分子电距矢量对竹叶挥发油成分的色谱保留时间的估计和预测

用分子电距矢量描述子(MEDV)对24个从慈竹叶中分离出的挥发油成分的分子结构进行了表征,应用多元线性回归技术建立了结构描述子MEDV与这些化合物的色谱保留时间的定量相关模型。对9参数模型进行线性回归,复相关系数达到了0 995,但交互检验的相关系数为-3 019。对此模型进行改进,采用逐步回归5参数模型,复相关系数为0.993,交互检验的相关系数RCV值提高到0 984,表明5参数模型对样本具有良好的估计和预测能力。     

新鲜山矾花头香成分的研究

用 60H型硅胶吸收刚采摘的鲜山矾花的头香成分 ,用无水乙醚洗脱 ,高纯氮吹出乙醚浓缩 ,所得的鲜山矾花的头香成分浓缩液用气相色谱 -质谱 (GC -MS)法分离并分析鉴定其成分及质量分数 ,共鉴定出 2 2个化合物 ,其中所鉴定的鲜山矾花的头香成分的组分占挥发性成分总峰面积的 91 2 0 %。它们是 :w (双花醇 ) =2 5 0 1%、w(反式 氧化芳樟醇 ) =6 2 4%、w(顺式 氧化芳樟醇 ) =1 0 8%、w(L 芳樟醇 ) =18 98%、w (紫丁香醇 ) =2 3 7%、w(紫丁香醛 ) =0 5 6%、w(月桂醇 ) =0 2 5 %、w(氧化橙花醇 ) =3 0 9%、w(乙苯 ) =2 0 0 %、w(2 ,6 二甲基 3 ,7 辛二烯 2 ,6 二醇 ) =10 17%、w(3 ,4,5 三甲氧基甲苯 ) =7 3 5 %、w (4 甲基 2 ,6 二叔丁基 4 羟基 2 ,5 环己二烯 1 酮 ) =1 0 9%、w(2 ,6 二叔丁基对苯醌 ) =0 41%、w(2 ,6 二叔丁基对甲苯酚 ) =2 61%、w(3 ,5 二叔丁基 4 羟基苄醇 ) =0 3 9%。     

紫花前胡挥发油的多种组分的结构表征及其保留时间的估计和预测

用分子电距矢量(MEDV)对紫花前胡挥发油的62种组分在GCMS中的保留时间进行了定量构效关系的研究。通过多元线性回归,得到的相关系数R=0 958。用逐步回归的方法筛选7个变量进行建模,相关系数R=0 957,再用留一法(Leave one out,LOO)交互检验对模型进行评价,得到的相关系数RCV=0 933。所以此模型具有较好的稳定性和预测能力。     

醇类异构体气相色谱保留指数的分子拓扑研究

用相对键长代替拓扑距离,并根据距离矩阵,提出一个可以表征含有杂原子的相对距离指数K。K与30种醇类异构体在3种不同固定相（PEG-1500、PEG-20M、OV-101）上的气相色谱保留指数（RI）显著相关,相关指数均大于0．99,计算值与实验值很好吻合,平均相对误差分别为0．64％,0．28％,0．26％。     

分子电性距离矢量预测金线莲挥发油成分结构表征及色谱保留值

采用分子电性距离矢量(molecular electro-negativity distance vector,MEDV)对金线莲挥发油中分离的72种化合物进行了结构表征,并采用SPSS统计处理软件对变量进行了逐步回归(SMR)分析,建立了4变量的定量结构-色谱保留(quantitative structure retention relationship,QSRR)相关模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性进行了分析和验证,建模计算值、留一法(leave-one-out,LOO)交互检验预测值和外部样本预测值的复相关系数R、RLOO、Qext分别为0.959,0.947,0.913。结果表明,MEDV能较好地表征非同类化合物的分子结构信息,所建模型具有良好的稳定性和预测能力,将其用于中药化学成分分离、分析、结构表征及其药用价值的有效开发,具有重要的理论指导意义。     

用分子形状指数估算氯代羟基苯甲醛的气相色谱保留指数

基于化学拓扑理论,计算了25种氯代羟基苯甲醛衍生物的分子形状指数(mK)。用多元回归方法研究了这些化合物的气相色谱保留指数(RI)与mK及取代基距离参数(L)的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构-色谱保留指数的二元相关(QSRR)模型,其相关系数(R)为0.991。用Jackknife法检验该模型具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与实验值基本吻合。     

分子电性距离矢量（MEDV）用于醇的分子结构表达和物理性质预测

分子电性距离矢量（MEDV）是一种描述分子二维结构的拓扑描述子,由4种类型原子间的相互作用得到的10个元素组成.通过引入原子属性和原子类型的概念,适用于含多个杂原子、饱和键与不饱和键、环和非环等结构特征.基于MEDV,对多种醇的沸点（BP）、水溶性［lg(1/S)］、醇/水分配系数（lgP）、分子总表面积（TSA）、分子体积（MV）和分子折射率（MR）等6种物理性质建立了多元线性回归模型,其相关系数分别达到0.9972,0.9925,0.9975,0.9998,0.9997和0.9999,标准偏差分别为3.2660,0.1373,0.1237,0.0184,1.0354和0.2084.采用留一法交互检验验证模型对外部样本的预测能力,对水溶性的相关系数为0.9714,其余的均在0.99以上.分子建模结果显示,MEDV具有很高的化学结构选择性和优良的物理化学性质相关性.     

