江苏省经济社会发展需水量预测的风险分析

文章介绍了风险、风险分析的概念，以及常用的几种风险分析方法和分析过程。以江苏省为例，将风险分析理论引入到经济社会发展需水量预测成果的评价中，评估了预测成果的风险大小。     

北京工业需水量的多元回归分析及预测

用多元线性回归分析的方法 ,对北京工业需水量的影响因素进行分析 ,通过定量和定性的分析方法确定最终预测方程 ,并应用预测方程对 2 0 10年北京工业需水量进行了预测     

青岛市工业需水量预测研究

随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以青岛市为研究对象,对其工业需水量进行了预测研究,预测方法采用灰色预测理论。根据灰色预测理论预测青岛市工业发展;对青岛市实际情况进行分析,确定其未来的需水定额;采用定额法得出青岛市未来年份的工业需水量。     

Matrix VB组件在工业需水量预测中的应用

Matrix VB组件,具有强大的矩阵运算功能和绘图功能,使VB求解相关回归分析问题更加简单。详细介绍了Matrix VB组件的应用方法,并据此对峰峰矿区工业需水量进行了预测,结果表明该方法编程思路简单,是程序开发的好方法。     

德州市工业需水量预测方法研究

工业需水量是用水总量控制指标之一,文章以德州市的工业需水量作为研究对象,分别利用相关分析预测模型和灰色理论动态模型进行德州市工业需水量预测研究,并对模型结果进行检验,结果表明灰色理论动态模型能够很好地预测德州工业需水量,为德州市实行最严格水资源管理制度提供技术支撑。     

青岛市工业需水量预测

确定了青岛市工业需水量影响因素的选择原则,并对青岛市工业需水量主要驱动因子进行定量辨识,初步确定出影响青岛市工业需水量的主要驱动因子。根据青岛市工业需水的实际情况,确定反映该地区特点的9个指标,采用RS理论进行属性约简,得到工业总产值、工业产值占国民经济总产值的比重、发电量、工业用水重复利用率以及人口数量等5个工业需水预测指标,并采用逐步回归方法建立青岛市工业需水量预测模型,对需水量进行预测。计算得出2015年、2020年和2030年的工业需水量分别为3.02亿m3、3.87亿m3和6.75亿m3。     

贵州省工业需水量预测研究

等维灰色递补模型以灰色模型为建模基础,引入贵州工业用水量历史数值,选择合适的数据序列,建立预测精度较好的GM(1,1)预测模型,从而构建灰色递补GM(1,1)预测模型。该模型预测精度等级为"好",故预测需水量具有可靠性和参考价值。灰色递补模型显著地减小了后验差比值C,弥补了灰色模型的不足,可为城市中长期供水规划提供方法选择。     

西北地区经济发展及需水量预测

以人口，社会经济和生态环境为基础，考虑今后国民经济的发展趋势，提出了我国西北地区水资源合理开发利用的方向及需水量预测。在国民经济各部门需水中，随着人民生活水平的提高，工业需水量呈上升趋势，农业灌溉在节水技术不断发展的情况下，需水量呈逐年下降的趋势。     

江西省农田灌溉需水量预测研究

江西为农业大省,农田灌溉用水占全省用水总量比重较大,科学合理地预测未来农田灌溉的需水量,对水资源合理开发利用与管理尤为重要。在分析江西省水资源状况及农田灌溉用水现状的基础上,通过对全省农田灌溉面积的发展预测及灌溉净定额的分析计算和灌溉水利用系数的合理确定,采用定额法分别对全省2020,2030年不同保证率情况下的农田灌溉需水量进行了预测研究。预测结果满足江西省农业规划的需求,为研究制定全省水资源开发利用方案,加强水资源管理提供了决策参考依据。     

东海县需水量预测研究

为了提高对东海县需水量的预测精度,将比重较大且表现出很高随机性的灌溉需水量从需水总量中单独划出,采用定额法按不同频率年型对其进行预测;以灰色预测模型和三次指数平滑模型的组合预测法对非灌溉需水量进行预测,在确定单个模型的权重时更多地考虑了近期残差对预测值的影响;将灌溉需水量和非灌溉需水量汇总即可得到最终的预测值.该方法对数据要求不高并且能够按照不同的概率给出相应的需水量范围,从东海县需水量的历史数据可以判断最终的预测成果比较合理.     

社会经济安全条件下区域需水量预测方法

提出了一种"社会经济安全"的量化方法(SD方法);将需水量预测方法和社会经济安全量化方法结合起来,建立了社会经济安全条件下的需水量预测模型(SSWDP模型);列举了在郑州市的应用实例。应用表明,建立的SSWDP模型可以较客观地分析社会经济安全状况及影响因素,确定社会经济安全条件下的区域需水量,为区域发展规划、供水工程规划以及节水规划提供科学依据。     

西藏地区需水量预测分析

通过对西藏水资源的现状分析,摸清了西藏水资源的基本状况。根据西藏地区过去分行业的用水情况及未来社会经济发展的预测,分析了西藏地区需水量预测的影响因素,应用灰色系统理论建立西藏地区需水预测模型,对西藏自治区2010年和2020年需水进行了预测分析,有助于西藏地区采取合理的用水规划措施,减少成本开支,促进西藏经济社会的可持续发展。2010～2020年,随着经济发展逐步进入稳定时期,社会总体科技水平将有较大发展,节水政策、节水技术和设施得到较好的实施,全社会用水水平也逐渐趋于平稳,年需水增长速度减缓,并逐步达到基本平稳,平均年递增率为1.5％。     

佳木斯市控制性需水总量 预测与分析

针对用水总量控制方案的分析制定方法尚无统一方法的现状,提出了一种以需水分析计算为基础,通过多种控制要素(可供水量计算与预测、同类区域/行业用水水平以及区域/流域排污限额)对需水量进行校核和调节的控制性需水总量预测分析方法,并以佳木斯市为例进行了实例分析,以期为节水型社会建设、水资源评价、规划、配置、管理等工作的顺利开展和实施提供理论支撑。     

基于主成分回归分析的城市需水量预测

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题．建立了城市需水量预报模型。结果表明,模型的拟合和预报精度均较好。     

江苏地区水污染状况分析与对策研究

江苏省是我国经济最发达的省份之一,同时,也是水污染最严重的省,单位面积的污染排放量大大超过全国的平均值,70%以上的河段超过Ⅱ类水标准,水污染已成为实现社会经济可持续发展的重要制约因素.采用国家《地表水环境质量标准》对江苏省河、湖、库的18项水质指标进行了分析评价.目前,江苏省干流劣于Ⅱ类水的水污染超标河段已达到70%,针对江苏省的水污染情况,提出了治理对策与建议.     

基于恩格尔系数与霍夫曼系数的城市需水量预测

北京市生活用水量与恩格尔系数和工业用水量与霍夫曼系数的相关系数分别达到-0.78和0.95。基于这一事实,本文建立了基于恩格尔系数的生活用水量预测模型和基于霍夫曼系数的工业用水量预测模型,并以1998-2007年北京市的用水资料进行参数率定。结果表明,所建立的模型能较好地反映城市生活用水及工业用水的变化,其确定性系数分别为0.68和0.92,说明对工业用水的整体模拟要好于生活用水。对2020年北京市的城市用水预测表明,2020年北京市生活需水量约为14.52亿m3,工业需水量约为3.42亿m3,城市用水量总体呈下降趋势,所建立的模型对于预测长期用水变化具有一定的参考意义。     

GM组合模型用于城市生活用水量预测

以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。