宽带OFDM自适应编码调制技术研究

设计了基于子载波组的宽带OFDM自适应Turbo乘积码编码调制传输系统,并提出了四调整区间自适应传输策略。同时,对自适应系统的频带利用率性能进行了仿真分析。     

基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案

本文提出了一种通过调整非编码信息量,并与信号映射相结合来改变编码、调制模式的自适应Turbo TCM编码调制方案,称之为基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案.由于将Turbo码和TCM编码调制技术相结合得到的Turbo TCM编码调制方案的带宽效率高,所以,在慢时变无线衰落信道中,自适应Turbo TCM编码调制的平均频谱效率也将很高.给出了该方案的工作原理、设计方法,并通过蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真研究了该方案的性能.与现有编码调制方案相比,该方案具有频谱效率高、易于设计和实现的优点.     

使用盲检测子带自适应Turbo码的OFDM方案设计

突发性自适应OFDM(正交频分复用)调制解调器已经可以高效地对抗强时变多径干扰的影响。我们使用盲调制解调器模式与Turbo码的信道编码相结合的方式来对它们的性能进行检测。当调整发送的每个OFDM符号的目标比特数时,该系统可被配置用于维持任意目标BER(误码率),包括虚拟无差错的通信。     

多用户自适应调制OFDM系统的高效子载波分配方案

为保证用户的子载波分配的实时高效,该文给出了一种能够满足和适应未来移动多媒体通信要求的高效频带分配方案。它是基于自适应调制的OFDM系统的。该方案使用了一种基于贪婪算法的高效算法,这种算法简单易于理解,复杂度低,仿真结果表明其性能优良,接近于最优解。     

自适应OFDM调制解调

OFDM以其频谱利用率高、抗多径干扰能力强等特点在高速数据通信领域获得了广泛应用,但是固定调制解调技术没有实现带宽资源的有效利用。自适应OFDM调制解调根据信道估计的结果对比特与功率进行动态分配以达到充分利用频带资源、提高系统整体性能的目的。对OFDM自适应调制解调的基本原理及其关键技术进行了较为全面的分析。     

基于Turbo乘积码的自适应编码调制技术研究

随着高速无线数据通信的发展,自适应调制技术逐渐成为业界研究的热点之一。研究了MQAM自适应调制技术,分析了自适应调整区间的划分方案,设计了基于Turbo乘积码的自适应编码调制方法,提高了系统的频谱利用率。     

OFDM自适应调制技术综述

OFDM(正交频分复用)技术可以有效对抗频率选择性衰落克服窄带干扰,提高频谱利用率,适用于多径环境和衰落信道中的高速数据传输,在通信领域得到了广泛的应用,但是固定调制解调技术并不能有效实现频带资源的充分利用。OFDM自适应调制技术是根据各子信道的状况对比特与功率进行动态分配以实现系统整体性能的提高。本文对OFDM自适应调制解调的基本原理及传统OFDM自适应调制算法进行了较为全面系统的综述,并介绍了一些国内学者在OFDM自适应调制算法改进发面的研究成果。     

Turbo码的编码调制技术

本文研究了Ｔｕｒｂｏ码与网格编码调制相结合的Ｔｕｒｂｏ码编码调制技术,给出了３种Ｔｕｒｂｏ码与ＴＣＭ相结合的调制方案,并进行了比较。对方案三进行了计算机模拟,从模拟得到的性能曲线表明,其性能要优于传统的采用卷积码的ＴＣＭ调制。     

自适应调制编码技术在LTE OFDM系统中的性能分析

文章在给出了自适应LTE OFDM系统模型之后,采用基于SNR的自适应算法,对自适应调制及编码技术在LTE OFDM系统中的误比特率性能进行了分析和仿真验证.仿真结果表明,将基于SNR门限的自适应编码调制技术用于LTE OFDM系统,可提高系统性能,且计算复杂度低.     

自适应格型预测语音了带编码

提出了一种自适应格型预测带编码的语音编码方法，该方法在输入语音作了带分解的基础上，用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码，用矢量量化的方法以高频子带进行编码，在相同码率的情况下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。     

Turbo网格编码调制在无线信道下的性能分析

基于Turbo码和网格编码调制的特点,介绍了TTCM(Turbo Trellis Coded Modulation)的基本结构及编译原理,结合3G中IMT2000标准的具体要求,提出一种TTCM方案,并在室内和车载信道环境下进行性能仿真,然后与标准中提出的1/3码率Turbo码性能比较,得出TTCM系统不仅能获得较好的传输质量,同时更能有效地提高频带利用率,是一种最佳的选择方案。     

