电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法分析

电力系统潮流计算是电力系统中的主要计算方式之一,其本身强调的是对变压器、线路、电容、电阻等电力系统中各组成部分的综合评估,从而得出风电场电力生产情况的综合数据,是风电场提升产量,降低电力供应损耗的核心办法。在电力系统中,风电场节点是关键的影响因素,若风电场节点和平衡点出现失衡的情况,则会直接导致供电稳定度下降,因而需要潮流计算来调整风电场节点的内容,确保其始终稳定,不会出现失衡的状况。因此,文章将从电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法的重要性入手,全面展开电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法分析。     

基于支持向量机回归的短期风速预测方法的研究

针对风力发电中的短期风速预测方法研究的不足,文章提出了一种基于支持向量机回归的短期风速预测方法和模型。提出的方法首先选取风电场采集的样本数据,进行预处理后,确定出样本训练集和测试集;在选择向量机核函数后,确定SVM模型待寻优参数,最后利用寻优的最佳参数来训练SVM模型,通过模型来预测未来某一时刻的风速值。文章提出的方法在风速负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高,该方法具有重要的现实意义和应用前景。     

风功率预测系统的应用与优化的讨论

风电场风功率预测系统是风电安全、优质并网运行的关键技术手段,也是实现风电场监控及信息化管理的重要基础。同时,采用风功率预测系统,能够有效提高电网调峰能力,增强电网的风电接纳能力,改善电力系统运行的安全性与经济性。文章介绍了即墨华能风电场使用的NSF3100风功率预测系统的体系结构、主要功能,并结合并网风电场给预测系统带来的精度问题展开了讨论。通过实时风场功率数据采集、对比、分析,实现对风场的功率预测和控制,确保电网安全稳定可靠运行。     

RBF-NN与BP-NN比较的风功率预测模型研究

风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。本文探讨了RBF神经网络和BP神经网络两种训练方法。以中国北方某风电场的实际数据以及数值天气预报数据为依据,对RBF神经网络模型和BP神经网络模型进行了验证,最终研究并比较二者在风功率预测方面的差异。结果表明:对于风电场短期功率预测,RBF神经网络模型预测精度要好于BP神经网络模型,预测精度较高,且收敛速度较快,能够较好的拟合实际功率曲线。     

广西桂林风电场设计风速推算实例分析

利用桂林气象站经过一致性订正后的年最大风速资料,采用极值I型分布函数推算出桂林气象站50年一遇最大风速作为基本风速,根据风电场测风塔连续完整一年的实测最大风速资料,通过建立气象站与测风塔之间的相关关系,采用比值法将基本风速推算得出风电场各高度的设计风速。结果表明:桂林气象站10m高度50年一遇最大风速为20.3m/s;桂林气象站与测风塔70m高度的最大风速的比值为1.536;测风塔50m、70m、80m高度50年一遇最大风速分别为30.0m/s、31.2m/s和31.6m/s;风电场近似轮毂高度(80m)标准空气密度下50年一遇最大风速为29.1m/s,建议风电场采用Ⅲ类风电机组。     

昌马风电场风资源状况分析

依据气象站和风电场测风塔10m、30m、50m、70m高度测风数据,通过计算年平均风速、风切变指数、平均风功率密度、风向和风能玫瑰图及湍流强度,对昌马风电场90m高度风能资源进行评估,计算结果表明该风电场90m高度年有效风速时数为8006h,风功率密度等级达到3级,无效风速少,无破坏性风速,风电场风能资源比较丰富,风速年内变化小,全年均可发电。     

风电场风资源评估及利用情况分析

根据某风电场一年内每隔15分钟的平均风速和日实际输出功率数据资料,利用EXCEL统计软件,从平均风速、Weibull分布、风速变幅、风功率密度、风速日变化和年变化、年可利用时间等风资源主要指标,对该风电场的风况进行分析和评估,并对该风电场风资源六个典型风机的风能有效利用情况进行分析。     

含风电场的电力系统经济调度的分析

根据风电随机波动的特点可以将含风电场的电力系统进行合理调整,从而有效解决系统内部的经济调度问题。文章对当前我国风电并网对于电力系统经济调度的影响着手,在此基础上分析了含风电场系统经济调度模型的建立方法、备用问题与风险管理以及其他相关经济调度模型等,同时也分析了含风电场的电力系统经济调度问题求解方法,旨在为关注这一领域的人士提供一些参考意见。     

基于遗传算法的风电场优化排布方法研究

在风电场设计中,考虑等风速同风向、变风速同风向和变风速变风向三种简化的风流模式,采用修正的尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,使用遗传算法优化风电扬机组的排布,以单位发电量所消耗的成本最低为目标。文章对采用遗传算法进行风电场优化排布的方法进行了研究,建立了数学模型以及求解方法,可为将来真实风场的风机排布提供参考依据。     

针对电力系统新型能源风电场概率潮流分析

风力发电作为一种新的电力能源,是一种可再生性能源,国家能源局目前正在大力开展其风能的技术应用,进一步促进装机容量逐渐增大,从低电压等级也缓慢发展到高电压等级,风力发电对电力系统稳定性的影响越来越大。风力发电具有随机性、间歇性和难于控制的特点,大规模的风电并网会给电力系统的安全运行造成一定的影响。概率潮流方法能充分考虑风电场出力的随机性,能为含风电场的电力系统规划运行人员提供更全面有用的信息。     

