电力市场环境下的发电公司经济运行

研究了为达到利润最大化的目标，各发电公司在电力市场中的经济运行问题。首先建立了含几个火电厂的发电公司经济运行问题的模型，模型中考虑了发电公司因为不能按交易结果发电时所必须承担经济扣罚的因素。然后给出了相应的算法，有效地求解了该问题。分析结果表明：经济扣罚存在阈值，只有当经济扣罚大于该阈值时，对发电公司的行为才有约束力。应用此模型和算法编制的软件已应用于实际系统。算例表明，所提出的模型合理，算法有效。     

电力市场环境下省级电网公司的售电优化及其辅助决策支持系统

首先阐述了省级电网公司售电优化的总体思路和基本原则;然后根据综合评价排序原则建立了供大于求和供小于求两种情况下的售电优化模型,给出了一套较为完整的售电优化流程。在此基础上研究设计了电网公司售电优化辅助决策支持系统,并对系统的功能进行了介绍。     

电力市场环境下发电企业的MIS建设

随着电力行业的改革深入和东北区城电力市场的运营，在电力市场环境下，如何搞好发电企业MIS，使其真正为提高效益这一目标服务是一个值得深讨的问题，文中分析了国电双鸭山发电有限公司MIS建设的现状及存在的问题，提出了电力市场下MIS建设的新目标和需求，指出了应重视的问题及需新增的功能。     

发电企业智能决策支持系统

概述了电力企业资源计划ERP(Enterprise Resource Planning)存在的信息孤岛、外部约束变量设计不健全、预测的不确定性、供应链管理不协调等问题,提出利用数据仓库将发电企业中的管理信息系统MIS(Management Information System)、ERP、分散控制系统DCS(Distributed Control System)、监控信息系统SIS(Supervisory Information System)与实时数据仓库中的业务数据集成．建立发电企业智能决策支持系统1DSS(Intelligent Decision Support System)。电力IDSS是以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础的知识发现系统,对电力IDSS在发电企业信息化中的推广应用．将有利于提高发电企业的科学管理和决策水平。     

京津唐电网发电电力市场探讨

按照国家电力公司的总体计划,分析了京津唐电网建立发电电力市场应具备的条件和发电电力市场的组成及职能,对京津唐电网公司的重组及其管理模式进行了构想,提出了发电电力市场的运行规划及商业运行系统的总体设计。     

电力现货市场环境下的发电调控管理

电力现货市场环境下,应对规律性负荷变化的三次调频由实时市场出清所决定,传统的发电调控管理指标由于过分严格地追求系统调频和联络线调控精度、重度依赖调度员人工干预而不再适用.因此,分析了现货实时市场环境下的发电调控质量问题,并针对性地探讨了相应的管理方法.     

电力市场中独立发电公司上网电价理论初探

简要介绍电力市场的基本概念,电力企业的经营形式;给出了独立发电公司上网电价制定原则与几种方法,并分析了其适用性,为电力市场中独立发电公司上网电价的制定提供了很有价值的参考。     

构造发电公司投标策略的一种新方法-微增响应猜测法初探

介绍了微增响应猜测法(Conjectural Variation，CV)的基本概念，提出了基于这种方法构造发电公司在不完全信息情况下的最优投标策略。通过理论分析和算例计算，结果表明基于经典博弈理论构造的发电公司的最优投标策略是该方法的一种特例。采用该方法进行市场模拟时，对各发电公司不同的微增响应猜测进行组合，可以得到不同的市场均衡点，且均为Nash均衡点。     

应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略

该文应用微增响应猜测(Conjcctural Variation，CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略，指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后，市场所达到的均衡点为：Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力，但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。     

电力市场环境下发电容量充裕性问题

电力市场化是全球电力工业都在热烈讨论和积极探索的热点课题 ,在中国电力市场化改革的今天 ,尤其具有重要的理论和实践意义。 2 0 0 2年 5月 1 3日至 1 8日 ,由清华港大深圳电力系统研究所主办的“电力市场新进展高级研讨会”在深圳清华大学研究院举行。在研讨会上 ,与会专家分别就电力市场研究和实践中的若干问题发表了演讲。本刊将主要内容摘录、汇编成文 ,奉献给大家 ,以便广大读者对电力市场的研究动态有比较全面的了解。在此 ,衷心感谢参加“电力市场新进展研讨会”的各位专家给予的大力支持和帮助 ,特别感谢香港大学 /浙江大学文福拴博士、香港大学严正博士在本文的摘编过程中提供的技术指导和具体帮助。     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。     

