实例推理技术在定制产品相似件成本估算中的应用

针对现有面向大规模定制的产品成本估算方法存在的缺陷和不足,提出了实例推理技术在定制产品成本估算中的应用.该方法充分利用大规模定制环境下产品族中相似产品的相似性特点,采用基于实例的推理技术并借用指数平滑法,依据相似实例的成本进行估算,最终确定产品成本.最后以齿轮类零件为例,开发了成本估算原型系统,验证了该方法的合理性.     

基于产品族结构树的定制产品成本估算方法

针对现有的面向大规模定制的产品成本估算方法存在的缺陷和不足,提出了基于产品族结构树的定制产品成本估算方法。该方法是在产品族结构树的基础上将定制产品划分为公共零部件和个性化零部件,个性化零部件进一步分为标准件、外协件、相似件和新零件,针对不同性质的零件采用不同的成本估算方法。因此,定制产品成本估算的关键在于相似件和新零件的成本估算,其中,相似件采用基于实例的推理技术依据相似实例的成本进行估算,新零件采用基于特征的方法计算,最终确定定制产品的总成本。最后以MK2110内圆磨床为例,开发了包括成本估算功能的产品定制设计原型系统,验证了该方法的合理性。     

面向大批量定制的产品成本估算方法研究

研究了大批量定制生产的特点和产品定制层次，并对不同的产品定制层次提出了不同的成本估算方法，建立了面向大批量定制的产品成本估算模型，针对设计定制中需要重新设计的零部件，进行了类似零件成本，制造成本和装配成本的估算，利用该方法可以为定制产品提供快速，合理、科学的报价依据。     

大规模定制产品多级神经网络成本估算方法研究

研究了快速准确估算大规模定制产品成本的新方法，分析了大规模定制环境下产品的BOM结构及产品成本驱动关键特征，提出了提取大规模定制产品成本驱动关键特征的数学模型。对产品成本评估和神经网络理论进行了研究，描述了驱动要素与产品成本的关系，进一步提出了利用大规模定制产品多级神经网络估算成本的模型，并通过案例进行了实证分析。     

基于设计仓库的产品设计知识管理方法研究

为满足产品敏捷定制设计过程对知识的快速获取、组织和重用的要求,提出基于设计仓库的知识管理体系。设计仓库负责从不同数据源获取已有知识,并构建面向主题的多维设计知识模型;用户和设计人员通过基于事例推理系统输入查询请求,由在线分析处理系统采用钻取、切片、切块等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对在线分析处理输出的相似实例及其属性进行简化,然后基于事例推理系统在约简的基础上完成产品定制设计,机器学习则对新实例知识进行获取。最后阐述了知识管理体系对捆钞机定制设计过程的支持。     

基于实例推理的并行设计成本计算

对成本估算模型进行分类，在此基础上提出面向成本计算的产品模型。基于特征和实例推理，提出基于实例推理的成本估算的关键技术和系统框架，最后介绍应用实例。     

基于范例推理的定制产品成本估算研究

在定制生产模式下，缩短企业响应客户需求的时间对提高企业的市场竞争力有重要作用。利用定制产品自身的相似性关系，提出一种基于范例推理的产品成本估算方法，充分利用现有产品数据，为快速成本估算和产品设计提供有效数据支持，并将该方法集成于企业的PDM系统中，应用于实际生产中。     

面向大规模定制产品成本估算方法的比较研究

首先分析了大规模定制企业开发成本估算方法对获得客户订单的重要性，接着对适用于大规模定制环境下的成本估算方法进行分类，归纳成几种典型的成本估算方法，并对各个方法的特点进行对比分析，提出了大规模定制环境下成本估算方法的发展趋势，最后针对客户订单的获取和成本估算方法开发提出了自己的看法。     

基于作业成本法的大规模定制多样化成本分析

在大规模定制中,个性化的客户订单所引发的多品种小批量甚至是单件生产,增加了产品多样化成本。为满足客户在订货过程中对产品多样化成本快速估算的需求,以及企业在发展战略规划中对产品多样化成本影响分析的需求,建立了基于作业成本法的多样化成本估算方法,提出了通过作业字典、作业词典和物料清单相结合的方法,对大规模定制产品的多样化成本进行标准化与模块化,进而达到快速估算的目的,并给出影响多样化成本的关键因素分析方法,最后介绍了方法的应用实例。     

基于范例推理的定制产品成本估算研究

在定制生产模式下,缩短企业响应客户需求的时间对提高企业的市场竞争力有重要作用.利用定制产品自身的相似性关系,提出一种基于范例推理的产品成本估算方法,充分利用现有产品数据,为快速成本估算和产品设计提供有效数据支持,并将该方法集成于企业的PDM系统中,应用于实际生产中.     

