拉浪水电站的水库调度

简述了拉浪水电站水调度的原则,任务及运行方式,对多年来水库调度运用的经验进行了总结,合理提高水库水位,开展水库预报调度,利用闸门进行调峰,及时拦蓄洪水尾巴,是径流式水电站汛期多发电的几条实用有效的途径。     

水电站水库的泥沙调度

简介了水库泥沙对水电站的危害，着重介绍水库排沙调度措施，以刘家峡水库排沙规定和１９９５年排水情况使水库调度人员了解水库泥沙调度的技术措施。     

基于粒子群算法的水电站水库发电调度图绘制

在基于常规方法的水电站水库发电调度图绘制方法中,由于选取典型水文年样本数量有限,使其水文特征代表性有局限性。引入粒子群算法,利用所有历史实测资料绘制水电站发电运行调度图。该算法通过粒子间的信息共享来实现求解,具有计算简便,收敛速度快的优点。通过实际生产项目的应用,证明采用粒子群算法绘制水电站水库发电运行调度图能够克服常规绘制方法中的一些缺点,在保证可靠性指标的同时,提高了水电站的运行效益,为优化方法在水电站中长期调度中的应用提供了一种实用的途径。     

基于粒子群算法的水电站水库发电调度图绘制

在基于常规方法的水电站水库发电调度图绘制方法中,由于选取典型水文年样本数量有限,使其水文特征代表性有局限性.引入粒子群算法,利用所有历史实测资料绘制水电站发电运行调度图.该算法通过粒子间的信息共享来实现求解,具有计算简便,收敛速度快的优点.通过实际生产项目的应用,证明采用粒子群算法绘制水电站水库发电运行调度图能够克服常规绘制方法中的一些缺点,在保证可靠性指标的同时,提高了水电站的运行效益,为优化方法在水电站中长期调度中的应用提供了一种实用的途径.     

水电站分期发电调度规则提取方法

针对水电站发电优化调度需求，提出了结合灰色关联度（GRA）和贝叶斯模型平均法（BMA）提取水电站水库分期发电调度规则方法。在确定性优化调度模型基础上，首先确定决策变量和影响因子属性集，基于GRA筛选分期影响因子；然后分别采用多元线性回归模型、支持向量机模型及BP神经网络模型拟合得到分期水电站水库发电调度规则；最后应用BMA进行多模型结果加权平均获取最终分期水电站水库发电调度规则。以新安江水电站为例，对本文的方法进行了验证。研究结果表明，基于GRA和BMA结合的调度规则提取方法不仅可以提供精度较高的均值模拟，而且能较好地保持确定性优化调度的发电效益。     

小型水电站群水库优化调度

本文阐述了小型水电站群水库优化调度的特点,以马尔科夫决策规划理论建立数学模型,介绍了实施小型水电站群水库优化调度的经验。     

水电站的防洪与水库调度

对于库容较小的水库,在遭遇到特大洪水时,不同的调度方式会得出不同的结果,在总结教训的基础上,提出了若干有效的措施。     

水电站水库群分区调度图的基本研究

本文提出了应用水电站水库群分区调度图进行库群长期调度的新方法。该调度图的绘制,则是通过建立水库优化调度模型、设计计算径流系列、进行统计分析和优化计算等步骤实现的。实例研究结果证明了该方法的有效性和可行性。     

水库调度图优先控制线优化方法研究

水库功能众多,而且相互影响相互制约。为协调水库不同兴利目标之间的矛盾,以湖南镇水库为例,提出了水库调度图优先控制线的确定方法。即在湖南镇水库调度图上添加一条指导水库用水优先与发电优先的控制线,以协调湖南镇—黄坛口梯级水库不同兴利目标之间的矛盾。构建了湖南镇水库调度图优先控制线优化的数学模型,采用免疫粒子群算法对该模型进行求解。结果表明:通过此优先控制线,可以有效协调湖南镇—黄坛口梯级水库不同用水之间的矛盾,其综合效益明显提高。     

基于改进调度图的西大洋水库综合调度研究

水库的建设为人类带来了巨大的社会经济效益,但同时由于传统的水库在建设和运行时对河流生态系统安全以及库区的环境保护考虑不足,也引发了一系列的生态环境问题。实施兼顾社会经济需求和河流生态健康的综合调度是减轻水库对于生态系统负面影响的主要方法之一。本文提出一种基于改进调度图的综合调度方法,将生态需水作为水库兴利调度的一个用水部门加入水库调度计算,对水库原有调度图和调度规则进行调整。和基于优化模型的多目标调度方法相比,该方法具有简便、直观、可以在缺乏径流预测的情况下使用的特点。本文进一步将该方法应用于大清河流域的西大洋水库,根据下游白洋淀湿地的生态需水要求,绘制了西大洋水库的改进调度图,制定了相应的综合调度规则。根据改进调度图的指导,西大洋水库在协调社会经济用水的同时可以保证白洋淀在平水年、枯水年和丰水年的平均水位分别达到6.78m、6.5m和8.42m,基本能够满足白洋淀的生态需水要求。     

基于分期组合预报模型的水电站优调度及其模糊风险分析

针对年内不同时期径流成因与变化规律的差异,本文建立了月径流的分期组合预报模型,对不同时期径流成因特点选用相应的组合预报模型.针对过渡期与丰水期径流预报不确定件较大的特点,采用贝叶斯平均模型进行组合预报,能够发布概率预报.为量化预报误差对水电站发电调度造成的影响,建立了水电站预报优化调度的模糊风险分析方法,从而为科学决策提供参考依据.实例应用表明,分期组合预报模型优于单一模型,且发布的概率预报结合模糊风险分析对制定水电站的月测度计划具有一定的参考价值.     

