基于Agent的智能交通信号控制系统研究

本文针对智能交通领域的需求,结合Agent技术以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能交通信号控制系统的基本架构。该系统将变通系统的控制策略的制定权放在各个路口,提高了路口级的智能决策能力．实现了交通系统的实时智能控制功能。     

智能交通信号控制系统初探

城市交通拥挤是当今世界普遍关注的问题,它所带来的严重危害日益影响到人们的日常生活和社会经济的发展,而城市交通信号控制系统对解决这一问题发挥着不可替代的作用。从高性能智能交通信号控制系统的要求出发,针对目前我国城市交通问题的现状．对智能交通信号协调控制系统进行初步的研究和探讨。     

城市交通枢纽智能交通信号控制系统设计

一个城市智能交通的发展程度,在很大的程度上反映了这座城市的发展程度,引入智能交通信号控制系统可以提高城市交通状况和整体管理水平。本文致力于城市交通枢纽智能交通信号控制系统建设研究,以天津站交通枢纽智能交通信号控制系统建设为例,阐述了该系统的主要特征、总体结构、运行模式、控制战略及一些特殊功能等。     

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用

智能交通信号控制系统是推动交通基础设施数字转型、智能升级的关键所在。电子信息技术在职能交通信号控制系统开发中发挥了积极作用。文章在概括介绍电子信息技术与智能交通信号控制系统的基础上,分析研究电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用优势及其在系统开发中的具体应用,形成了较为完整的应用方案,可为智能交通信号控制系统开发提供相关参考。     

智能交通信号控制机的研究

基于现代城市交通控制的要求，本详细阐述了智能型交通信号控制机的结构与功能，并对各组成部分的工作原理及软件流程，进行了比较详细的分析。     

基于CPN的城市智能交通信号控制系统建模

提出了一种城市交通控制系统的分布式结构及控制策略,介绍了CPN(Colorcd Petrj Nets)的基本概念及建模特性,着重探讨了借助CPN建模技术对城市智能交通信号控制系统进行的建模分析。     

交通信号控制标记语言的建立及应用研究

为了使我国城市交通信号控制系统的建设走向标准化和有效地利用城市交通控制系统产生的实时和非实时交通数据,在探讨XML特点及在智能交通系统中应用优势的基础上,结合可扩展标记语言XML的特点,提出了基于XML的交通信号控制标记语言,初步探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式,并应用它开发了路口远程在线原型系统.     

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的有效运用

智能交通信号控制系统对提升交通运输效率有着重要的意义,是未来交通领域重点应用的技术手段,对促进社会交通稳定发展提供了必要的保障。为了确保智能交通信号控制系统功能发挥,要重视利用好电子信息技术手段,在电子信息技术基础上,研发、设计、控制整个智能交通信号控制系统,充分发挥系统中监控、发送指令以及异常情况处理功能,从而提升系统运行发展效率,这对于维护社会交通运输状态有着重要的意义。     

基于深度强化学习的交通信号控制方法

交通信号的智能控制是智能交通研究中的热点问题。为更加及时有效地自适应协调交通,文中提出了一种基于分布式深度强化学习的交通信号控制模型,采用深度神经网络框架,利用目标网络、双Q网络、价值分布提升模型表现。将交叉路口的高维实时交通信息离散化建模并与相应车道上的等待时间、队列长度、延迟时间、相位信息等整合作为状态输入,在对相位序列及动作、奖励做出恰当定义的基础上,在线学习交通信号的控制策略,实现交通信号Agent的自适应控制。为验证所提算法,在SUMO(Simulation of Urban Mobility)中相同设置下,将其与3种典型的深度强化学习算法进行对比。实验结果表明,基于分布式的深度强化学习算法在交通信号Agent的控制中具有更好的效率和鲁棒性,且在交叉路口车辆的平均延迟、行驶时间、队列长度、等待时间等方面具有更好的性能表现。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

深度强化学习在交通信号控制中的应用

交通拥堵已经成为全世界范围内普遍存在的现象和亟待解决的难题,智能交通信号控制技术是缓解交通拥堵的重要手段。传统基于模型的自适应交通信号控制系统灵活性较低,往往依赖于大量的假设和经验方程,难以满足当前复杂多变交通系统的控制要求。随着计算机技术的进步、数据处理技术的发展和人工智能算法的成熟,结合深度强化学习方法的交通信号控制逐渐成为最主要的研究热点。本文基于深度强化学习的前沿技术,系统地介绍了深度强化学习的基本理论和其应用于交通信号控制系统的发展现状,包括基于深度强化学习的单交叉口和多交叉口信号控制模型和研究成果。本文最后讨论了深度强化学习在智能交通信号控制应用中的主要挑战和待解决的技术难题。     

一个面向智能电视高质量网络多媒体应用的多媒体软件平台

智能电视存在高质量的网络多媒体应用多、计算资源少、更新周期长以及硬件平台多样化等问题。针对这些问题,提出一个面向智能电视高质量网络多媒体应用的多媒体软件平台(STVMP)。STVMP可以与嵌入式Linux内核整合形成面向智能电视的操作系统,利用硬件ASIC平台支持多样化的网络多媒体应用,同时保证服务质量。实验证明该平台支持例如IPTV、VOD和数据广播等目前主流的网络多媒体应用,跨平台性强,计算资源使用较少。     

我国智能交通控制系统的发展及展望

城市交通问题已经成为现代社会尤其是城市社会面临的最大课题之一。文中阐述了国内外智能交通控制系统的发展现状，重点阐述了我国未来智能交通控制的发展模式，并对这种发展模式的内容、控制方法、特点等进行了较为详细的介绍。     

大规模智慧交通信号控制中的强化学习和深度强化学习方法综述

当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在广泛调研交通信号控制方法研究成果的基础上,系统地梳理了强化学习和深度强化学习在智慧交通信号控制领域的分类及应用;并归纳了使用多智能体合作的方法解决大规模交通信号控制问题的可行方案,对大规模交通信号控制的交通场景影响因素进行了分类概述;从提高交通信号控制器性能的角度提出了本领域当前所面临的挑战和未来可能极具潜力的研究方向。     

ITS智能交通与城市道路监控

城市道路监控是智能交通领域的一个重要部分，本文结合ITS中的交通信息统计系统和电子警察处罚系统在城市道路监控中的具体应用状况，讲述了ITS与城市道路监控的关系，希望能对您有所帮助。[编者按]     

一种基于智能调节器和WINDOWS软件平台的小型DCS系统及其应用

本文选用日本ＳＨＩＭＡＤＥＮ公司的智能数字调节器为基本控制器，以工业ＰＣ机为上位机，采用基于ＷＩＮＤＯＷＳ平台的组态运行软件，构成了一种先进实用的ＸＦ２０００小型ＤＣＳ系统。文中介绍了该ＤＣＳ系统的硬件组成和软件功能，并以一理化实验装置温度控制为对象，进行了实际应用，获得了较满意的控制结果。