新型纤维滤料过滤特性研究

开发了一种新型的纤维滤料型式———短纤维束滤料 ,对该种滤料的过滤特性进行了试验研究。试验发现 ,短纤维束滤料滤层的孔隙率沿过滤方向由大到小 ,为变孔隙滤层。通过与砂滤进行对比试验 ,结果表明 ,短纤维束过滤器具有滤速高、截污量大、出水水质好、容易反洗等特点 ,具有很高的过滤效能。以此开发的高效纤维过滤器已得到应用     

滤层配置特征对砂滤池过滤性能的影响

滤料粒径、层厚和颗粒分布等滤层配置特征,是保证滤池高效运行的关键因素之一.根据实际应用构造了三种典型的模拟滤层,进行系统的过滤对比试验,研究滤层构造特征对过滤性能的影响.试验结果表明,均质滤料滤层在水头损失增长率、滤后水平均浊度、颗粒物截留效果、滤层产水率以及过滤性能指标F值等多个方面具有优势;滤后水颗粒物截留效果主要决定于滤层厚度,与滤层厚径比L/d值没有相关性;砂滤层对于水中2~5μm之间的颗粒物截留效果差;"细粒径、浅滤层"的滤层配置尽管避免了过滤末期浊度值的上升,但存在水头损失增长率大、滤后水平均浊度高、残留颗粒总数大等弊端,采用"深滤层、均质滤料"的滤层配置方式应是今后水厂滤池设计和技术改造的主要技术措施.     

均粒石英砂滤料过滤效果的生产性试验与应用

目的将快滤池的传统滤层改造为均粒石英砂滤层,为的是改善滤池的工作性能,提高产水量.方法采用均粒石英砂滤料,粗粒石英砂滤料及常规石英砂滤料进行生产对比试验,研究粒径与过滤周期、滤速、反冲洗强度、反冲洗时间的关系.结果研究表明,均粒滤料与非均粒滤料相比,滤速提高15%以上,过滤周期提高13h以上,反冲洗强度和反冲洗时间变化不大.结论均粒滤料的过滤性能优于非均粒滤料,将常规石英砂滤料更换为平均粒径相同的均粒石英砂滤料,能够延长过滤周期,提高产水量,经济效益明显.     

直接过滤阻力增长系数K的试验研究

通过对滤速ｖ和滤层滤料粒径ｄ进行双因素试验，研究了直接过滤时阻力增长系数Ｋ与滤速ｖ、滤层滤料粒径ｄ的关系，并建立了其数学模型。在试验中，还证实了过滤过程中浊质剥离的存在     

直接过滤过滤截留系数的试验研究

通过对滤速ｖ和滤层滤料粒径ｄ进行双因素试验，研究了直接过滤时过滤截留系数与滤速，滤层粒径的关系，建立了一定条件下的数学模型。     

颗粒状滤料与纤维状滤料组合式过滤器的研究

颗粒状滤料与纤维状滤料组合式过滤器,是由颗粒状滤料层与纤维状滤料层组合而成的两层、二级过滤器.可根据过滤介质不同、而选择不同的颗粒状滤料与纤维状滤料组合.特别对去除含油污水、去除工业废水中的重金属离子有显著效果.     

纤维束滤料与均质石英砂滤料过滤效果的比较

纤维滤料与匀质滤料相比,纤维滤料在过滤速度、截污容量、过滤精度、过滤周期等方面均有明显的优势。中试试验结果表明,纤维过滤技术对浊度的去除效果更好,初滤水更容易稳定,并可有效减少占地面积。当滤速为16 m/h时,纤维过滤出水浊度可达0.2 NTU以下。     

城市废水深度处理的试验研究

论述了采用混凝－气浮－纤维束过滤优化组合新工艺对城市废水二级生化处理出水进行深度处理的试验情况,并与混凝－沉淀－纤维速过滤工艺进行了对比,结果表明,混凝－气浮－纤维束过滤工艺优越于混凝－沉淀－纤维束过滤工艺,优化组合新工艺出水水质好,过滤器工作周期长。     

纤维球滤料直接过滤原水的试验研究

研究了纤维球滤料在未投加凝聚剂直接过滤浊度较高原水的效果,结果表明进水浊度为５０－１５０度时,采用１０－２０ｍ．ｈ＾－１的较高滤速,纤维球滤料的过滤效果良好,运行工况稳定、截污量大、过滤周期长、且不需要投加凝聚剂,与石英砂滤料相比,具有明显的经济效益。     

上向流聚苯乙烯滤料直接过滤原水

基于大量的试验数据，探讨了上向流聚苯乙烯滤料直接过滤原水时滤支组成对过滤效果的影响，试验结果表明，滤层组成的确定应综合考虑过滤周期及出水水质。     

Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展

综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤波理论的研究进展,其中包括一系列新方法、新理论和新的研究方向,并提出了存在的几个问题和今后研究方向,具有重要理论、工程应用和科学方法论意义.     

