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为解决采煤机摇臂关键零部件的失效问题,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提出了一种创新性的方法,以预测采煤机摇臂轴承的剩余寿命。基于长短期记忆神经网络理论,通过建立轴承寿命退化指标,对轴承剩余寿命进行预测,同构利用分层抽样方法对数据集进行划分;通过引入粒子群算法优化LSTM,解决LSTM算法选择最优超参数的问题,提高轴承剩余寿命预测精度。研究结果表明,基于LSTM的轴承剩余寿命预测结果与实际轴承寿命变化情况基本一致,预测结果均在置信区间内,可以为轴承维修保养工作提供参考。 相似文献
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分析了采煤机摇臂减速箱的结构组成及参数,建立了采煤机摇臂传动系统的三维分析模型,在Masta软件中分析了摇臂传动系统中齿轮及轴承的寿命,分析结果表明,齿轮的接触强度、弯曲强度安全系数高,轴承安全系数以及寿命富裕度大,能满足采煤机摇臂可靠运行的要求。 相似文献
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针对采煤机摇臂在维修过程中翻转难的问题,分析了采煤机摇臂的结构特点和在维修中的翻转要求,提出实现摇臂机械化翻转应具备的功能特点,设计了一种新研制的摇臂翻转装备,并通过实际实际应用验证了该成套设备的实用性及其合理性,解决了采煤机摇臂维修过程中翻转难的问题,对提高生产效率及生产安全性有重要意义。 相似文献
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MG-375型采煤机摇臂故障分析与解决途径 总被引:1,自引:0,他引:1
MG-375型采煤机在使用过程中,经常出现摇臂行星减速器浮动油封损坏而引发漏油、轴承损坏致使整个行星减速器的齿轮损坏现象。通过严格筛选轴承、仔细查验浮动油封、调整轴承裂隙范围等措施,延长了轴承寿命,提高了行星轮的均载效果,提高了生产效率。 相似文献
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摇臂齿轮箱是采煤机经常发生故障的设备,尤其是二轴总成上的齿轮及轴承故障率最高,严重影响了整个齿轮箱的使用性能及可靠性。因此,针对采煤机摇臂齿轮箱结构的特点,对该齿轮轴进行受力分析,同时利用Solidworks软件建立了三维模型,并利用ANSYS软件对齿轮轴展开了静力学和模态分析,从结构设计、装配、检查与维修三个方面提出了提高摇臂齿轮轴结构特性的措施,为采煤机的设计以及优化改进提供了理论依据,从而达到采煤机可靠性开采的目的。 相似文献
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摇臂截割部是电牵引采煤机的重要组成部分,是采煤机的关键部件和易损件,摇臂截割部的结构决定着采煤机的质量和使用效果。就其截割电机和摇臂壳体联接处螺栓经常折断的问题进行分析研究,并且对其强化设计,使该机的适应性、可靠性得到较大的改进。 相似文献
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薄煤层采煤机摇臂的行星齿轮机构体积大小直接影响其整机的机面高度和对薄煤层的适应性。融合了优化和有限元分析法对摇臂行星齿轮机构进行了优化设计,改进和完善了摇臂行星齿轮机构的设计方案。提高了摇臂行星齿轮机构的设计效率、可靠性,降低了薄煤层采煤机机面高度。 相似文献
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为解决平煤十二矿使用采煤机开采薄保护层来治理瓦斯的问题,在现有薄煤层采煤机结构的基础上,结合矿方提出的设计要求和待开采保护层工作面的情况,探讨研究了机身和摇臂整体布置方式和设计方法,特别提出了使用截割电机布置于煤壁侧的摇臂搭配常规机身的方法来满足矿方的使用要求,为薄煤层采煤机的设计提供了新思路。 相似文献
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对采煤机摇臂铸造壳体的结构进行分析,经过方案论证,工艺性比较,可行性分析,成本分析,提出改造方案,将摇臂壳体改由钢板、锻件和铸件拼焊而成。对改造好的壳体进行受力分析,分析摇臂壳体的受力状态,找出其结构的薄弱点,最后进行焊接结构和焊接方式的优化设计。将摇臂壳体的各方面性能做到最优化。 相似文献
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发动机摇臂轴承全自动组装机的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了当前发动机摇臂轴承全自动组装机存在的问题,根据工件的装配工艺要求对发动机摇臂轴承全自动组装机关键机构进行研究,采用偏心振动下料的滚针自动排列机构,解决了满滚针轴承的自动落料问题,并将所设计的滚针自动排列机构应用于实际生产中,取得了良好的效果。 相似文献
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根据降重设计的需要,详细确定了铸造摇臂降重优化设计模型的设计变量、约束函数、目标函数,建立了铸造摇臂降重优化设计的数学模型。然后,基于ANSYS软件的优化设计模块"Design Opt",建立了铸造摇臂的有限元优化计算模型,经过优化迭代,得到优化设计的结果,实现降重目标。经过优化设计后的铸造摇臂应用效果良好,证明了设计计算方法的正确与合理。 相似文献
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采煤机是一个集机械、电气和液压为一体的大型复杂系统,工作环境恶劣,如果出现故障将会导致整个采煤工作的中断,造成巨大的经济损失。采煤机摇臂传动故障作为整机的主要故障,是故障监测研究的重点。提出一种基于改进深度置信网络的采煤机摇臂传动系统故障诊断方法,对摇臂传动信号进行频段分解,通过不同的频段阈值进行降噪处理,提取故障特征信息,完成采煤机摇臂传动故障分类。将深度置信网络引入故障诊断,通过对采集的故障状态信号进行迭代训练深度学习,得出与故障模型的对应关系,并采用粒子群优化算法对故障模型进行迭代优化,应用于摇臂传动的故障诊断识别。结果表明,故障特征提取准确,故障诊断精度高。 相似文献