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《科技创新与应用》2015,(36)
利用桂林气象站经过一致性订正后的年最大风速资料,采用极值I型分布函数推算出桂林气象站50年一遇最大风速作为基本风速,根据风电场测风塔连续完整一年的实测最大风速资料,通过建立气象站与测风塔之间的相关关系,采用比值法将基本风速推算得出风电场各高度的设计风速。结果表明:桂林气象站10m高度50年一遇最大风速为20.3m/s;桂林气象站与测风塔70m高度的最大风速的比值为1.536;测风塔50m、70m、80m高度50年一遇最大风速分别为30.0m/s、31.2m/s和31.6m/s;风电场近似轮毂高度(80m)标准空气密度下50年一遇最大风速为29.1m/s,建议风电场采用Ⅲ类风电机组。 相似文献
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风力发电作为一种新的电力能源,是一种可再生性能源,国家能源局目前正在大力开展其风能的技术应用,进一步促进装机容量逐渐增大,从低电压等级也缓慢发展到高电压等级,风力发电对电力系统稳定性的影响越来越大。风力发电具有随机性、间歇性和难于控制的特点,大规模的风电并网会给电力系统的安全运行造成一定的影响。概率潮流方法能充分考虑风电场出力的随机性,能为含风电场的电力系统规划运行人员提供更全面有用的信息。 相似文献
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大惯量风力发电机由于其大滞后特性,面对风速大规模变化时不能及时跟随。文章提出在变步长爬山法的基础上引入风速预测和叶尖速比控制,分析风速预测结果,寻找未来风速是否存在大规模变化趋势或平稳趋势,估算未来风速趋势下的最佳转速,作为下一步爬山算法的参考转速,及早跟随。在MATLAB中进行实验验证,结果显示对于大惯量风机,基于风速超短期预测的爬山法比传统爬山法能更快响应风速变化。 相似文献
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近年来我国风电快速发展,同时也带来了大规模风电并网的问题。文章主要介绍了大规模风电并网引起的电力系统运行与稳定问题及其相关技术解决措施,主要包括大规模风电并网对电压的影响及风电场的电压控制问题;大规模风电并网对稳定性的影响及风电机组低电压穿越能力的问题;大规模风电并网对调度运行的影响和风电功率预测的必要性方面的内容,并针对每一个问题提出了相关的应对策略。 相似文献
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为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。 相似文献
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在电力紧缺和能源危机日趋严重的今天,风力发电具有重要的战略地位。风力发电的显著特点之一是它的波动性和间接性,这直接导致了风电场并网运行时的电能质量问题及系统稳定性问题。风电场一般都是接入电网末端的弱系统,电网无法提供大量无功,风机设计时无功率容量只考虑补尝到风机并网点,最经济最理想的解决方案就是在35kv汇流母线上安装SVC。它不紧能够将接入点的电压稳定在要求的范围之内,还可以最大限度避免电网故障对弱电系统不良冲击,同时减少线路损耗提供供电效能,在实际应用中,传统的并联电容器无功功率补偿方法已经不能满足风电场电压控制的要求,而风电场动态无功补偿的主要作用是解决电压控制,同时兼有提高电力系统运行稳定性、增加风电场的输出能力和提高经济效益的作用等特点,据此选择动态无功补偿设备是解决上述问题的最好手段。文章对风电场升压站35kv设计中的三种常用的动态无功补偿装置进行介绍分析,探讨SVG、MCR与TCR在应用中的特性并对这三种装置进行性能比较。 相似文献
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《科技创新与应用》2021,(1)
风能作为新能源的领头军,近年来发展迅速。风能利用率的大小很大程度上取决于风电场的微观选址,风电场微观选址是一个非常复杂的问题,在进行微观选址时首先需要考虑的便是尾流影响。文章主要针对国内外比较成熟的尾流线性模型做了简单分析,借助MATLAB编程实现对尾流的数学模拟,进行相关分析,并将分析结果进行了比较研究,分析差异产生的原因。接着对尾流叠加区域内的风速进行推导。最后结合典型的风机排布,在平坦地形条件下,针对某风电场提供的测风数据,通过MATLAB编程计算各尾流模型下每台风电机组的尾流损失。并对计算结果进行比较分析,得出适合不同的风资源分布区域的风电机组排布。在实际工程建设中对风电场的微观选址有一定的指导意义。 相似文献
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电力负荷预测是电力部门的重要工作之一,它对电力系统的规划、建设和运行起重要作用。文章用指数平滑方法进行中期电力负荷预测,所得结果对实际工作有积极作用。 相似文献