大型机组润滑安全在线监控与智能预警系统研究

石化行业中的大型机组实时润滑数据是设备在线监测、智能诊断和预警的关键信息.为实现石化行业大型机组润滑状态的在线监测、智能诊断和预警,融合传感技术、网络通信、大数据和故障诊断技术,设计基于机电液一体化的油液在线安全监控与智能预警系统;应用多传感器采集的润滑油温度、水分、黏度、介电常数和污染度等实时数据,实现润滑系统的在线...     

轨道交通站台门智能运维系统设计

针对轨道交通站台门系统,阐释了其智能运维平台基本架构及主要功能设计,具体包括系统设备基础信息管理、维护作业管理、系统学习与考核管理、系统故障实时监测与动态跟踪、重要部件的全生命周期跟踪监测、故障统计及预警、移动监测等七大功能,为轨道交通智能运维的实践提供了参考。     

城市轨道交通牵引变电所在线监测方案研究

随着城市轨道交通网络化发展,供电系统的设备运维面临巨大挑战,因此通过引入在线监测系统对变电所一次设备运行状态进行实时监测。轨道交通在线监测系统主要从中央级在线监测系统、站级管理系统、所内机器人巡检及软件框架等方面进行系统性设计,利用智能传感装置、机器人、大数据等技术进行供电系统智慧化建设,以全面提升运维检修效率,改善设备监测能力及设备管控方式,使系统运行更加稳定、更加安全。     

一种数据驱动的旋转机械早期故障检测模型构建和应用研究

传统在线监测系统未能实现早期故障预警,旋转机械状态劣化评估采用固定阈值分级报警方法,存在较多的误报警和漏报警现象,难以指导企业设备预测性维修开展,设备运行安全性、可靠性、利用率难以保障。立足于工程应用,研究基于小波包分解、动态核主成分分析、T2统计分析、Beta分布预警控制限自学习等技术,构建数据驱动基于振动信号分析的旋转机械早期故障检测模型。应用辛辛那提大学智能维修系统中心滚动轴承试验数据和中国某石化公司加氢裂化装置P3409A离心泵轴承"运转到坏"的在线监测振动数据,对构建的设备早期故障检测模型进行验证,结果表明,构建的设备早期故障检测模型,相比传统固定阈值分级报警方法,能够检测滚动轴承早期故障并实现早期故障准确告警,能够有效降低错误报警率和漏报警率。构建的基于振动信号的旋转机械早期故障检测模型,只需要知道监测部件正常运行状态历史数据,无需外部专家支持,实时数据驱动即可实现早期故障检测预警。     

电气一次设备在线监测与智能维护系统研究

本文主要研究了电气一次设备在线监测与智能维护系统,旨在提高设备的运行效率,延长设备寿命并降低维护成本。首先,分析了电气一次设备在线监测的重要性。然后,介绍了一种基于机器学习和大数据分析的智能维护系统,该系统可实现设备状态的实时评估和预测。最后,通过实际案例分析,验证了所提出的在线监测与智能维护系统的有效性和实用性。     

采用在线监测设备实现环境友好型变电站运行维护管理的方法研究

本文深入探讨了环保型变电站及其运维管理的重要性,并详细分析了在线监测设备的类型、功能和工作原理。这些设备在变电站的运行数据收集、故障预警、设备健康管理以及环境监测和保护等方面发挥着关键作用。通过实例,证明了在线监测设备的有效性,并讨论了存在的挑战和解决方案。本研究为环保型变电站的有效运维提供了有价值的参考,同时展望了在线监测设备在未来环保型变电站运维管理中的潜在应用。     

串口和以太网通信技术在油液在线监测系统中的应用

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而通信技术在油液在线监测控制系统中有着举足轻重的作用.针对设备润滑磨损监控开发的油液在线监测系统由上位机和下位机组成,采用以太网技术实现上、下位机的通信.上位机实现对被监测润滑油参数的实时显示、趋势分析、数据存储、数据导出、故障报警及诊断等;下位机集磨损、黏度等多种传感器采用PC104实现被监测润滑油数据的采集与处理,并利用嵌入式处理器中的异步通信接口(串口技术)与PC104进行数据交换,从而实现该技术在设备油液在线监测系统中的应用.     

