音乐情感的语言值计算模型研究

基于音乐情感的心理模糊量的言词研究成果——Hevner情感环模型，提出了一种音乐情感的语言值计算模型。该模型利用八维语言值向量来表示音乐情感，并定义了任意两首乐曲之间的情感相似性度量。本文还通过语义认知实验建立了由基本语言值集构成的情感心理空间。结合情感化音乐检索和多专家决策的需要，本文基于音乐情感向量的代数和逻辑运算法则实现了多源情感信息的融合，实例表明该融合方法符合音乐情感认知的心理模式。     

交叉采样与结构情感融合的跨语言情感分析

基于协同学习,提出一种基于交叉采样与结构情感信息的跨语言情感分析交互学习模型.首先,通过启发式识别方法抽取文本中的情感表达作为结构情感特征,将其融合到传统的n-gram特征空间中,形成情感表征性更强的特征空间;其次,在传统协同学习的框架基础上,提出一种交叉采样策略对2种语言视图中的非标注数据的情感知识交互迁移,从而实现将源语言与目标语言进行高效融合学习;最终获得具有更高性能的目标语言情感分类器.实验结果表明:相较于传统跨语言情感分析模型,基于交叉采样和结构情感融合的半监督学习框架可以高效地利用少量源语言标注数据挖掘出大量的未标注数据中的情感知识,从而帮助目标语言学习出更优质的情感分类器.     

浅析色彩的情感语言

当人们看到某一具有色彩的物体时,色彩作为一种视觉刺激,能使人产生各种各样的情感。对某一个人来说,即是特有的,又是根据看见色彩时的具体情况而变化的。但是对大多数人来说,在色彩方面是存在着共同色彩情感的。而把色彩作为某种象征的传统也由来已久,且具有世界性的。     

浅析色彩的情感语言

当人们看到某一具有色彩的物体时 ,色彩作为一种视觉刺激 ,能使人产生各种各样的情感。对某一个人来说 ,即是特有的 ,又是根据看见色彩时的具体情况而变化的。但是对大多数人来说 ,在色彩方面是存在着共同色彩情感的。而把色彩作为某种象征的传统也由来已久 ,且具有世界性的。     

情感维度下的深度情感关联模型

鉴于现有的情感模型只是从空间上对情感状态进行划分,忽略了情感之间的相互作用问题,建立了一种将多层限制玻尔兹曼机和情感关联认知网络相结合的深度情感关联模型。该模型将多层限制玻尔兹曼机训练得到的权值作为关联认知网络输入输出之间的权值,以三维情感模型中情感空间距离的倒数作为情感类别之间的关联度,通过训练关联认知网络得到最终的情感分类结果。选用TYUT1.0和CASIA情感语音库中的“高兴”“生气”和“中性”三种基本情感作为数据来源,分别采用深度信念网络和深度情感关联模型进行实验对比。实验结果显示,所构建的深度情感关联模型比深度信念网络的平均识别率最高高出6.06%,该模型得到了较好的识别结果。结果表明, 深度情感关联模型在语音情感识别上有较强的优越性和普适性,可以很好地反映情感之间的相互作用。     

情感语言——主题性建筑的通情之道

对主题性建筑来说,使其能传递某种主题情感至关重要.在其情感的传递过程中,所采用的建筑语言与普通建筑的表现语言不同,有其特殊的通情之道.笔者通过对主题性建筑及其情感语言的分析,说明了主题性建筑的通情之道——情感语言及其开放性的特点.     

基于情感计算的多机器人舞蹈系统设计

为使得机器人舞蹈与音乐更好地配合,并能够快速地进行舞蹈编排,以音乐的情感特征识别为基础,以多机器人舞蹈系统为应用对象,构建了能够自动识别音乐情感特征并根据不同曲目特点设计出体现音乐内涵的多机器人舞蹈表演程序的系统．通过一个机器人足球仿真平台对该系统的设计方案进行了检验．     

舒曼钢琴小品套曲及其音乐语言的艺术特色

德国作曲余罗伯特.舒曼（Robert Schumann)是十九世纪上半叶欧洲音乐文化史上最突出的人物之一,在他的钢琴音乐作品中,小品套曲的创作占有重要的地位,形成了他钢琴作品结构上的一个显著特征,他力图扩大音乐的范围和表现方法,用令人耳目一新的音乐语言精确、具体地反映现实,形成了其独特的音乐艺术特色。     

