基于离散匹配傅里叶变换的高速运动目标逆合成孔径雷达距离像补偿

本文分析了高速运动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)回波信号模型,讨论了目标高速运动特征对ISAR信号处理的影响.结果表明,高速运动特征会导致目标一维距离像的畸变和二维像的模糊.因此,必须对高速运动目标的距离像进行有效的补偿以消除距离像的畸变.针对高速运动目标的ISAR回波信号模型,本文提出了一种基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的高速运动目标距离像补偿算法.该算法采用DMFT谱包络最小Shannon熵准则进行参数估计,可解决幅度最大准则下参数估计性能恶化的问题.仿真结果表明了该距离像补偿算法的有效性.     

圆锥扫描对步进频率体制毫米波雷达一维距离像的影响研究

文中针对某小口径导引头用的圆锥扫描步进频率毫米波雷达系统,从理论上推导出了圆锥扫描体制下一维距离像的表达式,通过计算机模拟仿真,研究了天线圆锥扫描对一维距离像的影响。     

低速目标运动无补偿频率步进信号参数设计

利用频率步进信号可实现距离高分辨,但存在运动补偿问题。考察了速度和加速度共同作用对一维距离像的影响,详细分析了逆离散傅里叶变换(IDFT)引起的离散峰值误差,得到了影响最大无补偿速度和加速度的主要因素。在分析距离分辨率、带宽与最大无补偿速度这一对矛盾的基础上,通过适当的参数设计来提高最大无补偿速度,实现对低速目标的无速度补偿测距。仿真验证了对低速、近距离目标运动无补偿测距的可行性。     

频率步进雷达距离像抽取与速度估计的实现

对于频率步进雷达的距离像抽取与速度估计问题,多数文献都是将二者分开来加以讨论和研究的.文中将距离像抽取和速度估计的问题联合起来进行了分析.首先,采用直接定位运动目标回波矩阵最大值位置的方法,修正距离像抽取的范围;其次,利用得到的一维距离像对速度参数进行估计.文中两种方法的结合,对新体制雷达的研究有一定的实用价值.最后的计算机仿真验证了该方法的有效性与理论分析的正确性.     

基于宽带雷达距离-慢时间像的自旋微动群目标分辨

空间群目标的探测与识别问题异常复杂.文中针对宽带雷达信号条件下的自旋微动群目标分辨问题,提出了一种基于距离-慢时间像的群目标分辨方法.不同于其它文献中m-D曲线分离的思路,文中根据宽带雷达距离-慢时间像中m-D曲线,求解所有散射点到雷达的距离变化函数的“和函数”,再对“和函数”作傅里叶变换,根据“和函数”在频域的分量实现群目标分辨.仿真实验验证了所提方法的可行性和鲁棒性.     

频率步进雷达距离像的成像方法及误差分析

讨论了频率步进毫米波雷达高分辨率距离像的成像方法，分析了目标运动速度和步进频率误差等对目标距离像的影响，并利用散点的回波模型进行了计算机仿真，为精确制导过程中的目标识别提供了有效途径．     

目标抽取算法对线性调频步进信号距离像栅瓣的影响分析

X首先介绍了线性调频步进信号合成高分辨距离像的基本原理,从自相关函数的角度分析利用参数设定抑制栅瓣的方法,重点讨论了不同目标抽取算法对距离像栅瓣的影响。对舍弃法进行了改进,改进后的舍弃法对自相关函数栅瓣较小的线性调频步进信号在采样率足够高的情况下,可以达到最优的处理结果,仿真结果证明了理论分析的正确性。     

频率步进雷达对运动小目标的检测方法研究

频率步进雷达因其独特的优势而广泛应用于弹载制导,如何实现该体制雷达对运动目标的有效检测一直是人们关注的热点。论文从原理上讨论了频率步进雷达在强杂波背景中对运动目标的一种检测方案,给出了这个方案在实际应用中的波形设计原则以及回波信号的处理步骤,并用计算机仿真验证了该方案的可行性。     

基于Keystone变换与Dechirping补偿的雷达运动目标检测跟踪算法研究

对目标回波信号进行长时间积累,是在不对雷达硬件系统进行升级改造的情况下,提高回波信噪比及雷达系统探测能力的低成本实现方法。本文主要对目标沿雷达径向匀加速运动时导致的距离徙动和多普勒走动问题进行研究,提出了基于Keystone变换和Dechirping补偿的积累算法。在没有先验信息的情况下通过Keystone变换实现包络对齐,而后利用对加速度进行搜索补偿,来补偿多普勒走动以提高雷达积累增益。最后基于AR模型的卡尔曼滤波算法实现机动目标的跟踪。利用空天杯比赛数据可以证明算法在检测微弱运动目标方面的优势。     

