基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上提出了基于小波变换的检测方法,该方法通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。当直流接地故障发生后,向直流系统中注入低频信号,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。经过m atlab仿真分析,这种方法可在对地大电容情况下都准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测常用的低频信号注入法容易受到支路电缆对地电容的影响。这里引入小波变换检测法,通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。在检测直流接地故障时,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量,求得该支路的接地电阻值,可以判断出接地支路。MATLAB仿真分析,证明这种方法可在对地电容影响下,能正确判断出故障支路。     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法.该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘.通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障.仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法.     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障。仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上提出了基于小波变换的检测方法,该方法通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。当直流接地故障发生后,向直流系统中注入低频信号,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。经过MATLAB仿真分析,这种方法可在对地大电容情况下都准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路。     

基于小波熵神经网络的直流系统环网接地故障检测

直流系统环网是接地故障检测中的一个关键因素。针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,基于小波熵理论,提出一种新的检测环网接地故障的方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,运用这些特征参数作为输入样本,训练BP神经网络,建立神经网络故障检测系统,以实现智能化的故障识别。仿真分析证明,环网发生接地故障前后的小波熵具有显著差别。     

基于复值小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响。本文在其基础上提出一种基丁复值小波变换的检测方法。该方法通过选取适当的复值小波函数，构造满足实时性要求的递推算法，从采样得到的离散支路电流信号提取出由低频正弦信号发生器产生的低频电流，通过计算该电流信号中的阻性分量来得支路接地电阻，从而判断出故障支路。经过MATLAB仿真分析。证明这种方法可在对地大电容情况下准确提取出低频电流相量特征，正确判断出故障支路。     

小波变换在直流系统接地故障检测中应用

文中提出直流系统接地故障检测方法.该方法采用复值小波变换提取各支路信号中低频电流相量,通过计算其阻性分量来计算支路接地电阻,从而判断出故障支路.经过MATLAB仿真证明该方法能够有效的克服对地电容对故障检测的不利影响.     

变电站直流系统接地故障准确定位方法研究

针对变电站(发电厂)现有直流系统绝缘监测装置测量误差大,容易出现误报和漏报现象,以及存在不能 准确定位直流接地故障点的缺点,以基尔霍夫定律和霍尔效应为基础,对直流接地故障的电流特点进行理论分析和推 导,通过优化算法,并在直流系统支路上增加电流传感器,实现接地故障点的准确定位.该方法能有效提高故障处理 效率,降低直流系统接地造成的保护误动、拒动风险.     

基于小波变换的直流系统接地故障检测中小波基的选择与比较

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上比较了基于复值小波变换和Morlet小波变换的检测方法,它们可以有效地克服对地电容的影响.当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号,计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路.经过MATLAB仿真分析,比较这两种方法,证明他们在对地大电容情况下都可以准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路.     

浅谈直流系统接地故障的查找方法

分析了直流接地故障产生的原因、对继电保护装置产生的影响,结合现场工作经验,介绍查找直流接地故障的方法及其注意事项。     

基于广义S变换能量相对熵的小电流接地系统故障区段定位方法

小电流接地系统发生单相接地故障后,系统中产生特征较为丰富的电气暂态量。针对健全区段两端的暂态零序电流相似度高,而故障区段两端暂态零序电流差异较大的特点,提出一种基于暂态零序电流的广义S变换能量相对熵的故障区段定位方法。首先,以暂态零序电流作为故障特征量,根据零序电流突变量确定各检测装置上传数据的起始时刻。然后,对馈线上各装置上传的暂态零序电流进行广义S变换,得到其时频矩阵。最后,利用能量相对熵表征各区段两端信号的差异,通过计算比较,确定熵值最大的区段为故障区段。该区段定位方法适用于不同故障点位置、不同故障角、不同过渡电阻情形下的故障定位,仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于小波变换的电力系统故障测距装置启动判据方法

电力系统故障或扰动时伴随着电流电压的突变,而小波变换的窗口大小具有自适应性,当减小尺度参数。的取值时,可以使时窗宽度变窄、频窗高度增大,有利于检测突变信号。在介绍小波变换的基础上,通过建立故障行波的故障特征与小波变换模极大值之间的关系,构造了一种基于行波原理的输电线路故障测距装置启动判据方法,可以在故障发生的瞬间快速检测出电流或电压突变量信号。     

基于小波近似熵的串联电弧故障识别方法

根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不规则程度进行量化,得到电流信号的特征向量,并将其输入到支持向量机(SVM)。通过SVM对电流信号特征向量进行分类,完成电弧故障的检测识别。结果表明,通过小波近似熵算法得到的电弧故障特征向量能够作为诊断识别电弧故障的有效依据。     

基于地线分流实现直流输电线路接地故障区段定位的方法

本文针对直流输电线路地线与杆塔非绝缘连接的特点,分析线路发生不同类型的接地故障时在各杆塔某一根地线上的故障电流分流特征。通过采集输电线路地线上故障电流的方向实现故障定位,从而为故障情况下不同的输电线路运维单位辅助决策服务。     

基于小波变换的导线绝缘故障定位方法

基于时域反射法(TDR)建立了航空导线绝缘故障的数学模型,仿真研究了不同上升时间的阶跃波在有损耗故障导线中传播的规律,结果表明陡峭上升沿的入射波有利于发现小范围的绝缘故障,同时高频信号的传播损耗使得反射波形变得平滑,给故障处尖峰起始点的定位带来误差。搭建了TDR试验平台,检测小尺寸的导线绝缘故障,对接收到的信号运用小波软阈值去噪法消除噪声,再进行连续小波变换确定故障处尖峰的起始点。实验结果表明,小波方法有助于发现较小的故障,并提高故障定位的精度。能检测到的绝缘故障最小长度为5cm,定位误差小于2%。     

基于小波变换的电力系统故障测距装置启动判据方法

电力系统故障或扰动时伴随着电流电压的突变。而小波变换的窗口大小具有自适应性,当减小尺度参数a的取值时,可以使时窗宽度变窄、频窗高度增大,有利于检测突变信号。本文在介绍小波变换的基础上,通过建立故障行波的故障特征与小波变换模极大值之间的关系,构造了一种基于行波原理的输电线路故障测距装置启动判据方法．可以在故障发生的瞬间快速检测出电流或电压突变量信号。     

基于小波包能量熵和DBN的MMC-HVDC输电线路单极接地故障定位方法

可靠精确的故障定位技术对MMC-HVDC输电系统的稳定运行至关重要。针对高阻接地故障的定位精度低的问题,提出了一种基于小波包能量熵(wavelet packet energy entropy,WPEE)和深度信念网络(deep belief network,DBN)的输电线路单极接地故障定位方法。通过对不同条件下故障波形中所包含的故障信息进行分析,运用小波包能量熵提取双端故障电压波形中深层故障特征并构造新的特征矩阵。基于新的特征矩阵搭建DBN模型并通过粒子群寻优(particle swarm optimization,PSO)算法对其模型参数进行寻优,最终利用DBN回归机制实现精确的故障定位。利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC搭建了±250 kV双端MMC-HVDC系统模型并在线路上进行不同位置、不同过渡电阻的单极接地故障模拟仿真。为了对比测试模型的定位精度性能,与基于支持向量机(support vector machine,SVM)的故障定位方法相比较。实验结果表明,该方法在20 kHz的低采样频率下可以精准可靠地定位过渡电阻高达4000Ω以内的直流线路单极接地故障。