基于Agent的弹药供应控制智能决策支持系统研究

伴随着计算机网络、计算机通信等技术发展起来的Agent以及ABS(Agent-basedSystem)的研究,已经引起了科学界、工业界和娱乐界的广泛关注,并已经成为分布式人工智能(DAI)乃至整个计算机研究领域中的研究热点和主题.本文在对弹药供应控制智能决策支持系统进行研究时,讨论了Agent的概念模型、基本特性及应用范围;通过分析弹药供应的一般过程,构筑了一个基于Agent的弹药供应控制智能决策模型;并在空降兵部队弹药供应决策支持系统中进行了验证,提出了一种新颖的弹药供应控制智能决策支持系统研究方法.     

基于Agent的分布式水资源配置决策支持系统

在阐述了分布式决策支持系统、水资源优化配置、智能Agent基础上,设计了基于Agent的分布式水资源配置决策支持系统,该系统提高了水资源优化配置的智能性、先进性.     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构。结合多Agent系统技术理论,提出一个基于Internet的多Agenti设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法。     

多Agent宏观经济决策支持系统的开发

提出了一种基于目标实现的Agent结构,它是通过VC＋＋6.0,多线程技术以及专家系统工具CLIPS相结合的方法而实现的有机体,在此基础上,又提出了利用多相软件Agent来开发宏观经济决策支持系统的基本方法,宏观经济决策支持系统是由多个实现不同目标的Agent所组成的多Agent系统,它表现了复杂系统理论、决策理论、信息收庥、知识发现技术、宏观经济预测和仿真技术的有机结构,利用多个Agent的通讯与合作,可以更好地帮助用户进行决策。     

多Agent系统中Agent的协作机理与模式

借鉴人类社会学，分析了多Agent系统中Agent之间的协作机理，提出了多Agent系统中Agent进行协作的4种模式——对话模式、会议模式、协同模式和层次模式。使用结构化方法描述了4种协作模式的协作过程，给出了对话模式的形式化描述，为设计具有分布式协作问题求解能力的多Agent系统提供了理论框架。     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

面向系统集成领域的多Agent智能协作模型

提出了一种多Agent智能协作模型．首先根据用户的需求,采用多Agent协作的服务流程定制模型制定服务之间的关系．在系统集成框架ASIF的支撑下,多Agent间采用智能协作模型进行协作,在控制集成Agent的统一控制下完成服务流程中的一系列服务,此过程无须人工参与,增加了Agent间协作的智能性,提高了系统集成的灵活性．将该模型应用于基于Agent的系统集成工具,成功地集成了边海防仿真系统中的各个模块,从而验证了该模型在进行系统集成时的高效性．     

一种用于软件工程协作的多Agent体系结构

阐述了支持协作软件工程CSE的一种解决方案.对支持CSE的传统处理结构进行了阐述,指出了这种结构存在的缺点,提出了克服这种缺点的用于CSE的多Agent体系结构,在该体系结构中将计算机支持的协同工作CSCW和SPT融为一体.在这种多Agent体系结构中引入了协作Agent、调解Agent、协商Agent、通讯Agent、监视Agent以及Agent交互的场所Agora,在Agora的管理中引入了白板的概念,使Agent查找信息更容易.     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性，引用Agent技术，提出了一个新的决策系统框架，设计了基于Agent的旅游出行决策系统．研究表明，系统模型中的多个Agent相互合作，共同完成决策支持任务．充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性．     

异构Agent协作的研究进展

首先在介绍多Agent协作的研究背景以及国内外研究现状的基础上,对多Agent理论及其协作机制分别进行了分类和总结;然后,在研究多Agent协作框架的基础上,分析了当前最具代表性的几种多Agent协作模型,如黑板模型、合同网模型、熟人模型、关系网模型以及承诺模型,阐述各模型特点并在动态性、异构性、灵活性和反应性等方面进行比较,突出承诺模型与其它协作模型相比的优势;最后,介绍了异构Agent协作模型在智能足球机器人、协同决策以及虚拟训练等领域的具体应用. 在Agent协作模型的比较与具体应用中,突出了承诺模型在异构Agent协作过程中所展现的较好的动态性、灵活性和反应性等特征,并提出了在开放环境下,当前Agent承诺模型在动态生成承诺协议方面的不足与改进方向.     

基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,同时给出了基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统的体系结构与实现方法。     

水库调度智能决策支持系统ROIDSS研究

本文采用决策支持系统、神经网络、知识工程等有关理论与方法，初步建立了ＰＫ地区水库调度智能决策支持系统ＲＯＩＤＳＳ，文中介绍了ＲＯＩＤＳＳ的总体设计及其决策支持方式，为ＰＫ地区水库调度决策提供了一种有效的决策支持环境．     

基于多艾真体的分布式决策支持系统

在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器三层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.     

Building Intelligent DSS Based on Multi-Agent Cooperation

A general multi-agent architecture is proposed for intelligent decision support system(MAIDSS). Theagent in MAIDSS is built based on an extension of BDI framework. Several agents form a team working togetheron a decision problem; several agent teams are defined to stand for the benefits of different people in the real     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

多总线分布式控制的多Agent系统研究

针对多总线分布式控制系统的结构和特点,设计和构造了一种面向多总线分布式控制的分层分布式多Agent系统体系结构。系统由系统控制级 Agent、区域控制级Agent和现场Agent组成,采用OPC技术作为整个系统的通信方式,通过引入区域Agent组的概念,采用基于Internet中的域的管理方法来实现对各区域Agent组的有效管理,实现分布协调控制。最后,对各 Agent的主要功能进行了设计,并分析了多Agent系统的通信模型和工作过程。     

基于多Agent的智能电子商务系统研究

高效率和低成本是电子商务追求的目标,然而,基于Web/Browser模式的电子商务却使电子商务陷入效率的困境.智能化分布式计算模型和工作流技术的出现给电子商务带来了新的发展契机,智能电子商务成为人们研究的热点.介绍了应用于智能电子商务的移动Agent技术和工作流技术,提出了Agent的HAS理论模型,给出了智能电子商务的商务流程概念模型,设计了它的工作模型和系统结构,为实现智能电子商务作了一些理论探讨.     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

面向决策层的智能决策支持系统

将人工智能技术应用于决策支持系统，形成智能决策支持系统，是信息处理系统研究的重要课题，本文以大型企业长期管经验为基础，面对结构化，半结构化决策问题，提出向向决策层的智能决策支持系统的设计思想，重点探讨了用户界面，知识库和问题处理器的设计方法，建立了面向决策层的智能决策支持系统，整个系统已用于生产实践。