镍系胶体催化丁二烯聚合反应各组分相互作用的研究

已知在加氢汽油介质中Ｎｉ（ｎａｐｈ）２－Ａｌ（ｉ－Ｂｕ）３－（ＢＦ３·ＯＥｔ２＋ｎ－Ｃ８Ｈ１７ＯＨ）体系为胶体催化剂。本工作应用ＦＴ－ＩＲ谱结合Ｔｙｎｄａｌ效应、电导率、ＵＶ－Ｖｉｓ、ＥＳＲ谱对催化剂各组分的相互作用进行研究。得出Ｎｉ（ｎａｐｈ）２被Ａｌ（ｉ－Ｂｕ）３还原的主要产物是Ｎｉ０;被Ａｌ（ｉ－Ｂｕ）２ＯｉＢｕ还原的主要产物是Ｎｉｎａｐｈ。Ｎｉ０聚结成胶粒（Ｎｉ０）ｎ,胶粒表面的Ｎｉ０或吸附的Ｎｉ＋是活性中心组分,与（ｉ－Ｂｕ）２ＡｌＢＦ４形成配合物,给出了活性中心模型。丁二烯具有稳定胶粒的作用。     

FeCl_3-Al(i-Bu)_3-phen各组分相互作用的研究

应用ＦＴ－ＩＲ谱结合ＵＶ－Ｖｉｓ, 对在加氢汽油介质中ＦｅＣｌ３－Ａｌ （ｉ－Ｂｕ）３－ｐｈｅｎ 胶体催化剂及各组分的相互作用进行研究,得出在胶粒表面ＦｅＣｌ３ 与ｐｈｅｎ 作用, 生成Ｆｅ （ｐｈｅｎ） Ｃｌ３, 它被Ａｌ （ｉ－Ｂｕ）３ 还原为二价离子的表面双金属配合物, 丁二烯在空位上配位, 形成π－烯丙基活性种, 实现了链引发反应     

改性GAC及ACF去除水中有机污染物的静态研究

为提高吸附剂对水中有机污染物的吸附性能，本文对ＺＪ－１５型ＧＡＣ及粘胶基ＡＣＦ进行了改性研究。结果表明，碱性活化的吸附与未活化的吸附剂对污染物的去除效果稍好或相当，而酸性活化的吸附剂的处理效果大大降低。     

V含量对Fe74.7—xCu0.8Nb2VxSi11.5B11纳米软磁合金结构及性能的影响

在室温下,用Ｍｏｓｓｂａｕｅｒ谱和透射电子显微镜（ＴＥＭ）考查了纳米晶Ｆｅ７４．７－ｘＣｕ０．８Ｎｂ２ＶｘＳｉ１１．５Ｂ１１（ｘ＝１．２,１．５,２．０）合金的显微组织。研究了Ｖ对α－Ｆｅ（Ｓｉ）晶粒的体积分数、平均直径、α－Ｆｅ（Ｓｉ）中的Ｓｉ含量以及合金性能的影响,对实验结果作了初步的定性解释。     

水中砷混凝去除机理的研究

本文介绍了Ｆｅ（ＯＨ）３和Ａｌ（ＯＨ）３混凝吸附法去除水中Ａｓ（Ｖ）的研究。试验考察了ｐＨ、Ａｓ（Ｖ）的浓度对吸附量（Γ）的影响以及它们吸附Ａｓ（Ｖ）前后表面ζ－电位的变化。结果表明：两者吸附皆符合Ｌａｎｇｍｕｉｒ吸附式，Ｆｅ（ＯＨ）３的ｍａｘ随ｐＨ升高而减少，Ａｌ（ＯＨ）３的Γｍａｘ出现在ｐＨ６．０左右。并对吸附机理作了初步探讨。     

水中砷混凝去除机理的研究

本文介绍了Ｆｅ（ＯＨ）３和Ａｌ（ＯＨ）３混凝吸附法去除水中Ａｓ（Ｖ）的研究。试验考察了ｐＨ、Ａｓ（Ｖ）的浓度对吸附量（Г）的影响以及它们吸附Ａｓ（Ｖ）前后表面ξ－电位的变化。结果表明：两者吸附皆符合Ｌａｎｇｍｕｉｒ吸附式，Ｆｅ（ＯＨ）３的Γｍａｘ随ｐＨ升高而减少，Ａｌ（ＯＨ）３的Γｍａｘ出现在ｐＨ６．０左右。并对吸附机理作了初步探讨。     