风力发电机在线油品监测系统的设计与应用

研制一种基于风力发电机齿轮箱润滑油的在线油品监测系统,介绍了其传感器原理、硬件、软件设计方案和通讯方式.单片机与其外围电路获得监测信号后,由485通讯传输至中控室,VB6.0设计的中控软件具有各参数处理、生成趋势图、预警和报警等功能,可实现远程实时在线监控、诊断风力发电机齿轮箱润滑油的品质状态,对风力发电机齿轮箱的工况进行分析、判断,提高风力发电机设备可利用率.通过试用与化验比较,证明了系统的正确性与实用性.     

集成电路封装设备远程运维系统设计

针对集成电路封装设备自动化程度高、运行状态数据多等特点,以砂轮切片机、高速打孔机、电路印刷机为核心设备,开发了集成电路封装设备远程运维系统,包括设备数据采集、运行状态监测、故障模式识别、预测性维护等功能单元。数据采集实现设备状态数据的采集和导入、数据预处理;运行状态监测对设备现场采集数据、故障数据等进行分析,分析结果以图表等形式动态实时呈现,实现设备的预警与报警;故障模式识别根据设备监控状态参数,通过故障诊断方法判断设备是否处于故障状态,并对故障进行定位;预测性维护基于采集后处理数据与历史数据预测设备故障模式与剩余寿命,提出设备维护策略。提高了设备运行的可靠性、安全性和有效性,降低了设备故障,已在国内部分集成电路产品制造企业示范应用,为集成电路智能生产线的建设提供指导。     

设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信

使用物理隔离方法对生产网和办公网进行安全隔离,利用ActiveMQ和WebSocket技术,实现了轨道交通设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信。信号故障诊断系统将设备状态及故障报警实时推送至设备运维管理系统,进而完成故障信息确认、故障派单、故障维修等闭环操作,有效提高了信号专业设备检修的效率及安全高质运维。     

基于智能算法的发电设备远程故障预警系统分析

基于大数据分析技术、人工智能技术、在线建模技术以及专家系统构建的发电设备远程故障预警系统具有重要意义。本文阐述了预警系统的框架设计和实现原理,针对关键技术和实现过程进行了详细分析。本系统的设计与投用实现设备状态的智能管理,进而充分发挥电厂运行人员的专业效率,变故障事后处理为事前预防,实时掌握设备运行中的整体动态变化,提高设备的运行安全水平和工作效率,降低由于设备故障引起的非计划停机与事故,减少设备运维成本,为发电企业创造更多的效益。     

基于云平台的设备远程运维管理平台架构研究

设备远程运维管理是制造业企业实现智能制造的重要组成部分，优秀的设备远程运维管理系统可以帮助制造业企业降低设备维护成本，避免造成重大损失。针对新时代制造业企业智能运维的需求，提出一种基于云平台的设备远程运维管理平台架构设计方案，并对设备故障诊断过程、设备故障预警过程进行抽象建模，提出可动态化、参数化配置的故障诊断模型、故障预警模型。提出的设备远程运维管理云平台架构具有与业务强相关、易扩展维护、适配范围广等优点。     

油液在线监测系统的设计与实现

机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测，但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态，无法有效判断机组当前实时润滑状态，追溯故障原因。开发了油液在线监测系统，简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成。通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集，在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警，最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示。所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能，能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生，提升润滑故障响应效率，提高检测信息化、数字化和智能化。     

