基于小波变换的AFM图像处理的研究

根据原子力显微镜(AFM)图像的特点，对小波变换应用于原子力显微镜图像的降噪、增强及融合方法进行了阐述，采用原子力显微镜对无磨料低温抛光后的铝合金(LY12)表面进行检测，并利用所述方法对扫描图像进行了处理。结果表明，利用小波变换对原子力显微镜图像进行处理是有效的、可行的，图像质量得到明显提高。     

小波变换在AFM图像处理中的应用研究

根据原子力显微镜(AFM)图像的特点,对小波变换应用于原子力显微镜图像的降噪、增强及融合方法进行了阐 述,采用原子力显微镜对无磨料低温抛光后的铝合金(LY12)工件表面进行检测,并利用所述方法对扫描图像进行了处 理。结果表明,利用小波变换对原子力显微镜图像进行处理是有效的、可行的,得到满意效果。     

零件图像的Hilbert扫描-小波分解去噪处理

提出了利用图像的Hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法.将含噪声图像生成为Hilbert扫描矩阵,再将Hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵.然后,对二维矩阵进行Hilbert反扫描,完成图像去噪处理.仿真实验结果表明该方法是有效的.     

基于小波多尺度分解的区域图像融合及算法研究

提出一种新的图像融合方法,该方法首先利用小波变换对要融合的图像进行多尺度小波分解;然后对分解后的各层上不同频带的子图像采用不同的融合处理技术,即在低频城内采用平均算子进行融合处理,以保留图像的背景信息,在高频域内对分解后的小波系数矩阵采用区域特征进行融合处理;最后将融合的低频分量和高频细节分量结合进行小波逆变换得到融合图像.采用该融合算法对两幅不同位置聚焦的图像进行融合实验,结果表明,采用该方法可以得到较好的融合效果.     

零件图像的Hilbert扫描-小波分解去噪处理

提出了利用图像的Hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法。将含噪声图像生成为Hilbert扫描矩阵,再将Hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵。然后,对二维矩阵进行Hilbert反扫描,完成图像去噪处理。仿真实验结果表明该方法是有效的。     

基于Red-Black小波变换的多光谱图像融合方法

针对张量积小波在多光谱图像融合中的不足,提出了一种基于Red-Black小波变换的多光谱图像和高空间分辨率全色图像融合方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,将得到的亮度分量和高空间分辨率全色图像进行直方图匹配,并分别作多尺度Red-Black小波分解,然后对低频部分采用加权平均、高频部分采用替代的融合算法对分解子图像进行融合,最后对融合后的各级子图像进行Red-Black重构和IHS逆变换得到融合结果图像,采用客观性能指标对融合结果图像进行了评价.实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其保持光谱质量和空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法和基于IHS-DWT的融合方法都强.     

基于压缩感知的红外与可见光图像融合

基于压缩感知理论提出了一种红外与可见光图像的融合新方法。该方法将Contourlet变换(CT)和小波变换(WT)相结合,以进一步增加变换后系数的稀疏性,同时对采样模式和融合规则进行改进。首先对图像进行Contourlet变换,再对各高层分解系数进行正交小波变换;然后使用各层采样率不同的分立双放射形采样矩阵对系数采样,并用不同的规则对各层采样值进行融合;最后使用非线性共轭梯度法重构融合图像。实验结果表明,在采样率为0.5时,本文方法融合图像的细节信息比小波方法和小波变换压缩感知(WTCS)方法更加丰富;在所有采样率上,本文方法的融合效果比WTCS法在互信息、空间频率和融合信息逼真度等客观融合质量评价指标上均提高约10%。     

图像小波分解的系数分析及在图像处理中的应用

介绍小波变换的特点及图像小波分解的方法 ,对Cameraman图经小波变换后的系数进行了分析 ,通过实例说明小波变换在图像处理中的应用。     

基于小波变换的图像降噪技术研究

根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法既可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。     

基于小波多尺度分解的区域图像融合及算法研究

提出一种新的图像融合方法,该方法首先利用小波变换对要融合的图像进行多尺度小波分解;然后对分解后的各层上不同频带的子图像采用不同的融合处理技术,即在低频域内采用平均算子进行融合处理,以保留图像的背景信息,在高频域内对分解后的小波系数矩阵采用区域特征进行融合处理;最后将融合的低频分量和高频细节分量结合进行小波逆变换得到融合图像。采用该融合算法对两幅不同位置聚焦的图像进行融合实验,结果表明,采用该方法可以得到较好的融合效果。     

