基于鲁棒优化的多目标共享单车电子围栏选址研究

“双碳”背景下,零排放的共享单车系统可以有效降低公共交通系统的碳排放。将电子围栏作为单车停放点,是应对乱停乱放、保障共享单车行业可持续发展的有效措施。以电子围栏选址总成本最小和用户需求覆盖最大为优化目标,研究了用户需求不确定情形下的多目标电子围栏选址问题。利用预算不确定集来刻画用户需求的不确定性,构建了多目标电子围栏选址的鲁棒优化模型,并利用对偶理论将其转化为鲁棒对等模型,然后采用ε约束法进行求解。现实算例测试结果验证了本文模型和方法的有效性。     

共享单车引爆“共享经济”

<正>随着共享单车如雨后春笋般迅速出现在大街小巷,"共享经济"也频繁见诸报端。共享汽车,共享雨伞,共享充电宝、共享书店、共享足球,共享KTV等一系列共享型经济行业的出现,让"共享经济"妥妥地成为了2017年的热词之一。根据国家信息中心分享经济研究中心发布的《中国分享经济发展报告2017》显示,2016年我国共享经济市场交易额约为34520亿元,比上年增长103%;超6亿人参与共享经济活动,比上年增加约1亿人;共享经济平台的就业人数约585万人,比上年增加85万人。     

面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析

针对不同的区域如何比较不同的模型并选择最佳模型进行预测以及是否存在普遍适用的最佳预测模型等问题,本文设计了一套面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析系统。首先,使用隐含狄利克雷分布(LDA)模型,选择具有代表性的预测区域,并在预测区域之间设计相应的字形,通过字形比较多个模型的预测性能。其次,提出一种计算城市空间区域相似度的新方法 area2vec,用于比较相似区域模型预测性能的差异;设计使用网格布局算法,有效地缓解了地图中字形遮挡的问题。最后,通过案例分析和用户调查验证了该系统的有效性和实用性。     

基于Kano模型的共享单车用户的需求重要性研究

目的通过Kano模型得到共享单车用户的需求重要性。方法定性分析前期调查中筛选的用户需求,转化为功能特征信息。通过模型理论得到功能特征所对应的需求重要性矩阵,利用可用性测试进行修正,得到实际开发过程中用户的需求。结论得到了基于Kano模型的共享单车用户的需求重要性矩阵,以及修正后的结果。需求重要性矩阵直接反应了用户的满意度,间接映射了用户需求的重要性。经过用户的可用性测试,提高了需求映射的准确度,为共享单车的开发和升级提供了更有效的建议。     

共享单车,静待花开

<正>无缘有缘我与单车,已有50余年的共处缘分。因我崇尚运动和低碳,所以至今仍有单车一辆。故而还没注册,尝试过共享单车这个新鲜事物。虽然共享单车去年便已火遍中国。不过出于对"共享"理念的浓厚兴趣,我也非常关注共享单车。有关共享单车的新闻,几乎一个不漏。譬如,整个手机屏幕上,已经被共享单车应用图标挤满:摩拜单车、ofo、永安行、小鸣单车、小蓝单车、智享单车、北京公共自行车、骑点、奇奇出行、7号电单车、黑鸟单车、酷骑单车、1步单     

带市场选择的联合库存选址模型

假设存在一个有供应能力限制的供应商和一个需求量和收益都不确定的潜在需求市场集.选择进行服务的需求市场,然后根据风险分摊的效益原理,确定将哪些需求市场建立为配送中心,如何分配这些配送中心对其他被选择的需求市场进行服务.其目标为使损失的总收益、配送中心的建立成本、运输成本和库存成本之和最小.所以,构建了一个非线性的整数规划模型.由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了一种基于拉格朗日松弛和子梯度法的启发式算法,并通过算例对该算法进行了研究,得到的最优解的上下界相对误差最大不超过5%,大多数小于l%.     

