一种移动Agent通信协作模型

基于FIPA ACL和Linda协作模型的思想和方法,提出一种移动Agent通信协作模型Wagent模型。这种通信协作模型结合了FIPA ACL和Linda协作模型各自的优点,解决基于语义的协作和移动Agent的通信失效问题。在IBM的Aglet平台上,实现这种通信协作模型。     

一种基于移动Agent的动态计算资源模型的研究

计算资源的动态部署为分布计算提供灵活、高效的解决方案,针对移动环境,当前的一些研究工作还存在局限性．以移动Agent技术为基础,考虑到移动环境的动态性、不确定性,提出了动态计算资源部署模型及自主性能优化算法,较好地解决了移动环境的资源部署和性能优化问题．结果表明其方法是通用的、可行的、有效的．     

基于理性Agent的有序对等计算社会模型的研究

目前的对等计算(P2P)环境呈现出不稳定的无政府状态,存在的搭便车、公共悲剧以及虚假文件、共谋、不合作等问题使得各类闲置的资源得不到有效的利用,系统难以达到资源的最大共享,也得不到持续的、良性的发展.引入理性Agent技术,将节点改造为对等主体.对等主体被组织为若干个对等组,从而形成结构化的对等计算社会.为了使对等计算社会能够协调地、可持续地良性发展,重点研究对等计算社会中的信任机制,提出CMTM分类多级信任模型及改进的全局信誉度算法,并对系统和信任模型进行仿真实验予以验证.     

一种用于协作软件工程的多Agent体系结构

阐述了支持协作软件工程CSE(Cooperative Software Engineering)的一种解决方案。首先对支持CSE的传统处理结构进行了阐述,指出了这种结构存在的缺点,然后提出了能够克服这种缺点的用于CSE的多Agent体系结构,在该体系结构中将计算机支持的协同工作CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)和SPT(Software Process Technology)融为一体。在这种多Agent体系结构中引入了协作Agent、调解Agent、协商Agent、通讯Agent、监视Agent以及Agent交互的场所Agora,在Agora的管理中引入了白板的概念,使Agent查找信息变得更容易。     

一种基于Agent网络的多Agent系统的协作组织方式

对分布式多Agent系统中的Agent组织方式,协作机制进行了讨论,提出了根据Agent间的物理位置和通信代价关系建立Agent网络,通过Agent网络模型,模仿计算机网络中的动态路由机制,进行Agent协作组织的方法.     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型，该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配，协作申请分级处理，解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

一种基于Bayesian信任模型的多Agent协作系统

提出了一种基于信任机制的多Agent协作系统的形成方案.通过借鉴社会学中的人际关系信任模型,建立Agent间的信任关系,利用Bayesian方法对Agent的可信度进行评估,通过Agent间基于信任关系的链接更新形成稳定的多Agent协作系统.仿真结果证实,提出的协作方案能有效地促进Agent间的协作效率,提高共同完成任务的成功率.     

基于量子计算的多Agent协作学习算法

针对多Agent协作强化学习中存在的行为和状态维数灾问题,以及行为选择上存在多个均衡解,为了收敛到最佳均衡解需要搜索策略空间和协调策略选择问题,提出了一种新颖的基于量子理论的多Agent协作学习算法。新算法借签了量子计算理论,将多Agent的行为和状态空间通过量子叠加态表示,利用量子纠缠态来协调策略选择,利用概率振幅表示行为选择概率,并用量子搜索算法来加速多Agent的学习。相应的仿真实验结果显示新算法的有效性。     

基于移动Agent的无线移动计算模型及应用

传统的分布式计算模型客户／服务器模型不适应无线移动计算环境，文中详细分析了扩展的客户／服务器模型及其存在的问题。在此基础上将移动agent应用到扩展的客户／服务器模型，无线移动计算的性能得到了改善。文中还分析了基于移动agent的无线移动计算模型的特点，其中最重要的一点是信息和服务完全分离。最后将基于移动agent的无线移动计算模型应用到移动电子商务系统．设计了一个产品电子交易的原型。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

基于移动Agent的无线移动计算模型及应用

传统的分布式计算模型客户/服务器模型不适应无线移动计算环境,文中详细分析了扩展的客户/服务器模型及其存在的问题。在此基础上将移动agent应用到扩展的客户/服务器模型,无线移动计算的性能得到了改善。文中还分析了基于移动agent的无线移动计算模型的特点,其中最重要的一点是信息和服务完全分离。最后将基于移动agent的无线移动计算模型应用到移动电子商务系统,设计了一个产品电子交易的原型。     

基于移动对等网络稳定组运动模型的研究

研究了移动对等网络拓扑结构变化与网络设备使用者位置、兴趣等变化的对应关系，通过使用稳定组运动模型捕获移动网络中的结点运动规律，对移动结点进行有效地分组，使得同组内结点之间相对保持最大程度的网络拓扑结构的稳定，同时利用组内移动结点网络连接相对稳定和对等网络特有的自增长特性，快速放大移动对等媒体流系统的系统能力，通过与传统算法的性能比较，表明了提出的稳定组运动模型在移动对等媒体流系统中的有效性。     