自适应压缩双边滤波算法

为了提高压缩双边滤波算法的滤波效果,对其灰度方差参数值的设置加以改进,即使用自适应的参数值代替原有固定的参数值。对加噪图像进行小波分解,将分解得到的高频部分,分成相同大小的子图像,根据拉普拉斯快速估计算法估计各子块的噪声方差,并计算其平均值,然后利用灰度方差与噪声方差的线性关系计算灰度方差参数值。随机选取4幅灰度图像,添加噪声,测试改进算法。结果显示,改进后的算法比改进前的算法的图像的峰值信噪比更高,滤波效果更好。     

非寻复域状态-空间滤波

针对实际非平稳海洋声数据存在非寻和非圆特性,在状态-空间模型下,对复信号作增广表示,建立复域状态-空间模型.从观察者的角度,推导了复高斯条件下的最佳瞬变观察者的线性表达式,即复域卡尔曼滤波器.当状态-空间模型为非线性非高斯时,最佳瞬态观察者须通过线性化或数值近似的方法近似得到.给出一种数值近似的方法--复域质点滤波,通过计算机仿真和波导实验证明了在信号非寻的情况下,复域卡尔曼滤波和复域质点滤波比常规的卡尔曼滤波和质点滤波具有更好的估计性能.     

基于信息熵的协同过滤算法

针对用户评分数据的稀疏性制约着系统的推荐质量的问题,提出了一种基于信息熵的协同过滤算法。首先定义了用户信息熵以反映用户评分分布和倾向程度;然后,利用大间隔的方法计算目标用户与其他用户的间隔距离,结合目标用户的信息熵,得到目标用户的近邻选择范围;最后,同时考虑用户的信息熵和用户间的相似性大小得到目标用户的近邻集合,以降低数据稀疏性对推荐结果的影响。试验结果表明:基于信息熵的协同过滤算法能够有效地提高推荐质量。     

脉冲噪声的模糊滤波

噪声对信号的分析和压缩有重要的影响。传统的滤波方法常常面临着从频率响应函数中求解最优解的困难。本文利用文献[1]的结论证明了脉冲响应函数都可以用模糊模型来逼近，使得模糊滤波成为可能。为获得对噪声信号高效率的模拟，利用α稳定型代替高斯型，并用序优化的手段克服了求解中必然面临的解一个高度非线性最优化问题的困难。分析和模拟表明，该算法可以有效地节约计算时间，为模糊系统应用于滤波提供了一种新思路。     

一种改进的双边滤波算法

影像滤波处理作为遥感影像分析的一个关键步骤,一直受到研究者的广泛关注。根据边缘点与噪声点的局部灰度特点,提出一种顾及影像梯度角度的滤波改进算法,并针对出现的伪边缘现象提出改进措施。通过对遥感图像的实验分析表明,同传统的双边滤波效果比较,算法具有更高信噪比的优势。     

基于粒子滤波的改进算法

通过将粒子滤波算法与无迹卡尔曼滤波算法相结合,提出一种用于解决非线性、非高斯系统估计的改良粒子滤波算法.该算法在经典粒子滤波的基础上,利用无迹卡尔曼滤波生成更能够逼近真实后验概率分布的重要函数.实验结果表明,这种算法在预测结果收敛性能方面明显优于标准粒子滤波、广义卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波等现有的非线性滤波器.     

Decentralized algorithm of Kalman filtering

1　ＣＥＮＴＲＡＬＩＺＥＤＫＡＬＭＡＮＦＩＬＴＥＲＥＱＵＡ ＴＩＯＮＡｓｙｓｔｅｍ’ｓｄｙｎａｍｉｃｓａｒｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄｂｙｔｈｅｓｔａｔｅｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎ[1 ]ｘ(ｋ+ 1 ) =Ｆ(ｋ)ｘ(ｋ) +Ｇ(ｋ)ｗ(ｋ) ( 1 )ｗｈｅｒｅｘ(ｋ)ｉｓｔｈｅｓｔａｔｅｖｅｃｔｏｒａｔｔｉｍｅｋ ,Ｆ(ｋ)ｉｓｔｈｅｓｙｓｔｅｍｍｏｄｅｌ,Ｇ(ｋ)ｉｓｔｈｅｎｏｉｓｅｍｏｄｅｌ,ａｎｄｗ(ｋ)ｉｓｔｈｅｉｎｐｕｔｎｏｉｓｅ .Ａｎｕｍｂｅｒｏｆｓｅｎｓｏｒｓａｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｔｏｔａｋｅｏｂｓｅｒ ｖａｔ…     

极化滤波技术的有效性研究

极化滤波技术在高频雷达抗天波干扰等领域有着广泛的应用，结合实际雷达测得的目标回波和干扰回波矢量数据，对极化滤波误差产生的原因、减小误差的方法以及利用极化滤波方法提高信干比的有效性进行了详细分析，结果表明，极化滤波的效果取决于目标、干扰信号的极化状态，在实际应用中为提高极化滤波器的滤波效果，增强对干扰信号的抑制能力，要选择最佳极化状态，同时尽可能减小对干扰极化状态的估计误差。