基于损坏车辆分布预测与损益阈值分析下的共享单车回收研究

针对共享单车系统在运营过程中损坏车辆造成运营成本及损失愈多的情况，对损坏车辆在站点网络的分布作出预测，基于回收成本阈值分析建立损坏车辆回收网络模型，在此基础上构建以回收成本最小化为目标的回收路由指派模型，并使用禁忌搜索法与遗传算法的混合算法求解实际案例。结果表明：该方法可解决现实情境下，共享单车损坏车辆回收过程的分布预测和路径优化问题。本文的实例分析表明，建立的模型与传统回收方法相比，成本节约了8.72%，不仅降低回收过程的作业成本，同时也可以提高回收效率，对于共享单车运营商的决策优化具有一定参考价值。     

共享单车服务标准体系构建研究

标准化是促进共享单车有序管理和可持续发展的有效手段。以《服务业组织标准化工作指南》系列标准为基础,立足于现实,探索构建共享单车服务标准体系框架,并为标准体系实施提供建议。     

综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型

研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值。针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型。在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选;基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案;以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。     

考虑维修的共享单车调度优化研究

随着共享单车的快速发展,一方面给我们的社会生活带来了极大的便利,解决了困扰已久的"最后一公里"问题;但另一方面,单车投入量过大、故障车辆不能及时解决等问题也困扰着企业和政府。针对如何解决"无好车可用"的问题,在车辆调度模型的基础上,考虑共享单车的维修问题以建立更加符合实际应用的调度优化模型。提出了比例风险模型来实时监控单车的使用情况,使企业及时发现问题单车;提出在调度作业中对于部分小故障单车进行当场维修,以优化调度模型。最后选取了某地区的共享单车信息,对模型进行了数值求解,并提出调度满意度的概念,以验证调度方案的有效性。     

基于分级选址模型的学校选址问题

考虑到我国中小学选址问题的特性,本文引入分段效用函数,综合考虑距离、服务质量等多种选址因素,提出基于效用函数的分级的带容量限制的中位模型。模型约束条件包括需求的全覆盖、设施的最小容量约束、需求点就近分配给设施点、需求点单一分配给设施点及开放与关闭设施数目限制等。本文使用拉格朗日松弛算法,以武汉市经济技术开发区为例,就目前学校选址及分配的合理性问题、学校最小容量的合理设置问题和需求波动后的重新选址及分配问题进行了分析。     

电网检修公司分部选址模型及算法研究

检修公司分部选址是电网公司实施专业化集中检修模式中的一个重要问题,在此综合考虑了建立检修公司分部所需满足的时效性以及经济成本最小化要求,构建了基于贪婪算法和重心法电网检修公司分部选址模型,找到建设检修分部最佳的选址点,为集约化检修模式下检修公司分部选址的优化提供了一种有效的分析方法和决策依据.     

共享单车火热 二维码却陷营销与诈骗窘境

正共享单车的时代悄然而至。大街小巷随处可见一辆辆停放于路边,或行驶于路上的黄色、橙色和蓝色的单车。作为用户,只需要下载相关软件,轻轻一扫贴于单车上的二维码,便可将这辆单车作为自己的出行工具。经济便捷新颖时尚,这无一不吸引着当下的年轻人。然而,就在共享单车如火如荼地运营之时,不法分子的触角也敏锐地盯准了这一新型的工具,做起了"挂羊头卖狗肉"的非法行当。现而今,当属以二维码营销与诈骗最为普遍。     

自然时效、加工硬化对共享单车轮毂微观组织及性能影响研究

目的 以不同工作状态下AM60B镁合金压铸成形的共享单车轮毂为研究对象,探讨镁合金作为自行车轮毂材料的实际应用特性.方法 选取直接压铸的镁合金轮毂A,放置4年的轮毂B以及通过疲劳试验模拟高强度使用后的轮毂C为研究对象,对不同状态下压铸镁合金轮毂的微观组织、力学性能与阻尼性能进行研究.结果 轮毂A抗拉强度为215 MPa...     