多种农药产品的高效液相色谱分析及其定量结构-色谱保留关系研究Ⅰ.氨基甲酸酯类及酰胺类农药

对 8种氨基甲酸酯类农药和 8种酰胺类农药的高效液相色谱分析法进行了探讨。使用 ODS- C1 8(5μm)为固定相的 15 0 m m× 4.6 mm(i.d.)的不锈钢柱及甲醇 -水流动相 ,进行了这 16种农药的高效液相色谱测定。同时应用化学计量学的原理 ,对这些农药的定量结构与其色谱保留值的关系进行了研究。采用多元线性回归法 ,建立了试验农药的分子连接性指数以及理化参数与其色谱保留值关系的回归方程 ,能得到用这些方程的计算值与实验测定的保留值一致的结果     

2-苯基吲哚衍生物的结构表达及其与雌激素受体相对亲和力的估计与预测

根据原子类型分类,采用分子电性距离矢量,对2 苯基吲哚衍生物完成了参数化表达,并依据定量结构活性关系,结合雌激素受体的相对亲和力,建立了多元线性回归模型,取得良好的效果,当样本数分别为36和32时,多参数模型相关系数分别达0 926和0 944。采用逐步回归对变量进行选择后,所建立的少参数模型其相关系数分别为0 926和0 940。采用留一法交互检验的结果分别为RCV=0 872和RCV=0 826。结果表明所建立的模型具有良好的稳定性和预测能力。     

尼泊金酯色谱保留值与分子连接性指数定量关系研究

测定了12种尼泊金酯的色谱保留时间,通过计算表征其分子结构的8个分子连接性指数,对保留时间和连接性指数进行定量结构-色谱保留关系(QSRR)研究,解释了其色谱保留机理。得到的多元线性回归模型与5χvp显著性相关,交叉验证和预测结果表明,所建立的QSRR模型具有良好的稳定性和预测能力,可用于预测未知尼泊金酯类系列化合物的色谱保留时间。     

用相关指数估算氯代羟基苯甲醛的色谱保留指数

基于化学拓扑理论,计算了25种氯代羟基苯甲醛衍生物的电拓扑状态指数(En)、连接性指数(mXpv)。用多元回归研究了这些化合物的色谱保留指数(R.I.)与En、mXpv的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构—色谱保留指数相关(QSRR)模型:R.I.值=-649.379+824.837E6+461.0301Xvp,n′=22,R=0.988,F=398.22,S=28.78。用Jackknife法检验具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与试验值基本吻合,优于文献结果。     

多氯联苯热力学性质的预测

文章采用分子电性距离矢量（MEDV）表征209个多氯联苯类化合物（PCBs）的分子结构,运用多元线性回归技术,同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了多氯联苯类化合物的自由能（G^o）、焓（H^o）、嫡（S^o）、分子总能量（ET）、零点振动能（EZPV）、恒容热容（CV）和热能校正值（Eth）与MEDV矢量的定量结构性质关系（QSPR）模型。模型的线性相关系数均在0．97-1.000之间。继用留一法和外部样本对模型稳定性能进行检验。结果表明：所建QSPR模型有良好的稳定性和预测能力,为多氯联苯类化合物热力学性质研究提供了理论依据。     

有机物气相色谱保留指数的定量结构与性质相关性研究

把分子连接性指数 m X用于有机化合物气相色谱保留指数的结构——性质相关性研究中。并计算了 1 5个系列 1 0 8个分子的 0 X、1X值。发现m X与这些有机化合物的气相色谱保留指数有很好的相关性。相关系数均在 0 .99以上     

基于电性距离矢量研究新型氰基丙烯酸酯的除草活性

基于电性距离矢量(mk)表征16种新型氰基丙烯酸酯衍生物的分子结构。经逐步回归研究发现,这些分子对双子叶植物反枝苋的植株生长抑制率IF(%)与m26、m33具有良好的线性关系。经留一法交互检验(R2cv)、F、AIC、FIT检验,所建QSAR模型具有良好的稳定性及预测能力,其判定系数(R2)和R2cv分别为:0.863和0.793。在影响新型氰基丙烯酸酯衍生物作用于双子叶植物反枝苋的除草活性IF(%)中C-、-OH基团起到主要及负向作用。