基于MVC框架的教学管理信息智能调度平台

由于现有教学管理信息调度平台未考虑人机交互目标，导致动态负载均衡效率较低。因此，设计基于MVC框架的教学管理信息智能调度平台。创建一种符合分布式环境的信息访问请求并行调度算法，利用二次调度分配手段实现信息智能调度；运用MVC框架交互性特征，构建平台软件结构，采用不同模块建立教学管理信息智能调度平台。实验结果表明，所建平台具有极强的“健壮性”特征，其动态负载均衡效率、并行效率和加速比都较高。由此可见所建平台可保持优秀的调度性能，能够妥善解决课程调课与教室分配等问题。     

基于多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法

面向未来6G移动通信系统超高数据密度的业务需求场景，为保障用户服务质量（QoS）并降低系统能耗，首先分析了移动通信系统的能耗构成，发现了系统能耗的非线性特征。然后在此基础上，设计了多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法。该方法通过感知用户业务流量和时延要求等需求侧的数据特征，利用深度强化学习算法在给定的多个时隙内动态调整基站资源分配策略。该资源分配策略降低了用户业务请求的非平稳性，从而减少了基站的非线性传输特性产生的额外能耗。最后通过软件仿真对比不同方法，验证了基于多时隙业务联合整形的理论和算法的正确性及有效性。     

通讯资源受限网络系统的非均匀采样切换控制

针对含有通道资源受限和量化器的网络控制系统难于控制的问题,提出了基于切换原理的输出反馈控制器设计和动态调度方法.考虑到介质访问约束的影响,利用开关调度矩阵将通信受限的网络化控制系统,转化为含有多个子系统的非均匀采样的切换系统.利用Lyapunov稳定性理论推导出系统鲁棒镇定的充分条件,设计了可以满足任意切换稳定的最优鲁棒控制器和最优动态调度器.最后,通过仿真实例验证了所提出方法的有效性.     

基于AOS的Hurst-优先级自适应RED与动态调度算法

为有效传输空间数据系统中多类型、大容量、突发性的数据,基于高级在轨系统(AOS)虚拟信道复用技术,提出了一种自相似参数Hurst-优先级自适应的随机早检测(RED)与动态调度算法——HPRED-DS。该算法在队列管理中设计了基于Hurst参数与优先级的2级丢弃分组策略,在虚拟信道调度中设计了VIP/同步/异步混合的动态调度模式,并将队列管理与虚拟信道调度有效结合起来。实验结果表明该算法在保持高处理效率和吞吐率的基础上,稳定了队列长度,降低了排队延时和延时抖动,并能满足AOS中不同业务的传输要求。     

IEEE802．16协议的研究及系统仿真

基于最新的宽带无线接入协议IEEE802．16，通过计算机仿真平台，实现了工作在TDMA—DAMA／FDD模式的仿真系统，设计了上行链路接入的带宽调度机制来实现动态带宽分配。仿真的结果评估了在具有CBR和VBR两种业务终端的系统环境中，对该带宽调度机制的性能，以及其对系统队列长度、网络时延等各项性能指标的影响。     

基于多通信融合的智能供电保障与指挥系统

常规系统传输电力监控信号时，采集的电力监控数据存在缺失，导致供电设备调度时间长，电力调度后的电压偏移量大。为此，设计基于多通信融合的智能供电保障与指挥系统。硬件方面，优化电力监控仪表硬件结构，设计仪表辅助电源电路；软件方面，调制衰减信号，选取最优多通信融合路径，传输电力监控信号，预处理采集电力监控数据，利用数据样本均值，代替缺失电力数据，以发电机组最优功率和最优增量成本为目标，智能指挥电力调度。实验结果表明，该设计系统缩短了供电设备调度时间，减小了电压偏移量，电力调度性能较优。     

