多传感器管理在无线传感器网络中的应用研究

多传感器管理应用于多传感器领域，用来提高数据融合的性能及对环境的检测程度。无线传感器网络是多传感器与无线网络领域的交叉应用。文中提出了一个无线传感器网络中多传感器管理的应用模型，并进行了初步的仿真实验。实验证明了该模型的有效性。     

基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究

无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中。将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型。对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取。通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型。以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率。实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法。     

无线传感器网络应用支撑技术研究

无线传感器网络的出现,产生了许多新型应用.而为了支撑各种各样的应用,需要范围广且复杂的实现技术.作为一个多学科交叉领域,无线传感器网络方向具有大量的应用及相应支撑技术,需要进行适当的分类整理.基于这种情况,本文首先综述了无线传感器网络的应用现状,然后结合无线传感器网络各方面应用,从计算机学科的角度系统地讨论了无线传感器网络的支撑技术,包括通信协议、定位、时钟同步、能量管理等普遍存在于各种无线传感器网络的基础支撑技术,以及目标识别与跟踪、数据存储、数据融合与无线传感器网络安全等几种典型的与应用紧密相关的支撑技术.     

无线传感器网络应用综述

传感器被越来越多地布置到实际的网络环境中,用于实现某些应用.无线传感器网络已经成为了科学研究领域最前沿的课题之一,引起了工业界和学术界众多研究者的关注.通过总结相关方面的工作,综述在不同领域中无线传感器网络的实际应用,并对具体应用的一些重要特性进行分析,在此基础上提出若干值得继续研究的方面.     

无线传感器网络网络模型对比与分析

在无线传感器网络中,由于传感器节点本身能量、存储和通信距离的受限,因此如何有效的构建一个高效、节能和健壮的无线数据传输网络已经成为目前物联网领域的一个研究重点和热点.该文对比和分析了目前在无线传感器网络领域最主流的两种无线网络模型:确定性无线传感器网络模型和概率性无线传感器网络模型,这两种网络模型都是根据无线传感器节点...     

无线传感器网络的传感器接口研究

传感器技术一直是工业应用与科学研究领域的重点,随着微电子技术、计算机技术、和通信技术的进步,传感器越来越向智能化、网络化方向发展。如何将不同的传感器与不同的网络进行自由的连接成为了传感器应用研究领域的一个新问题。论文分析了IEEE1451关于智能传感器接口的概念和模型。并在此基础上提出了更加适合于无线传感器网络的传感器接口模型。     

基于无线传感器网络的道路管理系统

无线传感器网络具有布线成本低、监测精度高、容错性好、可远程监控等众多优点,在环境监测等领域有着广阔的应用前景。基于当前对无线传感器网络下的道路管理系统问题的迫切需求,研究传感器节点覆盖问题来实现完全监测覆盖并降低网络成本.结合实际应用,基于树形路由算法提出新的节点间路由算法来延长网络寿命.并用OMNET++验证得到了在物理条件下难以实验的实例模型的性能参数。     

无线传感器网络应用系统最新进展综述

无线传感器网络是由大量小型、低成本的传感器节点组成的多跳无线自组织网络,主要用于采集和传播环境数据.近年来,无线传感器网络已经应用在环境监测、医学研究、军事和日常生活等多个领域.对无线传感器网络应用系统的最新进展进行综述,以应用系统的研究机构、目的、部署时间、路由方式、节点类型、数据采集频率等为出发点进行了详细介绍,并对各应用系统进行分析对比,进而总结了现阶段无线传感器网络应用系统存在的问题,最后展望了今后的发展方向.     

基于Anycast的无线传感器网络模型

针对无线传感器网络多基站多源路由问题,提出一种基于Anycast技术的网络模型,研究了多基站无线传感器网络中的网络能耗和网络生命期问题.创建无线传感器网络的拓扑、能量和路径选择模型.规定了数据包种类,并提出一种基于Anycast技术的路由协议.仿真实验表明:与LEACH协议相比,该模型可以有效分担网络负载.在节点数量为100时,当基站数量从3个增加到6个,网络能量消耗减少33.3％,网络生命期得到提高.     

无线传感器网络应用于医疗领域的展望

随着无线传感器技术的发展和在医疗领域里的应用,目前医疗领域已经广泛建立了基于无线传感器网络的药品管理和监控、远程健康监测、住院患者管理和医患人员跟踪定位系统,并在实际应用中发挥了重要作用。目前,无线传感器网络在医疗领域里仍具有很大的应用空间。