基于耦合映像格子模型的时空混沌二值序列及其性能分析

基于耦合映像格子模型。给出了一种时空混沌二值序列的产生方法,并对其性能进行了详细分析。结果表明,该种时空混沌二值序列具有十分理想的随机性和相关性。此外,混沌序列容易产生和控制,具有线性复杂度高、对参数敏感等特性,因此特别适合于在保密通信和密码学等诸多领域中应用。     

从Gray-Scott系统中提取二值伪随机序列的方法研究

研究了从Gray-Scott系统中提取二值伪随机序列的方法;提出了一种改进的二值化方法;解决了利用Gray-Scott系统设计二值伪随机序列生成器的关键技术。通过大量的测试和分析说明得到的二值序列随机性能良好;改进的二值化方法有效。     

基于时空混沌系统构造Hash函数

提出一种基于时空混沌系统的单向Hash函数构造方法．该方法通过使用单向耦合映射格子和基于迭代Logistic映射的初始状态生成函数实现明文和密钥信息的混淆和扩散,并基于密码块连接方式产生任意长度明文的128位Hash值．理论分析和实验表明,提出Hash函数满足Hash函数所要求的单向性、初值以及密钥敏感性和抗碰撞性等安全性能要求．     

二维耦合映象格子混沌序列的二值化及特性研究

基于二维耦合映象格子(CML)的时空混沌系统模型产生的混沌序列具有良好的伪随机特性.详细分析混沌序列的二值化方法、线性复杂度、平衡特性、游程分布及相关特性.结果表明,二维时空混沌序列比一维混沌序列、Logistic混沌序列具有更好的随机特性和更高的线性复杂度.     

基于CNN和CML的时空混沌序列图像加密算法*

基于细胞神经网络(CNN)和耦合映像格子模型(CML),提出了一种密钥长度为128 bit的对称图像加密算法.该算法用具有复杂动力学行为的CNN网络和分段线性混沌映射去驱动CML模型,以快速产生时空混沌序列,并与原始图像异或完成加密过程.算法分析表明具有密钥空间大、对密钥敏感、容易快速实现等特点,并能抵抗穷举攻击、已知明文攻击和唯密文攻击等.数值仿真结果验证了该算法的正确性和有效性.     

基于耦合映像格子的时空混沌同步保密通信研究

以耦合映像格子为模型,分析时空混沌系统行为发展特性,提出一种APD方法的扩展方法-单向耦合同步方法,实现了对两个时空混沌系统的同步控制.通过计算最大Lyapunov指数,进行耦合强度的阈值选择,并将该方法应用于数字图像保密通信.仿真结果表明,单向耦合驱动时空混沌同步方案简单易行,具有较强的保密性和抗噪能力.     

基于时空混沌的视频流加密算法

基于视频具有数据量大、实时性要求高等特点,在一维耦合映像格子模型的基础上,对耦合格点结构和动力学模型这两个方面进行了改进,在系统结构上采用一维链加二维网格再加上一维链的组合模型来构造驱动和响应系统及多级加密的方案.实验结果表明,系统在增强密钥序列复杂度的同时也提高了加密效率,使得系统的抗破译能力大大加强.     

混沌理论在扩频通信中的应用

本文将扩频通信与混沌理论相结合,对混沌扩频的理论及主要算法进行了分析,着重介绍了一维混沌扩频和二维（时空）混沌扩频的系统结构及实现方式。利用matlab及VC＋＋,在两台计算机间模拟了系统的传输。     

一种基于时空混沌的数字图像加密系统设计与分析

基于时空混沌设计了一种图像加密系统。将128比特长度的加密密钥划分成2个等长的子密钥,分别驱动2个不同的混沌系统以产生时空混沌序列矩阵,再与原始图像异或实现图像的加密处理。对系统的分析结果表明,该系统不但具有容易快速实现、密钥空间大等特点,而且利用混沌系统对初值参数的敏感依赖性,很好地实现了对密钥的敏感特性。本系统可广泛应用于Internet上的数字图像加密传输。     