基于KANO模型的后共享时代单车设计决策研究——从设计师与消费者视角

目的 探究消费者对共享单车的需求偏好,获取用户和设计师对产品的认知差距,并提出相应的设计决策,为共享单车以及两轮车行业的产品创新提供启迪与参考。方法 从设计师思维与消费者偏好的视角出发,对共享单车消费者偏好的各项设计原则(属性)进行细致分类,建立8个评价维度与41个评价特征,采用KANO模型对有效回收样本进行定量统计及定性分析。结果 基于前期调研与KANO模型分析,提出后共享时代单车设计的相关策略。结论 在后共享单车时代下,设计师需要根据用户真实的产品偏好与体验感知进行设计策略的研究,以设计出真正满足用户需求和体验期望的产品。同时也证明KANO模型作为一种阐明用户不同感性需求的方法,有助于设计师进行设计决策的综合判断,提升设计的竞争力。     

基于工作负荷均衡的车辆拯救设施选址

交通事故车辆的拯救设施选址是车辆拯救服务的重要问题,选址不当易造成车辆拯救行业服务效率低下、市场行业的不规范、利益不均等一系列问题。针对这类问题,分析了俱乐部和政府引导两种服务模式下的拯救设施选址特点,并提出了针对车辆拯救的工作负荷概念。在不确定性救援路径行程时间条件下,建立以负荷均衡为目标的车辆拯救设施选址模型,以提高设施站点的运营效率和实现车辆拯救企业间的利益平衡。采用三种染色体形式的混合编码和随机模拟方法,设计基于遗传优化的求解算法。最后,通过仿真实例验证了算法的有效性。     

制造/再制造集成物流网络设施选址模型及算法

首先构建了一个制造/再制造集成物流网络:在该网络中,正向物流和逆向物流都是双层结构的,所有的物流设施均有能力限制,且假设再制造产品与新产品同质,都可以用来满足顾客的需求.在此基础上建立了一个混合整数非线性规划(MINLP)模型.然后提出了混合启发式算法求解.该算法用禁忌搜索法确定整型变量,用基于优先权的遗传算法解决多阶段运输问题.最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性.     

备件物流系统选址库存路径问题模型及算法

考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。     

基于虚拟样机模型的车辆蓄能悬架联合仿真研究

基于机电系统相似性理论,设计了一种采用惯性蓄能器的车用蓄能悬架系统。运用PrO/E软件建立了机械式惯性蓄能器的三维实体模型,通过接口程序Mech/Pro将蓄能器三维模型导入到动力学仿真软件ADAMS中,与弹性元件、阻尼器连接,构建了1/4车辆蓄能悬架虚拟样机模型。在ADAMS和Matlab/Simulink联合仿真环境中,分别对正弦输入、随机路面输入和阶跃输入作用下的蓄能悬架动态性能进行仿真分析。结果表明,蓄能器具有"通高频、阻低频"的性能特点,与传统的被动悬架相比,蓄能悬架可有效降低车身垂直振动加速度,提高了车辆的行驶平顺性。     

考虑混合车队的多目标共享单车重平衡问题研究

共享单车系统所面临的主要问题是用户需求与单车供给的不匹配,实施有效的重平衡操作需要权衡成本与服务水平这两个相互矛盾的目标。在“双碳”目标的背景下,考虑了由电动车和燃油车组成的混合车队以及燃油车限行因素,建立了以重平衡总成本最小和未满足重平衡需求量最小为优化目标的多目标混合整数规划模型,并提出了一种改进多目标粒子群算法来求解该问题。不同规模测试例的仿真结果表明,该算法在收敛性、多样性和分布性方面都优于NSGA-Ⅱ和标准多目标粒子群算法,能够得到更高质量的帕累托最优解集。管理者可以依据其自身偏好,从中选择合理的重平衡方案。