基于FBNDP自相似业务源建模

基于分形二项噪音驱动泊松过程（FBNDP）动态原理,我们构建了其仿真模型并进行多次仿真实验,提示了FBNDP模型采样数据轨迹的表面现象,并用R/S法和时间方差法对其自相似强度进行分析计算;另外,自相似过程的非退化自相关结构特性得到图形化验证.     

电信业务及其传输技术

0632634基于BREW平台的手机电话簿的设计与开发[刊,中]／尚宇／／西安工业大学学报．-2006,26(4)．-345- 348(C) 0632635 Ad Hoc网络中的呼叫接纳控制[刊,中]／黄海龙／／中国电子科学研究院学报．-2006,1(4)．-387-390(G)首先概述了Ad hoc网络呼叫接纳控制的原理;其次详细分析和总结了目前应用在Ad hoc网络中的几种呼叫接纳控制方法．并在此基础上分析决定CAC的关键因素;最后以CAC算法进行总结。参8 0632535基于FBNDP自相似业务源建模[刊,中]／张帝／／中国电子科学研究院学报．-2006,1(4)．-332-335(G)基于分形二项噪音驱动泊松过程(FBNDP)动态原理,我们构建了其仿真模型并进行多次仿真实验,展示了FBNDP模型采样数据轨迹的表面现象．并用R／S法和时间方差法对其自相似强度进行分析计算;另外,自相似过程的非退化自相关结构特性得到图形化验证。参8     

数据分组网中自相似业务模型的研究进展

本文介绍了数据分组网络中业务模型的研究进展。数据分组网络中，传统的泊松或马尔科夫模型在描述网络业务的精确性方面有很大的不足，近年来发展的自相似（单元形）业务模型效果较好。最近，研究人员在实测网络业务数据的基础上提出的多分形模型，不但能很好地模拟网络业务的长相关性，还能表现其在小的时间尺度下的特性。本文简单介绍了单分形业务模型，然后对多分形业务模型进行了重点的阐述，对业务模型的研究进展做出了分析。     

自相似网络几种不同模型的比较和分析

随着网络业务的多样化,多媒体数据流已成为网络数据流的主体,网络业务与早期相比有了很大变化,传统的网络理论已不适应当前的网络分析,因而提出了自相似网络建模的理论。目前已有多种方法应用于自相似网络建模中。文中着重介绍了2种类型4种建模方法,即开/关(ON/OFF)模型、分形布朗运动(FBM)模型、分形自回归滑动平均过程(FARIMA)模型和α稳定模型,并比较了它们的优缺点及其应用范围。     

基于DFBIR场的图像边缘提取的一种新方法

自然纹理的灰度图象是满足分数布朗随机场模型的．本文采用改进了的分形图象模型，即离散分数布朗增量随机场[2]（discretefractionalBrownianincrementalrandomfield，简记为DFBIR场）模型，通过求取图象局部分形特性参数H值，来提取图象的边缘。并且提出了一种有效确定分形特征参数H值二值化门限的新方法，采用该方法可以获取好的图象边缘．     

离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用

本文采用离散分形布朗增量随机场（ＤＦＢＩＲ）模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究，由于分表的表面必然会产生分形的灰度图像值，故通过提取图像各像点的灰度值，计算（ＤＦＢＩＲ）场模型的分形维数，得出了不同类型煤样微结构图像的分形维数，从而为扫描电镜用于定量研究煤结构的探索了新的途径。     

IP会议电视系统的加密机制

H.323系统主要用于局域网的多媒体通信，为网上的终端用户提供实时语音、数据和视频业务。H.323多媒体通信系统涵盖了视频、音频和数据的传输、通信控制、网络接口等方面，还包括组成多点会议的多点控制单元（MCU）、多点控制器（MC）、多点处理器（MP）、网关（GW）和关守（GK）。随着Internet的发展和完善，网络安全受到了充分的关注。用户认证、数据加密和密钥管理等技术，作为网络安全的几个重要领域，也被加到H.323系统上，为IP网上的多媒体会议电视系统提供安全保障。在1998年1月，SG16工作组推出了H.235协议（用于H系列多媒…     

