大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

智能制造背景下高职纺织人才培养现状及对策

智能制造的号角已在全球吹响,发达国家纷纷出台了纺织产业领域发展的战略,毋庸置疑,谁在智能纺织中抢得人才,谁就抢得先机,谁就能赢得突破与未来。我国高职教育在应对纺织智能制造挑战中存在人才培养目标定位不准确、课程设置不合理、师资队伍不健全、实训平台不智能、评价机制不完善等问题。针对现状提出了相应的对策,如调研纺织智能制造企业岗位、更新人才培养目标,力促校企深度融合、重构课程体系和共商课程内容,构建产学研合作平台、力推师资队伍建设,紧握纺织智能制造企业之手、共建智能实训平台,优化考核体系、健全多元评价体系。     

智能制造背景下制鞋业发展路径探析

制鞋产业从传统的劳动密集型产业向依靠智能制造技术发展是企业实现转型升级的必由之路,当前互联网、大数据、智能设备等技术的发展突飞猛进,为制鞋业的发展提供了技术支撑,但是,智能制造技术的应用是一个庞杂的系统工程,在制鞋行业的应用也刚刚起步。本文通过对制鞋企业实现智能制造发展进行了分析,为企业实现智能制造提供可借鉴的实施路径。     

生产企业智能制造推进策略

在人工智能、大数据、云计算和物联网等智能生产技术不断发展的背景下,新一代智能制造技术不断发展,这决定了生产企业需要充分利用这些技术手段来提升生产的质量和效率,强化智能制造推进。但是这无疑是一个系统的过程,需要全方位把控。基于此,本文就以此为切入点,深入分析生产企业智能制造的推进策略。     

AI技术在装备制造类专业实训教学中的应用

人工智能技术（Artificial Intelligence, AI）是指通过模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统,是实现自主学习、自主推理、自主决策和自主行动的一门技术。文章研究探讨了AI技术在装备制造类实训课堂教学中的应用,旨在提高学生的实践操作能力和技术素养。通过实验教学和行为导向教学等研究方法,对传统装备制造类实训课堂教学模式及特点的进行了分析,阐述了AI技术在装备制造类实训课堂教学中的利弊,提出了AI技术在装备制造类专业实训教学中的应用,并总结了该技术的应用效果,以期为装备制造类实训课程的改革提供新的思路和方法,推动教育领域与人工智能技术的融合。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着信息技术的发展,出现了智能电网这一新型技术,其应用为电力企业带来了新发展,提高了供电质量和管理水平。在大数据背景下,企业要想长远、稳定的发展发展,就需要处理好电力系统中庞大的数据信息,保证数据处理工作的准确性和效率,让电网能够实现经济、有效和可靠的运行,这就需要构建完善的电力数据大平台,掌握其中关键技术。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

数字孪生技术在淀粉行业的应用前景

淀粉行业作为中国农产品加工工业之一,是国民经济发展与生产生活的重要基础保障。新一代信息数字化技术的发展应用将对目前还处于传统生产模式下的淀粉行业带来创新动力。针对淀粉企业生产过程中如何保障连续工艺稳定、优化提升生产效能、控制复杂工况变化等问题,提出引入数字孪生概念、构建数字孪生模型、搭建产品生产线数据信息网络平台、结合大数据技术的相关算法实现生产的模拟仿真与精益控制,提升产业生产效率。将数字孪生技术在工艺参数优化、全面质量控制、设备维护保障等多个方面的技术优势合理运用到淀粉生产的多个环节中,可有效地保障企业高效运营生产,降本增效,在为企业带来经济利润的同时,实现传统农产品加工向智能制造转型。     

适应数字出版印刷发展 加强数字教学资源建设

<正>当前,世界经济以互联网、智能制造为核心的新一轮科技革命正蓬勃发展,传统印刷业赖以生存和发展的经济基础和客观环境发生深刻变化,面临新的挑战和发展机遇。数字印刷、互联网+、智能制造、大数据等新技术、新业态、新模式的推陈出新,正在改变印刷技术的发展走向,对印刷产业形态也产生深刻影响,企业在转型发展,智能化不断得到应用。上海新闻出版职业技术学校紧跟时代步伐,与时俱进,借助专业优势,强化课程数字化资源建设,开发数字化教学资源,优化数字化实训资源建     

定制家具生产过程中机器人的应用研究

在定制化家具爆发式增长的行业背景下,行业需求同落后生产方式之间的矛盾日益显现。以智能制造为主导的第四次工业革命,将提高制造业中的智能化水平作为目的,将智能工厂、智能生产、智能物流作为要求,为定制家具行业发展提供新的起点和新的契机。定制家具行业已经不能完全依赖于传统的劳动力,转型升级势在必行,而机器人行业的迅猛发展给家具行业的发展带来了新的增长点,"制造时代"向"智造时代"的转变迫在眉睫。如何将机器人技术应用在定制家具的生产制造中,使机器人技术更好的适用于定制家具行业的各个关键工序,提高定制家具行业的生产效率,为行业谋求新的发展成为当前急需解决的问题。人工智能行业的迅速发展为定制家具生产行业实现智能制造提供了前提和保障,定制家具行业作为传统的制造业要想真正实现数字化生产仅仅依靠人工智能、物联网、大数据、系统管理以及配套软件的研发技术等,都是定制家具企业实现智能制造的关键。     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

