图像压缩技术JPEG与JPEG2000

JPEG采用基于DCT的有损压缩算法，大大降低了图像的尺寸，使图像压缩技术得到了长足的发展与运用。JPEG2000作为其升级，具有很高的压缩比、能实现渐进传输、支持“感兴趣区域”、支持无损压缩等特性，对医学成像、数码相机等领域的图像压缩具有重要意义。     

基于VxWorks和DM642的雷达图像采集压缩卡的研制

介绍一种新型的高分辨率雷达图像采集压缩卡的设计与实现方法。内容主要包括硬件电路设计、DSP软件编程、JPEG2000图像压缩算法的应用、VxWorks下驱动程序等。最后给出了该卡测试结果。     

CCSDS图像压缩算法

空间数据系统咨询委员会针对空间数据的特点和环境要求,提出了针对空间数据的压缩算法CCSDS122.0-B-1。本文对CCSDS图像压缩算法进行了原理分析。用c语言对其进行了实现,并进行性能分析,与JPEG2000和SPIHT进行性能比较。主要比较了图像的压缩解压缩质量和压缩解压速率。得出CCSDS压缩算法复杂度小、性能优异,并且更适合硬件实现的结论。     

分形图像压缩的信源信道联合编码

本文针对分形图像压缩编码后所得各部分压缩数据的特点，分析了分形图像压缩各部分数据在传输中对传输信道干扰的敏感程度，并根据各部分数据对信道干扰的敏感程度的不同，提出了一种分形图像压缩的信源信道联合编码方法。仿真结果表明，采用所提出的分形图像压缩的信源信道联合编码方法后，分形图像压缩数据对传输信道的敏感程度降低，图像质量有较大提高。     

分形技术在图像处理中的应用

介绍了一门新兴的技术学科──分形几何学及其在图像处理中的应用。首先，扼要介绍了分形技术的工作原理及其特点；然后分析了分形技术用于图像处理，特别是在边缘检测、图像压缩、目标检测等方面的研究现状和发展前景；最后对于利用分形技术进行导弹的成像木制导的可行性进行了论证。     

巡视探测器立体图像匹配技术研究及应用

提出了一种联合使用自适应权值选择匹配窗和邻域差值特征模板的立体匹配算法,针对复杂的非结构化场景,使用该方法进行了立体匹配实验,获得了浓密的视差图,进而进行了三维重建和基于视差估计与补偿的立体图像压缩应用研究。结果表明,该算法结构简单,能够处理复杂的非结构化场景,适合巡视探测器的自主导航和立体图像压缩等任务使用。     

基于最优小波包的改进型SPIHT图像压缩算法

提出了一种基于最优小波包的SPIHT图像压缩新算法。分析了SPIHT算法和小波系数的特点。根据图像经过小波变换后．最高分解层的小波系数要比其它分解层的小波系数大得多这一数据特性，对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进。并且．将所有的正交滤波器都分解成一系列的阶梯，从而实现了快速算法。实验结果表明：基于文中提出的SPIHT快速图像压缩算法是一种有效的压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于标准的SPIHT编码算法。     

基于嵌入式B／S模式的远程图像采集系统

为实现图像的远程采集和传输,提出一种基于嵌入式系统的方法,该方法首先利用Video41inux控制USB摄像头得到图像数据,并利用JPEG算法实现图像压缩,采用Boa假设嵌入式服务器,利用CGI技术实现图像的远程动态实时传输。整个系统采用B／S模式实现,已在实验室取得了良好的效果。     

小波变换在视频遥测系统中的应用研究

随着视频遥测技术的发展，对数字化视频图像信息的大容量实时处理和传输提出了越来越高的要求。文中针对视频遥测系统，给出了一种基于整数小波变换的快速图像压缩算法，并用Matlab软件加以仿真验证，最后给出了实验结果。     

网络智能化视频监控系统的研究

概述了网络智能化视频监控系统的发展趋势,以及如何利用现有的网络技术构建一个完整地网络智能化视频监控系统.阐述了视频图像压缩技术、网络配置及网络接入、网络存储技术及系统调试过程中如何避免网络堵塞.     

