龙羊峡水库采取人工增雨的初步探讨

近年来西北地区严重缺水，特别是在黄河上游连续八年枯水的情况下，将迫使人们形成新的思路－开发空中水库，在黄河上游实施人工增雨，增加水量，过去人工增雨多用于农业方面，用在增水发电方面的例子为数不多，而且没有一个比较成熟的效果检验办法，青海省电力局针对龙羊峡水库严重缺水的问题，提出从宽中引水入龙羊峡水库的大胆设想，从而使黄河干流上的水电站及两岸工农业受益。     

黄河上游河曲地区人工增雨的基本条件和催化作业对策

通过对黄河上游河曲地区的大气环流、水汽输送特征和6～9月的云及降水特征的分析，探讨了实施人工增雨催化作业的主要对策。本文认为积层混合云降水是河曲地区降水的典型特征；在针对积云单体采取地面作业的同时，可对逐渐发展的层状云系实施飞机协同作业，在提高催化效果的同时可望减小下游出现洪峰险情的压力；对不同云系进行实时监测、识别和把握有利的作业时机及部位是提高人工增雨作业成效的关键。     

"空中南水北调"--论黄河上游人工增雨的实施及意义

西线南水北调工程是解决黄河水资源短缺的根本措施，但不可能在短期内实施。在黄河上游进行人工增雨作业，我们称为“空中南水北调”，是一项投资省、效益好、见效快的技术措施。除具有巨大的经济效益外，对缓解黄河下游的用水和改善上游的生态环境也有明显的社会和生态效益。     

人工影响天气在梯级流域高水头电站的探索

沿渡河梯级流域具有落差大,坪堑年可调节龙头水库单位立方米水量可供在役三座水电站发电2千瓦时,水能利用率较高,通过人工增雨作业效果分析,采用人工增雨作业提高梯级流域电站经济效益极具可行性,并具有较好的发展前景。     

隐含层对人工神经元网络电压安全评估的影响

电力系统电压安全评估对电力系统运行与控制的安全性、稳定性是极其重要的。隐含层对 人工神经元网络(ANN)训练的速度、精度和收敛性有很大的影响。该文利用ANN对某一实 际电力系统进行电压安全评估，并讨论了隐含层数和隐含节点数对神经元网络的影响。     

几种培训效果评估模型的对比分析

目前企业在实施培训过程中,多数较关注需求分析、计划制定、培训实施等阶段,而缺乏对培训效果的评价的重视,很多企业仍处于起步或探索阶段,本文将通过对几种培训评估模型的介绍以及对比分析,为培训效果评估的管理实践提供理论依据与指导。     

高海拔区域复杂山地地形的风能资源评估

选择四川省凉山州某高海拔山地作为研究区域,采集并处理了该区域1个气象站1981～2015年的统计数据以及该区域内4个测风塔1年的实测数据,开展风能资源评估。研究发现,该区域局部地形复杂,海拔在3530～3950 m,面积约为40 km2,西南风影响较大,风能资源较丰富。通过频率分析发现该区域风向稳定,WSW方向风速和风能最大。计算该区域风功率密度为2级,属IEC II/III类风电场。另外,研究表明该区域50年一遇最大风速低于IEC标准值,但湍流指数达到IEC B类,风电机组疲劳载荷影响需要评估。该研究为高原山地复杂地形区域的风电场开发提供了科学的风能资源评估方法,也为该区域的风电场设计提出了建议。     

大学英语作文智能评估与人工评估的对比分析

作文是大规模语言考试中的一种必考题型.通过作文可以检测应试者综合运用语言的能力.然而,由于疲劳因素、情感因素和不一致性,人工评阅作文具有很强的主观性,人工评估成绩在信度和效度方面存在着不可避免的问题.近几十年来,随着计算机硬件和软件性能快速提高,自然语言处理等技术获得了长足的发展,国内外一批作文自动评分系统相继问世,并被应用到英语写作测评中.本研究将作文自动评分系统给出的智能评估与人工评估进行对比分析,旨在探讨二者之间的吻合度以及二者对学生学习需求的满足程度,提出只有使电子智能有效地辅助人工评估,才能真实地测试出学生的实际语言应用能力,并帮助学生有效提高写作能力.     

