考虑制造商消费者特点的零售商定价订购策略

面对策略型消费者且消费者对产品估值服从两点分布的情形,借助报童模型分析了零售商的决策行为。发现当对产品估值高的消费者所占比例较高时,零售商应该采用预售,否则不预售。接下来进一步研究制造商生产能力不确定情形下零售商的订购策略,发现直接订货无法满足零售商的订购需求,而共享需求信息可以满足零售商的订购需求。研究结果可以为新情境下零售商的决策提供理论支持。     

考虑消费者策略行为的定金增值预售策略研究

预售期的价值不确定性诱发了消费者的策略性延迟购买行为,无法充分发挥预售的优势。基于此,研究了如何通过定金增值策略的引入应对预售中产品价值不确定带来的负面影响。考虑某零售商的两阶段(预售期与现货期)销售模式,消费者在预售期无法准确判断产品价值是否与自身偏好匹配。策略型消费者可以在预售期为产品支付可增值的定金,在现货期支付尾款完成购物过程,也可以等至现货期购买产品。通过数学模型的建立与求解,探讨了定金增值预售策略下,策略型消费者的最优购买决策以及零售商的最优定价策略。结果表明定金增值的使用能够有效缓解策略型消费者的等待行为,从而改善零售商的预售效果。     

考虑消费者偏好的再制造产品定价策略研究

考虑到再制造产品的异质性和消费者的偏好差异,引入广告绩效和消费者质量期望系数,构建了再制造产品一阶段静态和两阶段定价模型,通过对两个模型进行数值仿真和消费者质量期望系数的敏感性分析,研究了消费者偏好下企业再制造产品的最优定价策略。研究结果表明,消费者的偏好变化对制造商的价格决定和利润有不同的影响,消费者质量期望系数变小,消费者越理性,再制造生产愈加谨慎,制造商会提高新产品价格获得利润;在没有产量约束的情况下,再制造件的最优决策价格恒定,不受消费者质量期望系数的影响;在有产量约束的情况下,再制造件的价格随着消费者质量期望系数的减小而减小。     

考虑供应链物流特点的库存与订购策略

指出企业所面临的需求不确定性除了来自最终顾客的需求多样性,往往还来自供应链结构特点.在此基础上探讨了考虑供应链物流特点情况下的库存与订购策略制定问题.以一个实际企业为背景,给出了一个建模分析框架,描述了如何根据企业实际情况建立模型,并利用企业已有数据获得针对性解决方案的具体过程和方法.最后还讨论了数据处理中需要注意的一些具体问题.     

考虑消费者激励因素的智能电网多零售商多用户实时定价策略

作为智能电网需求响应管理(demand response management,DRM)的关键组成部分,实时电价定价机制已经成为近年来研究热点之一。为更好地优化能源消费,针对智能电网中多个电力零售商和多个用户之间的策略互动行为,运用博弈方法建立一个多主多从的Stackelberg博弈模型进行实时电价研究,证明和分析了Stackelberg均衡的存在性,并设计分布式算法以求解仅具有局部信息情形下的博弈均衡解。此外,提出一个用于调节零售商实时电价信息的激励因子来用于分析电力系统运行稳定性及电力供需平衡状态。仿真模拟结果验证了所提算法可以快速收敛,并且适当的激励可以提高用户满意度。     

塑造消费者口味的产品策略

企业的盈利模式各有不同，成功的企业销售的是一种消费者欲求的口味，而不只是提供给消费者多功能的产品。本文探讨的是塑造消费者口味的产品策略，也是给产品设计专业的学生了解企业的产品策略做一个参考。     

考虑消费者预期后悔的零售商策略选择

建立随机需求下的两阶段销售模型,研究消费者高价后悔和缺货后悔对零售商定价与库存决策的影响,分析两种运营策略：价格承诺和快速响应。结果表明,高价(缺货)后悔加重(减轻)消费者策略性等待行为,零售商应降低(提高)定价并减少(增加)库存;价格承诺和快速响应均能缓解消费者策略性等待行为,但两者的价值受消费者预期后悔的影响相反;价格承诺仅在补货成本高于某个阈值且消费者预期后悔敏感度低于某个阈值时优于快速响应。     

考虑网络零售商有限IT服务能力的产品定价与广告策略分析

研究了网络零售商有限IT服务能力下产品定价与广告投入问题。首先,建立垄断市场中零售商决策模型,研究发现：零售商广告投入水平、零售价格以及消费者剩余都与零售商IT服务能力正相关。其次,在竞争市场中运用博弈论分别建立了两个零售商Nash静态和Stackelberg动态博弈模型。结果显示,零售商动态博弈中所制定的零售价格高于静态博弈时零售价格,而广告投入水平低于静态博弈时的广告投入水平,并且动态博弈时消费者剩余较小。对于零售商1而言静态博弈时最优服务能力大于动态博弈时的最优服务能力,而零售商2结论相反。最后,分析了消费者时间敏感性和广告敏感性对零售商利润以及最优服务能力的影响。     