舒曼钢琴小品套曲及其音乐语言的艺术特色

德国作曲余罗伯特*舒曼(Robert Schumann)是十九世纪上半叶欧洲音乐文化史上最突出的人物之一。在他的钢琴音乐作品中,小品套曲的创作占有重要的地位,形成了他钢琴作品结构上的一个显著特征。他力图扩大音乐的范围和表现方法,用令人耳目一新的音乐语言精确、具体地反映现实,形成了其独特的音乐艺术特色。     

基于高斯混合模型的音乐情绪四分类研究

针对音乐情感复杂难以归类的问题,提出了一种在四分类坐标下建立高斯混合模型进行音乐信号归类的研究方法。在建立模型的基础上,创新地为表示情绪特性的轴两端建立模型使其转换成二层分类器进行加权判别。结果表明,为表示情绪特性的轴建立模型且权值分配在0.7和0.3的条件下,音乐的分类工作可以取得最优结果,其结果明显优于直接为每类情绪建立模型的结果。     

基于HMM和PNN的语音情感识别研究

语音情感识别是从语音的角度赋予计算机理解情感特征的能力,最终使计算机能像人一样进行自然、亲切和生动的交互。提出了一种融合隐马尔科夫模型（hidden markov model,HMM）和概率神经网络（probabilistic neural network,PNN）的语音情感识别方法。在所设计情感识别系统中,提取出基本的韵律参数和频谱参数,利用PNN处理声学参数的统计特征,利用HMM处理声学参数的时序特征,运用加法规则和乘法规则融合了统计特征和时序特征的识别结果。实验结果显示,所提出的算法在语音情感识别中具有有效的识别能力。     

EZCalm: A User Emotion Regulation System by Immersive Music Based on Plutchik's Wheel of Emotions

Nowadays, many companies hire professional trainers to keep their employees emotionally positive. In addition, more and more people are visiting psychological doctors to adjust their emotion, in order to treat mental illness or gain sense of happiness. All kinds of people mentioned above want to adjust emotions in an effective way. Therefore, a simple and effective household pattern of emotion adjustment is particularly important for people to use in common days. For such a pattern, an emotion regulation pattern combined with Plutchik''s wheel of emotions is proposed for emotion adjustment. In order to enhance the effectiveness of emotion adjustment from both the vision channel and the hearing channel, we adjust the user''s emotion by visualizing music on a Helmet mounted display (HMD) device. Findings demonstrate that the proposed system can calm down participants'' emotions effectively.     

一种改进的FSVM语音情感识别算法

针对语音特征参数对某类情感具有不确定性的问题,提出一种基于典型相关性分析的改进模糊支持向量机算法,应用于语音情感识别.采用典型相关性分析方法对特征向量进行降维,得到样本的约简向量集,在此约简向量集上建立模糊支持向量机模型判定情感类型.仿真实验结果表明,该方法相比于传统支持向量机法和模糊支持向量‘机法具有较高的识别准确率.     

基于2D-FrFT多阶次特征融合的人脸表情识别方法

提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法(Canonical Correlation Analysis,CCA)进行特征融合,并通过基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多层次分类机制进行人脸表情识别.仿真实验结果表明,采用多阶次特征融合算法后提高了平均识别率,降低了表情特征维数,减小了计算量.     

基于投影的多粒度语言信息多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理与投影的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型,以获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后通过实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。     

古装情景剧《武林外传》语言模因现象的研究

古装情景剧《武林外传》全国热播,掀起一阵收视高潮。观众多被其幽默、无厘头的搞笑语言所吸引。运用模因论的观点研究了该剧的语言特征,通过呈现该剧语言在不同层面所体现出的模因现象,旨在找寻该剧所特有的语言特征,解释其＂武林效应＂经久不衰的原因。     

浅论民族音乐在高校音乐教育中的融入与发展

分析民族音乐面临的困境与发展现状,揭示我国民族音乐的独特内涵及深远的意义,从民族音乐的收集与整理、教材的编写与推广、课程与师资队伍建设、教学模式的创新,音乐教育资源的整合、民族音乐文化活动的开展与弘扬等方面,提出推进民族音乐在高校音乐教育中的融入与发展的对策。     

加强旅蒋专业学生音乐教育的必要性研究

音乐与旅游关系密切,在旅游活动中,音乐可以愉悦旅游者的情感,融洽旅游氛围,极大地丰富旅游生活。旅游专业学生除了具备良好的专业素质以外,还应具有较好的艺术素质,而音乐艺术的学习和欣赏是培养学生艺术素质的重要手段和途径,音乐艺术教育对于旅游专业的学生来说,有着不可忽视的重要性。