装载过程定量斗稳定性研究

为了保证定量称量容器的安全性和准确性,需要考虑容器在装载过程中的稳定性。建立定量斗的三维模型,确定了初始条件的重心坐标。以理论力学为基础,通过对装载过程中冲击载荷的计算,以及对煤和斗箱整体重心位置随着装载煤量变化的分析,研究了定量斗在装载过程中的稳定性。以矿用50t定量斗为例,验证了方法的合理性和可行性,为定量容器的设计提供了理论参考。     

无装载定量斗的提升箕斗载荷在线测量系统研发

无定量斗立井箕斗式装载系统加装定重装载装置是煤矿亟待解决的重要课题。介绍了国内解决该问题的一些方法,针对其不足之处提出了一种提升箕斗载荷在线测量系统,并论述了该系统的工作原理和结构组成。在多个煤矿的长时间使用证明,提升箕斗载荷在线测量系统能有效解决无定量斗立井箕斗的定重装载问题。     

浅议燥矿立井箕斗提升定量装载方式

介绍煤矿立井提升装载设备的发展过程，以及我国现行煤矿立井提升箕斗定量装载方式，提出了动态测量定量装载方式，并论述其可行性。     

浅议煤矿立井箕斗提升定量装载方式

介绍煤矿立井提升装载设备的发展过程,以及我国现行煤矿立井提升箕斗定量装载方式,提出了动态测量定量装载方式,并论述其可行性。     

板式定量运输机装载系统的设计及应用

文章介绍了立井箕斗装载系统的新型式——由板式定量运输机、平板分配闸门及可调流量大闸门组成的箕斗装载系统的先进性及各设备的结构特点,对大型矿井的设计有借鉴意义.     

煤矿立井箕斗提升定量装载方式的发展探讨

介绍煤矿立井提升装载设备的发展过程,以及我国现行煤矿立井提升箕斗定量装载方式,通过比较各种装载方式的特点,提出了动态测量定量装载方式,并论述其可行性。     

主井箕斗采用定量胶带机动态控制装载

针对主井定量斗装载硐室施工工程量大 ,施工工期长 ,矿建投资高 ,直接影响井筒周围岩层的稳定性等缺点 ,根据古城煤矿主井装载位置的地质条件 ,采用定量胶带机装载 ,带来了可观的经济效益     

梵王寺矿井主井箕斗定量装载方式的选择

 大型立井箕斗的井底装载方式,目前主要有两种型式：定量斗和定量输送机。本文介绍了定量斗和定量输送机两种装载方式及其优缺点,综合考虑梵王寺矿井自身的各种条件,最终决定采用定量斗装载方式。     

铲运机振动装载试验研究

文章分析了振动装载的原理，指出在振动作用下能大幅度减少插入阻力，提高装载效率。提出了便于在铲运机上实施的激振方式；利用转斗油缸实现对铲斗的激振，试验表明，振动装载能提高作业效率，降低出矿成本。     

铲运机振动装载试验研究

文章分析了振动装载的原理，指出在振动作用下能大幅度减少插入阻力，提高装载效率，提出了便于在铲运机上实施的激振方式，利用转斗油缸实现对铲斗的激振，试验表明，振动装载能提高作业效率，降低出矿成本。     

基于模糊神经网络振动磨机控制系统研究

针对振动磨机破磨过程的复杂非线性,设计了二维模糊控制器;模糊控制过于依赖领域专家的先验知识,缺乏在线学习功能。将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高整个系统自学习能力及表达能力,进一步改善了控制系统的动态性能,提高自适应能力。仿真实验证明了所提出BP算法的有效性。     

基于虚拟仪器的振动测试分析系统设计

介绍了基于虚拟仪器的振动测试分析系统设计方案,该系统硬件由压电加速度计、电荷放大器、数据采集卡和计算机构成,软件是基于LabVIEW开发,完成振动信号的数据采集、处理分析、数据存储和回放等功能,可对矿山机械工作时的振动信号进行检测分析,为减振降噪和故障诊断提供信息。     

无定量斗立井箕斗式装载系统定重装载的研发

无定量斗立井箕斗式装载系统加装定重装载装置是煤矿亟待解决的重要课题。介绍了平顶山煤业集团对课题的开发研制成果及产品在矿井的实际应用情况。     

基于单片机技术的定量输送机装载系统研究

研究了以单片机为控制核心的定量输送机装载系统,主要依靠单片机对称重传感器传递的物重信号进行相应地分析、处理、控制、驱动显示。该系统不但能自动完成定量装载,而且可以对装载过程进行动态监测。     

基于振动测试的桥梁健康状况测量

简述了基于振动测试的桥梁健康状况测量技术的主要内容、分析了当前振动测试的方法和存在的问题等,为开展该项技术研究提供了参考。     

基于人工神经网络的爆破震动速度峰值的预报

介绍了BP神经网络知识，建立了三层BP神经网络模型，并将此模型应用于爆破震动速度峰值的预测，并将其预测值与常规方法的预测值进行了比较。     

基于振动信号的柴油机气阀漏气故障诊断研究

分析了柴油机缸头振动机理,运用小波包对振动信号进行了分析和讨论,提取出相应的特征向量,然后将振动样本特征向量作为神经网络的输入参数,以故障类别作为输出参数,经过训练的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机气阀的故障状态。实例证明该方法有效可行。     

快速定量装车站料仓耐磨技术研究

通过对影响快速定量装车站料仓抗冲击耐磨原因的分析,设计了两种料仓抗冲击耐磨结构方案,并分析其特点,为以后料仓抗冲击耐磨结构的设计改造和应用提供了较好的理论依据。     

基于分层模糊系统的选煤厂装车配煤系统建模

应用分层模糊系统对装车配煤生产过程建立数学模型,有效地解决了模糊规则"维数灾"的问题,并选用常实数后件模糊神经网络模型作为分层模糊模型的基本模糊单元。通过仿真说明了该配煤模型在提高数据处理速度和建模精度方面有很大的优越性,对于指导生产实践和进一步研究,具有一定的现实意义。     

深孔爆破振动峰值问题的神经网络法研究

将神经网络法引入到深孔台阶爆破速度峰值的预测中,建立深孔爆破振动神经网络系统,利用美国矿业局研究报告中的数据对深孔爆破振动峰值进行分析预测,表明神经网络分析法是研究深孔台阶爆破速度峰值问题的有效工具之一.神经网络预测结果和实测值吻合较好.