万家寨水电站经济运行研究

由于自然及人为因素的影响,黄河上游近年来水量呈逐年减少的趋势,为满足万家寨水电站提高经济效益增强竞争力的需要,万家寨水电站实行水电站经济运行很有必要。经济运行可以充分利用有限水量降低单位功率耗水量。本文应用动态规划法对向山西电网供电的1到3号机组的经济运行进行了分析,根据机组运行区域即稳定运行区、过渡运行区和禁止运行区,引入惩罚流量来避开振动运行区,达到经济运行的目的。文中对50m、68m和80m三种水头下负荷最优分配作了详细分析。     

基于开度控制的水电站厂内经济运行模型研究

中小型水电站由于量测机组过流量的技术手段存在缺陷,很大程度上限制了优化模型适用的范围,微机监控下的水电站厂内经济运行技术也难以投入实施.针对该问题,基于对等开度线的数字化处理,建立了适用于存在实时测流困难问题的水电站厂内经济运行数学模型,并提出了二次寻优的概念,以解决理论特性与实际情况存在偏差的问题.实例应用表明,该模型能有效地解决流量信息的监控问题,具有很好的适用性,二次寻优环节可较大程度上减小因理论特性与实际情况存在偏差而引起的误差.     

抽水蓄能电站水沙调度研究

泥沙问题在抽水蓄能电站的设计中一直比较突出,主要是泥沙引起的库容损失和水泵水轮机的磨损问题。本文以滦河干流上丰宁抽水蓄能电站为例,采用多目标规划的思想方法对抽水蓄能电站泥沙问题进行研究,通过建立的水库多目标规划模型,对抽水蓄能电站拦沙库的补水能力和泥沙淤积进行模拟计算,分析与比较不同调度方案下拦沙库的有效库容和防沙效果,选出优化调度的实施方案,提出解决此类电站泥沙引起的库容损失和水泵水轮机磨损的应对措施,指导解决工程建设实际问题。     

金安桥电站库区边坡路基变形研究

很多公路位于河岸或库岸地段,由于库(河)水位的变动导致地下水的升降,进而引起路基的沉降或隆起,会产生不均匀变形,从而引起路面结构破坏,甚至产生滑坡。本文以金安桥电站库区路基边坡为研究对象,建立库区边坡二维饱和-非饱和渗流模型,模拟水库不同工况下边坡渗流场演变规律并进行库岸路基的非饱和沉降计算,分析库水位变化对路基沉降或隆起的影响。分析表明,库岸路基边坡变形与库水位升降及其速率有关。当库水位上升时,此库岸路基和边坡发生了隆起变形;当库水位下降时,此库岸路基和边坡发生了沉降变形。且近库岸边坡和路基的沉降或隆起受库水位升降影响较大,远离库岸的边坡和路基的沉降或隆起受库水位升降影响较小,库岸路基沉降与库水位下降速率快慢成正相关关系。     

病毒进化遗传算法在水电站优化调度中的应用研究

将生物免疫系统的核心内容——病毒感染机制引入遗传算法,提出了基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型。通过病毒个体对宿主种群的感染,有效改善了种群多样性,提高了遗传算法的全局搜索能力。以福建省棉花滩水电站的年发电调度为例,对丰、平、枯不同典型年进行了优化计算。计算结果表明,各种典型年,病毒进化遗传算法获得的调度结果均优于标准遗传算法,与动态规划方法获得的结果十分接近。因此,基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型是有效的和优越的。     

基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度研究

针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火机制的改进粒子群优化算法,并将其引入水库调度领域,设计了基于该算法的水电站水库优化调度问题的求解方法。计算实例表明,该方法采用并行搜索机制,计算速度快、全局寻优的可靠性较高,具有较好的应用前景。     

基于遗传算法的梯级小水电优化运行研究

优化调度是一个典型的多阶段决策过程 ,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标 ,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策。介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙江安地水库梯级电站进行优化计算 ,通过和常规调度结果比较 ,说明了该算法的有效性及优化运行的优越性     

二滩水电站水库径流描述与优化调度模型研究

针对二滩水电站的实际径流特性,提出了有、无时段径流预报相结合的马氏性径流描述模型;以兼顾保证出力要求的发电量最大为目标函数,建立了优化调度模型,并研究求解过程中的递推方程建立、保证出力约束的考虑、预报误差影响分析等相关问题;应用二滩电站的历史径流序列进行模拟优化调度,研究结果表明该模型比传统的有预报或无预报的马氏性随机径流描述方法能更好地描述径流,并且可作为进一步改进径流描述模型的比较基础.