在役起重机智能运维专家系统研究

智能运维是对在役起重机械各机构、零件及其故障、维护等进行分类编码、标识,通过在线监控、数据传输、大数据计算,对比边界条件,判断故障并记录,再通过数据分析给出预知性维修计划,实现在役设备智能运维的自动感知、自主分析、自我决策、自动执行等系统功能。文中分析了智能运维的特征和六大关键技术,首次提出了在役设备及其故障、所维护"物品"的编码、标识规则,为在役设备及其运维的自动化、数字化、智能化监控奠定了基础。对在役设备标识系统、智能运维专家系统的初步研究,为设备运维的智能化、在役设备剩余寿命评估、在役设备安全监管具有的引领作用。     

基于柔性罗氏线圈的便携式高压电缆接地电流智能监测装置设计

随着智能电网的普及,高压电缆接地电流在线监测装置得到了迅速发展,其中一些关键问题如传感器、灵敏度、精度、通信方式等都得到了很好的解决。但目前在实际高压电缆运维工作中,需要的是既能在巡检时实时显示电流量大小,又能在重点线路进行较长一段时间的在线监测,实时诊断电缆状态的监测装置。基于此,尝试设计了一种新型便携式高压电缆接地电流智能监测装置,以弥补传统电流监测设备的缺陷,不断提升电流监测的智能化水平,增强电网的运维效率。     

油色谱在线监测装置故障重启处理方法探讨

油色谱在线监测装置按运维要求每日对被监测一次设备油样开展1～2次不等的含气量状态分析,其主要由工控板、电路板、继电器等元器件控制油路和气路部件运作,长期运行中装置会出现故障导致监测离线或数据异常,在不明晰故障原因时,运维班组常使用重启方法进行初步处理,并能达到一定比例的消缺效果。鉴于此,结合日常运维经验,对油色谱在线监测装置故障后重启消缺的处理方法可行性进行分析,并对如何高效、安全、经济地实现故障重启的处理方法进行了探讨验证。     

铁路机车设备故障诊断系统的应用研究

铁路机车的设备稳定是机车正常运行的关键,针对目前机车设备检修工作量大、效率低,无法对运行中的列车设备进行在线实时监测的现状,提出了一种新的铁路机车设备故障诊断系统.通过嵌入式的车载数据诊断系统、高速无线数据传输系统等,实现了对铁路机车设备运行状态的实时监测和故障报警.根据实际应用表明,该技术能够实现对列车运行时的在线数据监测和处理,可以将故障率降低99.6％,显著提升铁路机车运行的安全性.     

基于电能表自动化检定系统智能运维平台的研究

针对电能表自动化检定系统运维工作量大、设备故障定位不准确的问题,开发了一种智能运维平台;对系统的功能、架构进行了分析,展示了智能运维平台的应用效果。实际运行效果表明:智能运维平台的应用提高了电能表自动化检定系统的运维效率,具有较高的实用价值和经济效益。     

继电保护辅助设备智能监测系统研究

对继电保护辅助设备检测方法进行研究,提出了一套继电保护辅助设备智能监测系统。利用物联网新型传感器、LPWAN和数据智能分析等技术,实现了压板及转换开关位置、户外箱柜内环境等继电保护辅助设备的状态实时感知、自动巡视、异常预警和数据共享等功能。研究结果表明,所提出的监测系统能够有效消除因压板及转换开关错漏投、端子箱凝露积水等原因造成的电网运行重大安全隐患,有效降低运维人员日常巡视的工作量,缓解巡视工作量与运行班组承载能力之间的矛盾。     

基于分布式光纤的电力电缆健康状态监测与可视化技术研究

进行分布式光纤传感技术机理分析及监测系统网络拓扑的建立,设计了分布式监测、集中管理和实时分析的电力电缆状态在线监测系统架构;同时,运用先进的计算机技术和可视化技术将监测结果直观地显示在人机平台上,供运行人员参考,实现对电力电缆当前和历史的健康状态的监控、分析、故障定位和预警,最后通过相应的案例进行了展示和验证,为建设坚强智能电网迈出了有力的一步。