RS+卷积级联码在无线本地环路中的性能分析

本文描述了一种适用于无线本地环路信道编译码器的编码方案，即采用（2，1，23）卷积码为内编码，GF（24）域上的RS（15，9，7）码为外编码的级联码，并对组联码的参数选取、误码性能进行了分析和仿真，最后提出了硬件设计方案。这是一种实用可行的编码方案。     

RS与卷积码的级联在Rayleigh衰落信道中传输数字信号的性能

该文结合单级编码的性能与信道调制特性,从理论上计算了RS与卷积码级联在瑞利信道上的误比特率,建 立了应用此级联码的计算机仿真模型,得到仿真结果,并与理论上限进行了比较,表明此种方案在抗衰落方面优秀的性能。     

RS＋卷积极联码在无线本地环路中的性能分析

本文描述了一种适用于无线本地环路信道编译码器的编码方案,即采用（２,１,３）卷积码为内编码,ＧＦ（２＾４）域上的ＲＳ（１５,９,７）码外编码的级联码,并对级联码的参数选取,误码性能进行了分析和仿真,最后提出了硬件设计方案。这是一种实用可行的编码方案。     

基于级联码的信道编译码设计与FPGA实现

介绍了RS(255,223)码级联卷积(4,3,3)码编译码器的实现,对于编码和译码端不同的结构特点.分别采用并行和串行结构实现.其中RS译码采用欧几里德算法,卷积译码采用维特比算法.同时给出了该编译码器的FPGA实现,按照自上而下的设计流程,在保证速度的同时最大限度地减少了资源占用.     

卷积与RS级联编码直扩系统性能仿真

为了研究编码增益与扩频增益的有效结合,设计了一种卷积码与RS码级联编码直扩系统,并搭建了该级联编码直扩系统的仿真模型,仿真分析了级联编码模块对于所设计的直扩系统性能的影响.仿真结果表明,与未采用任何编码的直扩系统相比较,所设计的级联编码的直扩系统性能在信噪比达到-1.4 dB后表现更优.而在RS码与卷积码之间加入交织器后,选取合适的交织器参数可以使直扩系统的性能得到进一步的提升.     

级联RS码改善Turbo码的性能

分析了Turbo码的错误平层和迭代译码特性,研究了Turbo码与RS码的级联系统(TC-RS级联码)。分析和模拟表明:TC-RS级联系统不仅明显降低了帧错率(FER)和误比特率(BER),而且能够减少译码迭代次数,译码时间复杂度也低于标准Turbo码。     

多用户数传下RS+CC级联码应用

星载交换系统通常采用时分多址(TDMA,Time Division Multiple Acess)或频分多址(FDMA,Frequency Division Multiple Acess)传输体制,与之相对应的RS+CC级联码通常采用多路并行编译码的方法或使用具有多通道译码功能的卷积译码器,这两种方法实现简单,但随用户数的增大,硬件规模、存储空间资源需求将变得十分庞大,以致于难以在星载交换系统上实现。提出了一种通过帧结构设计,采用单个高速编译码器处理多路低速数据流的方法可以解决上述问题。通过对比分析,该文所提出的方案硬件资源占用最少、存储空间需求适中、实现简单,且传输效率几乎没有损失,适用于星载交换系统。     

RS—RNS级联码及其性能

本文通过级联码方法,构造了一类适应于对抗信道记忆的差错控制码;ＲＳ－ＲＮＳ级联码。级联码的外码为多进制符号Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍｏｎ码,内码为剩余数系统生成码,并且分析了ＲＳ－ＲＮＳ级联码的性能。     

一种高速RS码与LDPC级联码编码器设计及硬件实现

提出了一种高速RS+QC-LDPC级联码编码器,介绍了这种级联码在FPGA平台上的实现方法,并对其性能进行了评估.重点介绍了RS+QC-LDPC级联码的各种优化技术,如基于二次扩展的QC-LDPC编码方法,采用交织技术,合理的搭配RS码和QC-LDPC码的码长、码率以达到最好的性能.经过优化,级联码编码器的吞吐量可以达到2.25G bit/ s以上.     

M进制光PPM信道中级联码研究

针对M进制光PPM信道，选择取自相同城的两个子码进行级联，并与取不同域的子码所构成的级联码进行了比较。且两种编码系统都引入了交织技术。结果表明：两个子码可以取自相同的域，并使系统性能得以改善。     

RS码编码参数的盲识别

针对现有的RS(Reed-Solomon)码盲识别计算复杂度较大的问题,提出了一种新的识别方法.首先统计不同码长分组时的码重分布,并定义与理论码重分布之间的相似度系数,通过计算找出最相似的一组即对应正确的码长;然后建立二元假设,并确定判决门限对码根进行判定;通过遍历域内所有的本原多项式,找出完整的连续码根分布,进而完成生成多项式的识别.仿真结果表明,所提方法的计算量较其他方法明显减少,并能有效完成码长和生成多项式的识别,在误码率小于10-3时,对常用RS码的识别率能达到90％以上.     