Turbo码综合性能分析与Turbo编码调制

对 Ｔｕｒｂｏ码的 ＲＳＣ分量码、交织器、调制方式、信道以及迭代译码算法进行了综合研究与性能分析，并给出了一种基于逐比特ＭＡＰ算法的Ｔｕｒｂｏ编码与多元调制相结合的编码调制方式。仿真结果表明，该方案将Ｔｕｒｂｏ码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起，是一种功率和频谱高效的编码调制方式，比传统的ＴＣＭ方式有更好的性能。     

具有不均匀保护特性的Turbo码多级编码调制方案

本文提出一种新型多级编码调制方法,即将Turbo码和卷积码组合起来,然后按照Ungerboeck集分割的方法,与各级编码层对应,实现编码调制,由于Turbo码具有很高的渐进编码增益。将它与卷积码组合成多级码时,系统就具有很好的不均匀保护特性（UEP）,同时可以提高频带效率。     

A Simplified Decoding Algorithm Using Symbol Transformation for Turbo Pragmatic Trellis‐Coded Modulation

This paper presents the application of a turbo coding technique combined with a bandwidth efficient method known as trellis‐coded modulation. A transformation applied to the incoming I‐channel and Q‐channel symbols allows the use of an off‐the‐shelf binary/quadrature phase shift keying (B/QPSK) turbo decoder without any modifications. A conventional turbo decoder then operates on transformed symbols to estimate the coded bits. The uncoded bits are decoded based on the estimated coded bits and locations of the received symbols.     

比特交织编码调制技术分析

为了在不降低频带利用率和功率利用率的情况下以设备的复杂化来换取编码增益,提出了一种将编码和调制方式结合在一起的比特交织编码调制(Bit Interleaved Coded Modulation,BICM)技术。该技术针对网格编码调制(TrellisCoded Modulation,TCM)灵活性差和衰落信道中性能差的缺点,在理想交织时将编码器和调制器分离设计,具有高度的灵活性,并可以得到近似网格编码调制的性能,并且对衰落信道具有很好的鲁棒性。介绍了比特交织编码调制的构成模式、关键技术,包括信道编码、比特交织和调制,给出了BCIM理论分析,并对不同的交织深度、交织方法和高阶调制等进行了性能仿真分析。仿真结果表明比特交织编码调制可以取得良好的误码率性能。     

一种8VSB Turbo格状编码调制方案

本文阐述这了一种适用于带限信道的８ＶＳＢ Ｔｕｒｂｏ格状编码制方案,它把纠错极强的Ｔｕｒｔｏ码和频带效率极高的格状编码调制结合,具有极强的信道传输能力。同时给出了相应的迭代译码算法及其误码率曲线。     

Iterative Soft-Kalman Filter-based Data Detection and Channel Estimation for Turbo Coded MIMO–OFDM Systems

MIMO channels are often assumed to be constant over a block or packet. This assumption of block stationarity is valid for many fixed wireless scenarios. However, for communications in a mobile environment, the stationarity assumption will result in considerable performance degradation. In this paper, we focus on a new channel estimation technique for Turbo coded MIMO systems using OFDM. In the proposed MIMO–OFDM system, pilots are placed on selected subcarriers and used by a pair of Kalman filter (KF) channel estimators at the receiver. The KF channel estimates are then utilized by a MIMO–OFDM soft data detector based on the computationally efficient QRD-M algorithm. The soft detector output is fed back to the Kalman filters to iteratively improve the channel estimates. The extrinsic information generated by the Turbo decoder is also used as a priori information for the soft data detector. The overall receiver thus combines MIMO data detection, KF-based channel estimation, and Turbo decoding in a joint iterative structure yielding computational efficiency and improved bit-error rate (BER) performance. Parts of this paper were presented at ICC’2005, Seoul, Korea. This work was supported in part by NSF Grant No. CCF-0429596. This work was done when he was with the Nokia Research Center in Dallas, USA.     

多层叠加LDPC码编码调制技术

 本文提出了一种多层叠加LDPC码编码调制系统.与传统的基于速率分配的多层编码调制技术相比,多层叠加编码调制系统具有很好的对称性和可扩展性.通过分析比较Turbo码译码算法与LDPC码的译码算法的复杂度,本文指出了多层叠加LDPC码编码调制系统具有译码简单,易于实现的优点.实验结果表明,多层叠加LDPC码编码调制系统可以在不牺牲带宽的同时获得较好的性能.     

Turbo编码MIMO/OFDM系统中的Turbo均衡

针对Turbo编码MIMO/OFDM系统,本文提出一种低复杂度的Turbo均衡算法,均衡器采用性能近于最优检测的概率数据辅助（Probabilistic Data Association）算法,与软输入软输出的Turbo信道解码器之间迭代交换外信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,以充分利用已获得的信息,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该均衡算法性能要比MMSE＋MF线性检测算法提高约1dB,在Eb/No为4dB时误比特率达到10-6,且算法复杂度仅为O（N3）,经两次迭代就可获得较为满意的码间干扰消除效果。