计及新能源特性的配电网评估指标及其隶属度函数的研究

为了评估新能源的出力波动性、间歇性以及分布特点对配电网的影响,提出两类对新能源特性进行量化评估的指标和方法。新能源并网特性类指标包括出力波动性、分散度、线路(主变)N-1校验贡献率,对新能源发电的并网品质、布局、形式进行了评估。配电网接纳能力类指标包括有效渗透率和电力平衡贡献度,对新能源发电的并网规模和调峰作用进行了评估。为了确定适用的隶属度函数和对应的归一化值,基于模糊综合评价法中专家打分法的思想,提出了"隶属度函数模型+评分表"的归一化方法。通过在随州配电网中的应用验证说明了所提指标及其归一化,可以用来评价新能源发电接入方案对配电网的影响,具有一定的工程实用价值。     

基于变权重和组合隶属度函数的GIS气体绝缘状态评估

在GIS气体绝缘状态评估过程中,不同的权重确定和隶属度函数选择方法会导致评价结果的不同,进而影响评价结果的准确性.为了避免主观因素的影响,文中在利用熵权法确定权重的基础上,根据变权综合理论引入均衡函数来调整各评价指标的权重.此外,采用梯形、Γ形以及k次抛物线型相结合来确定各指标的隶属度函数,以避免单一隶属度函数所造成的...     

采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型

梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量,提高水能利用率,为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型,以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数,文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数,确定了Sigmoid隶属度函数各参数的计算方法。改进隶属度函数的应用要求目标函数可导的非线性规划法更加适于求解该多目标模型。算例结果验证了该模型的可行性。     

一种组合隶属度函数及其在电能质量模糊评价中的应用

在电能质量模糊评价中,选择不同的隶属度函数会导致评价结果出现差异,影响评价的可信度。为避免隶属度函数选择上的主观性,充分利用评价信息,本文提出了一种基于方差—协方差优选组合法的组合隶属度函数。首先选取五种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础;然后通过方差—协方差优选组合法计算各函数权重并进行最优组合,构造出一个具有普遍适用性的组合隶属度函数;最后利用得到的组合隶属度函数进行模糊评价从而提高评价结果的可信度。应用本文算法对某变电站的电能质量数据进行实证分析和评价,验证了该算法的有效性。     

基于等级划分隶属度函数的脆弱节点综合评估

复杂配电网中脆弱节点的评估日益困难,为有效建立评估指标等级的联系量化关系,提出一种等级划分的隶属度函数来刻画评估指标各等级之间的脆弱特性。首先,根据配电网的拓扑结构与实际运行工况,提出节点级数、有功度数以及基于负荷冲击、故障断线的电压增量严重度4个指标来分析整个配电网,根据指标变化的离散程度,采用熵权法来确定各指标的权重。然后,采用一种基于等级划分的隶属度函数,对脆弱节点的各项指标建立隶属等级模型。最后,通过隶属矩阵运算方法,计算配电网各节点的脆弱度值,来辨识配电网的薄弱环节。算例结果表明,所提出的综合脆弱度评估体系符合实际情况,能够有效辨识配电网中的脆弱节点,同时验证此脆弱度评估体系地合理性和实用性。     

基于改进优化隶属度函数的便携式电量计量装置综合评估方法

便携式电量计量装置可以在保证电力用户正常用电的情况下,对电能表更换过程中用户实际使用的电量进行计量和监测.文中提出了一种基于改进优化隶属度函数的便携式电量计量装置综合评估方法.从商务和技术两方面建立了便携式电量计量装置的综合评估指标体系;为了避免现有隶属度函数选择和指标权重确定方法中存在的单一性和主观性问题,提出了一种改进隶属度函数优化构造方法,提高了评价结果可信度;进而结合序关系法和均方差法确定各指标的权重向量,并给出了便携式电量计量装置综合评估的算法步骤.研究结果表明,文中所提出的综合评估方法能对便携式电量计量装置做出有效评价,具有较高的可信度.     