大数据技术应用于火电机组深度调峰的研究

根据大数据技术的特点,针对火电机组深度调峰的重点问题,探讨大数据技术应用于火电机组深度调峰研究的具体方向和实现方案,提出针对机组炉侧和机侧的具体应用策略,包括在炉侧燃料智能掺配、燃烧数据分析、火焰燃烧稳定性检测问题上运用大数据技术的方案架构和机侧在汽轮机滑压运行智能优化、汽轮机安全智能诊断方向上的应用步骤,并阐明如何基于大数据平台完善这些应用并利用大数据技术确保机组的安全性和经济性。     

基于智能制造信息平台的全产业链质量追溯管理

通过智能制造信息平台的建设,建立食用盐产品相关质控流程、项目和数据的电子档案,结合人工智能、大数据技术的深化应用,强化食用盐产品生产过程中的数据管理,打造产品质量记录、管控、追溯、分析与持续优化完善的智能数据管理系统,提高了产品全生命周期质量管理能力.     

互联网大数据时代我国制鞋企业转型及发展分析

互联网大数据时代供给需求关系发生变化,满足消费者个性化、多样化的需求要求企业转型升级;大数据技术为企业的经营和决策提供广泛、准确、及时的数据依据。分别从互联网大数据时代的供需差异、互联网营销、大数据应用和先进制造4个方面分析了我国制鞋企业的发展现状及问题,并提出加强大数据技术和先进制造技术应用、线上线下营销融合、加强产品技术创新、提高产品质量和档次等建议,以促进企业的转型升级,更好满足消费者需求。     

基于大数据的统计分析应用及管理探索

大数据时代的到来,为生产制造企业提供了高效、精准的数据分析思维,随着智能工厂的建设,通过对基础数据内涵价值的有效挖掘,刻画分析对象间相关关系,大数据统计分析应用发挥着重要作用。本文探讨以企业生产经营痛点为导向,大数据统计分析应用在卷烟制造企业经营管理中,发掘潜在有价值的信息,指导卷烟生产制造,为企业中、高层管理者提供科学管理决策依据,用数据驱动管理,促进企业高质量发展。     

人工智能在服装智能制造中的应用

在"人工智能+服装产业"范式下,论述人工智能的形成与发展、主要技术、人工智能产业链的技术与计算机应用、人工智能在服装企业智能制造中应用的全覆盖。认为,在未来几年内,人工智能将成为企业与客户之间的主要交互界面,以人工智能动态自适应智能制造为平台端,模块式智能制造单元为制造端,实现与客户需求端的动态交互,提高客户的满意度,达到真正意义上的服装智能制造。     

物联网在智能工厂的应用与发展研究

随着科技的进步,物联网技术广泛应用在智能制造企业中,并在智能工厂中发挥着重要作用。为了增强物联网在智能制造中的影响,文章概述了物联网在智能工厂中应用的重要性,分析了物联网在智能工厂中各个阶段的应用,如预测性维护、物料资产跟踪、库存管理、质量控制和能源效率提高等。通过展望物联网在智能制造未来的研究方向,为制造工业进行智能制造转型、发展工业物联网提供新的思路。     

面向家具智能制造车间的数字化工厂构建

在“工业4.0”的时代背景和“中国制造2025”的政策背景下,家具行业迎来智能制造最佳发展期。为迎合发展机遇,增强企业竞争力,借鉴其他制造企业的发展历程,介绍为家具智能制造赋能的数字化工厂技术。结合企业相关事实依据和文献数据具体阐述数字化工厂的应用功能和优势。联系家具智能制造的发展现状,分析数字化工厂在家具行业应用的可能性及意义,并聚焦基础架构层、基础应用层和工程应用层3模块为数字化工厂在家具企业的构建提供规划思路,以家具生产车间余料处理流程规划为例具体解释数字化工厂技术在家具企业的应用状态。通过探究家具车间的数字化工厂构建思路,为未来此行业进一步发展提供参考。     

智能制造技术在纺织服装行业中的实践应用

智能制造技术是现代科学技术和社会经济发展的产物,生产行业中智能制造技术的应用日益广泛,对于推动制造行业发展具有非常显著的作用。随着市场竞争日趋激烈,纺织服装行业中智能制造技术的灵活应用,是纺织服装企业营造发展优势,提高企业经济效益和社会效益的必然趋势。现阶段很多大型纺织服装企业已经开始进行智能化改革转型,寻求新的发展机遇,但对于大多数小型企业而言,对于智能制造技术的实践应用仍然处于摸索阶段。本文对智能制造技术及其应用现状进行了阐述,就其在纺织服装行业中的实践应用进行了具体分析,并在此基础上就智能制造技术在纺织服装行业中的发展策略进行了探讨。