行政记录在人口普查质量评估中的应用

基于捕获-再捕获模型构造双系统估计量,并分别采用普查和事后计数调查以及普查和行政记录双系统对人口数进行模拟估计.研究结果表明依据不同系统数据来源所估计的真实人口数是有差异的.在估计真实人口数的方法中,目前我国使用普查和行政记录这一双系统具有优势.     

最佳工具变量估计量

针对单方程的经济计量模型从多个可供选择的工具变量出发，用它们的估计量的线性组合构造一个最佳工具变量估计量，并给出了一个阐述结果的例子。     

样本均值作为总体均值估计量的合理性

从概率意义和几何意义出发,对Poisson分布和正态分布的总体平均值(未知参数)的估计问题,讨论了样本平均值X作为估计量的合理性.     

有限制条件下Poisson分布均值的估计

ｘ～Ｐｏｉｓｓｓｏｎ（λ），这里０≤λ≤λ０，λ０是已知的有限数，证明用估计量ｙ＝ｘ ｘ≤λ０ ｘ０ ｘ〉λ０估计λ的容许性问题。     

方差的几种常用估计量及其效果

给出了方差的几种形式的估计量,并在正态总体条件下,对估计量的数字特征进行了分析、比较。     

复非零均值乘性和复加性噪声中复谐波的循环估计量性？…

从通信和探测系统需要的频率估计出发，文中研究了复值乘性与复值加性随机噪声中复谐波的恢复问题，表明循环均值可用在有色的且具有任意分布的复值乘性与复值加性随机噪声中进行谐波的恢复。对于非零均值乘性噪声情形分析了循环估计量的性能，证明了循环估计量与一定意义下的最小二乘估计量渐近等价，并给出了循环估计量的大样本方差表达式。模拟结果验证了大样本的性能分析。     

非负区间密度函数的非对称Weibull核估计量的构造

本文针对定义在非负区间上的密度函数的非对称核估计中Gamma核存在的惟一性,构造了非对称Weibull核估计量.给出了该估计量构造的全过程,研究了该估计量的基本统计性质,并与基于Gamma核的估计量进行了对比,说明了本文所构造估计量的优越性.     

多重相对失效率投影估计的一个算法

基于相对危险率的Begun-Reid估计,用投影方法构造出多重相对危险率的新型估计量,并给出了估计量及其协方差阵估计的一个算法. 模拟研究表明,这种估计在中小样本的某些情形,比已有的估计有更小的方差. 该算法也适用于有集束生存时间的情形,以及对混杂变量分层的模型.     

有限制的多元正态均值向量的最小最大估计

本文讨论了有限制的多元正发布均值向县的最小最大估计问题。在一定条件下，给出了均值问量的最小最大估计量和最不利先验分布。     

分布参数u、σ的矩法估计量的改进

本文改进了分布参数的矩法估计量υ、σ~2。证明了新的估计置υ_(pq),σ_(pq)~2的弹相合性和其它大样本性质,并给出了他们在异常值检测方面的应用。     

一元线性回归中最小二乘估计量的有效性

在一元线性回归模型中,对最小二乘估计量的有效性进行了研究.结合期望和方差的性质,从不同的角度,采用比较法和微分法,对估计量的有效性进行了证明,并推导出一致的结论.     

表格式生存模型中特殊情形B的两种估计

表格式生存模型理论对于保险精算领域中进行生命表的设计具有极其重要的意义.在单损失环境下,对表格式生存模型中特殊情形B的分组样本,通过均匀分布假设、指数分布假设及双曲线分布假设,分别给出了死亡概率的矩估计量和极大似然估计量.经验证发现,依据均匀分布假设的两种估计量具有同一表达式,死亡概率的六种估计值在数值上具有良好的近似程度.     

结构型EV多项式模型参数估计的相合性

在EV模型中，函数型EV多项式模型中未知参数估计问题已解决，但在结构型EV多项式模型中还未解决。利用改进的最小二乘估计方法构造了结构型EV多项式模型中未知参数β、σ^2的估计量β、σ^2，获得了估计量β、σ^2分别是β、σ^2的弱相合估计。     

整周模糊度的半参数解算方法

利用罚最小二乘原理构造加权惩罚平方和，利用半参数回归模型方法解算整周模糊度，导出了模型中正规化矩阵正定时参数平差的计算方法，用直接法得到了整周模糊度的估计量，给出了相应的公式，并用一个实例说明了此方法的有效性。     

一类对称插值

为了解决一类非多项式插值问题,定义了n阶对称插值基函数的概念,通过它将求解非多项式的插值问题转换为求解多项式的插值问题.由于要求对称条件,这种转换过程具有良好的可操作性.这种非多项式插值问题能够用于最大似然估计量的估计.     

纵向数据线性混合效应模型方差分量的Bayes估计

为了估计基于纵向数据的线性混合效应模型的2个方差分量,利用Bayes统计方法,在加权二次损失下得到模型中方差分量的Bayes估计.同时通过历史样本构造出方差分量的共轭先验即逆伽玛分布的部分超参数以及固定效应的估计量,最终得出方差分量的参数型经验Bayes(PEB)估计.     

具有部分缺失数据的混合幂分布参数估计与检验

研究了部分数据缺失情况下混合幂分布总体参数的估计及假设检验问题。通过混合幂分布的密度函数和矩估计方程,求解出混合幂分布中参数的矩估计,证明了估计量的强相合性和渐近正态性。同时讨论了单个混合幂分布的存在性检验问题及两个混合幂分布参数相等的检验问题,构造混合幂分布情况下的检验统计量,并给出检验统计量的极限分布。最后,通过随机模拟验证了估计量的有效性,根据不同样本量及数据缺失比例不同情况下的模拟结果对矩估计方法的可行性进行说明。     

Warner模型中方差估计的随机组方法

在Warner模型中,总体敏感属性比例估计量π^AW=m/n2-P(-11-P),π^AW的方差估计量v(π^AW)=m/n-(1-m/n)(n-1)(2P-1)2,用方差估计的随机组方法得到V(π^AW)的一个无偏估计量v(π^AW),并且用V(π^AW)与V(π^AW)进行比较.     

部分线性变系数模型误差方差的估计

半参数模型既含有参数分量,又含有非参数分量,在保留非参数模型灵活性的同时又克服了"维数灾祸"问题.处理这类模型的方法融合了参数回归模型中常用的方法和近年来发展起来的非参数方法,但是也并非这2类方法的简单叠加,其复杂性和难度都超过了单一性质的回归模型.不同于文献中研究回归系数的统计推断问题,而是研究部分线性变系数半参数模型误差变量的方差估计问题.首先,利用局部常数化回归函数系数,将半参数模型转换为了高维线性模型,进而构造了基于最小二乘法的方差估计量,并证明了所得估计量渐近服从正态分布.为了减少最小二乘法估计量的均方误差,还提出了基于该线性模型的一类惩罚估计量,称之为岭估计.最后,通过数值模拟验证了所提2种估计方法的有限样本性质.     

半参数广义线性模型的一个有效估计量及其渐进性质

考虑了半参数广义线性模型的估计问题。在矩型估计的基础上,讨论了一个有效估计,并研究了其渐进性质。另外把半参数广义线性模型的参数估计的直观评估方法提高到了理论上的判定。还进一步揭示了在半参数模型中有效估计的存在性理论。