基于模糊正态分布隶属函数的继电保护装置状态评价

结合实际运行经验,在评价继电保护装置运行状态的过程中,将定性的评价结果用定量信息进行描述。应用模糊综合评判方法对继保装置的状态开展量化评估。在研究并选取状态特征参量的基础上,引入模糊数学理论,将状态参量信息通过模糊正态分布隶属函数来表示,并对比研究了其可行性。实例证明,该方法在评价继保装置状态时,模糊正态分布隶属函数可以将设备状态特征信息和设备性能进行有效地关联,恰当地反映了设备当前的运行工况,较为符合继保装置运行状态变化规律。其评价结果可以为科学开展设备状态检修、风险评估等工作提供科学的依据。     

基于故障特征隶属函数的电网主设备风险评估方案研究与应用

目前对电网主设备风险评估方法的研究处在发展阶段,且存在不同类型评估对象的评估特征没有通用性、传统评估方法存在人为因素影响和不区分各指标重要程度等问题,笔者在南方电网公司变压器、断路器等电网主设备状态评估导则建立的故障树的基础上,结合设备现场运行数据和故障分布,提出基于隶属函数、相对劣化度、加权平均的故障概率评定方法并引入模糊层次分析法确定各底事件、中间事件的相对权重,实现对设备各部件的风险评估。最后通过某500 kV变电站3号主变的风险评估指标进行评判分析,对文中所建立的评估模型进行验证,并根据实际运行、检修情况,证明了该模型的可行性与有效性。文中提出的风险评估方案,在一定程度上克服了主观性强的缺点,使评定结果更符合客观情况,可在南方电网超高压公司推广应用。     

模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究

给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法,并分析了算法的收敛问题,与文（１）及常规自组织照算法相比,不但每步的计算量大大减小,得到的初始化结果也更优,模拟仿真结果是令人满意的。     

基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

为兼顾充电站运营商的经济效益与配电网的安全性,建立充电站内电动公交车参与车联网(vehicle to grid,V2G)的多目标优化调度模型。所建模型不仅考虑了电动公交车的出行需求,还考虑了充电站内车-桩的连接状态。由于模型的优化目标间相关性小,故采用模糊隶属度函数对其进行模糊化处理,并基于最大最小理论将多目标优化问题转化为以最大化满意度为目标的单目标优化问题进行求解。仿真结果在无序充电和参与V2G两种模式下对单目标策略和多目标策略进行比较分析,验证了文章所述电动公交车参与V2G的多目标优化调度模型的经济性和有效性。     

基于多特征融合的红外弱小目标检测

为解决红外弱小目标检测领域中基于单类先验知识的人类视觉系统检测方法检测准确率低、虚警率高以及显著图计算复杂等问题,提出一种在复杂背景条件下对红外弱小目标多种特性进行融合处理的检测方法。通过融合红外弱小目标的局部灰度值大、自身灰度信息符合二维高斯分布以及与邻域相似度低的三大特性,利用协方差检测和相似度对比计算得到显著图,对显著图进行简单阈值分割得到真实目标。对不同复杂背景和不同数据类型的红外源图像进行弱小目标检测实验,结果表明:与基线算法相比本文所提算法检测结果背景抑制因子和信杂比增益均提高2~3倍,交并比为HVS类方法最优,ROC曲线在较低虚警率时获得最高检测准确率。本文方法将红外源图像中弱小目标多个特性进行有效融合,提高检测精度的同时降低了显著图计算复杂度,在不同复杂背景和杂波干扰的情况下仍能取得较好的目标定位和背景抑制效果。     

基于隶属度函数的多模型内模控制的研究

针对生产过程中存在的滞后性、时变性、不确定性和变工况等特点,建立基于不同工作点的局部模型,将基于隶属度函数和基于加权和形式的思想相结合,对传统内模控制进行改进,提出了一种基于隶属函数的多模型内模控制方法。通过对某火电厂的过热汽温控制系统的仿真表明,多模型内模控制与单内模控制和常规PID控制相比较,在稳定性、鲁棒性和响应速度等方面,均具有明显的优越性和较好的控制品质。     

模糊控制隶属函数的优化设计

基于Mazrldani极大极小合成逻辑推理和语言控制策略，应用黄金分割原则、针对三角形的隶属函数进行优化设计。实验仿真结果表明，该方法简单实用，具有较好的控制效果。     

ECO多特征融合目标工件跟踪方法研究

针对复杂环境中目标工件跟踪精度不高的问题,提出了一种基于ECO改进的目标工件跟踪方法.首先基于ECO相关滤波器框架,采用VGG特征与传统手工特征加权融合的方法,有效提高目标工件跟踪精度;然后,利用快速判别尺度空间跟踪器实现对目标工件的尺度自适应跟踪;最后,引入一种高置信度更新指标确定跟踪模型的稀疏更新策略,提高算法鲁棒...     