基于信息熵的ISAR干扰效果评估方法

将信息熵引入ISAR干扰效果评估,建立了以熵值为评估指标的评估模型,分析引起熵变的三个因素(分布样式、信噪比和带宽)与干扰效果之间的关系,最后在不同干扰条件下对点目标作仿真成像,并对其点散布函数进行对比分析,得到最终结论;证明了熵值这一指标具有一定的稳定性和通用性,在ISAR干扰的信号级评估下是可用的。     

直升机与人工巡视效果对比分析

近些年直升机巡视作业作为一项新的输电线路维护手段已经在国内大范围推广应用,但其作业方式与传统的人工巡视方式在巡视位置和巡视设备等方面存在诸多差异。以直升机和人工巡视同期发现的缺陷为样本,从缺陷位置、发现率和威胁度等方面进行了细致的统计分析。总结出直升机巡视和人工巡视各自的优势,并结合平原和山区的不同地形线路探讨了因地制宜的巡视方式,分析了线路健康水平和经济性这2个制约直升机巡视频度的因素,对以后的深入分析提供了思路。     

基于雷达方和干扰方干扰效果的评估

雷达干扰效果的评估已成为电子信息对抗领域的热点课题。雷达方往往从雷达设备的某些性能或效能参数作为评估指标。干扰方主要是根据实施干扰后的雷达图像，结合作战人员的电子战知识和经验来判断干扰效果。因此本文提出从雷达方和干扰方两个角度来评估干扰效果，更具有客观性和全面性。     

基于人工神经元网络的复杂电力系统故障后电压安全评估

电力系统故障后电压安全评估对电力系统运行的安全性、稳定性有相当重要的影响。本文利用ＡＮＮ对某一实际电力系统进行故障后电压安全评估，着重研究了复杂电力系统的网络简化以减少输入节点数及输入特征量对神经元网络的影响。用算例证明了所提出方法的有效性。     

基于三维激光扫描技术的厂区地形测量研究

本文通过对比分析各种点云拼接方法,将GPS技术与三维激光扫描技术进行融合,探索总结一种适合厂站地形图测量的方法,并从技术方案的可行性、点云拼接精度及注意事项等方面进行了总结。     

企业培训有效性评估模型的建立

培训是提升企业员工素质、提高企业竞争力的重要途径,而培训效果评估是培训工作的最后一个环节,是培训工作有效开展的依据。通过对企业培训评估指标体系的分析,针对企业实际运用层次分析法,建立了培训有效性评估的模型,对企业开展培训评估工作具有一定的现实意义。     

企业培训有效性评估模型的建立

培训是提升企业员工素质、提高企业竞争力的重要途径,而培训效果评估是培训工作的最后一个环节,是培训工作有效开展的依据。通过对企业培训评估指标体系的分析,针对企业实际运用层次分析法,建立了培训有效性评估的模型,对企业开展培训评估工作具有一定的现实意义。     

基于模糊Petri网的ISAR干扰效果评估

给出了模糊Petri网与矩阵相结合的递推算法,并应用于ISAR的干扰效果评估;推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力;最后利用MATLAB语言对ISAR干扰效果仿真实例进行了分析计算。结果表明该方法简单、快速和有效,且能够得到ISAR干扰效果的定量评估。     

复杂地形风场的风资源评估方法与展望

风资源评估作为风场建设的首要工作，其对风况预测的精确度直接关系到风电场整体发电量和经济效益的准确性预估与论证。本文从风资源的本质出发，以研究大气边界层湍流运动为基础，总结了复杂地形风场基于实地测风、风洞实验以及数值模拟的风资源评估方法，重点对数值模拟方法中不同计算精度的评估模式进行归纳梳理，并对各评估模式的理论依据与适用特点、优势与局限性进行客观评述，最后结合实际应用的需求，对复杂地形条件下高精度风资源评估方法的发展趋势进行了展望。     

基于平衡计分卡的培训效果评估初探

当前企业对培训效果的评估，主要有贴现收益的回报率计量和柯式四层次的评价模式两大类方法，前者不能全面地衡量培训所产生的价值，而后者则评价过于感性。本文将借鉴平衡计分卡的思想，对培训效果进行评估。这种方法可以平衡这些要素，并进一步采用了理想状态偏离度的概念来衡量培训的收益水平。     

基于ISOCS的培训效果反应层面评估方法研究与应用

反应层面评估是目前常用的培训效果评估方法,而反应层面评估的主要工具是问卷调查,而结合了ISOCS(用户满意与用户满意度)的问卷调查通过召开用户座谈会来收集用户对于培训工作的意见,进而根据这些意见来生成调查问卷,并进行问卷调查。通过ISOCS问卷调查可以有效地将传统的定性问卷调查转化为定量的数据分析,确保培训效果评估工作的有效性和科学性,为培训工作的顺利开展提供有力的支持。     

基于数字高程模型的输电线路虚拟地形绘制优化算法

针对现有输电线路仿真培训系统复杂地形和大规模场景的建模问题,研究了基于数字高程模型(DEM)的虚拟地形绘制优化算法.通过采集输电线路走廊位置和范围内的地形高程数据,结合分治算法和流水线技术实现Delaunay三角网的并行构建.并针对高斯曲面方程拟合三角形表面中的参数问题,提出了基于遗传算法的最优参数选择方法,降低了地形表面的整体误差.在Qt平台上实现了输电线路真实场景的三维可视化重构.仿真结果表明,本算法有效实现了输电线路真实地形的虚拟可视化,提高了虚拟场景的还原度和沉浸感.