基于MATLAB的TES建模软件设计

现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性。在线测量网络中的高速业务流，再根据实测的时间序列数据，用TES(Transform-Expand-Sample)方法建立并分析高速业务流的TES模型，其中关键环节是TES模型的建立.在TES模型构架的基础上，给出了基于MATLAB平台的有关的软件实现方案.     

通信网络的QTES建模

现有的业务流模型难以描述通信网络业务流的突发性。我们根据实测的通信网络时间序列数据,用QTES方法建立自相似模型。模型能较好的匹配流量的自相关函数。     

基于网络业务流的RMD算法模型设计

现代实际网络业务相比传统业务更为复杂，在各个时间尺度下表现出自相似的突发特性（相关函数上表现为长相关特性）。我们可以在线测量网络中的高速业务流，再根据实测时间序列数据，用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD算法速度快，同时能很好的匹配业务流的自相似特性。     

网络业务流的自相似性

对通信网络的大量研究表明,网络业务本质是自相似的(相关函数上表现为长相关特性)。网络业务的统计自相似性主要是指在不同时间尺度上观测到的业务流量序列具有相同的统计特性。讨论了当前网络业务流的特性;分析了现有的自相似业务流模型。为在线测量网络中的高速业务流,根据实测时间序列数据建立合适模型提供了参考。     

基于MATLAB的RMD算法模型设计

现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性,在线测量网络中的高速业务流,再根据实测的时间序列数据,用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD模型自相关函数的近似程度较好,可以较好的模拟业务量。     

突发业务流的TES建模方法

高速通信网络存在大量诸如可变速率(VBR)视频这类具有突发性的业务流。突发性,在数学上主要通过业务流的到达时间间隔的边缘概率分布和自相关函数来描述。TES(Transform-Expand-Sample)是一种建模静态随机过程的非参数化技术,能准确匹配边缘概率分布并很好地近似自相关函数。本文简要介绍了TES方法的基本原理,再详细讨论突发业务流的TES建模及其软件实现。对MPEG视频业务的建模的仿真结果表明,TES模型能够很好地表征网络业务流的突发性。     

网络业务流模型综述

通信网络需要提供满足用户需求的QoS(quality of service)，这就需要业务流模型能准确地捕获实际业务流的统计特征。业务流模型在网络的流量控制及性能分析中都起至关重要的作用。随着网络业务类型不断增加，实际网络中业务流特性越来越复杂，表现为突发性、长相关性或自相似性等。这使得业务流建模方法的研究得到不断发展。文中就当前网络的业务流特性，分析了现有的业务流模型，并指出了这些建模方法的特点。     

自相似业务流建模及其合成性能分析

基于通信网络仿真软件平台OPNET中的RPG模型，本文实现了一个通用的、与协议无关的自相似业务流发生模型，并通过仿真实验和小波分析的方法验证了该模型的正确性和可用性。在此模型的基础上，着重对自相似业务流合成过程的性能和行为特性进行了大量的实验和分析。研究结果表明，自相似业务流的合成过程仍具有自相似性，而且合成流的自相似参数接近于各独立输入业务流中所具有的最大自相似参数。     

Internet中的相变现象及一种新的相变业务流模型

本文从宏观的角度阐述了Internet的网络行为和业务流相变现象的特性,讨论了相变现象的存在对于网络系统的行为和控制带来的影响,并提出了一种改进的能够真实地反映出汇聚业务流的基本统计物理特征的网络业务流模型,仿真结果验证了本文提出的改进模型的有效性.     

自相似业务流复用特性分析

现有研究将复用的自相似业务流Hurst参数值确定为各个业务流中最大的H参数值，与业务流的其他性质无关，这一结论用于网络设备的设计不利于网络资源的有效利用。本文采用简单近似估算，并用分形布朗运动模型生成自相似业务流，彩用小波分析方法估计Hurst参数值。实验结果表明，由于复用合成业务流的渐近自相似的本质，在可以观测的时间尺度范围内业务流的Hurst参数比这理论预测值小；在一定的序列长度下，复用流的Hurst参数的不仅和最大Hurst参数业务流有关，还受到其它业务流，特别是业务流的方差系数所表现出的短时突发性影响，因此对合成业务流的自相似参数具有重要的影响。     

无线数据业务用户行为模型研究

对目前无线数据业务中发展较好的WAP业务系统进行了介绍，参考现有的HTTP业务模型对WAP业务模型进行了分析与对比，并运用现网采集的数据作为源数据进行分析得出了WAP业务的业务模型。     

无线网络中的业务行为及业务容量——概念、模型及发展

针对无线通信网络,分析了现有国内外研究中对业务的几种不同概念的理解,综述了目前国内外在业务建模研究方面所获得的主要成果,并对当前的业务行为模型特点进行了分类和评价。同时总结了目前研究产业界中常见的无线网络中的多种不同的容量概念。最后从已有的容量概念出发,结合能够更加精确刻画不同业务特性的业务行为模型,提出适用于无线网络系统的业务容量的全新概念,为发展面向业务行为的无线网络设计及进一步提高无线传输系统的效率打下了坚实的基础。     

CDMA移动通信网络交通干线覆盖与容量分析

在交通干线上提供连续覆盖的移动通信业务,将对整个CDMA网络的应用推广带来非常大的影响。以湖南省境内交通干线作为研究对象,从CDMA覆盖和容量这两个方面对交通干线CDMA移动通信网络的实现进行分析,建立相关话务模型,并得出了相应的建设策略。     

对城市中公路交通流的研究

交通问题一直是人们长期关心的问题，他一直困扰着人们的生活，本文首先深入地分析了交通流守恒模型，然后分析了交通中，红绿灯的变化给车流带来的影响。最后，运用最大熵原理建立了交通量分布模型。     

WCDMA网络中的多媒体流量特性及流量模型分析

以WCDMA为例,分析了3G移动通信网络的网络流量特性,给出了网络流量模型,进而给出了3G移动通信网络的合成流量与系统存储容量之间的函数关系。     

蜂窝网络中用户流量的地域分布预测分析与研究

Early detection and rapid resolution network congestion can considerably improve network capacity. Consequently, much research has been carried out on predicting traff ic patterns in 3G networks. This paper introduces an access point centric approach that is implemented by two prediction models, the traffic abstraction model and the order-k Markov model. Traffi c predictions are carried out to support the congestion control in the semi-smart antenna systems. The simulation result shows that the cumulative error rate is below 25% even carrying out multi-step-ahead predictions.     

面向工程建设决策的移动话务量预测研究

随着通信网应用和规模的不断增加,新一代的网络建设规模对业务量的预测也提出了新的需求,其中通信话务量的预测分析已经成为其中非常重要的一部分。准确的话务量预测对网络管理、规划和设计具有重要意义。文章旨在对移动网络中的话务量随时间或事件变化的特性进行分析研究,建立合理科学的话务模型,并采用综合的预测方法进行预测研究。从而辅助通信运营商实时把握用户的行为习惯和话务量的发展趋势,并进行合理决策和投资。     

适应频繁波动特点的移动话务量预测系统

移动通信话务量的时间序列具有较强的非线性和随机性,易受各种突发情况的影响。特别是在有频繁剧烈变动的情况下,很难用传统的预测方法进行预测。本文根据移动通信话务量的这一特点,采用分解及建模的方法,对话务量进行综合预测,经实践可以达到更好的效果。