有限能力按订单生产厂商的生产订购策略分析

考虑一个具有多种零件、多种订单的按订单生产系统,厂商具有有限生产能力.为了充分利用生产能力,最大化利润,厂商可以在接到顾客具体订货数量之前和之后两个阶段分别订购零件和装配产品.首先通过分析订单生产的优先级别,得到厂商在第二阶段的生产、订购策略.然后以此为基础,建立了一个有约束的利润最大化模型,利用遗传算法求解该模型,可以得到厂商在第一阶段的最优生产、订购策略.最后利用数值模拟表明了模型和算法的有效性.     

时变变质率产品的订购-定价策略

研究时变变质率产品的订购与定价联合决策问题。以系统平均利润最大化为目标函数且将已变质产品的变质处理成本考虑在内,构建了相应的订购与定价联合决策模型,其中需求同时依赖于价格和库存水平、系统允许缺货且缺货量部分延迟订购。接着,对于已知的定价策略,证明并给出了最优补货策略唯一存在的充分条件;另一方面,对于已知补货策略的情况也证明了最优定价策略的存在性。此外,证明了在联合订购与定价决策下得到的最优销售价格总是大于单独进行定价决策时得到的最优价格。进而,在模型证明和分析的基础上给出一个寻求最优解的算法。最后,通过数值模拟的方法对模型中主要参数的灵敏度进行了分析,并给出相应的管理建议。结果表明：如果零售商忽略库存水平对需求的影响或变质处理成本,制定的销售价格将偏低;对于价格弹性较高的产品,零售商应采取低价销售策略;当顾客的等待耐心较差或产品的替代性较强时,最优策略应该是提高产品的销售定价并缩短缺货期。     

考虑顾客有限理性的汽车租赁需求无约束估计方法

租车系统的预订数据不能代表顾客真实需求,库存控制导致供需不匹配,也会产生需求的“溢出”和“再现”。无约束估计多以短视型或策略型为假设,导致顾客的有限理性行为没有被充分考虑。以多价格等级车型的租赁需求为研究对象,基于顾客的有限理性形成租赁决策,用Logit模型分析顾客选择行为,结合前景理论的价值函数求得顾客效用,以分析需求转移行为,实现无约束估计。算例表明,多车型Spill改进模型能有效避免需求高估,并解释真实需求对收益的影响程度,存量控制收益提高了0.81%。     

考虑消费者用户规模的互联网平台定价策略

互联网行业市场赢家通吃的特征,要求互联网平台企业所用定价策略,优先服务于平台获取消费者用户规模。鉴于此,构建了互联网平台企业双寡头竞争模型,考察不同定价策略下竞争均衡,探索部分零价格定价策略对消费者用户规模的维持效应,解析互联网平台企业实施部分零价格定价策略的动因及效果。研究发现：部分零价格定价策略以价格歧视方式,将消费者分为低支付意愿和高支付意愿两类群体,并为高支付意愿的消费者设置统一价格,为低支付意愿的消费者设置低于统一价格的歧视性价格或零价格。借此,弥合统一定价策略引致的消费者用户规模缺口,并隐蔽地增加平台利润,蚕食消费者剩余。     

考虑消费者公平关切的制造商渠道选择策略

消费者不仅在意产品的功能,还在意交易中的公平性,因此研究了消费者公平关切对制造商渠道选择的影响。分别建立了单渠道和双渠道供应链决策模型,通过逆向归纳法,得出不同渠道选择策略下制造商和零售商最优利润。研究发现:消费者公平关切下,渠道间竞争适中或激烈时制造商均不开通直销渠道。制造商在渠道间竞争较弱时主动开通直销渠道,并且开通直销渠道并非总是使得零售商利润受损。渠道间竞争适中时,直销渠道的开通有利于增加零售商利润。渠道间竞争较弱或适中时,直销渠道总是增加整个供应链利润。渠道间竞争激烈时,直销渠道对所有供应链成员造成损失。     