操作系统级低功耗动态电压缩放算法分析

低功耗的设计已经成为嵌入式系统设计中一个非常重要的方面，而动态电压调度（Dynamic Voltage Scaling DVS）又被认为是降低功耗的一种有效手段。本文对各类针对系统的动态电压缩放算法做了较系统的总结，给出了算法的模型，重点描述了操作系统级的两类动态电压缩放算法——基于间隔和基于任务的动态电压调度算法，概述了针对编译级的任务内动态电压调度算法。文章对三类算法作了分析与比较，由此给出了结论与观点，对以后动态电压缩放算法的研究做了预测。     

可变压处理器上硬实时系统的作业调度

在设计实时嵌入式系统时，如果能够善于利用可变电压处理器。可以极大减少系统的能耗。介绍了在动态优先级和静态优先级情况下，确定调度某个给定作业集所需最低电压常量，确定可变电压处理器的最优电压调度方案的思想和算法。     

基于任务规划的自动化运行技术体制设计

针对多波束测量系统可靠自动化运行需求,研究复杂系统自动化控制软件的设计模型和方法,解决在系统运行过程中多任务并行自动调度、基于系统状态和系统参数等信息反馈的命令序列动态生成问题,提出了一种基于任务规划的自动化运行技术体制设计模型,通过对多任务并行优化调度,以及控制命令的参数化设计,降低了自动化运行系统的实现难度。通过实验验证,基于任务规划的自动化运行技术能够有效地解决复杂系统的自动化调度和运行问题。     

基于．NET的分布式VOD系统设计与实现

本设计一个基于Web引擎调度的分布式VOD系统的体系结构，应用NET和C 程序分别实现前台用户访问接入和后台监控调度。该系统实现分布式VOD系统中各视频服务器之间的负载平衡，并通过ASP．NET制作的Web应用系统实现视频点播和后台调度功能。     

基于动态单元的敏捷车间调度实证

面向敏捷车间的动态单元调度方案设计开发,构建基于多代理系统的敏捷车间动态单元调度框架,建立动态单元调度综合满意度函数,利用协同演化遗传算法求得车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出敏捷车间动态单元调度的最满意决策.实例验证了上述方法的有效性.     

基于Bipolar工艺的峰值电流斜坡补偿电路设计

针对现代峰值电流控制模式DC-DC芯片中的亚谐波振荡及不稳定问题设计了一种基于Bipolar工艺的动态斜坡补偿电路。该电路能够产生随输入输出电压变化的补偿信号,以简单的电路结构实现了对采样电流的动态补偿。电路基于CSMC 2μm Bipolar工艺设计,Spectre仿真结果表明该补偿电路避免了因过补偿带来不良影响并使系统的动态响应提高了31.5%,提高了系统的稳定性。     

基于数据中心负载分析的自适应延迟调度算法

由于已有的延迟调度算法基于静态的等待时间阈值,因此不能适应云计算数据中心动态的负载变化。针对该问题,提出了等待时间阈值自适应调整模型。基于该模型,设计了自适应延迟调度算法(ADS)。ADS算法通过分析空闲计算节点的到达强度、网络带宽和作业执行状态等参数,自适应调整等待时间阈值,以减少作业响应时间。基于开发的原型系统,验证了自适应调整模型,测试了算法性能。结果表明,ADS算法在作业响应时间等方面优于已有的延迟调度算法。     

云计算平台下的大数据分流系统的设计与优化

设计云计算平台下的大数据分流系统,实现优化数据聚类和模式识别。传统的云计算平台下的大数据分流系统采用的是开源码Linux嵌入式系统设计方法,分流系统通过耦合线圈连接到云计算平台的交换机中,导致分流系统中的数据出现漏分和错分。提出基于功能子程序动态加载和Tiny OS优先级调度的云计算平台下大数据分流系统优化设计方法。设计的云计算平台下大数据分流模块主要包括控制器模块、电源管理模块、数据存储器模块、传输通信模块、以太网模块和显示模块。采用Tiny OS优先级调度方法进行大数据信息流的特征采集和调度,得到大数据分流系统主控制器的芯片接口电路图和串口通信电路图。选用MBM29LV400BC作为片选和读、写信号的地址线,将大数据从12位的A/D结果转换成16位,最后在Linux操作系统中采用功能子程序动态加载方法进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统能有效实现对云计算平台中的大数据分流,准确度高,性能优越。     

