基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究

灰色理论对处理"小样本"、"贫信息"具有独特的优势,能够有效地解决包括物流货运量及其相关影响因素预测在内的不确定性问题。由于广西近年来水路货运量增加缓慢,与发展水路运输的其他省区之间的差距正在加大,应用灰色理论预测广西水路货运量及影响因素对掌握水路货运的发展趋势及促进水路货运能力、物流竞争力的进一步提升具有积极作用。作者利用2009—2014年货运序列数据,应用灰色理论的Verhulst模型及新陈代谢模型对广西2015—2017年的水路货运量进行了预测并对预测精度进行了对比分析。同时通过建立广西水路货运量影响因素指标体系,使用灰色关联法定量分析了相关影响因素。研究结果表明,文中应用的预测模型和分析方法能够比较精确地预测广西水路货运量并合理地提取出相关影响因素,可以推广应用于其他区域。     

基于灰色系统的福建省货运综合 运输体系分析与预测

以福建省2011—2018年的货运数据为基础,利用灰色预测法分别对公路、铁路、水路、航空4种运输方式建立了货运量及货物周转量的预测模型,并采用相对误差、均方差比值及小误差频率对模型进行了精度检验.检验结果表明,该模型的精度较高,可应用于货运指标的预测.利用该模型对福建省未来11年4种运输方式的货运量及货物周转量进行预测显示:公路、水路和航空运输的货运量及货物周转量均维持良好的增长态势,而铁路运输处于降低趋势; 未来11年,福建省的运输方式仍以公路运输和水路运输为主,航空运输和铁路运输为辅.     

浙江省水路交通系统台风灾害脆弱性分析

从自然灾害恢复能力、基础设施脆弱性、水路交通经济脆弱性以及搜救能力4个方面分析了水路交通系统台风灾害脆弱性的影响因子,并选取航道密度、单位通航面积货运量、大风、降水以及搜救力量等影响因子,利用层次分析法构建了水路交通系统台风灾害性脆弱性模型。利用该模型对浙江省水路交通系统台风灾害脆弱性进行了分析。结果表明:宁波市水路交通系统台风灾害脆弱性最强,杭-嘉-湖以及台州市的脆弱性为中等,衢州市脆弱性最低;宁波市水路交通基础设施的脆弱性为全省最强。评估结果对于水路交通相关部门减少台风灾害脆弱性以及部署防灾减灾力量有指导意义。     

基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测

中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑，科学合理地预测班列需求，对中欧班列运输方案的制定具有重要意义．以中欧班列铁路货运量预测为对象，统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素，提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播（ES-GA-BP）神经网络的货运量预测方法．分析中欧班列货运现状，选取相关性高的影响因素作为神经网络输入；采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测，以优化神经网络输入；利用遗传算法优化反向传播神经网络参数，进一步提高预测精度；以“湘欧快线”国际运输通道货运集装箱数量预测为实例，验证方法的有效性．结果表明，组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题，预测精度较好，有助于制定合理的中欧班列运输方案．     

福建省区域物流与区域经济的关联性与协同度的实证分析

为探析福建省区域物流与区域经济的关联性和协调性,采用灰关联分析模型和复合系统协同度模型对福建省1995—2019年物流与经济的年度数据进行了实证分析.结果显示:公路、水路、民航货运周转量以及沿海港口货物吞吐量与各经济指标的灰关联系数值介于0.768 8与0.943 9之间,即关联强度属于“较高”和“非常高”等级; 铁路货运周转量与各经济指标的灰关联系数值介于0.549 9与0.575 1之间,即关联强度属于“一般”等级; 物流有序度和经济有序度及物流与经济协同度均随时间的增加呈显著增大趋势,但物流与经济协同度的波动性相对较大; 物流对经济的胁迫作用强度为0.837 2, 经济对物流的胁迫作用强度为0.736 1, 这说明物流对经济的影响大于经济对物流的影响.上述结果表明,现阶段福建省在制定经济建设规划时应着重考虑水路、公路、民航的货运能力以及沿海港口的货物吞吐能力,在改进区域物流与区域经济的协同度时应注重改进物流的有序度,特别是铁路货运的有序度.     

山东省公路机动车货运量及运力组合预测

本利用山东省公路机动车货运量、运力及国内生产总值时间序列信息,根据灰色系统及回归理论,建立山东省公路机动车货运量及运力灰色预测模型和回归模型,并利用组合预测方法进行预测,为控制山东省运力发展提供依据。     

区域交通碳排放相关指标测算及影响因素分析

为了更好地掌握交通运输行业碳排放相关指标动态变化规律,分析交通碳排放影响因素驱动力,依据IPCC(intergovernmental panel on climate change)清单指南提供的相关数据,对区域交通碳排放相关指标进行测算;建立改进的STIRPAT(stochastic impacts by regression on population affluence and technology)模型,运用最小二乘回归和岭回归法对交通碳排放影响因素进行定量分析.以北京市为例,研究该地区2005—2014年交通碳排放情况,得出区域交通运输业碳排放发展态势及各影响因素对碳排放总量的驱动力影响程度排序,该研究结果可为其他省市交通运输业碳排放研究提供借鉴.     

上货航中美航线货运量的分析与预测

收集了上海国际货运航空有限公司(以下简称\"上货航\")中关航线开通以来货运量的数据资料,结合中美航线的政策和市场环境对其变化和波动进行了分析和解读,并且基于已有数据,对上货航中关航线的货运量作模型构建,建立了拟合度较高的ARIMA模型,以作为上货航以后经营该条航线的决策依据和预测工具.     