二阶随机占优约束下考虑订购能力的多产品报童问题

在不确定环境下的报童问题中,利用风险度量去对抗未来的不确定性,是帮助决策者规避风险的重要方法．二阶随机占优（Second order Stochastic Dominance, SSD）是一种稳健的风险度量．本文首先提出一种带有 SSD 约束及订购能力约束的风险厌恶多产品报童模型（SSD 模型）．其次,采用样本均值逼近（Sample Average Approximation, SAA）方法近似该问题,并对 SAA 问题进行收敛性分析．最后,在数值实验部分,用切平面法求解 SAA 问题,并同时与基于风险中性（无风险约束）和风险厌恶（以方差为风险约束）假设下的参照模型进行比较．数值结果表明相对于参照模型,在样本外预测下 SSD 模型可以更好地规避风险,得到更高的收益．     

考虑促销行为和消费者偏好的医药供应链协调研究

探究了由医药制造商和医药零售商组成的两级双渠道医药供应链,其中医药零售商负责传统销售渠道,医药制造商通过网络平台负责网络销售渠道,医药制造商既是医药零售商的上游供货商又是其竞争者。结合医药产品的特性,构建了市场需求受医药制造商提供的促销努力和消费者渠道偏好影响的双渠道模型,分析促销努力和消费者渠道偏好对医药供应链利润的影响。算例分析发现,当促销努力满足约束条件时,采取双渠道对医药制造商是有利的。当消费者渠道偏好程度较低时,采用"收益共享+回购+促销成本分担"组合契约对医药制造商和医药零售商都是有利的,同时组合契约可以调动医药制造商提高促销努力水平的积极性,有效地消除存在的双重边际效应问题。     

生鲜产品的订购、定价与保鲜技术投资策略

研究一个生鲜产品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题。产品实时质量随时间不断下降且服从两参数Weibull分布,零售商可通过投资保鲜技术减缓产品质量的下降速率。需求同时依赖于产品的实时质量、销售价格和最低质量限制。研究决策最优的订购、定价和保鲜技术投资策略以最大化零售商的平均利润。首先证明了最优订购、定价和保鲜技术投资策略各自的唯一存在性;接着,给出一个迭代算法用以搜索问题的最优解;最后,采用数值方法对主要参数的灵敏度进行了分析,并比较了在投资与不投资保鲜技术两种情况下零售商的最优策略和平均利润。结果显示:零售商是否投资保鲜技术对其订购策略(补货周期和订购量)有较大的影响,而对定价策略的影响较小;投资保鲜技术有利于提高零售商的利润。     

基于消费者偏好的颠覆性创新产品策略研究

为了使颠覆性产品的市场定位准确,同时考虑消费者偏好和产品性能,结合颠覆性创新的阶段动态特点,分析了主流产品和颠覆产品在不同时期的市场绩效。结论表明:颠覆产品和主流产品在引入期的最优性能呈正相关关系,且随着两种产品的竞争关系而改变;两种产品在成长期的性能调整策略为主流产品反应缓慢则颠覆产品性能降低,主流产品反应迅速则在位企业主动提升主流产品性能;颠覆产品的主动推出策略均优于被动推出策略且优于不推出策略。研究结果能指导在位企业和新进入者开展颠覆性创新。     

基于购买行为的文创产品消费者画像构建研究

目的 针对消费升级背景下文创产品面临的非刚需、同质化等痛点与困境,以消费者购买行为为切入点,寻求面向复杂消费群体进行差异化设计的新途径.方法 基于消费者细分理论,从"行为能力""目的动机""态度意识"3个维度观察并记录消费者的购买行为,利用三维知觉图的形式对购买行为数据进行整理并聚类.结果 以岳麓书院文创产品的实际销售情况为例,得到10个文创产品消费者类型,同时通过特征提取,完成典型消费者用户画像的构建.结论 基于购买行为的消费者分类与画像构建,能够协助文创从业人员理解客户心理、定位消费群体、把握市场需求、合理选择新品开发的方向,创造满足不同消费群体需求的针对性设计营销方案.     

在预售的环境下考虑消费者后悔行为的能力规划

行动后悔与等待后悔是消费者常见的两种后悔行为。在考虑这两种后悔行为的基础上研究了当消费者是策略型时预售环境下的企业能力规划问题。研究表明:对于企业而言,预售策略是否有利取决于消费者对于产品感知价值的高低,当消费者对于产品的感知价值高于某个临界值时,企业采用预售策略是有利的,通过采用预售策略,企业能够更好地对消费者进行区分,从而从高价值消费者身上获取更多的剩余价值。企业的能力与供给水平受到正常销售阶段产品获得率与两阶段销售价格的影响,第二阶段产品获得率越高,对企业的能力要求也就越高;两阶段售价的差异越大,企业采取预售策略就越有利。     

基于消费者行为的绿色农产品消费者行为分析

本文就将基于目前网络消费蓬勃发展的情况,将绿色农产品的流通模式与电子商务相结合,对消费者在购买绿色农产品的诱因进行研究,通过二元logit模型统计得出相关结论相关结论。