Fe（Ⅲ）－三乙醇胺－NaBrO_3极谱配合吸附催化波及人发微量铁的测定

用示波极谱二次导数波法研究了Ｆｅ（Ⅲ）－三乙醇胺极谱配合吸附波和Ｆｅ（Ⅲ）－三乙醇胺－ＮａＢｒＯ３极谱配合吸附催化波。在ＫＯＨ支持电解质中，Ｆｅ（Ⅲ）在三乙醇胺存在下于－０．７６Ｖ（ＳＣＥ）左右产生灵敏的极谱配合吸附波，Ｆｅ（Ⅲ）的检测限为１×１０－８ｍｏｌ／Ｌ，线性范围为１×１０－８～８×１０－６ｍｏｌ／Ｌ。在上面溶液中加入适量的ＮａＢｒＯ３后，产生更为灵敏的极谱配合吸附催化波，Ｆｅ（Ⅲ）的检测限为１×１０－９ｍｏｌ／Ｌ，线性范围为１×１０－９～７×１０－６ｍｏｌ／Ｌ。测定了模拟发样、国家一级标准发样及混合发样中Ｆｅ含量，并与Ｆｅ（Ⅲ）－乙二胺极谱配合吸附波法进行了比较，结果满意     

白果壳遗态 Ｆｅ２Ｏ３ ／Ｆｅ３Ｏ４ ／Ｃ复合材料的制备及其对 Ｓｂ（Ⅲ）的去除性能

以白果壳为植物模板、稀氨水为浸煮剂、硝酸铁为前驱体溶液,制备了一种多孔白果壳遗态结构Ｆｅ／Ｃ复合材料（Ｆｅ／Ｃ－Ｇ）,通过 ＸＲＤ、ＳＥＭ、ＦＴ－ＩＲ、ＸＰＳ和 ＢＥＴ对其进行了表征,并考察了溶液 ｐＨ、温度、时间、初始浓度、粒径等对去除 Ｓｂ（Ⅲ）效果的影响,探讨了吸附机制。结果表明：Ｆｅ／Ｃ－Ｇ由 α-Ｆe_２Ｏ_３、Ｆe_３Ｏ_４ 和 Ｃ组成,同时很好地保留了白果壳的多孔结构,其比表面积和平均介孔孔径分别为 ４６.４２ｍ^２／ｇ和４０.２ｎｍ;升高温度和减小吸附剂粒径有利于吸附。Ｆｅ／Ｃ－Ｇ对 Ｓｂ（Ⅲ）的吸附过程符合准二级动力学模型,在初始 Ｓｂ（Ⅲ）浓度为 ５、１０和 ５０ｍｇ／Ｌ时,其吸附量分别达 １.２３、２.４１和 ９.２３ｍｇ／ｇ;用 Ｌａｎｇｍｕｉｒ方程能很好地描述吸附等温线,属于快速的单分子层吸附,主要发生配位交换和表面络合反应。     

吸附溶出伏安法测定水中痕量铅

在０．０１ｍｏｌ／ＬＨＡｃ－ＮａＡｃ中，铅－乙酸酸缩氨基硫脲（ＧＡＴＳＣ）配合物产生一非常灵敏的吸附还原峰，峰电位是－０．６３Ｖ（Ｖｓ·ＳＣＥ）。峰高与铅浓度在１．０×１０－８￣３．０×１０－７ｍｏｌ／Ｌ范围内成直线关系，检测限是２．０×１０－９ｍｏｌ／Ｌ，该方法用于测量水中痕量铅，结果满意。     

α－［GeW_（11）M（H_2O）O_（39）］~（n－）TBA盐的合成和特

合成了α－［ＧｅＷｌ１Ｍ（Ｈ２Ｏ）Ｏ３９］ｎ－（Ｍ＝Ｆｅ３＋或Ｃｏ２＋）的丁基镀盐（ＴＢＡ）．经元素分析、热重分析确定了化学组成，并做了ＩＲ、ＵＶ和极谱等特性研究。     

快速频率细化ZOOM软件的开发研究

介绍在一套由ＴＭＳ３２０Ｃ２５－Ｄ型高速数据处理板和８０３８６微机组成信号分析（ＤＳＰ）系统上，充分利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５芯片的高速ＦＦＴ运算能力与微机的灵活编程和大容量内存，所开发出的ＦＦＴ和相位补偿为基础的快速频率细化ＺＯＯＭ软件及其工作原理     

Ni—Co—Mo镀层的析氢性能研究

研究了获得Ｎｉ－Ｃｏ－Ｍｏ复合镀层的最佳工艺条件及该镀层的析氢催化活性,依经最佳工艺条件制得Ｎｉ－Ｃｏ－Ｍｏ复合电极,其析氢超电势η１００为１１２．８ｍＶ,比不加Ｍｏ粉制得的Ｎｉ－Ｃｏ合金电极（η１００＝２０４．８ｍＶ）低９２ｍＶ,比纯镍片（η１００＝４５３ｍＶ）低３４０．２ｍＶ。     

升压式 ZVT-PWM 软开关变换技术研究

分析了零电压过渡脉宽调制型（ＺＶＴ－ＰＷＭ）软开关变换器基本工作原理,利用ＺＶＴ－ＰＷＭ软开关技术设计了一个升压式功率因数校正电路,给出了仿真和试验结果,证明ＺＶＴ－ＰＷＭ软开关变换技术具有开关损耗小、电源电压和负载适应范围宽、恒频控制和变换效率高等优点。     