基于风速预测的爬山法改进

大惯量风力发电机由于其大滞后特性,面对风速大规模变化时不能及时跟随。文章提出在变步长爬山法的基础上引入风速预测和叶尖速比控制,分析风速预测结果,寻找未来风速是否存在大规模变化趋势或平稳趋势,估算未来风速趋势下的最佳转速,作为下一步爬山算法的参考转速,及早跟随。在MATLAB中进行实验验证,结果显示对于大惯量风机,基于风速超短期预测的爬山法比传统爬山法能更快响应风速变化。     

基于WAsP模式的风电场安全等级评估

首先根据《全国风能资源评价技术规定》中的极值Ⅰ型概率分布方法估算定海气象站10米高度的50年一遇最大10分钟平均风速。然后通过拟合计算,确定该气象站最大10分钟风速和极大3秒风速的相关性,由此计算出气象站50年一遇的极端最大风速。然后以此为依据,采用WAsP模式模拟岑港风电场各风力机机位机轮毂高度处的50年一遇的极端最大风速。最后通过各风力机机位机轮毂高度处的50年一遇的极端最大风速确定风力机机型等级。     

大规模风电接入对电网电压稳定性的影响研究

近年来我国风电快速发展,同时也带来了大规模风电并网的问题。文章主要介绍了大规模风电并网引起的电力系统运行与稳定问题及其相关技术解决措施,主要包括大规模风电并网对电压的影响及风电场的电压控制问题;大规模风电并网对稳定性的影响及风电机组低电压穿越能力的问题;大规模风电并网对调度运行的影响和风电功率预测的必要性方面的内容,并针对每一个问题提出了相关的应对策略。     

超声波风速风向仪在GE1.5MW风机上的应用

国华辉腾梁风电场的GE1.5MW风机机械式风速风向仪存在有自身缺陷、精度误差大、备品备件缺乏等问题,根据市场调查后,选择3台GE风机作为样机,将原机械式风速风向仪更换为超声波风速风向仪,文章详细介绍了更换过程的具体操作措施,跟踪观察风机功率曲线变化情况后进行了经济效益与社会效益的分析说明。     

基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究

为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。     

浅议风电场升压站35kv侧就地动态无功补偿装置

在电力紧缺和能源危机日趋严重的今天,风力发电具有重要的战略地位。风力发电的显著特点之一是它的波动性和间接性,这直接导致了风电场并网运行时的电能质量问题及系统稳定性问题。风电场一般都是接入电网末端的弱系统,电网无法提供大量无功,风机设计时无功率容量只考虑补尝到风机并网点,最经济最理想的解决方案就是在35kv汇流母线上安装SVC。它不紧能够将接入点的电压稳定在要求的范围之内,还可以最大限度避免电网故障对弱电系统不良冲击,同时减少线路损耗提供供电效能,在实际应用中,传统的并联电容器无功功率补偿方法已经不能满足风电场电压控制的要求,而风电场动态无功补偿的主要作用是解决电压控制,同时兼有提高电力系统运行稳定性、增加风电场的输出能力和提高经济效益的作用等特点,据此选择动态无功补偿设备是解决上述问题的最好手段。文章对风电场升压站35kv设计中的三种常用的动态无功补偿装置进行介绍分析,探讨SVG、MCR与TCR在应用中的特性并对这三种装置进行性能比较。     

大规模风电场接入电力系统的小干扰稳定性研究

随着我国电网建设步伐的加快,要求从电网区域互联角度分析电力系统运行的稳定性。以风力发电为典型代表,整个系统有大规模接风电场接入后将存在许多影响因素,难以保证系统安全可靠运行。而且现行关于阻尼特性、小干扰稳定等方面研究仍表现出缺失的现状,使风电机组投入使用后缺少相应的理论指导。对此,文章主要对小干扰稳定性的相关概述、风电机组相关模型的构建、小干扰稳定性在简单发电系统中的体现、阻尼特性与小干扰稳定受风电场的影响以及改善并网风电场的具体路径进行探析。     

风力机尾流对风电机组排布的影响研究

风能作为新能源的领头军,近年来发展迅速。风能利用率的大小很大程度上取决于风电场的微观选址,风电场微观选址是一个非常复杂的问题,在进行微观选址时首先需要考虑的便是尾流影响。文章主要针对国内外比较成熟的尾流线性模型做了简单分析,借助MATLAB编程实现对尾流的数学模拟,进行相关分析,并将分析结果进行了比较研究,分析差异产生的原因。接着对尾流叠加区域内的风速进行推导。最后结合典型的风机排布,在平坦地形条件下,针对某风电场提供的测风数据,通过MATLAB编程计算各尾流模型下每台风电机组的尾流损失。并对计算结果进行比较分析,得出适合不同的风资源分布区域的风电机组排布。在实际工程建设中对风电场的微观选址有一定的指导意义。     

指数平滑法在电力系统负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力部门的重要工作之一,它对电力系统的规划、建设和运行起重要作用。文章用指数平滑方法进行中期电力负荷预测,所得结果对实际工作有积极作用。     

试论风电场模型及其对电力系统的影响

随着社会的不断的发展和科学技术的进步,世界上逐渐广泛的开发风电资源,其具有较广的分布,但是同时具有很多的缺点,对风电系统的开发造成不利影响。因此文章对风电场建模及其对电力系统的影响进行了具体的分析。