深度学习轻量化侦察图像压缩网络

为了满足小型侦察平台对低复杂度图像编码算法的应用需求,提出基于深度学习轻量化侦察图像压缩网络。轻量化侦察图像压缩网络编码端利用三个卷积模块直接将图像映射为服从均匀分布的二进制码流,得到压缩数据;在卷积模块中采用深度可分离卷积、分组卷积+通道重排等方式降低了编码端参数量和计算量。轻量化侦察图像压缩网络解码端采用转置卷积和残差连接等方式提高特征提取能力,进而提高解码图像质量。对分辨率为128×128实际采集图像的测试结果表明,与JPGE2000算法相比,基于深度学习轻量化侦察图像压缩网络PSNR提高了3.85 dB,编码时间降低了91%,实现了图像的轻量化编码压缩。     

利用小波变换图像压缩技术的炮兵指挥自动化系统

利用小波变换图像压缩技术的炮兵指挥自动化系统,采用Labwindows/CVI与MATLAB混合编程.系统由地图数据库、GPS及目标信息接收和分析等功能模块组成.图像压缩由扫描仪输入地图,得到相应编码系数,再通过阈值进行幅值编码后直接输入到BLOB字段保存,并设置坐标字段以便索引.取图时按目标信息确定用图范围,索引取出经阈值幅值编码分解的离散子图像,再经haar小波的逆变换重构后显示.     

一种分形图像编码的快速算法

分形图像编码是近年来研究十分活跃的一种图像压缩编码方法.在分形图像编码中,由于值块与域块的匹配搜索计算量很大,导致分形编码速度较慢,不能适应图像实时传输的场合.本文分析了值块、域块之间的距离与值块的和值、域块的和值之间的关系,并由此提出了一种分形编码的快速算法.仿真结果表明,使用这种快速分形编码方法,可以减小搜索时间,较大程度地提高分形编码的速度,且解码图像的质量受影响甚少.     

电视图像遥控制导小型战术导弹无线电双向信息传输链路的研究

目的：为了电视制导小型战术导弹建立具有上行信道和下行信道的无线电双向多目标信息传输链路。方法：采用图像压缩技术和频分加码分复合通讯体制建立无线电数字化信息传输通道。结果与结论：通过研究建立了具有简单、可靠、抗干扰及保密特点的信息传输链路,能满足武器系统的要求。     

巡航导弹飞控数据链图像压缩编码方案及算法实现

针对巡航导弹飞控数据链系统中“人在回路”末制导方式图像传输特点,设计了飞控数据链图像压缩编码方案,并对基于小波变换的SPIHT算法进行改进,实现了算法的并行化。仿真结果表明,该方法压缩效率相对较高,更易于硬件的实现,在满足飞控数据链大于15倍压缩率要求的情况下,恢复图像人眼主观判图效果好,峰值信噪比PSNR达到约35dB。     

基于ADV202的JPEG2000高清视频编码系统的设计

基于ADV202的JPEG2000高清视频编码系统,包括视频图像采集、视频图像压缩、压缩数据合并和CPU等模块。其两片ADV202分别完成亮度和色度数据的压缩,通过FPGA将压缩的亮度和色度合并,并通过FPGA内部FIFO传送给CPU。现场调试试验表明该系统可广泛用于高质量视频采集及远程闭路监视。     

基于小波变换的图像压缩

给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例，提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法，小波分解后，仅保留图像最有用的部分，即低频成分，对三个高频部分强制为0，然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行，压缩比高，效果极显著。     

基于人眼视觉特性的图像质量评价模型

在图像质量评价中加入人眼视觉系统特性在直观上能够提高其评价性能。文中从研究人体视觉系统的角度出发，采用直接相乘的加权函数形式，将HVS与图像余弦变换和质量评价相结合，给出了既能用于图像压缩又能用于图像质量评价的加权余弦变换的视觉模型，同时给出了模型中加权因子的数学描述。     

整数小波变换与矢量量化在图像处理中的应用

研究了基于提升框架下整数小波变换与矢量量化相结合在静止图像处理中的应用。将提升框架的整数小波变换的优点同矢量量化编码方法相结合，可在一定程度上解决编码速率低，难以生成通用码本的问题，同时小波变换方法的优点还能克服LBG等经典算法对高频分量的平滑，提高了分辨率。仿真结果表明：采用提升方法的整数小波变换和矢量量化相结合进行静止图像的压缩，同经典的图像压缩算法相比，在一定程度上降低了计算复杂度，提高了压缩效率，同时简化了编码与解码的过程，并可利用数字信号处理器（DSP）予以实现。     

基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法

针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。