基于数据挖掘技术的大型应急物资调度系统的设计与实现

现存的应急物资调度系统,在大型物资进行调度过程中,存在调度效率低,容易陷入局部最佳解等问题。因此,设计基于数据挖掘技术的大型应急物资调度系统与应急物资调度系统结构,其由应急物资调度指挥站、应急物资节点和应急物资信息系统构成。分析了应急物资调度系统流程、数据挖掘的实现过程以及数据挖掘技术在大型应急物资调度系统中的具体应用过程。系统通过动态滚动式应急资源配置模型以及数据挖掘算法服务代码实现应急物资的有效调度。实验结果表明,所设计系统的应急总成本和总调度成本都较低,具有较高的调度精度和收敛速度。     

基于网格技术的分布式VoD系统设计

基于网格CDN设计了VoD系统,该系统以标准的接口支持CDN服务节点的动态加盟.提出了基于就近性、内容分布和节点服务能力的三维全局视图进行调度的全局负载均衡策略,采用了集群作为VoD服务节点,降低了成本,对其内部负载均衡策略进行了设计,提高其QoS.     

基于深度神经网络框架的运行时系统调度策略研究

在训练神经网络时，为了进行动态并发更改和操作调度，提出对TensorFlow运行时系统进行扩展。研究考虑了2个模型。第1个模型利用回归模型，使用硬件计数器采集到的性能事件作为输入特征。其中，运行时系统利用不同的操作内并行度，对操作进行少量次数的动态分析，以选择这些特征。第2个模型利用爬山算法探索每个操作的最短执行时间和相应的线程数。为运行时调度提出了4种调度策略和组合策略。实验对残差网络-34(Residual Networks-34,ResNet-34)、生成对抗网络(GAN)、第2版经典网络(Inception-v2)和LSTM网络进行测试分析，结果表明，所提方法可以明显提高系统性能，优于推荐配置，接近或超过手动调整方案。因此，所提方法可以优化和提高神经网络的训练性能。     

一种智能家居系统的集群识别调度的研究

针对物联网智能家居的家居集群特点和拓扑结构需求,设计了一种网络化识别及调度的管理系统应用方案.该系统采用无线网络对家居各类集群实现数据的采集和命令控制,并通过基于ARM-Linux的智能家居本地终端实现了线程的处理.最后,详细介绍了一种面向智能家居的包处理技术和集群识别调度的算法,在家居动态场景的基础上配置了模块化的功能需求,增强了智能家居系统的动态易扩展性要求..     

基于Android的动态称重数据检测系统

设计了一种基于Android操作系统的动态称重数据检测系统,通过该检测系统可以获取行驶车辆的动态称重实时数据和历史数据。该系统利用动态称重传感器的数据记录器作为服务器端,在Android客户端程序中访问该数据记录器,通过与其建立WebSocket连接获取实时数据,通过REST风格的HTTP请求获取历史数据,设计完成了动态称重数据的Android检测系统。实验结果表明,基于Android的动态称重数据检测系统具有便捷、成本低等特点,满足车辆动态称重的应用要求。     

基于GPS/GIS的出租车调度系统的设计与实现

文章基于GPS/GIS技术设计和实现了一种新型的出租车调度系统,该系统设计了一种出租车司机互助报告乘客位置的新型叫车模式,改进了传统的出租车叫车方式.本系统包含三大部分:调度终端、通信平台和调度平台.调度终端是基于三星S3C2440硬件平台和WINCE系统的智能嵌入式设备,实现与调度平台的通讯和现场智能控制;通信平台基...