共查询到20条相似文献,搜索用时 170 毫秒
1.
一种基于交替选择的遗传算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对遗传算法后期种群多样性缺乏,容易陷入局部最优的缺点,提出了交替选择算子配合传统的盘赌选择算子,以增加种群多样性。实验表明,这种遗传算法具更好的整体寻优能力,有实用价值。 相似文献
2.
量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一轮搜索得到最优解。通过理论模型,突出表明了量子遗传算法在地震资料寻优中能快速寻出全局最优值的效果及收敛性较好、精度高的特点。 相似文献
3.
4.
5.
针对露天矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,利用遗传算法的全局搜索能力优势,提出了基于遗传算法的最小二乘支持向量回归参数寻优方法,并建立基于遗传最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)的露天矿边坡稳定性预测模型。通过遗传算法对LSSVR进行优化,提高了预测精度和速度。实验结果表明,与BP神经网络、LSSVR模型相比,GA-LSSVR的精度更高,基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测模型更有效。 相似文献
6.
针对露天矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,利用遗传算法的全局搜索能力优势,提出了基于遗传算法的最小二乘支持向量回归参数寻优方法,并建立基于遗传最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)的露天矿边坡稳定性预测模型。通过遗传算法对LSSVR进行优化,提高了预测精度和速度。实验结果表明,与BP神经网络、LSSVR模型相比,GA-LSSVR的精度更高,基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测模型更有效。 相似文献
7.
8.
在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。 相似文献
9.
异步电机的无速度传感器控制,由于具备免维护、独立性强等优点,目前已经逐步进入到了实际应用阶段,然而在当前的控制技术之中基本上都是采用传统的PI控制器,整定其参数比较困难。将自适应遗传算法引入到异步电机无速度传感器控制的参数寻优之中,仿真结果表明,经过自适应遗传算法寻优的控制系统具有极好的静态和动态性能,同时鲁棒性较佳。 相似文献
10.
11.
采煤机开关磁阻电机驱动系统的优化遗传神经网络辨识 总被引:1,自引:1,他引:0
针对采煤机中开关磁阻电机驱动系统具有非线性且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合,实现对采煤机中开关磁阻电机驱动系统辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点。 相似文献
12.
遗传算法已经成功应用到优化问题的领域当中,如何提高算法的收敛速度及改善遗传算法的搜索能力,使遗传算法能够更好地解决优化问题,是目前主要探索的目标之一。文章简要介绍了遗传算法的主要思想,算法的基本步骤及特点和应用领域,并以开关磁阻电机的优化设计为例,探讨了遗传算法在开关磁阻电机中的应用。 相似文献
13.
14.
15.
矿井升降机是煤矿日常生产的重要垂直载运工具,其控制器的工作效率直接关系到升降机的工作情况,升降机的控制器的参数的特点是离散、非线性和不确定,这些特点导致升降机的控制器设计比较困难。文章针对这一问题,设计了一种基于遗传算法矿井升降机控制模型,讨论了这种方法应用在矿井升降机控制器上的可行性和有效性。 相似文献
16.
17.
ABSTRACT This paper introduces the principles of genetic algorithms and presents their properties and structure. The application of genetic algorithms in the mining problem of ore grade estimation is discussed and the results are compared with previously published data. The outcome of this paper indicates the potential of genetic algorithms in mining applications. 相似文献
18.
通过建立以透射系数为参数的钻头入、反射波状态方程,将冲击凿岩机械系统中钻头波阻特性参数估计转化为以透射系数为参数的非线性全局优化问题。基于差分进化算法,给出了一种辨识方法以求解这个全局优化问题。结合3种不同波阻特性的凿岩钻头冲击实验数据,对两种典型差分进化算法的有效性和实用性进行了研究,且与基于遗传算法和微粒群优化算法的辨识方法进行了性能比较。研究结果表明,所提方法在收敛性和鲁棒性方面均好于遗传算法和微粒群优化算法,所涉及的控制参数较少且工程应用上容易调整,为冲击凿岩机械系统中钻头波阻特性参数的离线辨识提供了一种新的方法。 相似文献
19.
某露天矿在设计的露天采场境界内存在一定数量的隐伏空区,将给露天矿的生产带来较大的安全隐患。为此本文根据遗传算法理论,采用MATLAB语言编制了改进遗传算法的计算程序,对任意形状的边坡滑动面进行搜索,找出其最危险滑面和安全系数,分析隐伏空区对边坡稳定性的影响,并对边坡参数进行优化,为矿山的安全生产提供依据。 相似文献