基于DM642融合系统的A Trous小波实时图象融合算法

摘要：给出了一种基于DM642融合系统的A Trous小波实时图象融合算法。融合系统核心处理器选用了适合视频图像处理的TI最新高性能定点DSP DM642,利用DM642的600MHz高速运算能力,EDMA和EMIF高速数据传输能力,与视频编/解码单元无缝连接的灵活可配置的视频端口,构建了双波段图像融合系统平台。在此系统上,对可见光图像进行A Trous小波变换,提取出不同分解层的特征信息,将特征信息与红外图像进行融合。融合后的图像保持了可见光图像的线条及边缘特征,还融合了红外图像的目标特征。仿真实验结果表明,在融合系统平台上实现双波段图像实时融合算法只需39.46毫秒左右,满足25帧/秒的工程需求。 关 键 词：图像融合;A Trous小波;实时处理;TI 0DM642     

基于EMD分解的图像平滑算法

图像平滑处理是图像处理重要的一环。对于非平稳、非线性数据采用EMD分解算法的效果．得到了比较好效果,但也会出现图像边界模糊现象。     

基于梯度锐化和小波变换的图像边缘检测

小波变换是近几年发展起来的集数学、信息处理于一体的新理论，具有良好的局部化分析性能和多分辨率分析特性，比较适合图像处理。实际图像常常含有噪声而变得模糊，故采取先对图像进行梯度锐化预处理，然后进行小波多分辨率分析的方法进行边缘检测，实验表明该方法是有效的。     

基于方向对比度和区域标准差的图像融合方法

提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大化的多分辨率图像融合新方法。该方法先对参加融合的源图像进行小波多分辨率分解并定义方向对比度和区域标准差,然后采用基于方向对比度和区域标准差最大化的融合规则得到融合后图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。采用该方法得到的融合图像突出和增强了各源图像的对比度与细节信息。实验结果表明该方法是十分有效的。     

电梯导轨垂直度测量仪研究

介绍了一种将激光技术和图像处理技术相结合的用于对电梯导轨垂直度进行测量的仪器。文中首先介绍了该测量仪的工作原理、软件设计方案，然后介绍了阈值分割、质心公式及霍夫变换等图像处理所用的算法。对于圆的霍夫变换，用对圆方程求导的方法将三维参数空间降低为二维处理，极大地降低了运算量。     

KEYHOLE IMAGE PROCESSING OF VARIABLE POLARITY PLASMA ARC WELDING BASED ON WAVELET TRANSFORM

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｖａｒｉａｂｌｅｐｏｌａｒｉｔｙｐｌａｓｍａａｒｃｗｅｌｄｉｎｇ (ＶＰＰＡＷ )ｏｆａｌｕｍｉｎｕｍａｌｌｏｙｓｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｉｎ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ[1,2 ] .Ｈｏｗｅｖｅｒ,ｈｏｗｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｗｅｌｄｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｓｔｉｌｌｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｉｓｓｕｅ.Ｏｎｅｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｐｐｒｏａｃｈｅｓｉｓｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｓｉｇｎａｌｓｏｆｔｈｅｋｅｙｈｏｌｅｂｙｔｈｅｉｍａｇｅｓｅｎｓｏ…     

图像融合在医学超声影像中的应用

图像融合是图像分析和处理的基本问题,在医学影像领域有着广泛的应用。将它引入医学超声影像中,以期获得更清晰的利于诊断的医学超声图像。利用小波变换理论首先将谐波图像与基波图像进行分解,然后利用基于窗口的融合规则进行融合,最后利用小波逆变换重建图像。融合结果表明融合后的医学超声图像更清晰,计算结果表明信噪比更高。融合方法使得借助超声进行疾病诊断的结果更为准确。     

二维小波变换在JPEG2000图像编码中的应用

为研究小波变换的性能,本文运用Matlab编程语言对基于二维小波变换的JPEG2000图像编码器进行分层压缩仿真,测试分解层数与量化步长对图像编码的影响,和JPEG2000中不同小波基的选择对图像压缩效果的影响。实验结果表明小波的分层压缩可以获得任意压缩比的图像,要根据图像类型和所需压缩比选用小波基。实验结果对小波变换在图像编码领域的应用有理论价值及实际意义。     

基于小波变换的铁谱图象数据压缩

本文根据小波变换数据的特点,利用离散小波变换产生图象的紧凑多分辨描述,采用小波系数零树编码结合LZW字典压缩方法,对彩色铁谱显微图象进行了数据的压缩编码实验研究,取得了较好的压缩效果和较高的压缩比。