浓相正压气力输灰装置在电厂除灰系统中的应用

通过对浓相正压力气力输灰系统结构和工艺流程的论述，介绍百年电力三期干灰改造工程。     

MACS系统在气力除灰系统中的应用及其优缺点

介绍MACS系统的特点、组成及其在我厂气力除灰系统中的应用,最后论述了MACS系统在工程实践中应用的优缺点.该系统的成功改造可提供一定的借鉴的经验.     

变速积分PID算法及在单片机流量比例控制系统中的应用

过程控制系统中的静差与超调量是矛盾的两个方面，调和此矛盾有多种多样的方法．本文讨论了一种变速积分ＰＩＤ算法以及此算法在单片机流量比例控制系统中的应用。     

MACS系统在气力除灰系统中的应用及其优缺点

介绍MACS系统的特点、组成及其在我厂气力除灰系统中的应用，最后论述了MACS系统在工程实践中应用的优缺点。该系统的成功改造可提供一定的借鉴的经验。     

论气力除灰输送系统的优化

对韶关发电厂气力除灰装置进行系统优化,提出技改措施,增强经济型、稳定性.     

浓相气力除灰系统堵塞的原因及处理

根据Geldart的颗粒分类方法，对于A、B类颗粒物料易流化，采用气力方式可实现浓相低流速柱塞状输送，使输送管道的磨损最小。而宣威电厂浓相气力除灰系统却发生堵塞，就其原因是带负荷时管道初始流速、初始压力较小所致。经过分析、调整、试验，达到了预期目的。     

浅谈气力输灰系统中曲线异常分析及调整

本文通过对火力发电厂气力输灰系统的输灰曲线变化的分析,总结出输灰曲线的不正常变化是由怎样的相关因素造成,并针对相关的问题采用哪种有效的措施,可以改善输灰曲线的异常,从而保证输灰系统与相应电除尘器正常运行.特别是保证了各大火电厂新上的烟气脱硫系统的安全稳定运行.     

积分分离PID算法在吗啉精制控制系统中的应用

针对常规PID控制算法在吗啉精制塔顶温度控制系统中稳定差,受扰后不易稳定等问题,引入积分分离控制算法,基于西门子S7系列PLC,在STEP7编程软件中编制了积分分离PID控制块程序,并应用于吗啉精制塔顶温度控制系统。结果表明：采用积分分离PID算法后,有效降低了系统的超调振荡幅度,提高了控制系统的稳定性,在生产中取得良好效果。     

基于PLC技术的双套管密相气力输灰控制系统

输灰控制系统作为火力发电中一套不可或缺的主要辅助设备,直接关系到火力发电的安全、可靠运行.通过对输灰控制系统的控制要求与工艺流程的分析,提出了基于PLC技术的双套管密相气力输灰控制系统.详细阐述了控制系统的工作原理及方式、控制系统的组成、PLC控制程序的设计思路、上位机界面设计等内容.该系统优化了输灰控制系统各输送器及...     

增量式PID怠速控制策略在发动机上的应用

在传统的PID控制策略基础上,利用增量式PID控制策略对发动机的怠速控制系统进行优化,在Matlab/Simulink软件平台编写了怠速控制系统,并在AVL发动机台架进行了该控制系统的试验验证.     

智能PID在变频器控制系统中的应用研究

PID控制是风机和水泵变频调速系统控制中应用最广泛的控制方法。但在实际应用中,由于实际系统数学模型的非线性,参数整定未得到很好的解决,使得系统响应慢、精度差低、稳定性差。针对这一问题建立了基于神经网络的智能PID控制系统,利用神经网络可以逼近任意非线性函数的特性,设计一种神经网络自整定PID控制器。仿真结果表明,该控制器具有控制精度高、响应快、运行平稳、节能效果好等特点。     

积分分离PID控制在温控系统中的仿真研究

温度控制在工业生产中占据重要位置,PID控温是目前温度控制过程中应用最广泛的一种控制方法.积分分离PID控制能根据实际生产中偏差的大小来加入或取消积分作用,提高系统稳定性和快速性.     

基于改进的粒子群PID控制在变风量系统中的应用

目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,选取种群数量、维数、最大寻优速度、收缩因子等粒子群内部参量,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果采用引入收缩因子的粒子群PID自适应控制器时,系统的调节时间约为常规控制方法的50%,超调量减少了约75%.且动态过程快速而平稳;而当系统突加阶跃扰动时,粒子群PID自适应控制器的调节时间及超调量均约为常规控制方法的50%,系统控制品质得到了较大的改善.结论仿真结果表明,采用上述自适应控制器后,空调房间的温度调节过程加快,室内外干扰因素对房间温度的影响明显降低,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.     

积分分离模糊PID控制在中央空调温湿度控制中的应用

提出在中央空调温湿度控制系统中,基于常规模糊PID控制器,引入积分分离PID控制思想.当系统调节开始时由于系统误差较大,系统的积分系数为零,系统的控制主要由模糊PD控制来实现;当系统误差较小时加入积分控制环节,系统切换为模糊PID控制,从而改善和提高系统的控制性能.     

AMB系统变参数PID控制仿真

根据电磁学原理,建立了单自由度AMB系统的数学模型,并根据该模型设计出一个变参数PID控制器。在Matlab中的仿真结果表明变参数PID控制器在各项指标上都明显优于传统的PID控制器。     

变桨距风力机的模糊控制系统仿真

针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题,在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,建立了风力发电机的数学模型,并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器,最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真.仿真结果表明本方法有效、可行.     

New Asymmetric Fuzzy PID Control for Pneumatic Position Control System

A fuzzy control algorithm of asymmetric fuzzy strategy is introduced for a servo-pneumatic position system. It can effectively solve the difficult problems of single rod low friction cylinders, which are mainly caused by asymmetric structures and different friction characteristics in two directions. On the basis of this algorithm, a traditional PID control is used to improve dynamic performance. Furthermore, a new asymmetric fuzzy PID control with α factor is advanced to improve the self-adaptability and robustness of the system. Both the theoretical analyses and experimental results prove that, with this control strategy, the dynamic performance of the system can be greatly improved. The system using this control algorithm has strong robustness and it obtains desired overshoot and repeatability in both transient and steady-state responses.     

粒子群优化算法的PID控制在最大风能捕获系统中的应用

在永磁同步风力发电系统中,传统的PID算法广泛应用在浆距角控制及最大风能捕获系统中。但由于自然环境和运行效率等因素的影响,系统中容易出现积分饱和现象．因此,针对传统的PID整定算法,提出一种将粒子群收缩优化算法（PSO）与传统PID算法相结合的防积分饱和算法,并将这种算法应用在最大风能跟踪捕获系统下的浆距角控制中．在PscAD／EMll）c仿真软件的基础上,搭建系统平台,通过对仿真结果的分析,得出两种算法相结合的优越性,同时系统的抗扰动及鲁棒性也得到增强．     

神经网络在气动PWM位置伺服系统中的应用

将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与ＰＩＤ控制的有效性相结合，构成了一种基于递归神经网络的自适应ＰＩＤ控制系统，对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制，使系统获得了一定的在线自我调整能力，提高了系统的性能。