基于自相似业务模型的WCDMA接入性能分析

随机接入技术对WCDMA网络数据业务性能优化具有较大影响,文提出基于自相似业务模型的WCDMA接入技术并进行性能分析。仿真结果表明基于自相似业务模型的WCDMA网络数据业务接入性能与分形系数H值、网络负载G等参数有关。文章还提出了基于WCDMA的业务接入自相似均衡协议(TASEP),能明显改善WCDMA网络数据业务的接入性能。     

网络业务量的一种稳定多分形模型及其检验

目前网络业务量研究中有自相似和多分形两种主要的先验模型。自相似模型简洁,运用单一的H 指数来描述业务量特性,但它并不能完全表达业务量的信息;多分形模型更准确,但它运用函数形式的多分形谱来刻画信号,不便于实际分析。本文在无穷可分层叠的理论框架下提出了网络业务量的一种稳定多分形模型。运用小波变换方法,通过多个业务量记录的检验,证实此模型从尺度行为和边缘分布两方面都能准确刻画业务量。作为一般多分形过程的特例,该模型把多分形指数的表达式确定下来,并归结为4个参数的估计。     

一种基于多尺度的目标检测锚点构造方法

目标检测是计算机视觉领域的研究热点和基础任务,其中基于锚点（Anchor）的目标检测已在众多领域得到广泛应用。当前锚点选取方法主要面临两个问题：基于特定数据集的先验取值尺寸固定、面对不同场景泛化能力弱。计算锚框的无监督K-means算法,受初始值影响较大,对目标尺寸较单一的数据集聚类产生的锚点差异较小,无法充分体现网络多尺度输出的特点。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度的目标检测锚点构造方法（multi-scale-anchor, MSA）,将聚类产生的锚点根据数据集本身的特性进行尺度的缩放和拉伸,优化的锚点即保留原数据集的特点也体现了模型多尺度的优势。另外,本方法应用在训练的预处理阶段,不增加模型推理时间。最后,选取单阶段主流算法YOLO(You Only Look Once),在多个不同场景的红外或工业场景数据集上进行丰富的实验。结果表明,多尺度锚点优化方法 MSA能显著提高小样本场景的检测精度。     

Modeling and analysis of self-similar traffic source based on fractal-binomial-noise-driven Poisson process

~~Modeling and analysis of self-similar traffic source based on fractal-binomial-noise-driven Poisson process1. Will E L, Murad S T, Walter W, et al. On the self-similarity nature of Ethernet traffic (extended version). IEEE/ACM Transactions on Networking…     

自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法

新近对局域网和广域网上大量突发业务流量的监测结果表明，采用自相似建模表征业务到达过程的长时间相关特性具有较高精度，其中Ｈｕｒｓｔ系数是表征业务突发特性的重要参数，因此在一定的观察时间内对突发业务的Ｈｕｒｓｔ系数进行快速、准确的估计是高速宽带网络（如ＡＴＭ）实施流量控制和缓冲资源分配的前提。本文提出一种基于多分辨率采样和小波分析的Ｈｕｒｓｔ系数快速估计方法，对严格二阶自相似模型下Ｈｕｒｓｔ系数的估计     

Contradictory relationship between Hurst parameter and queueing performance (extended version)

Long Range Dependent (LRD) network traffic does not behave like the traffic generated by the Poisson model or other Markovian models. From the network performance point of view, the main difference is that LRD traffic increases queueing delays due to its burstiness over many time scales. LRD behavior has been observed in different types and sizes of networks, for different applications (e.g., WWW) and different traffic aggregations. Since LRD behaviour is not rare nor isolated, accurate characterization of LRD traffic is very important in order to predict performance and to allocate network resources. The Hurst parameter is commonly used to quantify the degree of LRD and the burstiness of the traffic. In this paper we investigate the validity and effectiveness of the Hurst parameter. To this end, we analyze the UCLA Computer Science Department network traffic traces and compute their Hurst parameters. Queueing simulation is used to study the impact of LRD and to determine if the Hurst parameter accurately describes such LRD. Our results show that the Hurst parameter is not by itself an accurate predictor of the queueing performance for a given LRD traffic trace.     