基于时空混沌系统的彩色图像加密算法*

提升混沌系统的复杂性,对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要的意义。本文将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中,有效增加了时空混沌模型的复杂性。基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中,为了增强算法的安全性,以时空混沌系统的状态值作为置乱方程选择的依据,同时考虑了彩色图像R,G和B三个分量之间的相互置乱。然后,利用时空混沌模型产生的复杂数字序列对置乱后的图像进行扩散操作。经多轮的置乱和扩散操作后,产生最终的加密图像。性能分析以及仿真实验的结果表明该算法具有良好的安全性,能够有效满足图像在网络中安全传输的需求。     

结合时空混沌映射的虚拟光学加密系统

目前虚拟光学加密中的随机模板密钥是二维矩阵,占据的内存大。根据时空混沌系统对混沌驱动初值及控制参数高度敏感,并能产生大量非相关的伪随机序列的特性,将该系统与虚拟光学加密系统相结合,利用混沌系统产生拟平均分布的时空混沌序列,以干扰待加密信息,实现安全加密。随机模板密钥由时空混沌的三个参数代替,减少了内存占用。经Matlab仿真实验证明,该方案密钥灵敏度高,在一定的密钥长度下可以抵抗暴力破解。     

基于像素交换及时空混沌映射的信息隐藏方法

提出了一种在图像载体中进行信息隐藏的新方法。该方法通过硬c均值聚类分析,确定可嵌信息区域,在可嵌信息区域内的相邻像素间通过像素交换来编码信息。采用时空混沌置乱技术,控制秘密信息的嵌入过程,并对嵌入信息进行加密。该方案具有较好的视觉隐蔽性及统计隐蔽性,并且密钥空间大,实现了算法可公开的信息隐藏。     

One-way hash function construction based on 2D coupled map lattices

An algorithm for constructing one-way hash function based on spatiotemporal chaos is proposed. A two-dimensional coupled map lattices (2D CML) with parameters leading to the largest Lyapunov exponent is employed. The state of the 2D CML is dynamically determined by its previous state and the message bit at the corresponding positions. The hash value is obtained by a linear transform on the final state of the 2D CML. Theoretical analysis and computer simulation indicate that our algorithm has good statistical properties, strong collision resistance and high flexibility. It is practical and reliable, with high potential to be adopted as a strong hash function for providing data integrity.     

改进型耦合帐篷映像格子模型及其性能分析

根据密码学的安全性要求,提出了一种改进的耦合帐篷映像格子系统模型.该模型继承了耦合映像格子的耦合扩散机理及并行迭代特征,通过局部格点帐篷映射的拉伸与折叠及取模运算的双重非线性作用,使得系统状态走向各态遍历,可以并行快速生成多维具有均匀分布特性的伪随机序列.实验结果表明,该模型生成的时间序列与各元素出现概率相等的真随机序列有着相同的差值分布特性,从其生成序列来提取产生它的系统结构及参数信息在计算上是不可行的.另外,该模型有效地抑制了数字化混沌系统中容易产生的短周期现象,是一个具有较为稳定的大的正Lyapunov指数的全域性零相关系统,极具密码学应用价值.     

An adaptive local binarization method for document images based on a novel thresholding method and dynamic windows

Binary image representation is essential format for document analysis. In general, different available binarization techniques are implemented for different types of binarization problems. The majority of binarization techniques are complex and are compounded from filters and existing operations. However, the few simple thresholding methods available cannot be applied to many binarization problems. In this paper, we propose a local binarization method based on a simple, novel thresholding method with dynamic and flexible windows. The proposed method is tested on selected samples called the DIBCO 2009 benchmark dataset using specialized evaluation techniques for binarization processes. To evaluate the performance of our proposed method, we compared it with the Niblack, Sauvola and NICK methods. The results of the experiments show that the proposed method adapts well to all types of binarization challenges, can deal with higher numbers of binarization problems and boosts the overall performance of the binarization.     

联合时空SIFT特征的同源视频检测

通过对视频帧序列时空特性的分析,采用“局部趋同,全局异化”的策略,提出了一种联合时域和空域SIFT点特征的特征提取方法.实验表明,基于该特征的同源视频检测方法对于一定的视频变化具有较好的鲁棒性和检测精度.