基于X光钢丝绳芯输送带图像编解码算法研究

根据X光钢丝绳芯输送带图像像素值行内分布规律,提出了基于线性差分的JPEG编解码算法。该算法首先计算X光钢丝绳芯输送带图像每行相邻像素值的差值,再对差值进行JPEG压缩编码,有效减小了X光钢丝绳芯输送带行内图像的相关性。通过与线性差分编解码算法和JPEG编解码算法的分析和比较,该算法在保证图像质量的前提下,图像的压缩率得到了提高,减少了数据的传输量,降低了对数据传输的要求,保证了检测的实时性,提高了数据传输的可靠性,在基于X光钢丝绳芯输送带检测系统中具有重要的应用价值。     

基于PFT算法的输送带钢丝绳芯X线图像的缺陷检测

利用一种基于PFT(相位傅里叶变换)的算法对输送带钢丝绳芯X线图像进行缺陷检测。首先介绍了PFT算法,然后在MATLAB中对钢丝绳芯X线图像进行缺陷检测的仿真试验。试验结果表明,基于PFT算法适合输送带钢丝绳芯X线图像的缺陷检测。     

基于X射线成像的输送带内部钢丝故障诊断系统

针对工矿企业中输送带内部钢丝的非接触式故障识别诊断这一技术难题,基于X射线成像和图像分析处理技术提出了识别诊断输送带内部钢丝损伤缺陷的原理,设计了中值滤波和全局阈值双峰分割图像算法用于从背景中提取输送带内部钢丝图像,以及钢丝断裂、接头拉伸、强度降低的故障识别诊断算法,同时开发了故障诊断系统的硬件和算法软件以及基于富互联网Flex和JavaEE的Web应用程序,实现了输送带内部钢丝图像的获取、传送、与背景的分割、故障的识别诊断及其结果的远程访问.实践表明,该系统能够有效识别输送带内部钢丝的故障状态.     

输送带表面图像快速分割技术研究

快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。     

基于计算机视觉的带式输送机跑偏监测

针对带式输送机胶带在运行过程中易出现跑偏的情况,提出了一种基于计算机视觉的输送带跑偏监测方法。首先将视频监控中采集到的视频图像设置感兴趣区域(Region of Interest,ROI)以减少计算量,同时对ROI进行图像预处理。然后采用改进的Canny边缘检测算法得到ROI边缘二值图像,利用累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform,PPHT)提取输送带边缘直线特征,最后根据所得直线特征来判断输送带是否跑偏。     

新型钢丝绳芯输送带接头抽动检测算法

针对钢丝绳芯输送带X射线图像特性,提出一种新型接头抽动检测算法。该算法首先进行图像增强,将图像的对比度拉伸到一个指定范围;随后进行迭代阈值分割图像接头检测,并删除错误检测点;在此基础上进行接头点对归类,并将当前采集图像与参考图像的接头点对进行比较,得出每张图像的平均抽动与最大抽动,至此完成了接头抽动检测。通过实际应用验证该方法更全面地反应接头实际情况,防止接头抽动引起输送带撕裂,保证煤矿安全运输。     

基于Otsu算法的输送带撕裂视觉检测系统研究

煤炭生产中输送带发生纵向撕裂造成巨大损失的背景下,利用机器视觉的方法,设计了一套基于Otsu算法的输送带撕裂检测系统,从处理时间和效果方面深入研究了Otsu算法在处理输送带表面撕裂图像的优越性。实验结果表明,系统可以快速、准确检测到运行状态下输送带撕裂痕迹,为输送带纵向撕裂视觉检测系统进一步发展奠定了基础。     

基于X射线图像的接头抽动算法研究

针对现有强力输送带接头抽动检测算法检测精度低、自适应程度不高的问题,提出一种结合改进Y-差分与SURF特征匹配为一体的强力输送带接头抽动检测算法。该算法首先进行X射线图像接头点检测;随后对待检测接头点提取SURF特征向量,根据特征值进行特征匹配,寻求当前图像与基准图像的映射关系,计算归一化系数;最后根据归一化系数进行抽动趋势分析并计算抽动距离。通过实际应用验证,该方法检测精度较高,对强力输送带的速度变化、跑偏、抖动具有一定的自适应性,保障了强力输送带的安全运输。     

结合三帧差分和LK光流法的带式输送机运行状态检测

带式输送机的正常运行对矿井煤炭的运输起着至关重要的作用,煤矿井下视频监控图像具有光照不均、对比度低及背景噪声较大等不足,使得对输送带运行状态的实时检测具有重要意义。利用灰度直方图判断输送带是否载煤,基于三帧差分算法和LK稀疏光流算法相结合的方法实现输送机运行状态的检测。实验结果表明,所用算法适用于井下带式输送机视频图像,具有实时性高、检测效果好等优点。     

基于形态学的输送带纵向撕裂边缘检测算法

针对传统边缘检测算法需要设定阈值和矿井下输送带撕裂检测光照不均匀的问题,提出了一种新的输送带撕裂检测算法。实验结果证明了该算法对光照不均匀的输送带撕裂图像边缘提取有较好的效果。