基于零序电流波形相似度的接地故障定位方法

为了准确定位小电流接地系统中单相接地故障点,在中心站故障定位系统架构下,基于暂态录波故障指示器,将故障定位转化为比较零序电流相似度的问题。在对线路拓扑结构采用六位数编码进行描述的基础上,设计了基于离散均方根距离的故障定位算法。通过仿真模拟实际运行中可能出现的各种接地故障,并进行定位试验。测试结果表明,将对比零序电流波形相似度应用到配电自动化在线监测领域中进行接地故障定位是可行的。     

基于改进 KCF 算法和多特征融合的车辆跟踪研究

针对目前车辆跟踪研究算法中,核相关滤波算法(KCF)在复杂背景下存在特征提取单一以及尺度无法自适应的不足,本文提出一种多特征融合的尺度自适应算法。该算法以颜色直方图信息作为颜色特征,将具有更多语义信息的高层卷积特征和拥有较高分辨率的底层卷积特征作为深度特征,并与颜色特征进行自适应特征融合。然后,采用上下文图像对目标背景信息进行约束优化,并通过平均峰值相关能量检测衡量响应置信度,最后利用高置信度的跟踪结果来避免模型易受干扰的问题。通过在OTB100数据集上的实验表明,本文算法的精度分别比其他的主流跟踪算法Staple、SAMF、KCF、TLD、DSST和CSK高出4.9%, 5.7%, 10.2%, 10.3%, 23.4%, 29.7%。     

基于相似理论的电力变压器缩比关系研究

相似理论是试验分析中被广泛采用的应用科学方法,以相似理论为基础确立缩比关系有助于从模型测试结论推导至实际模型结论,采用缩比模型试验用于变压器的设计或者特性研究具有良好的经济意义和价值。本文首先对相似理论的基本定律进行了介绍,然后以电力变压器为研究对象,以尺寸和电流幅值作为基本缩比因子推导得到变压器的缩比关系式,基于Ansoft有限元仿真软件,建立了180匝的变压器原模型和缩比模型,最后进行了电磁场数值仿真比较。研究结果表明,原模型和缩比模型的磁场云图分布规律完全相同,对应时刻及对应位置上的磁感应强度幅值满足缩比关系,验证了本文推导的缩比关系。     

基于多特征自适应融合的目标跟踪算法

针对目标跟踪中部分遮挡及漂移问题,提出了一种基于多特征自适应融合和在线学习的目标跟踪算法。首先针对原始特征提取的相对简易性,提出了改进的特征提取方法,提高了特征的表达能力和判别能力,然后将多种特征自适应融合,最后进行在线学习。实验采用了具有挑战性的公共测试数据集PETS 2012,并用MOTP评测了跟踪性能。实验结果验证了提出算法的有效性,大大提高了复杂场景下的跟踪鲁棒性,有效地解决了部分遮挡和跟踪漂移问题。     

相似性度量与牛顿插值融合的架空输电线弧垂测量方法

架空输电线路导地线弧垂是架线施工质量和线路安全运行的关键指标之一,针对目前弧垂测量方法在准确性、便捷性等方面存在的不足,提出了一种基于激光测距与光栅测角技术的输电线路弧垂测量数学模型,并在该模型的基础上,针对单根导线测量鲁棒性不足的情况,提出一种基于相似性度量与牛顿插值法相融合的多分裂导线弧垂测量数据质量评估优化算法,实现对数据集的补偿与弧垂计算。与点云提取电力线方法相比,该测量方法只需通过少量测量数据即可拟合出导线模型并计算出弧垂值。以220 kV双分裂导线为测量对象,进行试验验证,并与现有测量方法弧垂测量值作比较,试验结果表明数据优化后的弧垂误差率最大为1.47%,证明了该方法的准确性,能够满足工程现场测量精度要求,并提高了架空输电线路弧垂测量工作的安全与效率。