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图像压缩技术JPEG与JPEG2000 总被引:2,自引:0,他引:2
JPEG采用基于DCT的有损压缩算法,大大降低了图像的尺寸,使图像压缩技术得到了长足的发展与运用。JPEG2000作为其升级,具有很高的压缩比、能实现渐进传输、支持“感兴趣区域”、支持无损压缩等特性,对医学成像、数码相机等领域的图像压缩具有重要意义。 相似文献
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空间数据系统咨询委员会针对空间数据的特点和环境要求,提出了针对空间数据的压缩算法CCSDS122.0-B-1。本文对CCSDS图像压缩算法进行了原理分析。用c语言对其进行了实现,并进行性能分析,与JPEG2000和SPIHT进行性能比较。主要比较了图像的压缩解压缩质量和压缩解压速率。得出CCSDS压缩算法复杂度小、性能优异,并且更适合硬件实现的结论。 相似文献
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本文针对分形图像压缩编码后所得各部分压缩数据的特点,分析了分形图像压缩各部分数据在传输中对传输信道干扰的敏感程度,并根据各部分数据对信道干扰的敏感程度的不同,提出了一种分形图像压缩的信源信道联合编码方法。仿真结果表明,采用所提出的分形图像压缩的信源信道联合编码方法后,分形图像压缩数据对传输信道的敏感程度降低,图像质量有较大提高。 相似文献
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基于最优小波包的改进型SPIHT图像压缩算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于最优小波包的SPIHT图像压缩新算法。分析了SPIHT算法和小波系数的特点。根据图像经过小波变换后.最高分解层的小波系数要比其它分解层的小波系数大得多这一数据特性,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进。并且.将所有的正交滤波器都分解成一系列的阶梯,从而实现了快速算法。实验结果表明:基于文中提出的SPIHT快速图像压缩算法是一种有效的压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于标准的SPIHT编码算法。 相似文献
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小波变换在视频遥测系统中的应用研究 总被引:1,自引:3,他引:1
随着视频遥测技术的发展,对数字化视频图像信息的大容量实时处理和传输提出了越来越高的要求。文中针对视频遥测系统,给出了一种基于整数小波变换的快速图像压缩算法,并用Matlab软件加以仿真验证,最后给出了实验结果。 相似文献
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网络智能化视频监控系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了网络智能化视频监控系统的发展趋势,以及如何利用现有的网络技术构建一个完整地网络智能化视频监控系统.阐述了视频图像压缩技术、网络配置及网络接入、网络存储技术及系统调试过程中如何避免网络堵塞. 相似文献
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为了满足小型侦察平台对低复杂度图像编码算法的应用需求,提出基于深度学习轻量化侦察图像压缩网络。轻量化侦察图像压缩网络编码端利用三个卷积模块直接将图像映射为服从均匀分布的二进制码流,得到压缩数据;在卷积模块中采用深度可分离卷积、分组卷积+通道重排等方式降低了编码端参数量和计算量。轻量化侦察图像压缩网络解码端采用转置卷积和残差连接等方式提高特征提取能力,进而提高解码图像质量。对分辨率为128×128实际采集图像的测试结果表明,与JPGE2000算法相比,基于深度学习轻量化侦察图像压缩网络PSNR提高了3.85 dB,编码时间降低了91%,实现了图像的轻量化编码压缩。 相似文献
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给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例,提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行,压缩比高,效果极显著。 相似文献
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研究了基于提升框架下整数小波变换与矢量量化相结合在静止图像处理中的应用。将提升框架的整数小波变换的优点同矢量量化编码方法相结合,可在一定程度上解决编码速率低,难以生成通用码本的问题,同时小波变换方法的优点还能克服LBG等经典算法对高频分量的平滑,提高了分辨率。仿真结果表明:采用提升方法的整数小波变换和矢量量化相结合进行静止图像的压缩,同经典的图像压缩算法相比,在一定程度上降低了计算复杂度,提高了压缩效率,同时简化了编码与解码的过程,并可利用数字信号处理器(DSP)予以实现。 相似文献
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针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。 相似文献