一种基于移动Agent的分布式并行计算模型

针对传统的分布式并行计算方案所存在的缺点,提出了一种基于移动Agent技术的分布式并行计算模型。在简单介绍移动Agent技术后,给出了基于移动Agent的分布式并行计算模型,并详细叙述了该模型的具体工作过程和实现方案。模型设计完成后,用此模型来解决计算量很大的数值计算问题。首先利用数学工具分析设计出该问题的适合于分布式并行计算的方案,然后依照模型实现实验程序。实验测试表明根据该模型实现的分布式并行计算程序具有较高的加速比和并行效率,并有效地提高了分布式并行计算的稳定性、灵活性、可扩展性和移动性。     

基于合作博弈的移动代理网管任务协作模型

为提高网络管理任务性能,需要研究在复杂网管任务下多移动代理协作问题 .由于传统代理协作模型(如合同网协议)并不适合大规模网络中复杂任务的代理协作,不能保证协作模型中个体代理性能的稳定 .为此合作博弈理论成为移动代理的网管任务协作问题的重要途径,在该协作模型中,单个功能代理被视为具有自主意识的主体,它具有自身的效用函数评估个体的性能 .将代理协作问题转化成为凸联盟博弈模型并利用Shapley值作为协作模型中任务分配合理性的评判标准,并基于上述理论模型,提出3阶段的任务协作算法 .     

绿色能源驱动的移动边缘计算动态任务卸载

移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)是近年来出现的一种崭新技术,它能满足更多应用程序所需的计算资源,能使移动网络边缘资源受限的物联网(IoT)设备获得更好的性能.然而,众所周知,边缘基础设施在提高电力使用效率和整合可再生能源方面的能力较差.此外,由于物联网设备的电池容量是有限的,当电池电量耗尽时,所执行任务会被中断.因此,利用绿色能源来延长电池的使用寿命是至关重要的.此外,物联网设备间可以动态、有益地共享计算资源和通信资源.因此,为了提高边缘服务器的能效(power usage efficiency, PUE),实现绿色计算,设计了一种高效的任务卸载策略,提出了一种利用能量收集(energy harvesting, EH)技术和设备间通信(device-to-device communication, D2D)技术的绿色任务卸载框架.该框架旨在最小化任务执行所造成的边缘服务器端电网电力能源成本及云服务器端云资源租用成本.与此同时,引入激励约束,能够有效促进IoT设备间的协作,并防止IoT设备资源被其他设备过度使用.考虑到系统未来信息的不确定性,例如绿色能源的可获得性,提出了一种基于李雅普诺夫优化技术的在线任务卸载算法,该算法仅依赖于系统的当前状态信息.该算法的实现只需要在每个时间片内求解一个确定性问题,其核心思想是将每个时间片的任务卸载问题转化为图匹配问题,并通过调用爱德蒙带花树算法求得近似最优解.对所提出算法的性能进行了严格的理论分析,并通过实验验证了所提出框架的优越性能.     

移动自组网中感知拓扑失配的P2P覆盖网构建

对等计算主要关注构造在应用层的虚拟覆盖网络. 在上层的覆盖网络和底层的物理网络之间, 通常都存在着拓扑失配. 这种失配会导致P2P应用耗费相当大的通信开销. 在移动自组网中, 由于资源(比如带宽, 电池能量等)和节点移动性的限制, 拓扑失配问题变得更加严重. 而已有工作对这一问题没有进行充分的研究. 本文研究了移动自组网中的拓扑失配问题对非结构化P2P覆盖网中目标搜索的影响, 并提出一个分布式的、能感知拓扑失配的覆盖网络构建算法D-TAOC.分析和实验表明在D-TAOC构建的拓扑失配感知的覆盖网中, P2P应用能够在较少牺牲目标搜索效率的前提下, 明显地降低网络中的通信负载.     

一种面向移动计算的机密性与完整性模型

机密性和完整性是移动计算的两个重要特性,如何保障机密性和完整性是移动计算的重大挑战.利用π演算能有效建模移动并发系统的特征,借鉴程序语言中不同类型变量之间的赋值方式,提出基于混杂类型检测的安全π演算(Hybrid Typed Securityπ,πHTS).根据πHTS利用静态类型检测保障低机密级信息只能向同等或更高机密级流动,高完整级信息只能向同等或更低完整级流动,针对机密性和完整性在信息流向上的相反性,提出了基于强制类型转化的有效动态转换框架.πHTS将静态检测和动态检测有机地整合在一起,形成了一种统一的安全形式模型.它能同时保障移动计算中的机密性和完整性,具有较好的可用性.     

移动P2P计算研究进展*

随着无线网络技术和P2P计算的发展以及大量用户移动性应用的需求,人们在研究无线网络和P2P计算的众多问题的同时,也提出了基于无线网络的移动P2P计算的研究课题,并且在文件共享、路由策略、体系框架、访问控制等方面取得了丰硕的研究成果.在分析新型的移动P2P计算的基础上,总结了现有的研究成果,分析了其应用领域和技术方案以及移动P2P计算未来的发展趋势.