城市电网规划智能决策支持系统

通过对决策支持系统的研究,结合城市电网规划的特点,并揉合进入工智能技术,开发了一个城市电网规划智能决策支持系统,介绍了该系统的总体结构方案,并分析了介绍了系统各模块的结构,功能和特点,并对系统的进一步完善提出了打算。     

浙江省发电市场技术支持系统的建设

介绍了首批试点单位浙江省发电市场基本操作流程及其技术支持系统的基本结构和配置,分析了各功能模块的特点和要求,针对浙江电网现有EMS及AGC的情况介绍了现阶段的具体运作方法,提出了未来的发展计划,并就电力市场技术支持系统的高可用率、高可靠性、分布式技术、冗余设计、数据安全性进行了探讨。     

浙江电网发电市场竞价上网辅助决策系统的设计

发电厂竞价上网辅助决策系统是一个集发电竞价上网、生产经营活动管理分析和决策等功能的应用系统。本文针对浙江电网发电市场的特点，对发电厂竞价上网辅助决策系统进行了设计，提出了电厂竞价上网决策的新模式。系统主要包括了数据采集、查询；生产经营活动管理分析；竞价上网决策等三部分。该系统的设计为发电企业提高决策水平，降低决策成本，增强用户的市场竞争力和竞争意识，等起到了积极的作用。     

东北区域电力市场发电报价网损修正算法研究

发电报价网损修正问题作为区域发电侧电力市场面临的主要问题之一，已受到各市场成员和许多学的普遍关注。作从公平性和经济性的角度明确了发电报价网损修正研究的必要性。指出发电报价网损修正问题的实质是输电损耗分摊问题。结合东北区域电力市场运营规则以及实用化算法的基本要求，对采用潮流摄动法和潮流追踪法的两种发电报价网损修正算法从网损修正系数、发电报价修正力度、网损优化方向及网损费用收支平衡四个角度进行了比较研究，指出了潮流摄动法存在的问题，明确了用潮流追踪法进行东北区域电力市场全电量竞价的发电报价网损修正是适宜的。以东北区域电力市场为例，经计算分析验证了本所提观点。     

用于电气化分析的决策支持系统

电气化作为可持续发展的决定因素已逐渐为人们所认知,对于减少由于直接使用木材,原煤,石油等一次能源而造成的环境污染,实现电气化也是一个关键因素,对于多数发展中家而言,电气化是推动国家经济发展的有效途径。利用决策支持系统的基本概念,可以很好的辅助分析一个国家的电气化发展水平。文中介绍名为ＤＳＳＥＡ的辅助软件及其应用于中国事１０年的电气化水平方案分析;文中还对ＢＰ算法进行了改进,提高了训练的收敛速度和整     

电力市场技术支持系统一体化结构的研究与实现

阐述了在建立电力市场技术支持系统时,如何利用已有能量管理系统(EMS)和数据采集和监视控制(SCADA)系统的软硬件资源的问题.在开发辽宁电力市场技术支持系统的基础上,提出了技术支持系统与EMS/SCADA一体化结构的概念.介绍了采用该结构的辽宁电力市场技术支持系统的执行流程和在实际应用中该系统的优势.同时对与技术支持系统相关的EMS/SCADA系统中的调度员潮流、阻塞管理和自动发电控制(AGC)等软件的改造进行了探讨.     

黑启动及其决策支持系统

由于黑启动过程的复杂性 ,在制定黑启动方案时 ,不仅需要采用数值仿真程序来检验方案的可行性 ,也需要采用专家系统来优化方案。文中提出的决策支持系统采用专家系统处理知识性的规则预选出数个较优的启动方案 ,并通过数值仿真来检验方案的可行性 ,最后用风险决策中的期望值法则算出各方案的期望发电量 ,为调度人员提供了一个科学、直观的决策依据     

电力市场环境下系统安全的定价研究

电力工业市场化改革给电力工业的许多方面带来了巨大冲击,尤其是给电力系统的安全维护带来了风险,如何解决这一问题是电力工业市场化改革的重要内容之一.作者对这一问题进行了探讨,提出通过启动安全电价机制,激励市场中的各个参与者积极参与维护系统安全的"经济活动"中,同时也赋予他们追求利益最优的权利,从而使电力系统的安全得到有效维护,社会效益达到最优.此外,安全电价也可以发挥其经济杠杆作用,缓解输电网络阻塞问题和短期容量不足问题.