自相似业务流复用特性分析

现有研究将复用的自相似业务流Hurst参数值确定为各个业务流中最大的H参数值，与业务流的其他性质无关，这一结论用于网络设备的设计不利于网络资源的有效利用。本文采用简单近似估算，并用分形布朗运动模型生成自相似业务流，彩用小波分析方法估计Hurst参数值。实验结果表明，由于复用合成业务流的渐近自相似的本质，在可以观测的时间尺度范围内业务流的Hurst参数比这理论预测值小；在一定的序列长度下，复用流的Hurst参数的不仅和最大Hurst参数业务流有关，还受到其它业务流，特别是业务流的方差系数所表现出的短时突发性影响，因此对合成业务流的自相似参数具有重要的影响。     

基于VTP方法的DDoS攻击实时检测技术研究

为了能及时准确检测DDoS攻击的发生,在对方差－时间图(VTP,Variance－Time Plots)方法分析的基础上,对基于VTP的实时在线计算Hurst参数技术进行了性能分析,得出了其具有高效性的结论,并利用这种技术,对MIT的林肯实验室数据进行了分析,总结出了DDoS攻击过程中,网络流量的自相似模型的Hurst参数变化规律,即DDoS攻击刚开始时,Hurst参数具有较快的上升趋势,然后在参数值很高水平的基础上具有缓慢下降趋势,直到计算Hurst参数的网络流量全部是DDoS攻击流量时,有一个突然下降的现象(从0.95以上降至0.45左右),并由此总结出一种基于Hurst参数实时检测DDoS攻击发生的技术.     

消失矩对小波分析求解自相似参数Hurst的影响研究

研究了消失矩对小波求解自相似参数Hurst值的影响,给出了理论推导和分析,间接论证了消失矩对Hurst参数求解的影响趋势,通过大量的实验结果给出了详细情况。理论和实验结果一致表明,在局部上,Hurst参数随着消失矩的增大呈现周期性变化,但总的趋势是随着消失矩的增大Hurst值减小,误差在增大,满足条件的最小消失矩是最佳选择。该结论能为基于自相似和小波分析的大量应用提供理论依据。     

基于FrFT的网络流量Hurst参数估计器

实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量。为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流量自相似模型和Hurst参数小波分析法,建立了分数阶傅里叶变换（FrFT）与小波分析之间的联系,在此基础上介绍了一种新的基于FrFT的网络流量Hurst参数估计方法,并运用此方法设计了网络流量Hurst参数估计器。通过对白噪声和已知Hurst参数的实际网络流量数据进行估计,本方法可以有效估计随机时间序列的Hurst参数。     

A statistical mechanical analysis of postural sway using non-Gaussian FARIMA stochastic models

In this paper, postural sway is modeled using a fractional autoregressive integrated moving average (FARIMA) family of models: the center-of-pressure (COP) motion is viewed in terms of a self-similar, anti-persistent random-walk process, obtained by fractionally summating non-Gaussian random variables, whose correlation structure for small time lags is shaped by a linear time-invariant low-pass filter. The model parameters are: the strength of the stochastic driving, e.g., the root mean square (rms) value of the time-difference COP motion; the DC gain, damping ratio and natural frequency of the filter; the Hurst exponent, which measures the random-walk antipersistence magnitude. In the proposed modeling procedure, a graphical estimator for determining the Hurst exponent is cascaded to a method for matching autoregressive (AR) models to fractionally difference COP motion via higher order cumulants. The effect of the presence or absence of vision on the model parameter values is discussed with regard to data from experiments on healthy young adults.