区域城市轴辐式货运网络模型构建与应用

为研究区域城市轴辐式货运网络构建思路及方法,基于轴辐理论,从社会经济、运输能力、运输人才三大方面确定反映区域城市货运能力的17个技术经济指标,使用主成分分析法降维量化单体城市货运综合竞争力,明确区域范围内枢纽城市备选集. 根据计算结果,进一步引入速度指数和运费指数以改进引力模型和隶属度模型,从而更有效地量化区域城市间货运吸引力关系,明确枢纽城市辐射范围,确定分支城市隶属关系,构建区域城市运输通道体系,最终确定区域城市轴辐式货运网络空间布局. 以河南省18个地市为研究对象进行货运网络构建,结果表明:依据本模型建立的以郑州为中心、呈现“一环六枢纽七通道”空间特征的河南省轴辐式货运网络结构符合客观实际. 所建模型客观合理,能有效指导区域城市轴辐式货运网络的构建及运营.     

中国对美国农产品进出口贸易影响因素研究

新冠肺炎疫情防控使得全球商品贸易的物流受到不同程度的影响,中国和美国在农产品贸易上也受到不同程度的影响.本文引入货运能力因素,运用拓展的引力模型对1995-2018年中美农产品双边贸易进行协整回归分析.研究表明:中国的经济规模、出口贸易依存度和货运能力对农产品出口到美国具有显著的正向影响,人民币汇率对其具有显著的负向影...     

基于RBF网络的道路交通能力预测

交通系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达。针对此问题提出一种径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络方法,对交通运输量进行预测研究。分别取当地生产总值GDP、工业总产值及铁路运输线路长度等8项指标作为货运量的影响因子,以货运总量、铁路货运量和公路货运量作为货运量的输出因子,即网络的输出。仿真结果显示,基于RBF网络测试的道路交通能力测试误差较小,预测精度较高,说明RBF网络在货运量预测方面具有有效性。     

湖南省规模以上工业企业R&D效率的时空差异分析

以湖南省规模以上工业企业为研究对象,运用数据包络（DEA）模型测算了湖南省14个市州的R&D效率,并对其进行热点分析。采用泰尔指数厘清湖南省和四大区域经济版块的区域差异和区域贡献度变化情况,并通过Tobit回归模型探讨了影响R&D效率和热点空间分布的因素。研究结果表明：湖南省R&D效率存在整体水平不高、发展不平衡且R&D资源利用不充分等问题,目前已形成“环长沙市”热点格局和次冷点区域分界线等分布。针对上述结果,分别指出政府从整体布局、各市州从区域合作、企业从产出转化多角度着手,以提升湖南省规模以上工业企业的R&D效率。     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

京津冀区域物流业空间结构演化及影响因素研究

采用区位熵理论分析了2008—2017年京津冀地区13个城市的物流产业集聚的演变状态,接着引入Moran’I指数进行研究,得出京津冀地区各城市物流业发展状态存在显著的差异,区域物流产业集聚存在较强的空间自相关性,在非首都功能疏解政策的强力支持下,物流产业迁往京津城市郊区,城市物流网络扩展式发展,未来该区域将呈现以河北省为发展重心的物流业集聚化态势.借助主成分分析法讨论了京津冀区域物流产业的影响因素,发现8个因素对物流业集聚存在正向促进作用,按影响程度排序依次为GDP,社会消费品零售总额,工业生产总值,交通、邮政、仓储业固定资产投资总额,农业生产总值,公路路网规模,进出口总额,货运量;有1个因素对物流业集聚存在负相关,为物流业从业人数.     

基于回归模型和GM(1,1)模型的旅游发展问题研究

以平顶山市为研究对象,选取2005-2019年相关旅游数据,建立回归模型,进行模型检验修正和预测,定量分析影响平顶山市旅游收入最主要因素;运用灰色预测GM(1,1)模型进行未来5 a旅游收入的数据模拟,并进行了回归模型和GM(1,1)模型的对比.基于此提出发展旅游经济的政策建议.     

基于DEA方法中国交通运输行业绩效评价

采用DEA方法中的CCR模型评价中国交通运输行业绩效,用主成份分析法构建出6个投入指标和5个产出指标,通过编写LINGO程序求解绩效指数,发现中国交通运输行业30年发展历程可分为4个阶段,其绩效指数到2013年将停止下降;进行关键要素分析,发现运输线路投入和周转量产出是影响交通运输绩效的核心要素,建议行业管理部门应重视高速公路、国际航线、国家铁路的投入建设,强调铁路货运和水路货运的核心作用。     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。     

基于分位数回归的长春市职工工资水平的分析

在SAS环境下利用了经典的线性回归模型,岭回归、分位数回归模型分析了影响长春市工资水平发展的诸多因素。     

机会传感网络移动节点连通度的影响因素

针对机会传感网络基于节点移动实现网络通信的特点,考虑到影响移动节点连通度的因素,提出了机会传感网络的移动节点连通度模型,实现了对移动节点连通度的刻画.在区域划分的机会传感网络中,分析了移动节点时间序列特征因子,得到与特征因子相关的影响移动节点连通度的因素.利用一元回归得到影响因素与时延的关系,通过回归组合分析得到移动节点的连通度模型.仿真结果表明,该模型能够反映机会传感网络移动节点的连通度.     

货运量多维灰色模型的预测

基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析,并确定影响货运量诸多因素的灰关联序。在此基础上运用多维灰色模型对近几年上海市货物运输量进行了预测分析。