可燃气体传感器计算机标定系统的研制

可燃气体传感器是煤气报警器等报警器的核心部件,对可燃气体传感器的标定是可燃气体报警器生产过程中的重要环节,使用计算机对可燃气体传感器进行标定,可以实时观察整个标定过程,可以对不同的传感器灵活地设置标定参数,获取传感器参数,保存标定数据,再现的标定过程等。     

基于MSP430单片机的可燃气体探测器设计

该文利用TI公司最新的MSP430FG439单片机和NEMOTO公司生产的催化燃烧气体传感器,设计了一个可燃气体探测器,实现了高精度测量和智能化处理.传感器检测电路采用惠斯通电桥,通过仪用运放和双极性数控电压源来降低电桥电压失配对于小信号检测的影响,极大的提高了测量精度,并给出了气体检测电路、红外通信电路、电源管理电路及单片机软件设计.目前,该探测器已广泛应用于石油、化工等行业,工程实践证明应用效果良好.     

运用人工神经网络进行混合气体定量分析的研究

优选了分析CO、H2和CH4混保气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的精度分辨出3种气体的浓度。     

基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究

为了实现水下机器人多传感器状态监测,根据其工作环境及所配置传感器的数量,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的传感器状态监测方法,建立了二级神经网络监测模型,解决了多传感器故障诊断和信号恢复的问题.基于某型水下机器人海中试验数据进行计算机仿真试验的结果,验证了该方法的有效性和可行性.     

电容层析成像系统传感器场域剖分及参数优化

分析电容层析成像系统的组成结构和电容传感器的数学模型,采用有限元法对传感器的敏感场进行仿真,并根据敏感场的分布特点,提出一种将三角形剖分与四边形剖分相结合的方法,完成了敏感场的割分以及数值计算.在综合考虑敏感场分布的均匀性、传感器的灵敏程度以及测量电路的量程范围要求等性能指标的条件下,确定了传感器的优化设计函数.采用正...     

双敏薄膜气体传感器的研究

我们用PECVD技术制备了一种既对NO2气体敏感又对C2H5OH气体敏感的多层结构薄膜，用这种薄膜制作的旁热式气体传感器，通过改变热丝电压，不仅可以检测出NO2气体，又可以检测出C2H5OH气体，而且不受常见气体的干扰，这是一个双敏薄膜气体传感器。     

双敏薄膜气体传感器的研究

我们用PECVD技术制备了一种既对NO_2气体敏感又对C_2H_5OH气体敏感的多层结构薄膜,用这种薄膜制作的旁热式气体传感器,通过改变热丝电压,不仅可以检测出NO_2气体,又可以检测出C_2H_5OH气体,而且不受常见气体的干扰,这是一个双敏薄膜气体传惑器。     

基于RBF网络的水位传感器故障诊断方法

将RBF网络应用于水位传感器的故障诊断,通过构建RBF网络估值器,提出了一种故障诊断方法。首先用影响汽包水位的各种相关参量的实测数据对RBF网络进行训练,然后用达到训练目标的RBF网络对汽包水位进行较高精度的估值;通过RBF网络估值器输出和水位传感器实际输出之差与设定的阈值比较检测传感器故障;若水位传感器出了故障,则诊断系统通过故障转换开关及时对水位监视或控制系统进行重构以消除故障的影响。仿真试验表明该方法能对水位传感器进行较有效的状态监测和故障诊断。     

不同原理的SF6混合气体密度监测技术差异分析

SF_6或SF_6/N2混合绝缘气体的密度直接决定着气体的绝缘性能,因此对气体密度的监测尤为重要。SF_6混合绝缘气体被认为是短期内最具发展前景的SF_6替代介质,国家电网公司目前正大力推广GIS母线用SF_6/N_2混合绝缘气体的应用。由于SF_6混合绝缘气体具有新的特性,原有的SF_6气体密度继电器无法反映设备内SF_6混合绝缘气体密度,为此,亟需开发SF_6混合绝缘气体的密度监测装置。文章对比分析了两种不同原理的SF_6/N_2混合绝缘气体密度监测技术,并探讨了具备混合比监测功能的SF_6/N_2混合绝缘气体密度监测技术。     