一种新型ZVT—PWM反激变换器

介绍了一种新型零电压变换脉宽调制（ＺＶＴ－ＰＷＭ）反激变换器,它利用ＺＶＴ－ＰＷＭ技术实现主管的零电压通断,仿真及实验表明,这种新型变换器在高频时工作高效,可靠。     

UV／Fe（C2O4）^3—3／H2O2法处理水中苯胺的研究

通过大量试验,确定了ＵＶ／Ｆｅ（Ｃ２Ｏ４）＾－３３／Ｈ２Ｏ２法处理水中苯胺的最佳条件。当水中苯胺浓度为３０－４０ｍｇ／Ｌ,ｐＨ３．０－４．０ｊｆ ／ＬＫ２Ｃ２Ｏ水样中投加０．３ｍＬ１．０ｍｏｌ／ＬＦｅＳＯ４,２．０ｍＬ１．０ｍｏｌ／ＬＫ２Ｃ２Ｏ４和１．４ｍＬ３％Ｈ２Ｏ２溶液,ＵＶ灯下反应１０ｍｉｎ,均收到满意效果,对苯胺的去除率可达９９％以上。且本法对水中苯胺的处理效果好于芬顿试剂法和ＵＶ／Ｆｅ（     

几种水溶性聚合物的红外光谱表征

报导了以红外光谱表征油田勘探开发用聚合物结构、组成的部分研究结果,分析了ＴＭ,Ｐ（ＡＭ－ＴＭ）,ＣＰＶＰ的分子结构,结合Ｃ１３ＮＭＲ确认了ＣＰＶＰ的原料与产物对位结构形态;提出了以不干挠特征谱带面积比测算ＡＭ－ＡＮ共聚物中ＡＮ含量的方法;探讨了粘土自身的基团相互作用和聚合物与粘土的相互作用。     

竹叶纤维吸附法制备茶多酚的研究

研究了利用竹叶纤维吸附绿茶提取液制备低咖啡碱（ＣＡＦ）含量的茶多酚（ＴＰ）工艺．首次报 道应用逆流提取技术和竹叶纤维吸附法对茶多酚进行提取、吸附分离．吸附柱经水洗除杂质,４０％ 乙醇洗脱获产品,并运用高效液相色谱筛选工艺参数,最后经冷冻干燥制得茶多酚产品．实验结果 表明：竹叶纤维对茶多酚及表没食子儿茶素没食子酸酯（ＥＧＣＧ）具有很强的吸附力而对咖啡碱吸 附能力差,优化后的工艺参数：室温,ＴＰ,ＥＧＣＧ 和ＣＡＦ静态吸附量分别为１１７．８１,５３．１０,９．００ ｍｇ／ｇ;洗脱条件为水２ＢＶ,４０％醇２ＢＶ．茶多酚产品ＴＰ,ＥＧＣＧ,ＣＡＦ质量分数分别达到９８％, ４８％,０．５％,得率１０．１８％．工艺纯绿色,低成本,高得率,适合茶多酚的工业化生产．     

Fe—j—C系热力学性质的研究

碳溶解度计算式是ｘｃ＝ｘ＾ｂｃ＋ｂ．ｘｊ的Ｆｅ－ｊ－Ｃ系的热力学数据,可用于以下方法求得,１）ｊ是Ｖ,Ｃｒ,Ｍｎ的Ｆｅ－ｊ－Ｃ系,用迭代法求得ｅ＾ｃｃ,ｅ＾ｊｃ,εｃｃ,γ０ｃ等热力学性质。２）其它Ｆｅ－ｊ－Ｃ系的ｅｊｃ用（ｙ－ｅｃｃ）对Ｘ线性回归求得,其中ｙ＝－ｌｇｘｃ．γ０ｃ／（％Ｃ）,ｘ＝（％）／（％Ｃ）．３）ｃｊｃ和Ｐｊｃ的计算式分别是εｊｃ＝－（ｂ／ｘ＾ｂｃ）ｐｊｃ＝１／２．（ｂ／ｘ＾ｂ     

大屏幕彩电开关电源的 PFC 新技术

分析了大屏幕彩色电视机开关电源的功率因数,讨论了功率因数校正（ＰＦＣ）的基本原理,设计了一种零电压开关（ＺＶＳ）型ＰＦＣ电路,并给出了试验结果．     

一种灵活模块化的素因子分解FFT算法(PFA)

本文提出一种用素因子分解方法计算离散付里叶变换的新算法．其特点是能用简单的指标映射和同址方式实现快速离散付里时变换．实验结果表明该算法在变换点数Ｎ＜１４４时可比常规的Ｃｏｏｌｅｙ－Ｔｕｋｅｙ基ＺＦＦＴ算法快３２％，在变换．点数Ｎ＞５６０时可比常规的Ｃｏｏｌｅｙ－Ｔｕｋｅｙ基２算法快６％左右．算法程序结构较基２ＦＦＴ算法的程序结构简单，可以减少编译时间．