卷积码在UWB Rake接收机中的应用

针对有码间干扰的TH-PPM-UWB通信系统,研究了基于卷积码Rake接收机的性能,并在IEEE 15.3a UWB的LOS信道和NLOS信道下对采用卷积码Rake接收机的误比特率进行计算机仿真,仿真结果表明,当SNR达到一定值后,无论是LOS信道还是NLOS信道,相对未编码的Rake接收机,采用卷积码的Rake接收机性能明显提高,在NLOS信道更为显著。     

级联编码在OFDM系统中性能分析

将RS编码与卷积编码通过交织器连接,级联应用于OFDM系统之中。通过Matlab仿真显示,级联编码对OFDM系统性能有显著提高。在中低信噪比时,级联编码比单独RS编码或者卷积编码最大有4dB编码增益;在中高信噪比时,级联编码性能趋近于卷积编码性能。     

级联码在遥测系统中的应用

遥测信道是一种典型的时变衰落信道,为弥补信道衰落对信息传输质量的影响,通常采用纠错编码的方法比单纯依靠加大系统功率裕量的方法更有意义。根据RS码的相关理论及编译码原理,结合遥测信道的特点,提出了RS码与卷积码级联的编译码方案,最后对该级联码的方案进行了软件仿真和硬件设计。实现结果表明级联码的增益要优于单纯的卷积码2 dB。     

LDPC码的高性能信道纠错码理论

自从上世纪60年代信道编码理论提出至今,就如何构建一个模拟通信信道容量问题成为了各国学者努力研究的主要课题,并且形成了通信能力体现的一个主要问题。半个世纪以来,各国科学通过构造以两条主线为基础提出的香农条件算法。提出的LDPC码的优异性能吸引人们不断探讨它在各个领域的应用：在宽带接入网中的应用方面,基于二元LDPC的多电平编码计算方法,通过仿真实验证明了该方法在信道传输过程中的高性能算法。在进行算法记录模型方面,用磁记录中的高吞吐率和繁杂LDPC译码方案结合进行。     

Turbo码在短波通信中的应用

针对短波信道存在干扰严重的问题,提出一种高效的信道编码用于短波电台的编码模块。描述了短波电台RS码和卷积码的信道编码基本原理,对接近Shannon限的高效信道编码——Turbo码做了介绍,并对其进行计算机仿真和性能比较。仿真结果表明,Turbo码在低信噪比条件下具有较强的纠错能力,将其应用到短波通信系统中,有效地提高短...     

LDPC在gamma-gamma信道下的性能分析

为了提高无线光通信系统的性能,将低密度奇偶校验码作为信道编码,在已知信道状态信息的条件下,对低密度奇偶校验码(LDPC)+二进制脉冲位置调制(BPPM)系统与LDPC+开关键控(OOK)系统分别在加性高斯白噪声(AWGN)、弱湍流、中等湍流和强湍流信道中的性能进行了比较;仿真了OOK和BPPM在各个强度湍流信道下的编码增益;并对LDPC结合不同进制数的脉冲位置调制(PPM)进行了分析。结果表明,LDPC+BPPM的性能优于LDPC+OOK,且随着湍流强度的增大,前者的优势则更加明显;OOK和BPPM在AWGN、弱湍流和中等湍流信道中,编码增益都随着湍流强度的增大而增大,不同的是,OOK在中等湍流中比强湍流中的大,而BPPM则在中等湍流中的比强湍流中的小;LDPC+PPM时,从4PPM到256PPM,PPM的进制数每翻1倍,系统都有约1dB的损失。因此,在湍流信道条件下,LDPC+PPM具有较大的编码增益,且实现的复杂度较低,在无线光通信中将有一定的应用前景。     

基于通道注意力机制和多尺度卷积的行人重识别

针对真实环境中由于复杂背景和物体遮挡、角度变换、行人姿态变化带来的行人重识别(person re-identification,person re-ID) 问题,设计了基于通道注意力(efficient channel attention,ECA) 机制和多尺度卷积(poly-scale convolution,PSConv) 的行人重识别模型。首先利用残差网络提取全局特征,在网络末端加入基于ECA机制及PSConv的特征融合模块,将全局特征和该模块提取的全局特征进行融合,之后将新的全局特征进行分割得到局部特征,最后将新的全局特征和分割得到的局部特征融合得到最终特征,并计算损失函数。模型在Market1501和DukeMTMC-reID 数据集上进行实验验证。在Market1501数据集中,Rank-1和平均精度均值分别达到94.3%和85.2%,在DukeMTMC-reID数据集中,上述两参数分别达到86.3%和75.4%。实验结果可知,该模型可应对实际环境中的复杂情况,增强行人特征的辨别力,有效提高行人重识别的准确率和精度。     

一种减少RS截短码译码延时的优化设计

为达到缩短RS截短码译码延时的目的,对译码算法中钱搜索部分进行优化设计,采取对RS码中被截去部分不进行验根计算,而把截去部分的累乘结果存入ROM表中,在后续计算中直接查ROM表使用存储结果,这种节省搜索时间的方法,在整体上缩短了译码延时。