基于分数阶傅里叶变换水下目标距离及速度的联合估计

针对分数阶傅里叶变换(FRFT)在主动探测系统中应用问题,本文研究了基于FRFT的水下目标距离和速度的联合估计方法及其敏感性能.给出了线性调频信号的FRFT,揭示了真实信号参数与离散计算时归一化参数之间的关系,推导了脉冲信号的FRFT.在此基础上提出并推导了基于FRFT的目标距离/速度与回波信号FRFT的峰值所在位置的...     

一种运动目标距离象的速度补偿方法

分析了步进频率雷达中目标运动对目标一维距离象的影响，得到了正确成像所需的速度补偿精度公式，提出了通过两步法进行速度补偿的方案。该方案首先用时域相关的方法粗估计出目标运动速度，进行补偿后再通过最优搜索的方法得到目标精确的速度估计。仿真结果表明该方法在较低的信噪比下，能够得到准确的速度参数，获得高质量的运动目标距离象。     

基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别

以支持向量机（SVM）作为分类器。研究了雷达目标高分辨距离像（HRRP）分类法,设计了相应的预处理算法,提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案。基于三种雷达目标的HRRP数据,比较了SVM分类法和匹配相关分类法性能。实验结果表明SVM算法在目标姿态的稳定性、对训练集大小的稳定性和抗噪能力方面都占有相当优势。     

基于高分辨距离像的单脉冲雷达三维成像方法研究

线性调频步进信号因其大的时宽带宽积及较低的采样率在高分辨雷达中倍受关注,单脉冲体制的雷达高精度测角在精确制导武器中应用越来越广泛.利用线性调频步进信号高分辨测距、单脉冲技术进行测角,从而形成基于扩展目标的合成高分辨距离-方位-俯仰三维像.仿真实验证明,此种成像方法可以得到较精确的目标散射中心的方位、俯仰角以及散射强度信息,对实现精确制导技术有着重要的理论意义和应用参考价值.     

基于模糊超球面SVM的雷达高分辨距离像识别

高分辨距离像(HRRP)分类是对雷达复杂目标分类的一种重要方法.标准的一对一超球面SVM多值分类方法需要训练k(k-1)个子分类器,计算量大、训练时间长,并且存在决策盲区,不适宜用来进行HRRP目标识别.为了减少分类器数量,提高训练速度,文中根据超球面的几何特征引入了一种“倒数对称”的一维隶属度,构造了模糊超球面SVM分类器,该方法仅需训练k(k-1)/2个子分类器,既提高了训练速度又解决了决策盲区,HRRP实测数据识别实验表明了该方法的有效性.     

提高步进频雷达速度补偿性能的方法研究

由于径向运动使步进频脉冲信号目标回波失真,而传统的时域互相关法补偿精度已不能满足要求,因此提出了改进的时域互相关法估计速度参数.该方法在采样点较少的情况下,基于初步速度估计值,并以补偿精度为速度搜索的步进量,从而缩小了速度搜索范围,在满足速度补偿精度要求的同时减少了计算量.计算机仿真结果及性能分析表明,该方法补偿精度高、对噪声的影响具有一定的稳健性,且计算量小,便于实时处理,应用价值较高.     

地杂波背景下频率步进雷达引信成像方法研究

基于散射中心模型分析了DMeyer小波变换成像原理,分析结果表明该算法可实现频率步进雷达引信目标成像。基于韦伯分布的杂波背景仿真分析了IFFT和DMeyer小波变换,仿真分析结果表明,从实际应用角度出发IFFT更具有成像优势。     

毫米波雷达导引头频域高分辨技术研究

提出在强海杂波环境下利用频域高分辨技术提高末制导雷达对弱小目标的分辨能力。文中首先分析了频域高分辨原理．然后推导了比例导引方式下雷达导引头频域高分辨的实现条件,明确了系统的频域分辨率大于目标的多普勒频差是实现频域高分辨的先决条件,并给出了目标的多普勒频差与弹目距离、弹目速度、迎头角以及目标长度的关系,最后给出了仿真实验结果．结果表明系统的分辨率达到10Hz时,可以对弱小目标实现频域高分辨。