基于小波神经网络的设计阶段成本估计

机械产品的成本构成复杂，在其设计阶段进行成本估计十分必要。在使用神经网络进行成本估计的基础上，利用小波分析对网络进行了改进，提高了收敛速度，并给出例子，在Matlab中进行了计算。     

基于作业成本法和径向基网络的参数成本评估

为了在产品设计阶段获得准确的成本评估信息,根据目前参数成本评估对成本形成原因不能识别和反馈控制、对产品生产耗用资源的市场价格变动考虑不够充分的缺陷,依据作业成本法“产品消耗作业、作业消耗资源”的思想,建立了从产品属性确认开始,经过作业动因、资源动因再到作业成本、产品成本的成本评估模型。运用径向基函数神经网络构建了作业评估关系,并进行了案例分析。     

基于成本聚类的产品设计早期阶段成本估算模型

针对产品适应性设计或变型设计早期阶段难以进行精确成本估算的特点,提出大样本条件下基于"成本聚类"的成本估算模型.通过计算参考样本和待估算产品的欧氏距离考察二者的相似度,以欧氏距离集为初始数据分别构造差异矩阵、距离矩阵和相似矩阵,实现对样本的成本聚类分析过程,最终筛选出与待估算产品最相关的样本集合,得到待估算产品成本可能落入的区间.以液压盘式制动器的制动盘零件为实例,验证方法的有效性.试验结果表明,该模型能够有效区分估算样本的相对优劣.     

基于模糊理论的产品成本估算模型的研究

分析了新产品和已有产品在功能结构上的相似性，根据已有产品的信息建立了产品成本样本库，引入模糊系统理论中贴近度和隶属函数等概念，结合基于专家知识经验创建产品特征模糊集合，提出了适用于不同设计阶段的成本估算模型。通过模糊映射机制挖掘产品后继设计阶段的产品功能结构的详细信息，探讨了减少成本估算误差的措施。介绍实现成本估算模型的框架流程，以齿轮减速箱为例进行了说明．     

基于小波神经网络的导弹武器装备研制费用预测

介绍了开展导弹武器装备研制费用预测的重要性,提出了基于小波神经网络的导弹武器研制费用预测模型,并研究了模型的算法;提出建立导弹武器研制费用预测模型库.     

基于神经网络的产品装配成本的估算方法的研究

提出了基于神经网络的产品装配成本的估算方法 ,运用该方法对某铁路货车产品重要部件的装配成本进行了估算 ,并且与线性回归分析法进行了比较 ,结果表明基于神经网络的估算方法大大优于线性回归分析法。该方法为设计人员提供了成本方面的决策依据 ,达到了产品最终成本的有效控制 ,在产品装配成本的估算中是正确和有效的。     

Design of a neuro-fuzzy–regression expert system to estimate cost in a flexible jobshop automated manufacturing system

We propose a cost estimation model based on a fuzzy rule backpropagation network, configuring the rules to estimate the cost under uncertainty. A multiple linear regression analysis is applied to analyze the rules and identify the effective rules for cost estimation. Then, using a dynamic programming approach, we determine the optimal path of the manufacturing network. Finally, an application of this model is illustrated through a numerical example showing the effectiveness of the proposed model for solving the cost estimation problem under uncertainty.     

An Intelligent Knowledge-Based System for Product Cost Modelling

An intelligent knowledge-based system for product cost modellingis presented in this paper. The developed system has the capability of selecting a material, as well as machining processes and parameters based on a set of design and production parameters; and of estimating the product cost throughout the entire product development cycle including assembly cost. The proposed system is applied without the need for detailed design information, so that it can be used at an early design stage, and, consequently, redesign cost and longer lead time can be avoided. Hybrid knowledge representation techniques, such as production rules, frame and object oriented are employed to represent manufacturing knowledge. Fuzzy logic-based knowledge representation is applied to deal with uncertainty in the knowledge of cost model to generate reliable cost estimation. This paper deals with cost modelling of both a machining component and an injection moulding component, which is a process that gives high production rates, excellent quality and accuracy of products, and low manufacturing cost. Based on the analysis of the moulded product life cycle, a computer-based cost model was developed which integrated the relationship between cost factors, product development activities, and product geometry. The estimated cost included the costs of material, mould and processing. The system has been validated through a case study.