与虚拟仿真网络的映射,提出并实现一种新的基于NS-2的网络半实物仿真HIL-NS平台。在详细描述HIL-NS平台构成基础上,讨论并解决了其实现的关键技术。在车载通信网络（VANET）实例下对802.11b无线MAC协议性能进行仿真,结果表明HIL-NS平台不但能与NS-2纯仿真的结果趋势保持高度一致性,并且在支持传统数据分析的同时,能有更直观的仿真性能实时输出。     

基于标志点的InSAR系统仿真性能评估方法

系统仿真实验对于天基InSAR系统的总体设计和关键技术验证意义重大,性能评估是其中的关键环节之一。建立了由三大类共8项指标组成的InSAR系统性能指标体系,提出了基于标志点的InSAR系统仿真性能评估方法。该方法通过在仿真地面场景中合理布设标志点,并以标志点作为评估样本点来计算各项指标,可达到与理想干涉量评估方法相近的指标计算精度,同时避免了理想干涉量评估方法稳健性不足的问题,且计算效率更高。仿真实验结果验证了评估方法的有效性。     

无线mesh网络服务性能评估方法

结合无线mesh网络的特点,构建了目标层-准则层-子准则层的层次型指标体系,提出了层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合评估法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)相结合的联合评估方法.采用该方法可对无线mesh网络的服务性能进行评估,并得到直观的量化值.实例分析可知,评估结果可直观地反映网络服务质量的优劣以及对网络服务质量的调整提供一定的指导建议.     

支持双拓扑结构的片上网络评估高层仿真平台

为实现高效的NoC（片上网络）性能评估, 缩短系统芯片的开发周期, 针对时钟精确级的NoC仿真方法进行研究, 提出了一种新型的高层次、高效率仿真平台, 与仅支持网格拓扑结构的传统仿真器相比, 其创新地支持了网格和环型双拓扑结构的性能评估, 同时支持虚通道扩展的路由器结构设计, 能快速得到网络的延迟、吞吐率、功耗等性能结果。实验结果表明, 该仿真平台能准确模拟NoC功能行为, 快速获得其仿真性能, 为NoC设计验证提供了高效的方法。     

烟热模拟训练评价考核系统的研究

针对现有烟热模拟训练评价考核系统存在评价结果主观性强、缺少统一的评价标准等问题,依照评价体系的建立原则,采用定量和定性相结合的方法确定了以时间为主的评价指标,并推导出评分公式,实现了对烟热模拟训练的客观合理的评价考核,为提高训练质量和制定训练计划提供了保障。     

基于复杂网络的路网交通拥堵评估仿真模型

为了能够深入分析路网交通拥堵动态演进过程, 为交通拥堵治理提供决策分析工具, 提出了一个基于复杂网络的路网拥堵评估仿真模型。通过将路段阻抗概念引入复杂网络理论, 实现了路网拓扑模型和流量模型的结合; 此外, 还提出了虚拟测试车辆遍历的路网通行能力评估方法, 对不同路网条件下的道路通行能力进行评估。最后在PC系统上实现了完整的路网拥堵评估仿真系统, 并利用该系统对拥堵路段数量、交通流量和路网拓扑结构等因素对路网通行能力的影响进行了仿真分析。仿真实验结果与经典交通理论分析结果一致, 并能反映更多的动态过程信息, 表明该模型能够准确有效地进行交通路网拥堵评估, 可以为相应的交通拥堵管理决策提供依据。     

An accurate and highly-efficient performance evaluation approach based on queuing model for on-chip network

An accurate and highly-efficient analysis approach is crucial for a designer to evaluate the performance of on-chip networks. To this end, the novel M/G/1/N queuing models that capture various blocking phenomenon of the wormhole switching router are presented to compute the average waiting time accurately. With the M/G/1/N queuing models, this paper then presents the performance analysis algorithm to estimate some key metrics in terms of packet latency, buffer utilization, etc. The comparisons with SystemC simulated results show that the proposed approach with mean errors of 6.9% and 7.8% achieves the speedups of 117 and 101 for single-channel and multi-channel routers respectively. In our design methodology, this approach can direct NoC synthesis process effectively and then can be applied to multi-objective optimizations conveniently to find the best mappings.