应用数据融合改善压力传感器的静态特性

提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法,并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿。通过一个实例说明了该方法的应用,并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较,进一步说明了该方法的优越性。结果表明当环境温度变化较大时,在不同的压力下该方法能对传感器进行有效的温度补偿。     

基于径向基神经网络的压力传感器信息融合技术

因为压力传感器的温度漂移普遍存在,其输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能．利用径向基神经网络构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法,实现了压力传感器高精度温度补偿,从而大大提高了压力传感器的稳定性和可靠性．     

纳米ZnO传感阵列对多组份气体的智能识别

采用物理热蒸发法制备纯ZnO纳米线及Al,Ag,Ni掺杂的ZnO纳米线.以纯ZnO纳米线及Al,Ag,Ni掺杂的ZnO纳米线为基料分别制成气敏传感器;利用气体敏感的差异性,构建纳米ZnO基气敏传感器阵列,结合BP人工神经网络来实现纳米ZnO基气敏元件对目标混合气体组分和相对浓度的识别.结果表明:将传感器阵列输出灵敏度值进行处理后,输入BP神经网络完成训练,能够准确识别混合气体(CO,H2,CH4)的组分与相对浓度。     

两种定压甲烷检测方法的分析

在检测甲烷气体时 ,通过反馈调节电路使催化传感元件或补偿元件上的电压保持不变 ,从而得到了两种不同工作原理的新型检测电路 ,它们对甲烷检测输出特性会产生不同的影响 .分析和实验表明 ,其中一种检测电路改善了输出信号的稳定性 ,提高了输出灵敏度 ;另一种检测电路输出呈线性关系 ,在一定程度上提高了甲烷检测的精度 .     

传感器校正及融合的实现技术

讨论了在普通传感器的基础上,运用灵活的软件手段,建立一个智能化的神经传感器系统.采用VisualC++语言对RS485处理,可以实现对系统的微机监控.     

基于神经网络的气体目标识别方法

研究神经网络在战场气体特征目标识别应用中的有效算法.通过建立战场目标气体特性探测与分析系统,针对战场上不确定背景条件下气体目标的自动识别问题,在总结目标特性规律,分析BP算法的基础上,采用BP算法对分类器进行训练,改善系统对信号的探测能力.典型战场目标信号样本检验表明:利用基于神经网络的分类器来实现对战场气体目标的识别分类是可行的.     

有氯化苄共存时的苄叉二氯催化水解反应研究

研究了苄叉二氯和氯化苄混合物的催化水解反应,苄叉二氯水解９５％,而氯化苄不发生化学反频。探索了催化剂,阴聚剂筢应温度对水解反应的影响。     

光纤智能皮肤触觉传感器的实验研究

介绍了模拟人类皮肤结构而设计的光纤智能皮肤触觉传感器，它输出信号为多路和非线性的。采用传统方法处理有一定的困难，为此，利用准共路光路补偿方法对信号进行预处理，分析表明在一定程度上可以消除光源起伏和外界光路随机微弯损耗以及温度变化所带来的干扰，又采用人工神经网络对其进行信号处理，为了简化网络，探讨面被划分成9个网格区域，并联合使用了Kohonen算法和BP模型，测试的结果表明，对施加在智能皮肤表面上任意一点上的外加压力，可以分辨出外加压力的大小和位置。     

恒温瓦斯检测的动态分析

恒温瓦斯检测方法是一种新型瓦斯检测方法,它是通过恒温闭环控制系统实现的,大大改善了载体催化传感元件的使用性能,在分析了怛温检测系统的动态 性,对系统参数进行优化基础上,设计了动态校正环节,使其在保证稳定性的基础上,趴有较好的动态响应特性,瓦斯检测的反应速度得到明显的提高（响应时间从目前的１８s加快至５s）,有利于矿井环境对瓦斯突变状态的监测。     

BP神经网络和RBF神经网络模型对图书流通量的预测分析

图书流通量是评价图书馆工作的重要指标.为解决图书流通量预测问题,引入BP和RBF神经网络预测模型.结合北京建筑工程学院图书馆2002年至2010年建筑类图书的流通数据进行了matlab仿真,结果表明,两种模型都能有效预测图书的流通量.